युरोपियन कमिशनने मंगळवार, 9 डिसेंबर 2025 रोजी ब्रुसेल्समध्ये युरोपियन युनियन स्पर्धा नियमांचे संभाव्य उल्लंघन केल्याबद्दल Google विरुद्ध औपचारिक चौकशी सुरू करण्याची घोषणा केली. मिथुन सारख्या कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या मॉडेलला प्रशिक्षण देण्यासाठी वेब प्रकाशक आणि YouTube निर्मात्यांकडून ऑनलाइन सामग्री वापरण्यावर लक्ष केंद्रित केले आहे. अल्फाबेटद्वारे नियंत्रित कंपनी, प्रकाशकांवर अन्यायकारक अटी लादल्याचा आणि प्रतिस्पर्ध्यांना समान डेटामध्ये प्रवेश करण्यापासून अवरोधित केल्याचा अधिकाऱ्यांना संशय आहे.
ही कारवाई स्वतंत्र माध्यम संस्थांकडून आलेल्या तक्रारींनंतर करण्यात आली आहे, ज्यात रहदारी आणि महसुलात नुकसान झाल्याचा आरोप आहे. जनरेटिव्ह एआय मार्केटमध्ये व्यत्यय आणून, Google स्वतःला सामग्रीमध्ये विशेषाधिकार प्राप्त प्रवेश देते की नाही याचे मूल्यांकन करण्याचा आयोगाचा हेतू आहे. टेरेसा रिबेरा, युरोपियन कमिशनर फॉर कॉम्पिटिशन यांनी ठळकपणे सांगितले की AI मधील नवकल्पनांचा समाजाला फायदा होतो, परंतु ते इक्विटीच्या मूलभूत तत्त्वांकडे दुर्लक्ष करू शकत नाहीत.
Google ने एका प्रवक्त्याद्वारे प्रतिसाद दिला, असे म्हटले आहे की तपास वाढत्या स्पर्धात्मक क्षेत्रातील प्रगती रोखू शकतो. एआय युगाशी जुळवून घेण्यासाठी कंपनी सर्जनशील उद्योगांसह भागीदारीवर भर देते.
- तपासाचे मुख्य लक्ष्य:
- प्रकाशकांसाठी मोबदला किंवा निवड रद्द न करता लेख आणि वेबसाइटचा वापर.
- YouTube व्हिडिओसह मॉडेल प्रशिक्षण, जेथे निर्माते अनिवार्यपणे हक्क सोडतात.
- प्रतिस्पर्धी विकासकांना अडथळे, AI साठी समान सामग्रीचा वापर प्रतिबंधित करणे.
वेब सामग्री वापर पद्धती
वेब प्रकाशकांनी अहवाल दिला की Google त्यांची सामग्री AI-व्युत्पन्न केलेल्या सारांशांमध्ये समाविष्ट करते, जसे की AI विहंगावलोकन, शोध परिणामांच्या शीर्षस्थानी प्रदर्शित. मे २०२५ मध्ये लॉन्च केलेली ही कार्यक्षमता १०० हून अधिक देशांमध्ये दिसते आणि तेव्हापासून जाहिराती समाविष्ट केल्या आहेत. भरपाईशिवाय, प्रकाशकांना भेटींमध्ये घट येते, ज्यामुळे आर्थिक स्थिरतेवर परिणाम होतो.
Google च्या स्वतःच्या सेवांना प्राधान्य देताना असे सारांश मानकांचे उल्लंघन करतात की नाही हे आयोग तपासते. प्रतिस्पर्ध्यांचा असा युक्तिवाद आहे की यामुळे एक दुष्टचक्र निर्माण होते, जेथे टेक दिग्गज फायदे सामायिक न करता आपले वर्चस्व मजबूत करते. जुलै 2025 मध्ये, स्वतंत्र प्रकाशकांच्या युतीने नियामक प्रक्रियेला गती देऊन औपचारिक तक्रार दाखल केली.
