सेंट लुईस येथील वॉशिंग्टन युनिव्हर्सिटी स्कूल ऑफ मेडिसिनमधील संशोधकांनी अल्झायमर रोगाचे लवकर निदान करण्यात महत्त्वपूर्ण प्रगती सादर केली आहे. रक्ताच्या चाचण्यांवर आधारित मॉडेल रोगाची लक्षणे कोणत्या वयापासून सुरू व्हायला हवी याचा अंदाज लावू शकतात, सरासरी तीन ते चार वर्षांच्या त्रुटीसह. 19 फेब्रुवारी 2026 रोजी नेचर मेडिसिन या जर्नलमध्ये प्रकाशित केलेला अभ्यास, पॅथॉलॉजीचे जैविक “घड्याळ” तयार करण्यासाठी रक्ताच्या प्लाझ्मामधील p-tau217 प्रथिनांच्या पातळीचा वापर करतो.
हे तंत्र संज्ञानात्मकदृष्ट्या निरोगी व्यक्तींवर लक्ष केंद्रित करते जे अल्झायमरसाठी सकारात्मक बायोमार्कर सादर करतात. मॉडेल p-tau217 पॉझिटिव्हिटी शोधणे आणि स्मरणशक्ती आणि विचार समस्या यासारखी लक्षणे दिसणे यामधील वेळ मोजतात. हा दृष्टिकोन क्लिनिकल चाचण्यांसाठी आदर्श सहभागी ओळखून प्रतिबंधात्मक उपचारांच्या विकासास गती देऊ शकतो.
चाचणी p-tau217 प्रोटीनचे मोजमाप करते, जे मेंदूमध्ये अमायलोइड प्लेक्स आणि टाऊ टँगल्सचे संचय प्रतिबिंबित करते, रोगाचे वैशिष्ट्य बदलते. उच्च पातळी क्लिनिकल चिन्हे आधी पॅथॉलॉजिकल प्रगती दर्शवितात. संशोधकांनी नाइट अल्झायमर डिसीज रिसर्च सेंटर आणि अल्झायमर रोग न्यूरोइमेजिंग इनिशिएटिव्हसह अनुदैर्ध्य अभ्यासातील शेकडो सहभागींच्या डेटाचे विश्लेषण केले.
रक्त बायोमार्कर्सच्या वापरामध्ये प्रगती
मॉडेल दाखवते की p-tau217 सकारात्मकतेचे अंदाजे वय लक्षण सुरू होण्याच्या वयाशी जोरदारपणे संबंधित आहे. समायोजित केलेल्या विश्लेषणांमध्ये, सरासरी पूर्ण त्रुटी 3.0 आणि 3.7 वर्षांच्या दरम्यान बदलते. ही अचूकता मागील पद्धतींपेक्षा एक महत्त्वाची पायरी दर्शवते, जी पीईटी स्कॅनसारख्या महागड्या चाचण्यांवर अवलंबून होती.
बायोमार्कर पॉझिटिव्हिटी आणि लक्षणे यांच्यातील अंतर वृद्ध लोकांमध्ये कमी होत असल्याचे लेखकांनी नमूद केले आहे. प्रथिनांचा शोध घेतल्यानंतर एका विशिष्ट वयाच्या मर्यादेवरील व्यक्ती जलद प्रगती दर्शवतात. ही तफावत भविष्यातील क्लिनिकल वापरामध्ये वयाचा विचार करण्याची गरज अधिक मजबूत करते.
प्रतिबंधात्मक क्लिनिकल चाचण्यांमध्ये अनुप्रयोग
रक्त चाचणीची सुलभता मोठ्या प्रमाणात तपासणी सुलभ करते. ब्रेन इमेजिंगच्या विपरीत, चाचणीसाठी फक्त एक साधा संग्रह आवश्यक आहे आणि द्रुत परिणाम देते. अपरिवर्तनीय नुकसान होण्यापूर्वी रोग थांबवण्याचे उद्दिष्ट असलेल्या औषधांच्या चाचण्यांसाठी पूर्व-लक्षणात्मक टप्प्यांमध्ये स्वयंसेवकांची नियुक्ती करण्याची क्षमता संशोधकांनी हायलाइट केली आहे.
अभ्यासाने p-tau217 साठी वेगवेगळ्या इम्युनोअसे आणि p-tau217/Aβ42 गुणोत्तरासह मॉडेल्स तयार केले. सर्वांनी तात्पुरत्या अंदाजामध्ये सातत्यपूर्ण कामगिरी सादर केली. बायोमार्करची पातळी रोगाच्या प्रक्षेपणाशी कशी संबंधित आहे याची कल्पना करण्यासाठी एक वेब साधन विकसित केले गेले.
