தன்னியக்க கார்கள் குறுகிய சாலைகளில் தலைகீழாக மாற்றும் மற்றும் அடைப்புகளைத் தவிர்க்கும் புதுப்பிப்பைப் பெறுகின்றன

வட அமெரிக்க வாகன நிறுவனங்களின் உதவி ஓட்டுநர் தொழில்நுட்பமானது, சிக்கலான நகர்ப்புறக் காட்சிகளைக் கையாளும் போது மற்றும் கிராமப்புற சாலைகளுக்கு சவால் விடும் போது ஒரு புதிய அளவிலான செயல்திறனை எட்டியுள்ளது. உரிமையாளர்களின் சமீபத்திய அறிக்கைகள், மென்பொருளின் தற்போதைய பதிப்பைக் கொண்ட வாகனங்கள் இப்போது ஒற்றை வழிச் சாலைகளில் வரவிருக்கும் போக்குவரத்தை அடையாளம் காணும் திறனைக் கொண்டுள்ளன என்பதைக் காட்டுகின்றன. நேரடி மனித தலையீடு அல்லது தன்னியக்க பைலட்டை செயலிழக்கச் செய்யாமல் போக்குவரத்து ஓட்டத்தை உறுதிசெய்து, இடத்தைத் திறக்க கணினி தன்னாட்சி முறையில் தலைகீழ் சூழ்ச்சிகளைச் செய்ய முடியும்.

இந்த பரிணாமம் பழைய அல்லது தரமற்ற உள்கட்டமைப்புகளில் ரோபோ ஓட்டுதலின் மிகவும் தொடர்ச்சியான சிக்கல்களில் ஒன்றிற்கு தொழில்நுட்ப தீர்வாகும். வரையறுக்கப்பட்ட இடங்களில் பத்தியில் பேச்சுவார்த்தை நடத்தும் திறன், ஆட்டோமொபைல்களில் பொதிந்துள்ள செயற்கை நுண்ணறிவின் முடிவு தர்க்கத்தில் குறிப்பிடத்தக்க முன்னேற்றத்தை நிரூபிக்கிறது.

தன்னாட்சி வழிசெலுத்தலில் முன்னேற்றம்

மேம்படுத்தப்பட்ட அமைப்பு நிகழ்நேரத்தில் வழிகளைக் கணக்கிட மேம்பட்ட நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகளைப் பயன்படுத்துகிறது, முந்தைய பதிப்புகளின் வரம்புகளை மீறுகிறது, இது பெரும்பாலும் கிரிட்லாக் சூழ்நிலைகளில் இயக்கி கைமுறை கட்டுப்பாட்டை எடுக்க வேண்டும். உயர் தெளிவுத்திறன் கொண்ட கேமராக்களும் சென்சார்களும் இணைந்து சுற்றுப்புற சூழலை முப்பரிமாணத்தில் வரைபடமாக்குகின்றன. இதன் மூலம், கார் அதன் அசல் வழியைத் தொடங்குவதற்கு முன், மற்ற ஓட்டுநர்கள் கடந்து செல்லும் வரை பாதுகாப்பாகக் காத்திருக்க, புகலிடங்கள், கேரேஜ் நுழைவாயில்கள் அல்லது பார்வையின் வளைவில் பரந்த பகுதிகளைக் கண்டறிய அனுமதிக்கிறது.

தன்னியக்க பைலட்டை உருவாக்குவதற்கு பொறுப்பான பொறியாளர்கள், சாலையில் உள்ள மற்ற முகவர்களின் நடத்தையை கணிக்கும் அமைப்பின் திறனில் தங்கள் முயற்சிகளை மையப்படுத்தினர். மென்பொருள் உடனடி தடைக்கு எதிர்வினையாற்றுவது மட்டுமல்லாமல், நெருங்கி வரும் வாகனத்தின் வேகத்தையும் நோக்கத்தையும் கணக்கிடுகிறது, அதன் சொந்த நிலையை பக்கவாட்டாக சரிசெய்கிறது அல்லது மோதல்கள் மற்றும் விபத்துகளைத் தவிர்க்க தேவையான தூரத்தை நகர்த்துகிறது.

