युनायटेड किंगडममधील पोर्ट्समाउथ विद्यापीठातील भौतिकशास्त्रज्ञ मेल्विन वोप्सन यांनी प्रस्तावित केले की ब्रह्मांड प्रगत संगणक सिम्युलेशन म्हणून कार्य करते. ही कल्पना त्यांनी विकसित केलेल्या भौतिक कायद्यावर आधारित आहे ज्याला इन्फोडायनॅमिक्सचा दुसरा नियम म्हणतात. पारंपारिक थर्मोडायनामिक एन्ट्रॉपीच्या विरूद्ध, प्रणालींमधील माहिती एन्ट्रॉपी कमी होते किंवा स्थिर राहते असे या कायद्याचे निरीक्षण आहे.
थर्मोडायनामिक्सचा दुसरा नियम असे सांगतो की वेगळ्या प्रणालींमध्ये कालांतराने विकार वाढतात. उदाहरणांमध्ये गरम वस्तू त्यांच्या सभोवतालच्या वातावरणाशी समतोल होईपर्यंत हळूहळू थंड होणे समाविष्ट आहे. तथापि, वोप्सनने माहिती प्रणालींमध्ये उलट वर्तन ओळखले, जेथे माहिती एन्ट्रॉपी कमी केली जाते, ऑप्टिमायझेशन आणि डेटा कॉम्प्रेशन प्रक्रिया सुचवते.
हे वैशिष्ट्य संगणक आणि जटिल डिजिटल सिम्युलेशनच्या कार्यासारखे आहे. सिम्युलेटेड विश्वासाठी स्टोरेज आणि प्रक्रिया आवश्यकता कमी करण्यासाठी कार्यक्षम यंत्रणा आवश्यक आहे. संशोधकाचा असा युक्तिवाद आहे की निसर्गात पाहिलेले नमुने नेमके या प्रकारचे ऑप्टिमायझेशन दर्शवतात.
विश्लेषण अंतर्गत नवीन भौतिक कायदा
इन्फोडायनॅमिक्सचा दुसरा नियम वेगवेगळ्या क्षेत्रांना लागू होतो. डिजिटल सिस्टीममध्ये, माहिती अशा प्रकारे आयोजित केली जाते ज्यामुळे अनावश्यकता कमी होते. अणु स्तरावर, गणितीय सममिती कमी माहितीच्या एन्ट्रॉपीच्या अवस्था म्हणून उद्भवतात.
जीवशास्त्रात, जीनोमच्या अभ्यासातून समान नमुने दिसून येतात. वॉपसनने SARS-CoV-2 विषाणूमधील उत्परिवर्तनांचे विश्लेषण केले आणि अनुवांशिक माहितीची एन्ट्रॉपी कालांतराने कमी होत असल्याचे निरीक्षण केले. ही प्रक्रिया उत्परिवर्तनातील एक निश्चित दिशा दर्शवते, शुद्ध यादृच्छिकतेपेक्षा डेटा कार्यक्षमतेला प्राधान्य देते.
स्फटिकांपासून जैविक रेणूंपर्यंत नैसर्गिक रचनांमध्ये सममिती प्राबल्य असते. उच्च सममितीय अवस्था वर्णनासाठी आवश्यक असलेल्या किमान माहितीशी संबंधित असतात. डेटा स्टोरेज ऑप्टिमाइझ करण्यासाठी निसर्ग या कॉन्फिगरेशनला अनुकूल असल्याचे दिसते.
व्हायरल जीनोममधील अनुप्रयोग
संशोधकांनी संपूर्ण उत्क्रांतीदरम्यान SARS-CoV-2 च्या वास्तविक अनुवांशिक अनुक्रमांचे परीक्षण केले. क्लासिक डार्विनियन मॉडेलनुसार, उत्परिवर्तन पूर्णपणे यादृच्छिक पद्धतीने वितरित केले जात नाहीत. त्याऐवजी, ते किमान शिल्लक गाठून माहितीच्या एन्ट्रॉपीमध्ये घट करण्याच्या प्रवृत्तीचे अनुसरण करतात.
