News (TA)

2026 ஆம் ஆண்டில் AI பங்குகளில் திருத்தம் கொண்டு S&P 500 7100 புள்ளிகளில் இருக்கும் என்று சவிதா சுப்ரமணியன் கணித்துள்ளார்.

Savita Subramanian
Savita Subramanian - Reprodução/ Youtube

2026 ஆம் ஆண்டில் S&P 500 குறியீட்டிற்கான வால் ஸ்ட்ரீட்டின் முக்கிய பகுப்பாய்வாளர்களிடையே மிகவும் அவநம்பிக்கையான முன்னறிவிப்பை பாங்க் ஆஃப் அமெரிக்கா செக்யூரிட்டிஸின் அமெரிக்க பங்கு மூலோபாயத்தின் தலைவரான சவிதா சுப்ரமணியன் வெளியிட்டார். 7,100 புள்ளிகளில் இந்த ஆண்டு நிறைவடையும் என்று அவர் எதிர்பார்க்கிறார். 7,700 மற்றும் 8,100 புள்ளிகளுக்கு இடையே உள்ள நிலைகளை சுட்டிக்காட்டும் மற்ற நிறுவனங்களின் அதிக நம்பிக்கையான கணிப்புகளுடன் இந்த மதிப்பீடு முரண்படுகிறது.

2026 ஆம் ஆண்டில் குறியீட்டின் செயல்திறன் முக்கியமாக கார்ப்பரேட் இலாபங்களின் வளர்ச்சியால் இயக்கப்பட வேண்டும் என்று சுப்ரமணியன் எடுத்துக்காட்டினார், இது சுமார் 14% என மதிப்பிடப்பட்டுள்ளது, அதே நேரத்தில் மதிப்பீட்டு மடங்குகள் குறிப்பிடத்தக்க சுருக்கத்திற்கு உள்ளாக வேண்டும். இந்த இயக்கவியல் சமீபத்திய ஆண்டுகளுடன் ஒப்பிடும்போது ஒரு மாற்றத்தைக் குறிக்கிறது, இதில் பல மடங்குகளின் விரிவாக்கம் மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவுக்கான உற்சாகம் குறிப்பிடத்தக்க அதிகரிப்புகளைத் தொடர்ந்தது.

தற்போது குறியீட்டில் ஆதிக்கம் செலுத்தும் செயற்கை நுண்ணறிவுடன் இணைக்கப்பட்ட பங்குகளில் திருத்தம் ஏற்படும் அபாயம் இருப்பதாக ஆய்வாளர் எச்சரித்தார். “கனவு வாங்குதல்” என வகைப்படுத்தப்பட்ட இந்த நிறுவனங்கள், தொழில்நுட்ப பணமாக்குதல் எதிர்பார்ப்புகள் மிதமானதாக இருப்பதால் முதலீட்டாளர்களின் உற்சாகம் குறையும்.

முன்னறிவிப்பு பரவலான நம்பிக்கையுடன் முரண்படுகிறது

2026 இல் S&P 500க்கான அதிக இலக்குகளை பல ஆய்வாளர்கள் முன்வைக்கின்றனர்.

  • ஃபண்ட்ஸ்ட்ராட், டாம் லீ மூலம், முதலீட்டாளர்களின் “கவலைச் சுவரில்” 7,700 புள்ளிகளைத் திட்டமிடுகிறது.
  • சிட்டிகுரூப் 7,700 புள்ளிகளை எதிர்பார்க்கிறது, திடமான பெருநிறுவன வருவாய் மற்றும் AI உள்கட்டமைப்பை விரிவுபடுத்துகிறது.
  • ஜான் ஸ்டோல்ட்ஸ்ஃபஸுடன் ஓப்பன்ஹைமர், பொருளாதார பின்னடைவு மற்றும் எதிர்பார்ப்புகளுக்கு மேலான முடிவுகளின் அடிப்படையில் 8,100 புள்ளிகளைக் குறிக்கிறது.

வால் ஸ்ட்ரீட்டின் முக்கிய கணிப்புகளில் சுப்பிரமணியனின் பார்வை மிகவும் பழமைவாதமாக உள்ளது. தற்போதைய சந்தையானது தொழில்நுட்ப பங்குகளில் அதிக மதிப்பீடுகளை பிரதிபலிக்கிறது என்று அவர் கருதுகிறார்.

