దక్షిణ కొరియా తయారీదారు శాంసంగ్ తన హై-ఎండ్ స్మార్ట్ఫోన్ యొక్క మల్టీమీడియా క్యాప్చర్ సామర్థ్యాలను గణనీయంగా మార్చే కొత్త సాఫ్ట్వేర్ నవీకరణ యొక్క పరీక్ష దశను ప్రారంభించింది. పరికరం యొక్క ప్రోగ్రామింగ్ కోడ్ యొక్క సంక్లిష్ట ఆప్టిమైజేషన్ ద్వారా హార్డ్వేర్ పరిమితులను పెంచడం అభివృద్ధి లక్ష్యం. ప్రధాన సాంకేతిక మార్పు అధిక-రిజల్యూషన్ వీడియోలను రికార్డ్ చేసేటప్పుడు అనుమతించబడిన గరిష్ట జూమ్కు సంబంధించినది, సెల్ ఫోన్ బాడీకి వెలుపలి వృత్తిపరమైన పరికరాలను జోడించాల్సిన అవసరం లేకుండా ఎక్కువ ఫోకల్ పరిధి కోసం చూస్తున్న వినియోగదారులు ఎక్కువగా డిమాండ్ చేసే ఫీచర్. సాంకేతిక పురోగతులు ప్రస్తుత పోటీ ఆడియోవిజువల్ మార్కెట్లో పరికరాన్ని పునఃస్థాపించాయి.
ఆపరేటింగ్ సిస్టమ్ యొక్క బీటా టెస్టింగ్ ప్రోగ్రామ్లో పాల్గొనే వినియోగదారులు వెనుక కెమెరా మాడ్యూల్ కోసం సాధనాన్ని విడుదల చేసినట్లు నివేదించారు. డేటా ప్యాకేజీ అమలుతో, చిత్రాలను తరలించడానికి జూమ్ పరిమితి మునుపటి 20x నుండి 25xకి పెరిగింది. ఫర్మ్వేర్ అప్డేట్, ప్రధానంగా ఇమేజ్ ప్రాసెసింగ్పై దృష్టి పెట్టింది, దాని ప్రీమియం పరికరాల దీర్ఘాయువు పట్ల బ్రాండ్ యొక్క నిబద్ధతను ప్రదర్శిస్తుంది.
కొత్తదనం బ్రాండ్ యొక్క One UI 8.5 ఇంటర్ఫేస్ అభివృద్ధికి నేరుగా లింక్ చేయబడింది, ఇది పరికరంలో ఇప్పటికే నిర్మించిన ఫోటోగ్రాఫిక్ సెన్సార్ల నుండి గరిష్ట స్థాయి పనితీరును సంగ్రహించడానికి ప్రయత్నిస్తుంది. సిస్టమ్ సరిగ్గా పనిచేయడానికి మరియు క్రాష్లు లేకుండా అపారమైన డేటా లోడ్ను ప్రాసెస్ చేయడానికి, కంపెనీ కింది కార్యాచరణ అంశాలను కలిగి ఉన్న నిర్మాణాత్మక మెరుగుదలలను అమలు చేసింది:
– ఫ్రేమ్ క్యాప్చర్ సమయంలో నత్తిగా మాట్లాడకుండా ఉండటానికి నిరంతర నిజ-సమయ డేటా ప్రాసెసింగ్.
– జూమ్ స్థాయిలను ద్రవంగా మార్చేటప్పుడు బహుళ లెన్స్ల మధ్య అధునాతన సమకాలీకరణ.
– ప్రధాన ప్రాసెసర్ వేడెక్కకుండా నిరోధించడానికి సిస్టమ్ కోర్లో మెరుగైన ఉష్ణ నియంత్రణ.
– కెమెరా యొక్క న్యూరల్ ప్రాసెసింగ్కు ప్రత్యేకంగా అంకితం చేయబడిన RAM మెమరీ యొక్క డైనమిక్ కేటాయింపు.
అధునాతన ఇమేజ్ ప్రాసెసింగ్ మరియు స్టెబిలైజేషన్ టెక్నాలజీ
వీడియో ఉజ్జాయింపు సాంకేతికతకు సంగ్రహించబడిన చిత్రాల యొక్క ద్రవత్వాన్ని నిర్వహించడానికి చాలా బలమైన గణన ప్రాసెసింగ్ అవసరం. కొత్త 25x సామర్థ్యం మొబైల్ ఇమేజ్ సిగ్నల్ ప్రాసెసింగ్ ఆర్కిటెక్చర్లో గణనీయమైన పురోగతిని సూచిస్తూ సెకనుకు 60 ఫ్రేమ్ల రిఫ్రెష్ రేట్తో 4K రిజల్యూషన్లో స్థానిక రికార్డింగ్కు మద్దతు ఇస్తుంది. ఈ ఫ్రేమ్ రేట్ను అటువంటి తీవ్ర జూమ్ స్థాయిలో నిర్వహించడం కోసం సిస్టమ్కి మిల్లీసెకన్ల భిన్నాలలో మిలియన్ల కొద్దీ పిక్సెల్లను చదవడం, ప్రాసెస్ చేయడం మరియు వ్రాయడం అవసరం, ఇది ప్రధాన చిప్ యొక్క శక్తి సామర్థ్యాన్ని ఎక్కువగా వినియోగించే పని.
