यूनाइटेड किंगडम में सरे विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं ने ट्विनगार्ड नामक एक क्रांतिकारी रक्षा प्रणाली विकसित की है, जो अभूतपूर्व गति से 5जी नेटवर्क पर परिष्कृत साइबर हमलों का पता लगाने और उन्हें निष्क्रिय करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करती है, जो कुछ ही मिलीसेकंड में कार्य करती है। यह नवाचार पांचवीं पीढ़ी के नेटवर्क की बढ़ती जटिलता और खुलेपन से उत्पन्न सुरक्षा चुनौतियों के लिए एक महत्वपूर्ण प्रतिक्रिया के रूप में उभरता है, जो हालांकि अधिक लचीलापन और कम तैनाती लागत प्रदान करते हैं, संभावित साइबर घुसपैठ के लिए अधिक प्रवेश बिंदु भी उजागर करते हैं। प्रौद्योगिकी वैश्विक संचार बुनियादी ढांचे के लचीलेपन को मजबूत करने का वादा करती है।
आधुनिक 5G नेटवर्क की वास्तुकला, इसकी लचीलेपन और अधिक खुले बुनियादी ढांचे की विशेषता, अपडेट की सुविधा प्रदान करती है और विस्तार को अनुकूलित करती है, लेकिन यही विशेषता दुर्भावनापूर्ण अभिनेताओं के लिए हमले के वेक्टर को महत्वपूर्ण रूप से विस्तारित करती है। ऐसे परिदृश्य का सामना करते हुए जहां साइबर खतरे लगातार विकसित हो रहे हैं और भविष्यवाणी करना कठिन होता जा रहा है, ट्विनगार्ड खुद को एक सक्रिय अवरोधक के रूप में रखता है, जो हमलों से सेवाओं में गंभीर व्यवधान पैदा करने से पहले संदिग्ध गतिविधियों का अनुमान लगाने में सक्षम है।
नवप्रवर्तन का मूल वास्तविक समय के “डिजिटल ट्विन” के उपयोग में निहित है, जो मोबाइल नेटवर्क की एक सटीक आभासी प्रतिकृति है जो हर कुछ मिलीसेकंड में अपडेट होती है। सुदृढीकरण सीखने को नियोजित करने वाली कृत्रिम बुद्धिमत्ता द्वारा क्रियान्वित, प्रणाली असामान्य पैटर्न की पहचान कर सकती है और दुर्भावनापूर्ण गतिविधियों को इतनी चपलता के साथ रोक सकती है कि पारंपरिक सुरक्षा प्रणालियों को हासिल करना मुश्किल है।
5जी नेटवर्क के लिए साइबर सुरक्षा में नवाचार
ट्विनगार्ड में “डिजिटल ट्विन” अवधारणा इसकी प्रभावशीलता के लिए मौलिक है। यह भौतिक नेटवर्क की आभासी छाया के रूप में कार्य करता है, प्रत्येक घटक और डेटा स्ट्रीम को सूक्ष्म परिशुद्धता के साथ प्रतिबिंबित करता है। यह वास्तविक समय प्रतिकृति सिस्टम को उसके संचालन में हस्तक्षेप किए बिना नेटवर्क व्यवहार की लगातार निगरानी करने की अनुमति देती है, जिससे होने वाली गतिविधियों में अभूतपूर्व दृश्यता मिलती है, चाहे वह वैध हो या संदिग्ध। इस तरह के गतिशील आभासी प्रतिनिधित्व की क्षमता ट्विनगार्ड को तत्काल गहन विश्लेषण की अनुमति देती है।