பாதுகாப்பு மற்றும் செயல்திறன் தரவு

கம்பனியால் வெளியிடப்பட்ட புள்ளிவிவரங்கள், பாரம்பரிய கைமுறை ஓட்டுதலுடன் ஒப்பிடும்போது, ​​முழு கண்காணிப்பு மென்பொருளை இயக்கும் போது விபத்து விகிதத்தில் கடுமையான குறைப்பை எடுத்துக்காட்டுகிறது. தேசிய சராசரி விபத்துக்கள் ஒரு குறிப்பிட்ட புள்ளிவிவர அதிர்வெண்ணுடன் நிகழும்போது, ​​ஒவ்வொரு ஐந்து மில்லியன் மைல்களுக்கு ஒரு பாதகமான நிகழ்வை மட்டுமே தன்னியக்க பைலட் பதிவு செய்கிறது என்று தரவு தெரிவிக்கிறது. இந்த எண்கள் வெவ்வேறு விளக்குகள் மற்றும் போக்குவரத்து நிலைகளில் மனித ஓட்டுநர்களின் சராசரியை விட நம்பகத்தன்மையை நிரூபிக்க முயல்கின்றன.

உலகளாவிய கடற்படையில் இருந்து பெருமளவிலான தரவு சேகரிப்பு செயற்கை நுண்ணறிவு வழிமுறைகளின் தொடர்ச்சியான பயிற்சிக்கு உணவளிக்கிறது. ஒரு மனித இயக்கி செய்யும் ஒவ்வொரு தலையீடும் கணினிக்கான கற்றல் பொருளாக செயல்படுகிறது, இது எதிர்கால புதுப்பிப்புகளுக்கு அதன் முடிவுகளை செம்மைப்படுத்துகிறது. பீட்டா பயனர்களால் தினசரி மில்லியன் கணக்கான கிலோமீட்டர்கள் இயக்கப்படுவதால், மென்பொருள் மேம்பாட்டின் வேகம் துரிதப்படுத்தப்பட்டுள்ளது, குறுகிய சாலைகளில் விண்வெளி பேச்சுவார்த்தை போன்ற சிக்கலான செயல்பாடுகளை அறிமுகப்படுத்த அனுமதிக்கிறது.

போட்டியாளர்களுடன் தொடர்புடைய வேறுபாடுகள்

தடைசெய்யப்பட்ட புவியியல் பகுதிகளில் செயல்படும் மற்றும் மில்லிமீட்டருக்கு வரையப்பட்ட மற்ற ரோபோ டாக்ஸி முன்முயற்சிகளைப் போலல்லாமல், தற்போதைய அணுகுமுறை கிரகத்தில் எங்கும் செயல்பட முயல்கிறது. இந்த அமைப்பு முன் ஏற்றப்பட்ட உயர்-வரையறை வரைபடங்களை மட்டுமே நம்பவில்லை, நிகழ்நேரத்தில் சுற்றுச்சூழலை பார்வைக்கு விளக்குவதில் மிகவும் பயனுள்ளதாக இருக்கும். இந்த அம்சம், கிராமப்புற சாலைகள், அறிமுகமில்லாத நகர்ப்புறங்கள் அல்லது சாலைப் பலகைகள் மோசமாக உள்ள அல்லது இல்லாத இடங்களில் பயன்படுத்த அனுமதிக்கிறது.

வன்பொருள் மற்றும் செயலாக்கத்தின் பரிணாமம்

புதிய உற்பத்தித் தலைமுறையில் வேகமான செயலிகள் மற்றும் உயர் தெளிவுத்திறன் கொண்ட கேமராக்கள் உள்ளிட்ட வாகனங்களின் வன்பொருளுக்கான நிலையான புதுப்பிப்புகளால் இந்தப் புதிய அம்சங்களைச் செயல்படுத்துவது ஆதரிக்கப்படுகிறது. செயற்கை நுண்ணறிவு மென்பொருள் மற்றும் காரின் இயற்பியல் கூறுகளுக்கு இடையேயான செங்குத்து ஒருங்கிணைப்பு மில்லி விநாடிகளில் எதிர்வினைகளை அனுமதிக்கிறது. இந்த செயலாக்க வேகம், வரையறுக்கப்பட்ட இடைவெளிகளில் நுட்பமான சூழ்ச்சிகளுக்கு அவசியமானது, அங்கு பக்க மோதல்கள் அல்லது பாதையில் இருந்து தேவையற்ற புறப்பாடுகளைத் தவிர்க்க துல்லியம் அவசியம்.