भविष्यसूचक मॉडेलचे तांत्रिक तपशील
संशोधकांनी सुरुवातीला संज्ञानात्मक कमजोरीशिवाय सहभागींकडील डेटा वापरला ज्यांनी लक्षणात्मक अल्झायमरपर्यंत प्रगती केली. रेखीय मॉडेल बायोमार्कर पॉझिटिव्हिटीचे वय लक्षण सुरू होण्याच्या वयाशी संबंधित आहे, आत्मविश्वास मध्यांतरांसह अंदाज तयार करते. स्पिअरमॅन सहसंबंध आणि समायोजित R² मूल्ये व्हेरिएबल्समधील एक चांगला संबंध दर्शवतात.
p-tau217 ची उच्च पातळी जलद प्रगतीशी संबंधित आहे. अभ्यासाने अल्झायमर असोसिएशनच्या जैविक टप्प्यांनुसार परिणामांचे स्तरीकरण केले आहे, हे पुष्टी करते की प्रगत अवस्था सकारात्मकता आणि लक्षणे यांच्यात जास्त समीपता दर्शवतात. ही माहिती पॅथॉलॉजी टाइमलाइनची समज सुधारण्यास मदत करते.
संशोधनाच्या मर्यादा आणि पुढील टप्पे
आश्वासक असले तरी, मॉडेल परिपूर्ण अचूकतेसह वैयक्तिक मार्गांचा अंदाज लावत नाही. संशोधनाच्या उद्देशांसाठी तीन ते चार वर्षांच्या त्रुटीचे मार्जिन स्वीकार्य आहे परंतु नियमित क्लिनिकल ऍप्लिकेशनसाठी परिष्करण आवश्यक आहे. लेखक अधिक वैविध्यपूर्ण लोकसंख्येमध्ये निष्कर्ष प्रमाणित करण्याची आणि अधिक अचूकतेसाठी इतर बायोमार्कर्स समाकलित करण्याची योजना आखतात.
आगाऊ अल्झायमरचे निदान लवकर आणि अधिक सुलभ करण्यासाठी जागतिक प्रयत्नांशी संरेखित होते. यासारख्या रक्त चाचण्या आक्रमक किंवा इमेजिंग पद्धतींच्या तुलनेत खर्च आणि अडथळे कमी करू शकतात. अभ्यासात सामील असलेल्या तज्ञांनी रोग-सुधारणा करणाऱ्या उपचारांना गती देण्यावर संभाव्य प्रभावावर जोर दिला.
वर्तमान जैविक टप्प्यांसह एकत्रीकरण
निकाल अल्झायमर असोसिएशनच्या 2024 जैविक स्टेजिंग फ्रेमवर्कशी संरेखित केले गेले. p-tau217 चे स्तर आणि पॉझिटिव्हिटी पासूनचा अंदाजे कालावधी A ते D या टप्प्यांनुसार बदलतो, ज्याची श्रेणी सामान्य बायोमार्कर ते प्रगत रोगापर्यंत असते. हा पत्रव्यवहार लक्षणे नसलेल्या लोकांमध्ये पॅथॉलॉजिकल स्टेजचे वर्गीकरण करण्यासाठी चाचणीची उपयुक्तता मजबूत करतो.
पुष्टी केलेली सकारात्मकता असलेले सहभागी वयानुसार वेगवेगळे मार्ग दाखवतात. वृद्धांमधील मध्यांतर कमी करणे रोगाच्या गतिशीलतेमध्ये वयाचे घटक हायलाइट करते. ही निरीक्षणे वैयक्तिक निरीक्षण धोरणांचे मार्गदर्शन करू शकतात.
मोठ्या प्रमाणात शोधण्याची शक्यता
रक्त चाचणीच्या साधेपणामुळे ते जोखीम गटांमध्ये लोकसंख्या तपासणीसाठी एक व्यवहार्य साधन आहे. अतिरिक्त प्रमाणीकरणांसह, ते 50 वर्षांपेक्षा जास्त वयाच्या प्रौढांसाठी सूक्ष्म स्मृती तक्रारींसह न्यूरोलॉजिकल मूल्यांकन प्रोटोकॉल एकत्रित करू शकते. अभ्यास गंभीर प्रीक्लिनिकल विंडोमध्ये हस्तक्षेप करण्याचा मार्ग मोकळा करतो.
संशोधनासाठी नॅशनल इन्स्टिट्यूट ऑफ हेल्थसाठी फाउंडेशनच्या बायोमार्कर्स कन्सोर्टियम सारख्या कंसोर्टियाने निधी दिला आणि सहयोग केला. अल्झायमर रोगातील ऐहिक अंदाजासाठी केंद्रीय बायोमार्कर म्हणून p-tau217 हे निष्कर्ष एकत्रित करतात.