सुदृढीकरण सीखने वाली कृत्रिम बुद्धिमत्ता का एकीकरण ट्विनगार्ड को रक्षा के एक नए स्तर पर ले जाता है। निश्चित नियमों पर आधारित प्रणालियों के विपरीत, ट्विनगार्ड का एआई सीखने और अनुकूलन के लिए डिज़ाइन किया गया है। उसे न केवल ज्ञात हमले के पैटर्न को पहचानने के लिए प्रशिक्षित किया जाता है, बल्कि असामान्य व्यवहार का अनुमान लगाने और पूर्वानुमान लगाने के लिए भी प्रशिक्षित किया जाता है, चाहे वह कितना ही सूक्ष्म क्यों न हो। सामान्य नेटवर्क व्यवहार से विचलन की पहचान करके, एआई हमलों को रोकने और बाधित करने के लिए कार्रवाई शुरू कर सकता है, यह सुनिश्चित करता है कि नेटवर्क चालू और सुरक्षित रहे, रुकावटों और डेटा लीक के जोखिम को कम किया जा सके।
कठोर परीक्षण और आशाजनक परिणाम
ट्विनगार्ड की प्रभावशीलता को साबित करने के लिए, सरे विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं ने 5जी वातावरण में परीक्षण किए, जिसमें उच्च निष्ठा के साथ वास्तविक दुनिया के परिदृश्यों का अनुकरण किया गया। उपयोग किए गए वातावरणों में से एक एक सिम्युलेटेड मल्टी-सेल ओपन रेडियो एक्सेस नेटवर्क (ओ-आरएएन) कॉन्फ़िगरेशन था, जो एक साथ काम करने वाले कई सेल फोन एंटेना के संचालन को दोहराता है। इस परिदृश्य ने वितरित और अंतःसंबंधित संचार बुनियादी ढांचे की जटिलता से निपटने के लिए सिस्टम की क्षमता का मूल्यांकन करने की अनुमति दी।
The second test environment consisted of a fully virtual 5G core network built using open source software known as OpenAirInterface. इस नेटवर्क को वास्तविक समय में फ्लेक्सआरआईसी प्लेटफ़ॉर्म द्वारा नियंत्रित किया गया था, जो नियंत्रित और प्रतिलिपि प्रस्तुत करने योग्य वातावरण में विभिन्न प्रकार के साइबर हमलों का अनुकरण करने के लिए एक आदर्श परिदृश्य प्रदान करता था। इन वातावरणों की पसंद ने यह सुनिश्चित किया कि परीक्षणों में नेटवर्क के एक्सेस भाग और कोर दोनों को शामिल किया गया, जिसमें संभावित कमजोरियों की एक विस्तृत श्रृंखला शामिल थी।
इन परीक्षणों के दौरान, ट्विनगार्ड को जटिल हमलों का सामना करना पड़ा, जैसे कि हैंडओवर बाढ़ हमला, जो झूठे संकेतों के साथ अंतर-एंटीना कनेक्शन प्रबंधन प्रणाली को अधिभारित करने का प्रयास करता है। एक अन्य नकली हमला E2 हस्ताक्षर बाढ़ था, जहां एक दुर्भावनापूर्ण एप्लिकेशन नेटवर्क नियंत्रक पर अत्यधिक मात्रा में डेटा अनुरोधों के साथ बमबारी करता है, जिसका उद्देश्य इसके सामान्य संचालन को बाधित करना है। दोनों परिदृश्यों में, सिस्टम ने 100 मिलीसेकंड से भी कम समय में हमलों का पता लगाकर और उन्हें रोककर अपनी प्रभावशीलता का प्रदर्शन किया।
तेज़ खतरों के सामने पारंपरिक सुरक्षा का पिछड़ना
