Ο φυσικός Melvin Vopson, του Universidade του Ele στήριξε τη διατριβή του στη συμπεριφορά των πληροφοριών σε φυσικές, βιολογικές και ατομικές κλίμακες. Η πρόταση εισάγει τον δεύτερο νόμο της πληροφορικής, ο οποίος δηλώνει ότι η εντροπία πληροφοριών στα φυσικά συστήματα τείνει να μειώνεται ή να παραμένει σταθερή με την πάροδο του χρόνου.
Αυτή η δυναμική έρχεται σε αντίθεση με τον δεύτερο νόμο της θερμοδυναμικής, που θεσπίστηκε τον 19ο αιώνα, ο οποίος προβλέπει αύξηση της φυσικής εντροπίας και μεγαλύτερη αταξία σε απομονωμένα συστήματα. Ο Vopson παρατήρησε ότι τα συστήματα που περιέχουν καταστάσεις πληροφοριών παρουσιάζουν το αντίθετο, με μείωση ή σταθερότητα στην εντροπία πληροφοριών. Το συμπέρασμα προκύπτει από αναλύσεις ψηφιακών δεδομένων, βιολογικών γονιδιωμάτων και ατομικών δομών.
Εφαρμογή σε ψηφιακά και βιολογικά συστήματα
Ο δεύτερος νόμος της πληροφορικής έχει δοκιμαστεί στην ψηφιακή αποθήκευση δεδομένων. Το Arquivos στις συσκευές μνήμης δείχνει μια τάση ελαχιστοποίησης των απολύσεων με την πάροδο του χρόνου.
Στα γονιδιώματα ιικού RNA, οι μεταλλάξεις ακολουθούν μοτίβα που μειώνουν την εντροπία πληροφοριών. Το Isso προτείνει βελτιστοποίηση και όχι τυχαία υποβάθμιση.
Στοιχεία στην ατομική φυσική
Τα ατομικά τροχιακά ακολουθούν κανόνες πλήρωσης που ελαχιστοποιούν την εντροπία πληροφοριών. Το Elétrons καταλαμβάνει κατά προτίμηση καταστάσεις χαμηλής πληροφοριακής εντροπίας.
Οι άφθονες μαθηματικές συμμετρίες στη φύση αντιστοιχούν σε καταστάσεις χαμηλής πληροφοριακής εντροπίας. Η συμμετρία Alta μειώνει τον όγκο των πληροφοριών που απαιτούνται για την περιγραφή συστημάτων.
Κοσμολογικές επιπτώσεις του προτεινόμενου νόμου
Η διαστολή του σύμπαντος χωρίς ανταλλαγή θερμότητας απαιτεί σταθερή ολική εντροπία. Ο δεύτερος νόμος της θερμοδυναμικής υποδεικνύει μια αύξηση της φυσικής εντροπίας, αλλά η πληροφορική το εξισορροπεί με μια μείωση της εντροπίας πληροφοριών.
Αυτή η αντιστάθμιση προτείνει μηχανισμό βελτιστοποίησης δεδομένων σε κοσμική κλίμακα. Το σύμπαν ελαχιστοποιεί τις υπολογιστικές απαιτήσεις, παρόμοιες με τους αλγόριθμους συμπίεσης στο λογισμικό.
Η βαρύτητα ως διαδικασία βελτιστοποίησης πληροφοριών
Πρόσφατες μελέτες αντλούν τη βαρυτική δύναμη από την ελαχιστοποίηση της πληροφοριακής εντροπίας. Το Objetos προσελκύει το ένα το άλλο για να μειώσει την εντροπία πληροφοριών που σχετίζεται με την ύλη στο διάστημα.
Αυτός ο μηχανισμός είναι παρόμοιος με τις ρουτίνες συμπίεσης στις προσομοιώσεις υπολογιστή. Το Gravidade εμφανίζεται ως πληροφοριακή εντροπική δύναμη, ευθυγραμμισμένη με τον δεύτερο νόμο της πληροφορικής.
Υπόθεση σύνδεσης με προσομοιωμένο σύμπαν
Η συνεχής ελαχιστοποίηση της εντροπίας πληροφοριών υποδεικνύει βελτιστοποίηση δεδομένων που είναι εγγενής στον κόσμο. Ένα πολύπλοκο σύμπαν θα απαιτούσε μηχανισμούς συμπίεσης για να λειτουργήσει αποτελεσματικά στην προσομοίωση.
Μοτίβα που παρατηρούνται στα ψηφιακά δεδομένα, τη βιολογία, τα άτομα και την κοσμολογία υποστηρίζουν αυτήν την άποψη. Ο προτεινόμενος νόμος παρέχει εμπειρική υποστήριξη στην ιδέα της υπολογιστικής πραγματικότητας.
Πειράματα που προτείνονται για μελλοντική επικύρωση
Οι συγκρούσεις σωματιδίων και αντισωματιδίων θα μπορούσαν να αποκαλύψουν ίχνη διαγραφής πληροφοριών. Frequências συγκεκριμένος αριθμός φωτονίων που εκπέμπονται θα δοκιμάσει την ισοδυναμία μάζας-ενέργειας-πληροφοριών.
Αυτές οι παρατηρήσεις θα ενίσχυαν τον δεύτερο νόμο της πληροφορικής. Το θετικό Resultados θα υποδηλώνει τη θεμελιώδη πληροφοριακή φύση της φυσικής πραγματικότητας.
Η έρευνα του Vopson ενσωματώνει την κβαντική φυσική, την επιστήμη των δεδομένων και τη θεωρία της πληροφορίας. Το Ela αμφισβητεί τις παραδοσιακές απόψεις αντιμετωπίζοντας τις πληροφορίες ως βασικό συστατικό του σύμπαντος.