iOS 26 च्या रिलीझनंतर, वापरकर्त्यांकडून त्यांच्या iPhones वरील प्रवेगक बॅटरीच्या वापराबाबत तक्रारींची लाट फोरम आणि सोशल नेटवर्क्सवर आली. प्रतिसादात, Apple ने अधिकृतपणे समस्येच्या अस्तित्वाची पुष्टी केली, परंतु स्पष्ट केले की ही एक तात्पुरती आणि अपेक्षित स्थिती आहे, जी मुख्य ऑपरेटिंग सिस्टम अद्यतनानंतर उद्भवणाऱ्या अंतर्गत प्रक्रियांशी थेट जोडलेली आहे.
कंपनीने स्पष्ट केले की ऊर्जेच्या वापरामध्ये होणारी वाढ हा कायमस्वरूपी बग नाही, तर पार्श्वभूमीत डिव्हाइसच्या तीव्र ऑप्टिमायझेशन क्रियाकलापाचा परिणाम आहे. नवीन वैशिष्ट्ये आणि सुधारित कृत्रिम बुद्धिमत्ता योग्यरित्या कार्य करण्यासाठी हा प्रारंभिक टप्पा महत्त्वपूर्ण आहे, परंतु त्यासाठी हार्डवेअरकडून महत्त्वपूर्ण संगणकीय प्रयत्न आवश्यक आहेत.
या पार्श्वभूमी गतिविधीमध्ये फाईल्स रीइंडेक्स करणे, फोटोंचे विश्लेषण करणे आणि ॲप्लिकेशन लायब्ररी अपडेट करणे, ठराविक कालावधीसाठी सतत प्रक्रिया करणे आवश्यक असलेली कार्ये समाविष्ट आहेत. नवीन सॉफ्टवेअर इन्स्टॉल केल्यानंतर काही दिवसांत बॅटरीची कार्यक्षमता स्थिर झाली पाहिजे आणि सामान्य पातळीवर परत यावी असे सांगून कंपनी वापरकर्त्यांना आश्वस्त करण्याचा प्रयत्न करते.
प्रवेगक वापर कशामुळे होतो
iOS 26 वर अपडेट केल्यानंतर लगेचच बॅटरी संपण्याचे मुख्य कारण म्हणजे सिस्टम “सेटलमेंट” प्रक्रिया. ऍपल समर्थन दस्तऐवजीकरणानुसार, हा कालावधी 48 ते 72 तासांपर्यंत टिकू शकतो. या काळात, आयफोन पार्श्वभूमी ऑप्टिमायझेशन कार्यांची मालिका करते जी वापरकर्त्यासाठी अदृश्य असतात परंतु मोठ्या प्रमाणात उर्जा वापरतात. मुख्य क्रियाकलापांमध्ये स्पॉटलाइटचे संपूर्ण पुनर्निर्देशन आहे, जे संपूर्ण प्रणालीवर जलद शोधांना अनुमती देते आणि फोटो, फाइल्स आणि नोट्स सारख्या मूळ अनुप्रयोगांमधून डेटा लायब्ररीची पुनर्रचना. चेहरे, वस्तू आणि दृश्ये ओळखण्यासाठी सिस्टम इमेज गॅलरी देखील स्कॅन करते, मशीन लर्निंग अल्गोरिदम पुरवते जे नवीन शोध आणि संस्थेच्या कार्यक्षमतेला सामर्थ्य देते. शिवाय, नवीन सॉफ्टवेअरशी जुळवून घेण्यासाठी बॅटरी कॅलिब्रेशन स्वतःच रीस्टार्ट केले जाते, ही एक प्रक्रिया जी पहिल्या चार्ज सायकलमध्ये उच्च वापरास देखील योगदान देते.
ऍपल बुद्धिमत्तेचा प्रभाव
iOS 26 चे सर्वात मोठे वैशिष्ट्य म्हणजे Apple Intelligence चा परिचय, प्रणालीमध्ये एकत्रित केलेल्या जनरेटिव्ह आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स वैशिष्ट्यांचा एक मजबूत संच. अनेक क्लाउड-आधारित सोल्यूशन्सच्या विपरीत, Apple इंटेलिजन्सची बरीचशी प्रक्रिया थेट डिव्हाइसवर होते, ज्यामुळे गोपनीयता वाढते परंतु प्रोसेसर आणि परिणामी बॅटरीची मागणी देखील वाढते.
