द लॅन्सेट ऑन्कोलॉजी जर्नलमध्ये प्रकाशित झालेल्या जागतिक अभ्यासात येत्या काही दशकांमध्ये स्तनाच्या कर्करोगाची चिंताजनक प्रक्षेपण दिसून येते. नवीन वार्षिक प्रकरणांची संख्या 2023 मध्ये 2.3 दशलक्ष वरून 2050 मध्ये 3.5 दशलक्ष पर्यंत वाढण्याची अपेक्षा आहे, तर संबंधित मृत्यू 44% वाढू शकतात, दरवर्षी 1.4 दशलक्ष पर्यंत पोहोचू शकतात. उच्च-उत्पन्न असलेल्या देशांनी स्क्रीनिंग कार्यक्रम आणि प्रगत उपचारांमुळे 1990 पासून प्रमाणित मृत्यू दर जवळजवळ 30% कमी करण्यात व्यवस्थापित केले आहे, परंतु कमी उत्पन्न असलेल्या देशांमध्ये त्याच कालावधीत दर व्यावहारिकदृष्ट्या दुप्पट झाला आहे.
भौगोलिक असमानता रोगाचा प्रभाव वाढवते. कमी आणि मध्यम उत्पन्न असलेल्या देशांमध्ये नवीन जागतिक प्रकरणांपैकी सुमारे 27% प्रकरणे आहेत, परंतु निरोगी आयुष्य गमावलेल्या 45% पेक्षा जास्त वर्षे आहेत, हा एक सूचक आहे जो रोगामुळे लवकर मृत्यू आणि अपंगत्व दोन्ही लक्षात घेतो. ही विषमता आरोग्य सेवा, लवकर निदान आणि प्रभावी उपचारांमध्ये प्रवेश करण्याच्या मर्यादा दर्शवते.
जागतिक संदर्भात ब्राझीलचे मध्यवर्ती स्थान आहे. 1990 आणि 2023 दरम्यान, प्रमाणित घटना दर 43% ने वाढला, तर मृत्युदर 2.6% च्या फरकासह व्यावहारिकदृष्ट्या स्थिर राहिला. 2023 मध्ये, देशात 62,300 नवीन प्रकरणे आणि स्तनाच्या कर्करोगाने 23,900 मृत्यूंची नोंद झाली.
जागतिक अंदाज लक्षणीय वाढ दर्शवतात
सर्वेक्षण 204 देशांमधील डेटा एकत्रित करते आणि ग्लोबल बर्डन ऑफ डिसीज 2023 चा भाग आहे. अंदाज दर्शविते की स्तनाचा कर्करोग हा स्त्रियांमध्ये सर्वात सामान्य ट्यूमर म्हणून कायम राहील. लोकसंख्येतील वृद्धत्व आणि जोखीम पद्धतीतील बदल यासारख्या लोकसंख्याशास्त्रीय घटकांमुळे अंदाजित वाढ झाली आहे.
सध्याचा ट्रेंड कायम राहिल्यास मृत्यूंमध्ये लक्षणीय वाढ होऊ शकते. 2040 पर्यंत स्तनाच्या कर्करोगाने होणारा मृत्यू दर वर्षी 2.5% ने कमी करण्याचे जागतिक आरोग्य संघटनेचे लक्ष्य अनेक देश पूर्ण करू शकत नाहीत.
प्रदेशांमध्ये मृत्युदरातील असमानता कायम आहे
उच्च-उत्पन्न असलेल्या देशांनी गेल्या तीन दशकांमध्ये त्यांचे वय-मानक मृत्यू दर सुमारे 30% कमी केले आहेत. आयोजीत स्क्रीनिंग कार्यक्रम, लवकर निदान आणि आधुनिक उपचारपद्धतींचा प्रवेश यामुळे मोठ्या घटनांसहही या आगाऊपणाला हातभार लागला.
कमी उत्पन्न असलेल्या राष्ट्रांमध्ये, मृत्यू दर दुप्पट झाला, 99.3% ने वाढला. स्क्रीनिंग, उपचार आणि समर्थन सेवांची कमी उपलब्धता या भिन्नतेचा एक भाग स्पष्ट करते. हेल्थकेअर सिस्टममधील स्ट्रक्चरल त्रुटी लवकर ओळख आणि पुरेसे उपचार मर्यादित करतात.