విపరీతమైన ఉజ్జాయింపులతో వీడియోలను రికార్డ్ చేయడంలో గొప్ప సాంకేతిక సవాలు స్థిరీకరణలో ఉంది, ఎందుకంటే వినియోగదారు చేతుల్లో ఏదైనా సహజ వణుకు స్క్రీన్పై వర్తించే జూమ్ స్థాయికి అనులోమానుపాతంలో విస్తరించబడుతుంది. ఈ భౌతిక అడ్డంకిని పరిష్కరించడానికి, తయారీదారు ఆప్టికల్ ఇమేజ్ స్టెబిలైజేషన్ మరియు ఎలక్ట్రానిక్ ఇమేజ్ స్టెబిలైజేషన్ను మిళితం చేసే హైబ్రిడ్ హార్డ్వేర్ సిస్టమ్ను ఏకీకృతం చేశాడు, రెండు ప్రక్రియలు అధునాతన మెషీన్ లెర్నింగ్ అల్గారిథమ్ల ద్వారా కఠినంగా నిర్వహించబడతాయి. పరికరం యొక్క శరీరం యొక్క స్వల్ప డోలనాన్ని గుర్తించడానికి అంతర్గత గైరోస్కోప్ అధిక పౌనఃపున్యాల వద్ద పని చేస్తుంది.
కంటెంట్ నిర్మాతలు మరియు కమ్యూనికేషన్ నిపుణులపై ప్రత్యక్ష ప్రభావం
ఈ సాధనం యొక్క ఖచ్చితమైన ప్రయోగం మొబైల్ పరికరాల చురుకుదనం మరియు పోర్టబిలిటీపై ఆధారపడిన మీడియా నిపుణుల రోజువారీ పని డైనమిక్లను మారుస్తుంది. ఇన్వెస్టిగేటివ్ జర్నలిస్టులు, ఫిల్మ్ రిపోర్టర్లు మరియు స్వతంత్ర డాక్యుమెంటరీ చిత్రనిర్మాతలు టెలివిజన్ ప్రసార నాణ్యతతో రిమోట్గా ఈవెంట్లను రికార్డ్ చేయడానికి ఆచరణీయమైన ప్రత్యామ్నాయాన్ని పొందుతారు. ఇమేజ్ స్పష్టత రాజీ పడకుండా సుదూర సంఘటనలను చిత్రీకరించగల సామర్థ్యం భారీ సాంప్రదాయ టెలిఫోటో లెన్స్లను తీసుకువెళ్లే అవసరాన్ని తగ్గిస్తుంది.
ఆపరేటింగ్ సాఫ్ట్వేర్ పరికరం యొక్క త్రిమితీయ కదలికలను నిజ సమయంలో విశ్లేషిస్తుంది మరియు ఫ్లోటింగ్ లెన్స్లకు యాంత్రిక సూక్ష్మ-సర్దుబాటులను వర్తింపజేస్తుంది. అదే సమయంలో, సిస్టమ్ జడ్డర్ను తొలగించడానికి మరియు మృదువైన, ప్రొఫెషనల్ వీడియో ఫైల్ను అందించడానికి ఫ్రేమ్లను డిజిటల్గా క్రాప్ చేస్తుంది మరియు సమలేఖనం చేస్తుంది. ఈ భారీ ప్రాసెసింగ్ లోడ్, రికార్డింగ్ యొక్క ఖచ్చితమైన క్షణంలో ప్రదర్శించబడుతుంది, తుది వీడియోకు అంకితమైన దీర్ఘ-శ్రేణి లెన్స్లు కలిగిన కెమెరాలతో పోల్చదగిన నిర్మాణాత్మక స్పష్టత ఉందని, ప్రతికూల వాతావరణ పరిస్థితులు లేదా సవాలు చేసే లైటింగ్లో కూడా షార్ప్నెస్ను నిర్వహించడం.
కంబైన్డ్ స్టెబిలైజేషన్తో పాటు, సాఫ్ట్వేర్ ప్రాసెసింగ్ దృశ్యమాన డేటాను పునర్నిర్మిస్తుంది, ఇది సాధారణంగా లెన్స్లోని కాంతి వక్రీభవనం మరియు ఫోకస్ చేయబడిన వస్తువు నుండి చాలా దూరం కారణంగా పోతుంది. ప్రాసెసింగ్ న్యూరల్ నెట్వర్క్ మిలియన్ల ఫోటోగ్రాఫ్లపై శిక్షణ పొందిన డేటాబేస్లను పిక్సెల్ ఖాళీలను పూరించడానికి, పరిసరాలలో గ్రైనీ విజువల్ నాయిస్ను తగ్గించడానికి ఉపయోగిస్తుంది.