செயற்கை நுண்ணறிவை ஏற்றுக்கொள்வது தொடர்பான அபாயங்கள்

AI நிறுவனங்கள், சமீபத்திய பேரணியை நடத்தினாலும், பாரம்பரிய பொருளாதாரத்திற்கு உணர்திறன் இல்லை என்று சுப்ரமணியன் விளக்கினார். இந்த பங்குகளுக்கான பசியின்மை, குறியீட்டின் விலை/வருவாயின் மடங்குகளில் குறிப்பிடத்தக்க சுருக்கத்தை உருவாக்கலாம்.

2026 ஆம் ஆண்டில் வேலை சந்தையில் செயற்கை நுண்ணறிவின் சாத்தியமான தாக்கத்தையும் ஆய்வாளர் குறிப்பிட்டுள்ளார். தொழில்நுட்பம் பெரிய அளவில் வேலைகளை பாதிக்கத் தொடங்கலாம், இது நுகர்வோர் மீது அழுத்தத்தை அதிகரிக்கும் மற்றும் பரந்த பொருளாதாரத்திற்கான ஆதரவைக் குறைக்கும்.

தந்திரோபாய நிலைப்படுத்தல், நுகர்வோர் ஸ்டேபிள்ஸ் போன்ற தற்காப்புத் துறைகளை அதிக எடைக்கு உட்படுத்துதல் மற்றும் நுகர்வோர் விருப்பத்திற்கு வெளிப்படுவதைக் குறைத்தல் ஆகியவற்றை அவர் பரிந்துரைத்தார்.

Inteligência Artificial
செயற்கை நுண்ணறிவு – புகைப்படம்: Tapati Rinchumrus/Shutterstock.com

2026க்கான சூழ்நிலையை வடிவமைக்கும் காரணிகள்

2026 ஆம் ஆண்டில் எதிர்பார்க்கப்படும் வருவாய் வளர்ச்சி குறியீட்டின் முக்கிய உந்துதலாக இருக்கும் என்று எதிர்பார்க்கப்படுகிறது, பல ஆண்டுகளுக்குப் பிறகு, பல விரிவாக்கங்கள் வருமானத்திற்கு தீர்க்கமாக பங்களித்தன. தற்போதைய சூழல் தொழில்நுட்ப பரவசத்தின் வரலாற்று காலகட்டங்களுக்கு ஒற்றுமையைக் கொண்டுள்ளது என்று சுப்ரமணியன் குறிப்பிட்டார், ஆனால் இன்றைய தொழில்நுட்ப நிறுவனங்களின் அடிப்படைகள் கடந்த கால குமிழ்களை விட மிகவும் வலுவானவை என்பதை எடுத்துக்காட்டினார்.

ஒரு சில பெரிய பங்குகளில் குறியீட்டின் செறிவு, துறைசார் சரிசெய்தல்களுக்கு பாதிப்பை அதிகரிக்கிறது. முதலீட்டாளர்கள் வேலைவாய்ப்பு மற்றும் நுகர்வு குறிகாட்டிகளை கண்காணிக்க வேண்டும், இது கூடுதல் பலவீனத்தைக் குறிக்கலாம்.

மிதமான செயல்திறன் கண்ணோட்டம்

குறிப்பிடத்தக்க அதிகரிப்புகளின் சமீபத்திய சுழற்சியுடன் ஒப்பிடும்போது, ​​2026 ஆம் ஆண்டு S&P 500க்கான கூடுதல் வருமானத்தைக் கொண்டுவர வேண்டும். உறுதியான வணிக மாதிரிகள் மற்றும் நிலையான லாபத்தை உருவாக்கும் திறன் கொண்ட நிறுவனங்களுக்கு கவனம் செலுத்த வேண்டும் என்று சுப்ரமணியன் வலியுறுத்தினார்.

முன்னறிவிப்பு நீட்டிக்கப்பட்ட மதிப்பீடுகள் மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவின் பாதை பற்றிய நிச்சயமற்ற தன்மையை எதிர்கொள்வதில் எச்சரிக்கையை பிரதிபலிக்கிறது. பல்வேறு நிறுவனங்களின் ஆய்வாளர்கள் 2026 க்கு மிகவும் கடுமையான சொத்துத் தேர்வு தேவைப்படும் என்பதை ஒப்புக்கொள்கிறார்கள்.

To Top