वैशिष्ट्ये जसे की वैयक्तिकृत Genmojis तयार करणे, नवीन लेखन साधने जे मजकूर प्रूफरीड आणि पुनर्लेखन करतात आणि Siri ची सुधारित आवृत्ती, आता अधिक संदर्भ समजून घेऊन, लक्षणीय प्रक्रिया शक्ती आवश्यक आहे.
वापराच्या पहिल्या काही दिवसांमध्ये, प्रणाली प्रत्येक व्यक्तीच्या वैयक्तिक वापराच्या पद्धतींसाठी हे AI मॉडेल्स ऑप्टिमाइझ करण्यासाठी कठोर परिश्रम करते. याचा अर्थ आयफोन शिकत आहे आणि परिस्थितीशी जुळवून घेत आहे, ही प्रक्रिया संसाधन-केंद्रित आहे.
ही प्रारंभिक मागणी हे उपकरण गरम होण्याचे मुख्य कारण आहे आणि अनेक वापरकर्त्यांद्वारे नोंदवलेले बॅटरीचा वापर, विशेषत: नवीन AI सूट ट्रिगर करणारी कार्ये करताना.
मूळ अनुप्रयोग आणि नवीन मागणी
पोस्ट-अपडेट ऑप्टिमायझेशन सिस्टम कोरपर्यंत मर्यादित नाही. अनेक नेटिव्ह Apple ॲप्सना iOS 26 मध्ये प्रमुख अद्यतने प्राप्त झाली आणि त्यांच्या नवीन वैशिष्ट्यांना देखील प्रारंभिक प्रक्रिया कालावधी आवश्यक आहे.
फोटो ॲप, उदाहरणार्थ, आता स्मृती गट करण्यासाठी, थीमॅटिक संग्रह तयार करण्यासाठी आणि प्रतिमा शोध सुधारण्यासाठी अधिक प्रगत अल्गोरिदम वापरते. हे कार्य करण्यासाठी, वापरकर्त्याची संपूर्ण फोटो लायब्ररी पुन्हा स्कॅन करणे आवश्यक आहे, एक कार्य ज्यासाठी तास लागू शकतात आणि भरपूर ऊर्जा खर्च होऊ शकते.
त्याचप्रमाणे, ऍपल म्युझिकने AI-व्युत्पन्न केलेल्या प्लेलिस्ट आणि ट्रॅक, वैशिष्ट्ये यांच्यामध्ये गुळगुळीत संक्रमणे सादर केली आहेत ज्यांना वैयक्तिकृत आणि प्रभावी मार्गाने कार्य करण्यासाठी वापरकर्त्याच्या संगीत लायब्ररीचे विश्लेषण आवश्यक आहे.
फोकसमध्ये जुने iPhone मॉडेल
जरी बॅटरीच्या वापराच्या समस्येचा अनेक मॉडेल्सवर परिणाम होत असला तरी, अहवाल सूचित करतात की जुन्या iPhones, जसे की iPhone 12 आणि iPhone 13, सर्वात जास्त प्रभावित आहेत. याचे कारण असे की त्याच्या प्रोसेसरना, जरी खूप सक्षम असले तरी, नवीन ऑपरेटिंग सिस्टम आणि मुख्यतः Apple इंटेलिजेंस वैशिष्ट्यांद्वारे आवश्यक कार्ये पूर्ण करण्यासाठी त्यांना कठोर परिश्रम करण्याची आवश्यकता आहे.
नवीन मॉडेल्समध्ये उपस्थित असलेल्या नवीनतम A-सिरीज चिप्स अधिक कार्यक्षम आर्किटेक्चर आणि न्यूरल प्रोसेसिंगसाठी समर्पित अधिक कोरसह डिझाइन केल्या आहेत, ज्यामुळे त्यांना AI कार्ये अधिक चांगल्या पद्धतीने आणि कमी उर्जा वापरासह हाताळता येतात. जुन्या उपकरणांसाठी, वर्कलोड जास्त असतो, परिणामी ऑप्टिमायझेशन कालावधी दरम्यान बॅटरीच्या आयुष्यावर अधिक लक्षणीय परिणाम होतो.