हे डायनॅमिक अनुवांशिक कोडमध्ये स्वयं-अनुकूलन यंत्रणा सूचित करते. व्हायरस अधिक संगणकीय कार्यक्षमतेसाठी त्याची माहिती समायोजित करतो. वोप्सन आणि सहयोगकर्ते हायलाइट करतात की अशी वागणूक प्रोग्राम केलेली प्रणाली म्हणून विश्वाची कल्पना अधिक मजबूत करते.
सममिती आणि वैश्विक कार्यक्षमता
या दृष्टीकोनातून निसर्गातील सममितींची व्याप्ती स्पष्ट केली आहे. स्नोफ्लेक्स, आण्विक संरचना आणि वैश्विक नमुने उच्च सममिती प्रदर्शित करतात. ही राज्ये गुंतलेल्या माहितीची एन्ट्रॉपी कमी करतात.
अफाट विश्वाला व्यवहार्य सिम्युलेशनसाठी अत्यंत डेटा कॉम्प्रेशन आवश्यक आहे. एकापेक्षा जास्त स्तरांवर पाहिलेले किमानकरण गृहीतकाला समर्थन देते. वॉपसन म्हणतात की हे नमुने डिजिटल डेटा, जीवशास्त्र, अणु भौतिकशास्त्र आणि विश्वविज्ञान मध्ये आढळतात.
कायदा सर्वत्र लागू होतो आणि एक वैश्विक गरज म्हणून दिसून येतो. हे थर्मोडायनामिक एन्ट्रॉपीमध्ये वाढ आणि माहितीच्या एन्ट्रॉपीमध्ये घट करून संतुलित करते. ही भरपाई मूलभूत तत्त्वांचे उल्लंघन न करता विश्वाच्या विस्तारास अनुमती देते.
चालू वैज्ञानिक वाद
भौतिकशास्त्रज्ञ आणि तत्त्वज्ञांमध्ये सिम्युलेशन गृहीतक सट्टा आहे. निक बॉस्ट्रॉमच्या युक्तिवादासारख्या फॉर्म्युलेशननंतर याकडे लक्ष वेधले गेले. तंत्रज्ञान आकडेवारी देखील शक्यता चर्चा.
वॉपसन त्याच्या कायद्यावर आधारित प्रायोगिक पुरावे सादर करतात. विषाणूजन्य उत्परिवर्तन आणि गणितीय सममितीवरील अभ्यास निरीक्षणात्मक समर्थन प्रदान करतात. तरीही, वैज्ञानिक समुदाय अधिक स्वतंत्र चाचणी आणि पडताळणीची मागणी करतो.
सिद्धांत एकमतापर्यंत पोहोचला नाही. ती भौतिकशास्त्राच्या पारंपारिक दृश्यांसह सहअस्तित्वात आहे. भविष्यातील संशोधन कायद्याच्या विशिष्ट अंदाजांना प्रमाणित करण्यासाठी किंवा त्याच्या परिणामाचे खंडन करण्यासाठी शोधू शकेल.
भौतिकशास्त्र आणि जीवशास्त्रासाठी परिणाम
इन्फोडायनॅमिक्सचा दुसरा नियम वेगवेगळ्या क्षेत्रांवर प्रभाव टाकतो. अनुवांशिकतेमध्ये, माहितीच्या मिनिमायझेशनद्वारे चालविलेले उत्परिवर्तन उत्क्रांतीवादी समज बदलतात. कॉस्मॉलॉजीमध्ये, ते मोठ्या प्रमाणावर पाहिलेल्या नमुन्यांचे स्पष्टीकरण देते.
संशोधक असे सुचवितो की माहितीचे वस्तुमान असते आणि ती मूलभूत अवस्था असते. हे क्वांटम भौतिकशास्त्र, थर्मोडायनामिक्स आणि माहिती सिद्धांत यांना जोडते. जनुक थेरपी आणि संगणनामध्ये प्रगती होऊ शकते.
कल्पना प्रस्थापित दृश्यांना आव्हान देते. हे असे प्रस्तावित करते की नैसर्गिक नियमितता संगणकीय ऑप्टिमायझेशनमधून प्राप्त होते. सध्याची निरीक्षणे या दृष्टिकोनाशी जुळतात, जरी त्यांना कठोर पडताळणी आवश्यक आहे.
