हार्वर्ड के भौतिक विज्ञानी ने मानव आत्मा के भौतिक अस्तित्व का परीक्षण करने के लिए सुपर कंप्यूटर का उपयोग करने का प्रस्ताव दिया है

हार्वर्ड विश्वविद्यालय के प्रोफेसर, प्रसिद्ध भौतिक विज्ञानी एवी लोएब ने प्रौद्योगिकी के माध्यम से मानव अस्तित्व की प्रकृति की जांच करने के लिए वैज्ञानिक बहस में एक अभिनव प्रस्ताव लाया। मस्तिष्क की वास्तुकला की नकल करने के लिए डिज़ाइन किए गए न्यूरोमोर्फिक सुपर कंप्यूटर का उपयोग करने का सुझाव यह सत्यापित करने के लिए उपकरण के रूप में है कि आत्मा एक स्वतंत्र इकाई है या सिर्फ जटिल भौतिक इंटरैक्शन का परिणाम है। लोएब का तर्क है कि बड़े पैमाने पर मानव तंत्रिका नेटवर्क की नकल करके, यह निरीक्षण करना संभव होगा कि क्या चेतना और मुक्त जैसी घटनाएं डेटा प्रोसेसिंग से स्वाभाविक रूप से उभरेंगी।

यह दृष्टिकोण डिजिटल युग के उपकरणों के साथ प्राचीन दार्शनिक प्रश्नों को अद्यतन करने का प्रयास करता है। मूल आधार यह है कि, यदि एक मशीन जिसमें एक इंसान के समान संख्या में न्यूरॉन्स और सिनेप्स होते हैं, अविभाज्य व्यवहार विकसित करता है, तो जीवन को समझाने के लिए आध्यात्मिक घटक की आवश्यकता को नकारा जा सकता है।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता की तीव्र प्रगति इस प्रकार के परीक्षण के लिए आदर्श सेटिंग प्रदान करती है। जैविक विकास के विपरीत, जिसमें लाखों वर्ष लगते हैं, कम्प्यूटेशनल क्षमता तेजी से बढ़ती है, जिससे तेजी से सटीक सिमुलेशन की अनुमति मिलती है।

न्यूरोमोर्फिक कंप्यूटिंग के मूल सिद्धांत

न्यूरोमॉर्फिक तकनीक अपनी जीवविज्ञान-प्रेरित वास्तुकला द्वारा पारंपरिक कंप्यूटिंग से खुद को अलग करती है। जबकि सामान्य कंप्यूटर डेटा को क्रमिक रूप से संसाधित करते हैं, न्यूरोमॉर्फिक सिस्टम कृत्रिम न्यूरॉन्स और सिनैप्स का उपयोग करके बड़े पैमाने पर समानता के साथ काम करते हैं। इस संरचना का उद्देश्य न केवल प्रसंस्करण गति को बढ़ाना है, बल्कि मानव मस्तिष्क की दक्षता के करीब ऊर्जा खपत को भी काफी हद तक अनुकूलित करना है।

इस प्रगति का एक व्यावहारिक उदाहरण हला प्वाइंट प्रणाली है, जिसे इंटेल द्वारा विकसित किया गया है और सैंडिया नेशनल लेबोरेटरीज में कार्यान्वित किया गया है। उपकरण में 1.15 बिलियन कृत्रिम न्यूरॉन्स हैं और यह प्रति सेकंड 380 ट्रिलियन सिनैप्टिक ऑपरेशन करने में सक्षम है। हालाँकि ये संख्याएँ प्रभावशाली हैं, वे मानवीय जटिलता का केवल एक अंश दर्शाते हैं, और अधिक शक्तिशाली मशीनों के लिए एक महत्वपूर्ण कदम के रूप में काम करते हैं।

ऊर्जा दक्षता इस तकनीकी तुलना के महत्वपूर्ण बिंदुओं में से एक है:

– मानव मस्तिष्क पूरी तरह से कार्य करने के लिए लगभग 20 वाट की खपत करता है।
– माइक्रोवेव आकार के हला प्वाइंट सिस्टम के लिए 2,600 वाट की आवश्यकता होती है।
– असमानता जीव विज्ञान से मेल खाने की इंजीनियरिंग चुनौती को उजागर करती है।
– चिप्स की भावी पीढ़ियाँ, जैसे कि लोइही 3, इस अंतर को कम करने का वादा करती हैं।

डीपसाउथ परियोजना और मानव पैमाना

संपूर्ण मस्तिष्क सिमुलेशन की खोज को ऑस्ट्रेलिया में वेस्टर्न सिडनी यूनिवर्सिटी के नेतृत्व में डीपसाउथ परियोजना में एक महत्वपूर्ण प्रतिनिधि मिला है। सुपरकंप्यूटर का महत्वाकांक्षी लक्ष्य 100 अरब कृत्रिम न्यूरॉन्स के नेटवर्क का अनुकरण करना है, जो मानव ग्रे पदार्थ के साथ प्रत्यक्ष समानता प्राप्त कर रहा है। अनुमान प्रति सेकंड लगभग 228 ट्रिलियन सिनैप्टिक संचालन की प्रसंस्करण क्षमता का संकेत देते हैं।

डीपसाउथ का विकास कम्प्यूटेशनल तंत्रिका विज्ञान में एक महत्वपूर्ण मोड़ का प्रतीक है। वास्तविक समय में बड़े पैमाने पर तंत्रिका नेटवर्क के अनुकरण को सक्षम करके, शोधकर्ता गतिविधि के पैटर्न का निरीक्षण करने में सक्षम होंगे जो पहले जीवित जीव के बाहर दोहराना असंभव था। यह तकनीक जैविक प्रक्रियाओं का अनुकरण करने, न्यूरोलॉजिकल रोगों के अध्ययन और सीखने के एल्गोरिदम में सुधार की सुविधा के लिए विशेष हार्डवेयर का उपयोग करती है।

प्रयोग के नैतिक निहितार्थ

लोएब का प्रस्ताव तकनीकी बाधाओं से परे नैतिक प्रश्न उठाता है। वैज्ञानिक इस प्रयोग की तुलना ट्यूरिंग टेस्ट के एक आधुनिक, गहरे संस्करण से करते हैं, जो अब केवल तार्किक बुद्धि पर नहीं बल्कि भावनाओं पर केंद्रित है। यदि एक कंप्यूटर सिमुलेशन चेतना के स्पष्ट लक्षण प्रदर्शित करता है, तो इस मशीन का उपचार एक तत्काल नैतिक दुविधा बन जाएगा।

भावनाओं, यादों और स्वतंत्र इच्छा को प्रदर्शित करने वाली प्रणाली को बंद करने की व्याख्या, कुछ दार्शनिक दृष्टिकोण से, जीवन के एक रूप के खिलाफ हिंसा के कार्य के रूप में की जा सकती है। लोएब ने परिणाम पर अज्ञेयवादी रुख बनाए रखा है, उनका तर्क है कि विज्ञान को आत्मा की प्रकृति के बारे में पूर्ण सत्य मानने से पहले प्रयोगात्मक साक्ष्य की तलाश करनी चाहिए।

दर्शन और डिजिटल कानून सहित विभिन्न क्षेत्रों के विशेषज्ञ पूर्व दिशानिर्देशों की आवश्यकता के बारे में चेतावनी देते हैं। कृत्रिम दिमाग बनाने की संभावना के लिए आवश्यक है कि यदि प्रस्तावित परीक्षण सफल होना है तो समाज अस्तित्व के इन नए रूपों से जुड़े अधिकारों और जिम्मेदारियों को परिभाषित करने के लिए तैयार रहे।