चंद्रमा पर सॉफ्ट लैंडिंग करने वाले पहले अंतरिक्ष यान के अंतिम विश्राम स्थल से जुड़ा रहस्य आधुनिक डेटा प्रोसेसिंग प्रौद्योगिकियों के उपयोग की बदौलत एक निश्चित समाधान के करीब प्रतीत होता है। शोधकर्ताओं ने सोवियत जांच की सटीक स्थिति की पहचान करने की कोशिश करने के लिए उच्च-रिज़ॉल्यूशन कक्षीय छवियों पर उन्नत कृत्रिम बुद्धिमत्ता एल्गोरिदम लागू किया, जो फरवरी 1966 में प्राकृतिक उपग्रह पर उतरा और चंद्र सतह की पहली तस्वीरें भेजकर अंतरिक्ष अन्वेषण में क्रांति ला दी।
संपर्क टूटने से पहले ऐतिहासिक मिशन केवल कुछ दिनों के लिए संचालित हुआ, जिससे छह दशकों तक इसका सटीक स्थान अज्ञात रहा। स्वतंत्र वैज्ञानिक टीमें अब प्राकृतिक भूवैज्ञानिक संरचनाओं से मानव कलाकृतियों को अलग करने के लिए प्रशिक्षित मशीन लर्निंग मॉडल के साथ नासा के लूनर रिकोनिसेंस ऑर्बिटर द्वारा कैप्चर किए गए दृश्य डेटा का उपयोग करके ओशनस प्रोसेलरम क्षेत्र में आशाजनक निर्देशांक का पता लगा रही हैं।
निर्देशांक में विसंगतियां पाई गईं
वैज्ञानिकों के विभिन्न समूह अलग-अलग निष्कर्ष पर पहुंचे हैं कि मॉड्यूल कहां स्थित होगा, जो अकादमिक बहस को गर्म रखता है और चंद्रमा पर छोटी वस्तुओं को ट्रैक करने की जटिलता को प्रदर्शित करता है। यूनिवर्सिटी कॉलेज लंदन के नेतृत्व में एक टीम ने लगभग 25 वर्ग किलोमीटर के खोज क्षेत्र को स्कैन करने के लिए अपोलो लैंडिंग साइटों की छवियों से प्रशिक्षित एक कृत्रिम वस्तु पहचान मॉडल का उपयोग किया।
रूसी और जापानी विशेषज्ञों के नेतृत्व में जांच का एक अन्य चरण, उपग्रहों द्वारा मैप की गई वर्तमान स्थलाकृति के साथ मूल 1966 पैनोरमिक तस्वीरों में दिखाई देने वाली क्षितिज विशेषताओं की विस्तृत तुलना पर केंद्रित था। इस दृष्टिकोण के परिणामस्वरूप ब्रिटिश शोधकर्ताओं द्वारा अनुमानित स्थिति से लगभग 25 किलोमीटर दूर की स्थिति उत्पन्न हुई, जिससे पता चलता है कि जांच के इन्फ्लेटेबल शॉक अवशोषक के वंश प्रक्षेपवक्र और उछाल के बारे में सोवियत-युग की गणना उस समय गलत हो सकती है।
अंतरिक्ष खोज में प्रयुक्त प्रौद्योगिकी
नए स्कैन में उपयोग किए गए एल्गोरिदम, जिसे योलो-ईटीए के नाम से जाना जाता है, ने ज्यामितीय वस्तुओं और छाया पैटर्न को अलग करने के लिए सैकड़ों छवियों को संसाधित किया जो सामान्य चट्टानों या क्रेटर से मेल नहीं खाते हैं। स्वचालित पहचान ने शोधकर्ताओं को पारंपरिक मानव अवलोकन के लिए असंभव दक्षता के साथ उपग्रह की सतह के विशाल क्षेत्रों को फ़िल्टर करने की अनुमति दी, जिससे मिशन के घटक होने की उच्च संभावना वाले उम्मीदवारों की पहचान की गई, जैसे कि गोलाकार कैप्सूल और पंखुड़ी के आकार के पैनल।
इन परिकल्पनाओं की निश्चित दृश्य पुष्टि इस वर्ष के अंत में होने वाले नए कक्षीय अवलोकनों पर निर्भर करती है। उम्मीद है कि भारतीय जांच चंद्रयान-2 मार्च में उम्मीदवार क्षेत्रों में रणनीतिक उड़ान भरेगा, उच्च-रिज़ॉल्यूशन वाले कैमरों का उपयोग करके मॉड्यूल की तस्वीर लेने का प्रयास करेगा और खोज में लागू गणितीय मॉडल को मान्य करेगा, जिससे अंतरिक्ष दौड़ के इतिहास में एक मौलिक अध्याय को बचाया जा सकेगा।