तरुण स्त्रियांमध्ये घटना वाढते
1990 पासून 20 ते 54 वयोगटातील महिलांमध्ये घटना दर 29% वाढला आहे. 55 वर्षांपेक्षा जास्त वयोगटातील, निर्देशक तुलनेने स्थिर राहिला आहे. पुनरुत्पादक नमुन्यातील बदल, लठ्ठपणा, चयापचय बदल आणि वाढीव ओळख वाढण्याशी संबंधित असू शकते.
संशोधकांनी ठळकपणे सांगितले की जागतिक स्तरावर गमावलेल्या निरोगी आयुष्यातील 28% वर्षे सहा सुधारण्यायोग्य जोखीम घटकांशी संबंधित आहेत. यामध्ये लाल मांसाचे जास्त सेवन, धूम्रपान, उच्च रक्त शर्करा, लठ्ठपणा, अल्कोहोल आणि बैठी जीवनशैली यांचा समावेश आहे.
सार्वजनिक धोरणांद्वारे तंबाखू आणि अल्कोहोलवरील हस्तक्षेप अधिक थेट आणि व्यवहार्य असतात. तथापि, केवळ प्रतिबंध केल्याने समस्या सुटत नाही, कारण प्रभावी उपाययोजना करूनही लाखो स्त्रिया हा रोग विकसित करत राहतील.
अभ्यासाचा मुख्य डेटा
- 2023 मध्ये 2.3 दशलक्ष नवीन प्रकरणे.
- 2050 मध्ये 3.5 दशलक्ष प्रकरणांचा अंदाज.
- 2023 मध्ये 764 हजार मृत्यूची नोंद झाली.
- 2050 मध्ये अंदाजे 1.4 दशलक्ष मृत्यू.
- 20 ते 54 वयोगटातील महिलांमध्ये 1990 पासून 29% वाढ झाली आहे.
- 28% जागतिक ओझे सुधारण्यायोग्य घटकांशी जोडलेले आहे.
ब्राझीलला प्रवेश आणि असमानतेची आव्हाने आहेत
देशाने अद्याप निदानातील प्रगतीचे रूपांतर मृत्यूदरात सातत्यपूर्ण घटामध्ये केलेले नाही. जलद उपचार आणि प्रादेशिक समानता सुनिश्चित करण्यावर लक्ष केंद्रित केले जाते, कारण रोगनिदानांच्या वाढीसाठी तयार आरोग्य प्रणाली आवश्यक आहे.
राहण्याचे ठिकाण जगण्याची शक्यता ठरवू शकत नाही. रोगाचा प्रभाव कमी करण्यासाठी आरोग्य यंत्रणांनी उपलब्ध, प्रवेशजोगी आणि परवडणाऱ्या सेवा देणे आवश्यक आहे.
जोखीम घटक आणि प्रतिबंध
रोगाच्या ओझ्याचा एक महत्त्वपूर्ण भाग बदलण्यायोग्य घटकांचा असतो. अल्कोहोल आणि तंबाखू सारख्या उत्पादनांवरील नियामक धोरणे लठ्ठपणा किंवा उच्च रक्तातील साखरेच्या तुलनेत जलद परिणाम दर्शवतात.
प्रतिबंध आणि काळजीसाठी सुधारित प्रवेश यांचे संयोजन आवश्यक आहे. स्क्रीनिंग आणि उपचारातील भविष्यातील नवकल्पना अंदाज बदलू शकतात, परंतु अचूक रेकॉर्ड आणि लक्ष्यित गुंतवणूकीवर अवलंबून असतात.
हा अभ्यास उप-सहारा आफ्रिका आणि दक्षिण आशिया सारख्या प्रदेशांमध्ये कर्करोगाच्या नोंदणीमध्ये मर्यादा ओळखतो. सांख्यिकीय मॉडेल या उणीवांची पूर्तता करतात, परंतु डेटा संकलनातील सुधारणांची गरज अधिक मजबूत करतात.
