Google DeepMind lancerede Lyria 3 den 18. februar 2026. Værktøjet er integreret i Gemini-applikationen og kan nu bruges af personer på 18 år og derover over hele verden. Ela genererer high-fidelity lydspor, der varer op til 30 sekunder fra simple kommandoer.
Teknologien accepterer tekst-, billed- eller videoprompter som grundlag for kompositioner. Resultaterne inkluderer vokal, tekster og automatisk genereret coverart. Lanceringen fandt sted samme dag, som brasilianske atleter slog sydamerikanske rekorder og testede værktøjet i praksis.
Demonstrationen involverede nyheder om rekorderne i 60 meter stregen i São Paulo. AI’ens svar var et livligt spor, der hyldede sprinternes præstation.
Øjeblikkelig adgang til værktøjet i Gemini-appen
Gemini-brugere på 18 år eller derover kan finde ressourcen direkte i appens grænseflade. Aktivering sker uden behov for ekstra installation og er i første omgang tilgængelig i desktopversionen. Udvidelsen til mobile enheder finder sted i dagene efter lanceringen.
Virksomheden bekræfter, at adgang følger globale regler for privatliv og ansvarlig brug. Qualquer person kan prøve sporgenerering uden ekstra omkostninger på tidspunktet for betalancering.
Vi introducerer Lyria 3, vores nye musikgenerationsmodel i Gemini, der lader dig omdanne enhver idé, ethvert billede eller en video til et high-fidelity-nummer med tilpassede tekster.
—Google Gemini (@GeminiApp)18. februar 2026
Fra sjove jingles til lo-fi-beats kan du oprette brugerdefinerede 30-sekunders soundtracks til ethvert øjeblik.
Se hvordan det virker. 🧵
Tekniske egenskaber for modellen Lyria 3
Lyria 3 behandler tekstkommandoer for at definere stilen, rytmen og stemningen på sporet. Systemet fortolker detaljerede beskrivelser og producerer lyd med et naturligt flow mellem tonerne.
Billeder og videoer tjener som en visuel reference til musikalsk skabelse. Modellen analyserer visuelle elementer og omsætter indholdet til tilsvarende lyde.
Værktøjet understøtter flere sprog i de genererede sangtekster. Exemplos omfatter portugisisk, engelsk og hindi med naturlig udtale.
Slutresultatet inkluderer et usynligt vandmærke til at identificere AI-genereret indhold. Virksomheden anvender SynthID på alle producerede numre.
Praktisk demonstration med brasilianske atletikrekorder
En bruger indsatte nyheden om de sydamerikanske rekorder på 60 meter. Værktøjet reagerede inden for få sekunder med sporet kaldet “Feet Velozes”.
Ana Azevedo gennemførte kvindernes løb på 7,05 sekunder under Circuito Performance fra Atletismo Short Track til São Paulo. Mærket overgik den tidligere rekord og sikrede et indeks for Mundial Indoor.
Erik
AI skabte en energisk komposition, der fangede ånden af hurtighed og erobring. Den færdige lyd kunne afspilles med det samme i applikationen.
Hvordan Lyria 3 behandler tekst- og medieprompter
Modellen analyserer brugerleveret tekst for nøgleord relateret til følelser og rytme. Den kombinerer derefter disse elementer med fortrænede musikalske mønstre.
Ved modtagelse af billeder eller videoer udtrækker systemet visuelle karakteristika såsom farver, bevægelse og miljø. Esses data guider valget af instrumenter og sportempo.
Brugeren kan forfine resultatet med yderligere kommandoer såsom “hurtigere” eller “tilføj kvindelige vokaler”. Værktøjet reagerer på ændringer i realtid.
Fuldstændig generering tager kun et par sekunder, selv ved komplekse prompter. Den endelige lyd har en kvalitet, der kan sammenlignes med kortsigtede professionelle produktioner.
Indledende reaktioner fra brugere og komponister på nyhederne
Flere brugere rapporterede, at det var let at bruge Lyria 3 kort efter lanceringen. Muitos fremhævede hastigheden i at generere personlige spor til personlige eller professionelle projekter.
Professionelle komponister har udtrykt tvivl om modellens træningskilder. DeepMind sagde, at det kun bruger materiale, der er licenseret fra YouTube og kommercielle partnere.
Virksomheden understreger, at uddannelsen respekterer ophavsret og gældende lovgivning. Representantes angiver, at værktøjet har til formål at hjælpe og ikke erstatte menneskelige skabere.
Debatten om etik i musikalsk AI fortsætter med at være aktiv i det kunstneriske samfund. Especialistas overvåger udviklingen for at vurdere fremtidige indvirkninger på sektoren.
Tilgængelighed og krav til brug af Lyria 3
Værktøjet kræver en aktiv konto på Google og en minimumsalder på 18 for at få adgang. Ressourcen vises direkte i Gemini-grænsefladen uden yderligere konfiguration.
Oprindeligt tilgængelig i webversionen af applikationen, kommer mobilsupport om et par dage. Usuários fra ethvert land kan teste, så længe de opfylder alderskriterierne.
DeepMind planlægger regelmæssige opdateringer for at forbedre kvaliteten og tilføje nye musikalske stilarter. Feedback fra tidlige brugere styrer fremtidige forbedringer.
Integration med andre Google-tjenester som YouTube Shorts gør det nemt at dele oprettede numre. Eksportprocessen er enkel og ligetil.
Virksomheden opretholder konstant overvågning for at sikre overholdelse af databeskyttelses- og sikkerhedsstandarder. Qualquer nødvendige justeringer implementeres hurtigt.
Kreative anvendelser af teknologi på forskellige områder
Lyria 3 åbner muligheder for indholdsproducenter, der har brug for originale numre på kort sigt. Criadores af sociale netværk bruger værktøjet til at lyde videoer og historier.
Undervisere udforsker ressourcen for at demonstrere musikalske koncepter på en interaktiv måde. Estudantes genererer praktiske eksempler under kompositions- og produktionsklasser.
Uafhængige kunstnere tester ideer hurtigt uden behov for et fuldt studie. AI tjener som udgangspunkt for yderligere manuel forfining.
Reklamefirmaer skaber personlige jingler ud fra visuelle trusser. Processen fremskynder produktionen af digitale kampagner.
Integration med Google økosystemet
Lyria 3 forbindes naturligt med Google-økosystemet for at lette arbejdsgangen. Usuários overfører spor direkte til videoudgivere eller streamingplatforme.
Coverart genereret af Nano Banana komplementerer visuelt hvert produceret nummer. Slutresultatet udgør en komplet pakke klar til offentliggørelse.
DeepMind planlægger at udvide modellens muligheder baseret på brugernes faktiske brug. Atualizações fremtidige spor kan omfatte længere spor og mere præcise kontroller.
Lanceringen markerer endnu et skridt i udviklingen af kreative værktøjer, der er tilgængelige for alle. Teknologi demokratiserer musikproduktion af høj kvalitet.
Samfundet ser frem til de næste innovationer, der vil opstå fra dette solide fundament. Fokus er fortsat på brugeroplevelsen og kvaliteten af den leverede lyd.