ऍपलच्या अधिकृत शिफारसी
ऑप्टिमायझेशन प्रक्रियेला गती देण्यासाठी आणि गैरसोय कमी करण्यासाठी, Apple वापरकर्त्यांना स्पष्ट शिफारस प्रदान करते. विशेषत: रात्रीच्या वेळी, पॉवर स्त्रोत आणि स्थिर वाय-फाय नेटवर्कशी आयफोन कनेक्ट ठेवणे हे मार्गदर्शक तत्त्व आहे.
या परिस्थितीत, ऑपरेटिंग सिस्टीमला समजते की दिवसभरात वापरता येण्याशी तडजोड न करता, फायली रीइंडेक्स करणे आणि AI मॉडेल्सचे प्रशिक्षण देणे यासारखी भारी पार्श्वभूमी कार्ये करण्यासाठी डिव्हाइस आदर्श स्थितीत आहे.
सिस्टम सामान्यीकरण आणि अपेक्षा
वापरकर्त्यांसाठी चांगली बातमी अशी आहे की ही परिस्थिती तात्पुरती आहे. ऑप्टिमायझेशन कालावधी संपल्यानंतर, ज्याला साधारणत: तीन दिवस लागतात, वीज वापर सामान्य होतो आणि बऱ्याच प्रकरणांमध्ये, iOS च्या मागील आवृत्तीच्या तुलनेत किंचित सुधारणा देखील होऊ शकते, नवीन सिस्टममध्ये लागू केलेल्या पॉवर व्यवस्थापन ऑप्टिमायझेशनमुळे धन्यवाद.
वापरकर्त्यांनी त्यांच्या डिव्हाइसच्या बॅटरीच्या आरोग्याविषयी निश्चित निष्कर्ष काढण्यापूर्वी या कालावधीची प्रतीक्षा करणे महत्त्वाचे आहे. भविष्यातील किरकोळ iOS 26 अद्यतने, जसे की 26.0.1 किंवा 26.1, देखील दोष निराकरणे आणि अतिरिक्त कार्यप्रदर्शन सुधारणा आणल्या पाहिजेत ज्यामुळे स्वायत्तता आणखी सुधारू शकते.
विशिष्ट उपकरणांवर वैशिष्ट्य मर्यादा
सुरळीत वापरकर्ता अनुभव सुनिश्चित करण्यासाठी आणि बॅटरीचे आयुष्य टिकवून ठेवण्यासाठी, Apple ने Apple Intelligence च्या काही सर्वात प्रगत वैशिष्ट्यांची उपलब्धता नवीन iPhone मॉडेल्सपर्यंत मर्यादित करणे निवडले आहे.
अत्यंत प्रक्रिया शक्तीची मागणी करणारी वैशिष्ट्ये, उदाहरणार्थ, आयफोन 16 लाईन किंवा कंपनीच्या सर्वात शक्तिशाली चिप्ससह सुसज्ज मॉडेल्ससाठी विशेष असू शकतात. हे विभाजन जुने डिव्हाइसेसना ज्या कामांसाठी त्यांचे हार्डवेअर ऑप्टिमाइझ केले गेले नाही ते पूर्ण करण्याचा प्रयत्न करताना स्लोडाउन किंवा जास्त बॅटरी संपुष्टात येण्यापासून रोखण्यासाठी एक धोरण आहे.
हा दृष्टीकोन हे सुनिश्चित करतो की जुन्या उपकरणांच्या वापरकर्त्यांना अजूनही एक मजबूत सिस्टम अपडेट मिळतो, परंतु त्यांचे हार्डवेअर कार्यक्षमतेने समर्थन करू शकत नाही अशा वैशिष्ट्यांसह कार्यप्रदर्शन आणि दैनंदिन उपयोगिता यांच्याशी तडजोड न करता.