अंतर्गत डेटा उघड करतो की AI अल्गोरिदम परिष्कृत करण्यासाठी Google दररोज अब्जावधी पृष्ठांवर प्रक्रिया करते. तथापि, सध्याची धोरणे मोठ्या मीडिया आउटलेट्ससह एकतरफा कराराच्या विपरीत, मूळ स्त्रोतांना स्वयंचलित देयक प्रदान करत नाहीत.
ही विसंगती प्रशिक्षण डेटासेटमधील पारदर्शकतेबद्दल प्रश्न उपस्थित करते, विशेषत: AI कायदा 2026 मध्ये अंमलात आल्याने, ज्यासाठी डेटा स्रोत उघड करणे आवश्यक आहे.
YouTube धोरणांचे विश्लेषण
YouTube निर्मात्यांना असे आढळले की व्हिडिओ अपलोड करून, ते मशीन लर्निंग आणि AI अनुप्रयोगांमध्ये वापरण्यासाठी विस्तृत परवाना देतात. सप्टेंबर २०२५ मध्ये अपडेट केलेल्या या क्लॉजमध्ये मिथुनसह Google उत्पादनांमधील सुधारणांसाठी डेटा ट्रान्सफर करणे आवश्यक आहे. अहवाल दर्शवितात की व्हिडिओंनी Veo3 सारख्या मॉडेलसाठी आधार म्हणून काम केले आहे, ज्यामध्ये व्यक्तींसाठी निवड रद्द करण्याचा पर्याय नाही.
प्लॅटफॉर्म वापरकर्ता अनुभव सुधारण्यासाठी त्याचा वापर आवश्यक म्हणून न्याय्य ठरवतो, परंतु समीक्षक याला स्पर्धाविरोधी अडथळा म्हणून पाहतात. प्रतिस्पर्धी AI विकसक, जसे की मुक्त-स्रोत साधनांमागे असलेले, बाह्य नवकल्पना मर्यादित करून प्रति मिनिट 500 तास अपलोडच्या विशाल लायब्ररीमध्ये प्रवेश करत नाहीत.
जून 2025 मध्ये, CNBC ने उघड केले की शैक्षणिक सामग्री आणि ट्यूटोरियल क्रेडिट किंवा नुकसानभरपाईशिवाय प्रशिक्षण कसे देतात. कमिशन आता डेटा प्रवाह मॅप करण्यासाठी अंतर्गत दस्तऐवजांची विनंती करत आहे, संभाव्यतः Google च्या वार्षिक जागतिक कमाईच्या 10% पर्यंत दंड आकारत आहे, ज्याचा अंदाज अब्जावधी युरो आहे.
तपासाचा हा टप्पा व्हिडिओ प्लॅटफॉर्मसाठी सेवा अटी पुन्हा परिभाषित करू शकतो, तांत्रिक मागण्यांसह निर्मात्यांचे अधिकार संतुलित करू शकतो.
Google सह नियामक इतिहास
Google ने युरोपमध्ये 2017 पासून एकूण 8 अब्ज युरो पेक्षा जास्त दंड जमा केला आहे. मागील प्रकरणांमध्ये Android गैरवर्तन, खरेदी शोध आणि जाहिरात पद्धतींचा समावेश होता, सर्वात अलीकडील सप्टेंबर 2025 मध्ये ॲडटेक उल्लंघनांसाठी, 2.95 अब्ज युरो किमतीची.
शोध स्पॅम धोरणांच्या छाननीनंतर, एका महिन्यापेक्षा कमी कालावधीत Google विरुद्ध ही नवीन तपासणी दुसरी आहे. डिजिटल मार्केट्स कायद्याच्या अनुषंगाने युरोपियन अधिकारी अमेरिकन मोठ्या तंत्रज्ञानाविरूद्ध कारवाई तीव्र करतात, ज्याचे उद्दीष्ट डिजिटल मार्केट बरे करणे आहे.
