许多 iPhone 用户没有意识到他们的设备的全部潜力，这些设备具有能够替换多个第三方应用程序的本机工具。 Visual Look Up、Measure 应用程序和内置音乐识别等功能为日常生活提供了实用的解决方案，使用先进的 iOS 技术快速高效地提供信息和实用程序。
这些工具旨在随时可用，无需从 App Store 进行额外下载并节省存储空间。例如，Visual Look Up 将照片库变成视觉百科全书，而 Measure 应用程序则使用相机以惊人的精度进行测量，尤其是在配备 LiDAR 技术的模型上。
与操作系统直接集成可保证流畅、安全的用户体验。歌曲识别又被整合到控制中心中，只需轻轻一按即可在任何环境中识别歌曲，而不会中断用户正在做的事情。探索这些功能对于充分利用您对 Apple 智能手机的投资至关重要。
什么是视觉查找及其工作原理？
Visual Look Up 是一项人工智能功能，可让您直接从照片中识别各种物体、动物、植物和旅游景点。在“照片”应用中查看图像时，系统会分析内容，如果识别出已知元素，则会显示一个特定图标，指示该信息可用。当旅行、拍摄纪念碑并想了解其历史时，或者在家里的花园中遇到未知植物时，此功能非常有用。该功能背后的技术将图像模式与广泛的数据库进行比较，提供准确的结果，其中可能包括维基百科文章的链接、网络上的类似图像以及其他相关详细信息。该过程几乎是瞬时的，并且直接在设备上进行，保证了用户隐私，因为照片不需要发送到外部服务器进行分析。
如何逐步激活和使用 Visual Look Up
要使用 Visual Look Up，第一步是打开“照片”应用程序并选择要分析的图像。该功能会在包含可识别元素（例如宠物、鲜花、艺术品或食物盘）的照片上自动激活。
打开照片后，向上滑动或点击底部的信息图标（“i”）。如果系统识别出某些内容，图标周围会带有小星星，表示视觉查找找到了结果。
当您点击此图标时，一个新窗口将显示已识别对象的缩略图，并带有标题为“查询”的链接。单击此链接将打开一个包含详细信息的页面，例如狗的品种、花的种类或旅游景点的名称。
该工具与配备 A12 仿生芯片或更高版本的 iPhone 兼容，并提供包括葡萄牙语在内的多种语言版本，可供希望丰富摄影体验的大量用户使用。
测量应用程序通过 LiDAR 传感器提供精确度
所有 iPhone 上都预装了 Measure 应用程序，可将设备变成数字卷尺。使用增强现实 (AR) 技术，您只需将相机对准即可测量真实物体和空间的尺寸。该应用程序自动检测表面和边缘，允许用户绘制虚拟线以获得长度、宽度和高度。该功能非常适合快速任务，例如检查一件家具是否适合特定空间或测量一幅画的尺寸。
在 iPhone Pro 型号上，从第 12 行开始，由于 LiDAR（光检测和测距）扫描仪的存在，测量应用程序的准确性得到了显着提高。该技术发射激光脉冲来创建环境的详细深度图，从而几乎可以实现即时测量，并且误差范围最小。 LiDAR 使该应用程序即使在弱光条件下也能可靠工作，并更快地识别物体，使其成为设计专业人士、建筑专业人士以及任何需要对家庭项目进行精确测量的人的强大工具。
Measure 应用程序在实际情况中的优势
测量应用程序在日常生活中的应用多种多样，可以简化许多任务。从事室内设计或木工工作的专业人员可以对房间进行初步测量，而无需携带卷尺和其他设备。
对于那些在线购物的人来说，该应用程序是一个很好的盟友。您可以在购买新沙发之前测量客厅的可用空间，或检查电器的尺寸以确保其完美适合厨房。
除了测量距离外，该应用程序还包括水平功能，对于在墙上悬挂图片、架子或安装电视非常有用，可确保一切都完美对齐。
内置音乐识别速度识别
Apple 将 Shazam 技术直接集成到 iOS 中，使用户能够快速识别环境中正在播放的音乐，而无需打开单独的应用程序。该功能可以添加到控制中心，以便从任何屏幕访问该功能，包括在 iPhone 锁定时。
激活后，设备的麦克风会“聆听”音乐几秒钟，并显示一条包含曲目名称和艺术家名称的通知。所有识别的歌曲都会自动保存在历史记录中，可以通过控制中心或 Shazam 应用程序（如果已安装）中的图标进行访问。
配置快速识别的步骤
设置音乐识别快捷方式非常简单，只需不到一分钟的时间。只需访问“设置”，选择“控制中心”选项，然后在“更多控制”列表中找到“音乐识别”。点击旁边的加号 (+) 图标将其添加到活动控件中，该功能即可使用，提供即时便利。
Apple Intelligence 的增强功能
随着 Apple Intelligence 的推出，这些原生功能变得更加强大和直观。例如，视觉查找现在提供更多上下文和详细结果，更好地理解照片的一般内容，而不仅仅是一个孤立的对象。设备本身的增强处理可确保分析速度更快并维护用户隐私。
在测量应用程序中，人工智能有助于更准确地检测物体的边缘，简化绘制测量线的过程并减少手动调整的需要。音乐识别也受益匪浅，它可以通过更有效的算法来识别嘈杂环境中的歌曲或鲜为人知的曲目，从而改善整体体验。