News (FA)

به‌روزرسانی جدید Google Discover، روزنامه‌نگاری محلی را در اولویت قرار می‌دهد و سایت‌هایی را با عناوین هیجان‌انگیز جریمه می‌کند

Google
Google - RYO Alexandre/shutterstock.com

در فوریه امسال، غول فناوری گوگل تغییر ساختار قابل توجهی را در الگوریتم‌های حاکم بر Discover، فید اخبار شخصی‌شده موجود در دستگاه‌های تلفن همراه اندروید و در برنامه جستجو، اجرا کرد. تمرکز اصلی این تغییر، بهبود تجربه کاربر با کاهش چشمگیر دید محتوای طبقه‌بندی‌شده به‌عنوان « طعمه کلیک » و به طور همزمان، افزایش دسترسی به گزارش‌های اصلی و رسانه‌های مطبوعاتی با اقتدار ثابت است. این اقدام به عنوان پاسخی مستقیم به انتقادات در مورد کیفیت پیشنهادات ارائه شده توسط این پلتفرم در سال های اخیر است.

معیارهای سختگیرانه در برابر اطلاعات نادرست

فیلترهای جدید اعمال شده توسط سیستم اطلاعاتی این شرکت اکنون تاکتیک های رایج دستکاری مخاطب را با دقت بیشتری شناسایی می کند. عناوینی که وعده اطلاعات مهیج را می دهند، اما محتوای موجود در متن را ارائه نمی دهند، که عموماً به عنوان کلیک طعمه شناخته می شود، از لحاظ دسترسی ارگانیک با جریمه های شدید مواجه خواهند شد. علاوه بر این، موادی که از کنجکاوی بیمارگونه سوء استفاده می کنند یا از تصاویر گمراه کننده استفاده می کنند تا کاربر را وادار به کلیک کردن کنند، فضایی را در توصیه های خودکار از دست خواهند داد.

Google
Google – Charles-McClintock Wilson/shutterstock.com

این به روز رسانی به دنبال پاکسازی اکوسیستم دیجیتال از نشریاتی است که حجم دسترسی ها را به ضرر صحت و کیفیت اطلاعات در اولویت قرار می دهند. تحلیلگران بخش فناوری خاطرنشان می‌کنند که این یکی از تهاجمی‌ترین مداخلات این شرکت در برابر آلودگی اطلاعات در فید است که تولیدکنندگان محتوا را مجبور می‌کند فورا استراتژی‌های ویرایشی خود را برای جلوگیری از کاهش ناگهانی ترافیک بررسی کنند.

ارزش گذاری تخصص و اخبار منطقه ای

یکی از ارکان اساسی این مرحله جدید Discover، شناخت تخصص موضوعی یا «اقتدار موضوع» است. این الگوریتم مجدداً تنظیم شد تا بفهمد کدام رسانه‌ها دارای تاریخچه ثابتی از پوشش در موضوعات خاص هستند. این بدان معنی است که یک وب سایت کوچکتر، اما بسیار تخصصی در یک جایگاه خاص، دارای اولویت نمایش نسبت به پورتال های عمومی بزرگ است که فقط اخبار را بدون پرداختن به عمق بیشتر تکرار می کنند.

روزنامه نگاری محلی به عنوان یکی از بزرگترین ذینفعان از دستورالعمل های جدید ظاهر می شود. این سیستم شروع به استفاده از منابعی می کند که از نظر جغرافیایی به رویدادها نزدیک هستند یا دانش عمیقی را در مورد واقعیت یک منطقه نشان می دهند. اگر رویدادی در یک شهر خاص اتفاق بیفتد، تمایل این است که روزنامه از آن مکان برای اولین بار در خوراک کاربران علاقه‌مند ظاهر شود و از جمع‌آورندگان اخبار ملی پیشی بگیرد.

