Тайна, окружающая место последнего пристанища первого космического корабля, совершившего мягкую посадку на Луну, похоже, близка к окончательному разгадке благодаря использованию современных технологий обработки данных. Исследователи применили передовые алгоритмы искусственного интеллекта к орбитальным изображениям высокого разрешения, чтобы попытаться определить точное положение советского зонда, который приземлился на естественный спутник в феврале 1966 года и произвел революцию в освоении космоса, отправив первые фотографии лунной поверхности.
Историческая миссия действовала всего несколько дней, прежде чем потеряла связь, в результате чего точное местонахождение ее останков оставалось неизвестным в течение шести десятилетий. Независимые научные группы в настоящее время определяют многообещающие координаты в регионе Oceanus Procellarum, используя визуальные данные, полученные лунным разведывательным орбитальным аппаратом НАСА, в сочетании с моделями машинного обучения, обученными отличать человеческие артефакты от естественных геологических образований.
Обнаружены неточности в координатах
Разные группы учёных пришли к разным выводам о том, где будет располагаться модуль, что подогревает академические дебаты и демонстрирует сложность отслеживания небольших объектов на Луне. Команда под руководством Университетского колледжа Лондона использовала модель обнаружения искусственных объектов, обученную на изображениях мест посадки Аполлона, для сканирования области поиска площадью около 25 квадратных километров.
Другое направление исследований, проведенное российскими и японскими экспертами, было сосредоточено на детальном сравнении особенностей горизонта, видимых на оригинальных панорамных фотографиях 1966 года, с современной топографией, нанесенной на карты спутников. В результате такого подхода была получена позиция примерно в 25 километрах от той, которую оценили британские исследователи, что позволяет предположить, что расчеты советских времен относительно траектории спуска и отскока надувных амортизаторов зонда могли быть неточными в то время.
Технологии, применяемые в космическом поиске
Алгоритм, использованный в новом сканировании, известный как YOLO-ETA, обработал сотни изображений, чтобы выделить геометрические объекты и теневые узоры, которые не соответствуют обычным камням или кратерам. Автоматическое обнаружение позволило исследователям фильтровать обширные участки поверхности спутника с эффективностью, невозможной для обычного человеческого наблюдения, выявляя кандидатов с высокой вероятностью являющихся компонентами миссии, такими как сферическая капсула и панели в форме лепестков.
Окончательное визуальное подтверждение этих гипотез зависит от новых орбитальных наблюдений, которые запланированы на конец этого года. Ожидается, что в марте индийский зонд «Чандраян-2» совершит стратегические облеты регионов-кандидатов, используя камеры высокого разрешения, чтобы попытаться сфотографировать модуль и проверить математические модели, примененные в поиске, спасая фундаментальную главу в истории космической гонки.