रिबेरा यांनी बळकट केले की दर्जेदार सामग्री तयार करण्यासाठी निरोगी माहिती परिसंस्था संसाधनांवर अवलंबून असतात. अधिकृत विधानानुसार Google सारखे गेटकीपर एकतर्फी अटी लिहू शकत नाहीत.
अंतर्गत, Google ने रणनीती समायोजित केल्या, जसे की शोध आणि AI ॲप्ससाठी डिव्हाइस निर्मात्यांशी अनन्य करार करणे, स्पर्धकांसाठी जागा उघडणे.
एआय मार्केटसाठी परिणाम
युरोपियन स्टार्टअप्ससह AI प्रतिस्पर्धी, खेळाचे क्षेत्र समतल करण्याची संधी म्हणून उपक्रम साजरा करतात. जेमिनी, शोध आणि Chrome सारख्या ॲप्समध्ये समाकलित केलेले, मजकूर, प्रतिमा आणि व्हिडिओ यासारख्या मल्टीमोडल डेटावर प्रक्रिया करते, परंतु काही मोजक्याच डेटावर अवलंबून असते.
तपासामुळे Google ला व्हॉट्सॲप ब्लॉक्सवर मेटासोबत वाटाघाटी केल्याप्रमाणे निवड रद्द करणे आणि भरपाई देण्यास भाग पाडले जाऊ शकते. विश्लेषकांचा अंदाज आहे की ठरावांसाठी अनामित डेटासेट सामायिक करणे, स्पर्धा वाढवणे आवश्यक आहे.
अल्पावधीत, प्रकाशक जाहिरातींच्या कमाईवरील परिणामांचे निरीक्षण करत आहेत, जे AI विहंगावलोकनांच्या चाचण्यांमध्ये 20% पर्यंत घसरले आहेत. दीर्घकालीन, AI कायदा जोखीम आणि पारदर्शक दायित्वांना बळकट करेल, ज्यामुळे जागतिक प्रशिक्षणावर परिणाम होईल.
हे डायनॅमिक ट्रान्साटलांटिक तणाव प्रतिबिंबित करते, यूएस युरोपियन नियामक कडकपणावर टीका करत आहे, परंतु आयोग स्थानिक नवकल्पकांसाठी संरक्षणास प्राधान्य देतो.
मिथुन तांत्रिक तपशील
मिथुन मॉडेल 2023 मध्ये प्रारंभिक प्रकाशनानंतर विकसित झाले आहे, ज्यामध्ये 57 शैक्षणिक क्षेत्रांमध्ये चाचणी केलेल्या प्रगत तर्क क्षमतांचा समावेश आहे. Google च्या मते, Gemini 3.0 सारख्या आवृत्त्या 32 पैकी 30 मेट्रिक्समध्ये GPT-4 च्या तुलनेत बेंचमार्कला मागे टाकतात.
प्रशिक्षणामध्ये कोट्यवधी पॅरामीटर्सचा समावेश होतो, जीडीपीआरच्या आंशिक अनुपालनासाठी युरोपियन डेटा सेंटरमध्ये प्रक्रिया केली जाते. तथापि, सार्वजनिक सामग्रीवर अवलंबून राहणे बौद्धिक मालमत्तेबद्दल नैतिक वादविवाद वाढवते.
स्पर्धक विकसक न्याय्य प्रवेश शोधतात, असा युक्तिवाद करून की अनन्यता मक्तेदारी कायम ठेवते. प्रोबला डेटा फ्लोचे स्वतंत्र ऑडिट आवश्यक असू शकते, मोठ्या टेक पद्धती बदलणे.
थोडक्यात, केस नवकल्पना विरुद्ध नियमन मर्यादा तपासते, काही महिन्यांत अपेक्षित परिणामांसह.