بازتاب در میان سردبیران و متخصصان رسانه

انجمن های مطبوعاتی و نمایندگان رسانه ها این اطلاعیه را با خوش بینی محتاطانه دریافت کردند. تقاضا برای سرپرستی الگوریتمی که کار روزنامه‌نگاری حرفه‌ای را از وبلاگ‌های هیجان‌انگیز متمایز می‌کرد، دیرپا بود. برای بسیاری از ناشران، این تغییر نشانه تقویت احتمالی مدل‌های کسب‌وکار مبتنی بر اعتبار و وفاداری خوانندگان، به جای جستجوی دیوانه‌وار برای کلیک‌های تصادفی است.

با این حال، کارشناسان سئو (بهینه سازی موتور جستجو) در مورد نوساناتی که این به روز رسانی ها در کوتاه مدت ایجاد می کنند، هشدار می دهند. انتظار می‌رود سایت‌هایی که به شدت بر سرفصل‌های اغراق‌آمیز متکی هستند، در هفته‌های آینده شاهد کاهش شدید تعدادشان باشند، در حالی که پورتال‌هایی که روی گزارش‌های تحقیقاتی و تحلیل‌های عمیق سرمایه‌گذاری می‌کنند ممکن است شاهد رشد تدریجی بینندگان از Discover باشند.

برنامه اجرا و گسترش

اعمال قوانین جدید در ایالات متحده آغاز شد و در ابتدا محتوا را به زبان انگلیسی پوشش می داد تا امکان نظارت کنترل شده بر اثرات را فراهم کند. این شرکت تأیید کرد که گسترش به سایر بازارها و زبان‌ها به تدریج طی چند ماه آینده اتفاق می‌افتد و امکان تنظیم دقیق هوش مصنوعی را با توجه به بازخورد کاربران و تولیدکنندگان محتوا فراهم می‌کند.

در برزیل، جایی که Discover منبع اصلی اطلاعات میلیون‌ها کاربر اندروید است، انتظار می‌رود تغییرات به زودی وارد شوند. رسانه‌های ملی در حال حاضر شروع به آماده‌سازی اتاق‌های خبری خود برای برآورده کردن معیارهای اصالت و تخصص کرده‌اند، و پیش‌بینی می‌کنند که الگوریتم تغییر کلیدی به زبان پرتغالی داشته باشد.

تاثیر بر ترافیک نشریات

از زمان راه‌اندازی آن در سال ۲۰۱۸، Discover برای سلامت مالی بسیاری از سایت‌های خبری حیاتی شده است و اغلب از ترافیک جستجوی سنتی پیشی می‌گیرد. بی‌ثباتی در این منبع مخاطب می‌تواند درآمد تبلیغات را به خطر بیندازد، که تطبیق با قوانین جدید را برای بسیاری از شرکت‌های رسانه‌های دیجیتال موضوع مهمی می‌کند.

مطالعات اولیه نشان می‌دهد که نوسانات ترافیک باید با یادگیری الگوریتم برای طبقه‌بندی بهتر نشریات جدید تثبیت شود. هدف نهایی ایجاد محیطی است که در آن کاربر نسبت به مطالبی که می‌خواند احساس اطمینان کند و زمان صرف شده در پلتفرم و نرخ بازگشت به وب‌سایت‌های پیشنهادی را افزایش دهد.

استراتژی برای سناریوی دیجیتال جدید

برای مرتبط ماندن، سازندگان محتوا باید بر ایجاد قدرت واقعی تمرکز کنند. این شامل انتشار منظم محتوای اصلی، اشتراک مقالات توسط کارشناسان شناخته شده و شفافیت در منابع اطلاعاتی است. به نظر می رسد عصر محتوای عمومی و انبوه در مواجهه با تقاضای فزاینده برای اصالت و عمق، قدرت خود را از دست می دهد.

شخصی‌سازی فید بر اساس سابقه مرور کاربر همچنان وجود خواهد داشت، اما اکنون توسط یک لایه اضافی از بررسی‌های کیفیت فیلتر شده است. این نقش الگوریتم‌ها را حذف نمی‌کند، اما معیارهای کیفی را معرفی می‌کند که قبلاً ثانویه نسبت به معیارهای تعامل خالص بودند.

To Top