Илон Маск объявил о возобновлении работы над суперкомпьютером Tesla Dojo3. Решение было принято после того, как компания добилась стабильности в разработке чипа AI5, предназначенного для искусственного интеллекта, встроенного в транспортные средства. Проект Dojo был приостановлен в прошлом году, чтобы сосредоточить ресурсы на разработке чипов, оптимизированных для вывода и обучения нейронных сетей. Суперкомпьютер необходим для обработки больших объемов данных, собираемых парком автомобилей Tesla. Эти данные используются для обучения системы Full Self-Driving, отвечающей за автономное вождение. Возвращение Dojo3 представляет собой стратегический сдвиг в подходе компании к высокопроизводительным вычислениям. Маск подчеркнул, что прежняя ориентация на единый чип теперь позволяет снова разделить усилия. Эта инициатива укрепляет приверженность Tesla к созданию собственных аппаратных решений для искусственного интеллекта.
Команда, ответственная за Додзё, была временно демобилизована. Приоритет отдался фишкам, которыми непосредственно оснащаются автомобили марки.
Объявление было сделано непосредственно Маском в его социальной сети.
История проекта Додзё в Tesla
Проект Dojo был запущен компанией Tesla с основной целью создания индивидуального суперкомпьютера для обучения моделей искусственного интеллекта. Он использует реальные данные, полученные с камер и датчиков транспортных средств, находящихся в движении, для улучшения полного самостоятельного вождения. В отличие от универсальных решений, Dojo предназначен специально для крупномасштабной обработки видео. Первая версия, известная как D1, использовала 7-нанометровую технологию и содержала миллиарды транзисторов, организованных в виде интегрированных плиток. Такая архитектура позволила добиться высокой эффективности в обучении нейронных сетей, нацеленных на компьютерное зрение.
Однако в 2025 году Тесла решил приостановить значительные разработки в Додзё. Компания направила все усилия на разработку чипов AI5 и AI6, которые считаются более универсальными для встраиваемых приложений. Тогда Маск обосновал, что разделение ресурсов между двумя разными архитектурами чипов нецелесообразно. Автомобильные чипы должны были поддерживать как логические выводы в реальном времени, так и возможности базового обучения. Эта пауза позволила нам ускорить график производства комплектующих, которыми оснащается нынешний автопарк.
Недавнее объявление и технический контекст
Маск сообщил, что конструкция AI5 достигла стадии, которую можно считать надежной. Это достижение освобождает инженеров и ресурсы для параллельного возобновления работы Dojo3. Руководитель подчеркнул, что чипы AI5 и более поздние версии будут превосходны для вывода данных в автомобиле и достаточно эффективны для обучения. Тем не менее, Dojo3 представляет собой платформу, предназначенную исключительно для массового обучения. Третье поколение суперкомпьютера будет первым, полностью разработанным внутри компании, без зависимости от внешних компонентов, например, от Nvidia.
Сообщение включало призыв к найму талантливых специалистов. Tesla ищет профессионалов, имеющих опыт решения сложных и объемных технических проблем с оборудованием.
- Отправьте резюме с тремя пунктами, в которых подчеркнете наиболее сложные преодоленные трудности.
- Сосредоточьтесь на производстве чипов в глобальном масштабе.
- Возможность работать над компонентами искусственного интеллекта с самым большим объемом производства в мире.
Различия между обучением и выводом в ИИ
Чипы, встроенные в автомобили Tesla, отдают приоритет умозаключению, то есть быстрому выполнению моделей, уже обученных принимать решения в режиме реального времени. Они работают с низкой задержкой и пониженным потреблением энергии внутри автомобилей. Обучение требует гораздо большей вычислительной мощности для обработки терабайтов данных и настройки миллиардов параметров в нейронных сетях. Dojo был разработан именно для этого интенсивного этапа, что позволяет ускорить циклы обучения на реальном автопарке.
По мере восстановления Tesla получает возможность комбинировать оба подхода. Чипы AI5 обрабатывают логические выводы в транспортных средствах и роботах, а Dojo3 ускоряет обучение новым версиям полного самостоятельного вождения. Это подразделение оптимизирует затраты и производительность на разных этапах развития автономности.
Достижения в области собственных чипов Tesla
Чип AI5 представляет собой пятое поколение аппаратного обеспечения искусственного интеллекта, разработанного компанией Tesla. Его усовершенствованная конструкция включает значительные улучшения в энергоэффективности и производительности на доллар. Компания планирует производить AI6 в партнерстве с заводами в Техасе, обеспечивая контроль над цепочкой поставок. Эти компоненты будут производиться с использованием передовых литографических процессов, конкурирующих с лидирующими на рынке предложениями.
Tesla уже продемонстрировала способность масштабировать производство индивидуальных чипов. Миллионы устройств оснащают современные автомобили, обрабатывая данные датчиков в режиме реального времени. AI5 поднимет уровень безопасности и точности полного самостоятельного вождения до уровня выше человеческого в различных условиях. Будущие версии, такие как AI6 и AI7, расширят возможности применения робототехники и других устройств.
Практическое применение Dojo3
Суперкомпьютер будет обрабатывать видео и телеметрию, ежедневно собираемую глобальным автопарком Tesla. Эти необработанные данные анонимизируются и используются для уточнения алгоритмов восприятия и планирования маршрута. При работе Dojo3 циклы обновления Full Self-Driving могут происходить с более короткими интервалами. Это ускоряет развитие программного обеспечения для автономного вождения, не полагаясь исключительно на внешних поставщиков.
Платформа также будет поддерживать развитие дополнительных технологий. Роботы-гуманоиды, такие как Оптимус, требуют интенсивной подготовки для выполнения сложных задач в различных условиях.
- Распознавание движущихся объектов.
- Точное планирование физических действий.
- Адаптация к непредсказуемым сценариям реального мира.
Интеграция с аппаратной экосистемой
Возобновление Dojo3 происходит во время созревания экосистемы чипов Tesla. Компания уже управляет учебными кластерами с тысячами устройств Nvidia, но стремится к полной независимости. Специально разработанный суперкомпьютер снижает долгосрочные эксплуатационные расходы за счет оптимизации конкретных архитектур для рабочих нагрузок видео. Первоначальное тестирование предыдущих поколений продемонстрировало повышение эффективности по сравнению с универсальными решениями.
Инженеры Tesla сейчас работают над интеграцией новых чипов и инфраструктурой Dojo. Эта комбинация обеспечит беспрецедентную масштабируемость при обучении моделей компьютерного зрения.
Производство и цепочка поставок
Tesla заключила соглашения о производстве чипов искусственного интеллекта на современных предприятиях в США. Эти контракты гарантируют большие объемы начиная с 2027 года, а прогнозируемая производительность будет в 40 раз выше, чем у нынешних поколений. Собственное производство Dojo3 устраняет внешние узкие места и ускоряет итерацию оборудования.
Компания активно нанимает экспертов по проектированию микросхем. Основное внимание уделяется решению проблем масштаба, с которыми сталкиваются немногие организации во всем мире.
Dojo3 позиционирует Tesla как лидера в области вычислений, предназначенных для автомобильного искусственного интеллекта. Платформа будет обрабатывать огромные объемы реальных данных для постоянного развития полного самоуправления. В сочетании с достижениями в области AI5 проект укрепляет стратегию вертикализации аппаратного и программного обеспечения. Компания поддерживает быстрые темпы инноваций в области автономности и робототехники, используя свой автопарк как неисчерпаемый источник практической информации.