చంద్రునిపై సాఫ్ట్ ల్యాండింగ్ చేయడానికి మొదటి వ్యోమనౌక యొక్క తుది విశ్రాంతి స్థలం చుట్టూ ఉన్న రహస్యం ఆధునిక డేటా ప్రాసెసింగ్ సాంకేతికతలను ఉపయోగించడం వల్ల ఖచ్చితమైన పరిష్కారానికి దగ్గరగా ఉన్నట్లు కనిపిస్తోంది. ఫిబ్రవరి 1966లో సహజ ఉపగ్రహంపై దిగిన సోవియట్ ప్రోబ్ యొక్క ఖచ్చితమైన స్థానాన్ని గుర్తించడానికి పరిశోధకులు అధిక-రిజల్యూషన్ కక్ష్య చిత్రాలకు అధునాతన కృత్రిమ మేధస్సు అల్గారిథమ్లను వర్తింపజేసారు మరియు చంద్ర ఉపరితలం యొక్క మొదటి ఫోటోలను పంపడం ద్వారా అంతరిక్ష పరిశోధనలో విప్లవాత్మక మార్పులు చేశారు.
చారిత్రాత్మక మిషన్ పరిచయాన్ని కోల్పోయే కొద్ది రోజుల ముందు మాత్రమే పనిచేసింది, ఆరు దశాబ్దాలుగా దాని అవశేషాల యొక్క ఖచ్చితమైన ప్రదేశం తెలియదు. NASA యొక్క లూనార్ రికనైసెన్స్ ఆర్బిటర్ ద్వారా సంగ్రహించబడిన దృశ్యమాన డేటాను ఉపయోగించి, సహజ భౌగోళిక నిర్మాణాల నుండి మానవ కళాఖండాలను వేరు చేయడానికి శిక్షణ పొందిన మెషీన్ లెర్నింగ్ మోడల్లను ఉపయోగించి స్వతంత్ర శాస్త్రీయ బృందాలు ఇప్పుడు ఓషియానస్ ప్రొసెల్లారమ్ ప్రాంతంలో మంచి కోఆర్డినేట్లను సూచిస్తున్నాయి.
అక్షాంశాలలో వ్యత్యాసాలు కనుగొనబడ్డాయి
మాడ్యూల్ ఎక్కడ ఉంటుందనే దాని గురించి శాస్త్రవేత్తల యొక్క వివిధ సమూహాలు వేర్వేరు నిర్ధారణలకు చేరుకున్నాయి, ఇది విద్యాసంబంధ చర్చను వేడిగా ఉంచుతుంది మరియు చంద్రునిపై చిన్న వస్తువులను ట్రాక్ చేయడంలో సంక్లిష్టతను ప్రదర్శిస్తుంది. యూనివర్శిటీ కాలేజ్ లండన్ నేతృత్వంలోని బృందం సుమారు 25 చదరపు కిలోమీటర్ల శోధన ప్రాంతాన్ని స్కాన్ చేయడానికి అపోలో ల్యాండింగ్ సైట్ల చిత్రాలతో శిక్షణ పొందిన కృత్రిమ వస్తువు గుర్తింపు నమూనాను ఉపయోగించింది.
రష్యన్ మరియు జపనీస్ నిపుణుల నేతృత్వంలోని పరిశోధన యొక్క మరొక స్ట్రాండ్, ఉపగ్రహాల ద్వారా మ్యాప్ చేయబడిన ప్రస్తుత స్థలాకృతితో అసలు 1966 విశాలమైన ఫోటోలలో కనిపించే హోరిజోన్ లక్షణాల యొక్క వివరణాత్మక పోలికపై దృష్టి సారించింది. ఈ విధానం ఫలితంగా బ్రిటీష్ పరిశోధకులు అంచనా వేసిన దాని నుండి 25 కిలోమీటర్ల దూరంలో ఉంది, ప్రోబ్ యొక్క గాలితో కూడిన షాక్ అబ్జార్బర్ల అవరోహణ పథం మరియు బౌన్స్ గురించి సోవియట్ కాలం నాటి లెక్కలు ఆ సమయంలో సరికానివిగా ఉండవచ్చని సూచిస్తున్నాయి.
అంతరిక్ష శోధనలో సాంకేతికత వర్తించబడుతుంది
YOLO-ETA అని పిలువబడే కొత్త స్కాన్లో ఉపయోగించిన అల్గోరిథం, సాధారణ శిలలు లేదా క్రేటర్లకు అనుగుణంగా లేని రేఖాగణిత వస్తువులు మరియు నీడ నమూనాలను వేరుచేయడానికి వందలాది చిత్రాలను ప్రాసెస్ చేసింది. స్వయంచాలక గుర్తింపు ద్వారా పరిశోధకులు ఉపగ్రహ ఉపరితలం యొక్క విస్తారమైన ప్రాంతాలను ఫిల్టర్ చేయడానికి అనుమతించారు, సాంప్రదాయిక మానవ పరిశీలనకు అసాధ్యమైన సామర్థ్యంతో, గోళాకార గుళిక మరియు రేకుల ఆకారపు ప్యానెల్లు వంటి మిషన్ యొక్క భాగాలుగా ఉండే అధిక సంభావ్యత కలిగిన అభ్యర్థులను గుర్తించడం.
ఈ పరికల్పనల యొక్క ఖచ్చితమైన దృశ్య నిర్ధారణ ఈ సంవత్సరం చివర్లో జరగబోయే కొత్త కక్ష్య పరిశీలనలపై ఆధారపడి ఉంటుంది. భారతీయ ప్రోబ్ చంద్రయాన్-2 మార్చిలో అభ్యర్థుల ప్రాంతాలలో వ్యూహాత్మక ఓవర్ఫ్లైట్లను నిర్వహించాలని భావిస్తున్నారు, అధిక రిజల్యూషన్ కెమెరాలను ఉపయోగించి మాడ్యూల్ను ఫోటో తీయడానికి మరియు శోధనలో వర్తించే గణిత నమూనాలను ధృవీకరించడానికి ప్రయత్నిస్తుంది, అంతరిక్ష పోటీ చరిత్రలో ఒక ప్రాథమిక అధ్యాయాన్ని కాపాడుతుంది.
