चंद्रावर सॉफ्ट लँडिंग करणाऱ्या पहिल्या अंतराळ यानाच्या अंतिम विश्रांतीच्या ठिकाणाभोवती असलेले गूढ आधुनिक डेटा प्रोसेसिंग तंत्रज्ञानाच्या वापरामुळे निश्चित समाधानाच्या जवळ असल्याचे दिसते. फेब्रुवारी 1966 मध्ये नैसर्गिक उपग्रहावर उतरलेल्या सोव्हिएत प्रोबची अचूक स्थिती ओळखण्याचा प्रयत्न करण्यासाठी संशोधकांनी उच्च-रिझोल्यूशन ऑर्बिटल प्रतिमांवर प्रगत कृत्रिम बुद्धिमत्ता अल्गोरिदम लागू केले आणि चंद्राच्या पृष्ठभागाचे पहिले फोटो पाठवून अंतराळ संशोधनात क्रांती केली.
ऐतिहासिक मोहिमेने संपर्क तुटण्यापूर्वी काही दिवस चालवले आणि सहा दशके त्याचे नेमके स्थान अज्ञात राहिले. NASA च्या Lunar Reconnaissance Orbiter द्वारे कॅप्चर केलेला व्हिज्युअल डेटा वापरून स्वतंत्र वैज्ञानिक कार्यसंघ आता Oceanus Procellarum प्रदेशात नैसर्गिक भूगर्भीय रचनांपासून मानवी कलाकृतींना वेगळे करण्यासाठी प्रशिक्षित मशीन लर्निंग मॉडेल्सचा वापर करून आशादायक समन्वय शोधत आहेत.
निर्देशांकांमध्ये तफावत आढळली
शास्त्रज्ञांच्या वेगवेगळ्या गटांनी मॉड्यूल कोठे स्थित असेल याबद्दल वेगवेगळ्या निष्कर्षांवर पोहोचले आहे, जे शैक्षणिक वादविवाद गरम ठेवते आणि चंद्रावरील लहान वस्तूंचा मागोवा घेण्याची जटिलता दर्शवते. युनिव्हर्सिटी कॉलेज लंडनच्या नेतृत्वाखालील टीमने अंदाजे 25 स्क्वेअर किलोमीटरचा शोध क्षेत्र स्कॅन करण्यासाठी अपोलो लँडिंग साइटच्या प्रतिमांसह प्रशिक्षित कृत्रिम वस्तू शोध मॉडेलचा वापर केला.
रशियन आणि जपानी तज्ञांच्या नेतृत्वाखालील तपासाचा आणखी एक भाग, उपग्रहांद्वारे मॅप केलेल्या वर्तमान स्थलाकृतिसह मूळ 1966 च्या पॅनोरामिक फोटोंमध्ये दृश्यमान असलेल्या क्षितिज वैशिष्ट्यांच्या तपशीलवार तुलनावर लक्ष केंद्रित केले. या दृष्टिकोनामुळे ब्रिटीश संशोधकांच्या अंदाजापेक्षा सुमारे 25 किलोमीटर अंतरावर अशी स्थिती निर्माण झाली, की सोव्हिएत काळातील डिसेंट ट्रॅजेक्टोरी आणि प्रोबच्या इन्फ्लेटेबल शॉक शोषकांच्या बाउन्सबद्दलची गणना त्या वेळी चुकीची असू शकते.
अंतराळ शोधात तंत्रज्ञान वापरले
नवीन स्कॅनमध्ये वापरलेले अल्गोरिदम, YOLO-ETA म्हणून ओळखले जाते, सामान्य खडक किंवा खड्ड्यांशी सुसंगत नसलेल्या भौमितिक वस्तू आणि सावलीचे नमुने वेगळे करण्यासाठी शेकडो प्रतिमांवर प्रक्रिया केली. स्वयंचलित शोधामुळे संशोधकांना उपग्रहाच्या पृष्ठभागाचे विशाल क्षेत्र फिल्टर करण्याची परवानगी मिळाली ज्यात पारंपारिक मानवी निरीक्षणासाठी अशक्य कार्यक्षमतेने, गोलाकार कॅप्सूल आणि पाकळ्या-आकाराचे पॅनेल यांसारखे मिशनचे घटक असण्याची उच्च संभाव्यता असलेल्या उमेदवारांची ओळख पटवली.
या गृहितकांची निश्चित व्हिज्युअल पुष्टी या वर्षाच्या शेवटी होणाऱ्या नवीन परिभ्रमण निरीक्षणांवर अवलंबून आहे. भारतीय प्रोब चांद्रयान-2 ने मार्चमध्ये उमेदवार क्षेत्रांमध्ये धोरणात्मक ओव्हरफ्लाइट्स करणे अपेक्षित आहे, उच्च-रिझोल्यूशन कॅमेरे वापरून मॉड्यूलचे छायाचित्र घेण्याचा प्रयत्न करेल आणि शोधात लागू केलेल्या गणितीय मॉडेलचे प्रमाणीकरण करेल, ज्यामुळे अंतराळ शर्यतीच्या इतिहासातील एक मूलभूत अध्याय वाचला जाईल.