आधुनिक साइबर हमलों की गतिशील और टालमटोल प्रकृति का सामना करने पर पारंपरिक साइबर सुरक्षा प्रणालियों को अक्सर महत्वपूर्ण सीमाओं का सामना करना पड़ता है। ज्ञात आक्रमण पैटर्न के डेटाबेस पर उनकी निर्भरता उन्हें नए खतरों या मौजूदा हमलों की विविधताओं के प्रति संवेदनशील बनाती है जिन्हें पहले सूचीबद्ध नहीं किया गया है। यह अंतराल एक महत्वपूर्ण बिंदु है, क्योंकि हमलावर लगातार नवप्रवर्तन कर रहे हैं, स्थापित सुरक्षा को बायपास करने के लिए तेजी से परिष्कृत तरीके विकसित कर रहे हैं।
जैसा कि यूनिवर्सिटी ऑफ सरे के सेंटर फॉर साइबर सिक्योरिटी में कॉम्प्लेक्स सिस्टम के एसोसिएट प्रोफेसर और शोध के नेता डॉ. सोतीरिस मोस्चोइयानिस ने कहा, “इन दिनों हमलावर शायद ही कभी सामने के दरवाजे से गुजरते हैं। वे अपने हमलों की जांच करते हैं, उन्हें अनुकूलित करते हैं और उन तरीकों से बढ़ाते हैं जिनसे निपटने के लिए पारंपरिक सुरक्षा तैयार नहीं की गई थी।” यह अवलोकन स्थैतिक और प्रतिक्रियाशील दृष्टिकोण से दूर, नेटवर्क सुरक्षा में एक आदर्श बदलाव की तत्काल आवश्यकता को रेखांकित करता है।
ट्विनगार्ड प्रदर्शन एक स्पष्ट दृष्टिकोण प्रस्तुत करता है कि मोबाइल नेटवर्क केवल पूर्वनिर्धारित नियमों पर निर्भर रहने के बजाय, दुर्भावनापूर्ण व्यवहार को सीखने और पहचानने में सक्षम हो सकते हैं, स्वायत्त रूप से और वास्तविक समय में प्रतिक्रिया दे सकते हैं। यह अनुकूली क्षमता ही सिस्टम को रक्षा रणनीतियों पर निर्णायक लाभ देती है जो केवल ज्ञात हस्ताक्षरों के आधार पर फ़िल्टर होती है, जिसे साइबर अपराधियों द्वारा आसानी से अपडेट किया जा सकता है या टाला जा सकता है।
5G नेटवर्क में असामान्य गतिविधि का पता लगाना उनकी वास्तुकला में निहित एक चुनौती है, जो परस्पर जुड़े घटकों की एक विशाल श्रृंखला से बनी है। यह जटिलता कई परतें प्रदान करती है जहां हैकर्स अपने कार्यों को छिपा सकते हैं, सामान्य नेटवर्क ट्रैफ़िक की नकल कर सकते हैं या समय के साथ धीरे-धीरे अपनी दुर्भावनापूर्ण गतिविधियों को बढ़ा सकते हैं। इस तरह का व्यवहार उन प्रणालियों के लिए पहचान को कठिन बना देता है जिनमें संचार पैटर्न में सूक्ष्म बदलावों को समझने की क्षमता नहीं होती है, जिससे अनुकूली एआई निरंतर निगरानी के लिए एक अनिवार्य समाधान बन जाता है।
Preparando o caminho para a resiliência do 6G
2030 के दशक की शुरुआत में अनुमानित 6जी नेटवर्क के आसन्न आगमन के साथ, अत्यधिक अनुकूलनीय और बुद्धिमान सुरक्षा प्रणालियों की आवश्यकता और भी महत्वपूर्ण हो जाती है। मोबाइल नेटवर्क की अगली पीढ़ी गति, विलंबता और क्षमता के मामले में महत्वपूर्ण प्रगति लाने का वादा करती है, लेकिन दूसरी ओर, यह नई जटिलताओं और संभावित कमजोरियों को भी पेश करेगी। शोधकर्ताओं का कहना है कि 6G के लिए भविष्य की सुरक्षा प्रणालियों को निश्चित चेतावनी संकेतों पर निर्भरता से परे जाने और तेजी से परिष्कृत और बदलते खतरों के खिलाफ बुनियादी ढांचे की रक्षा के लिए व्यवहार के पैटर्न को लगातार सीखने की क्षमता को शामिल करने की आवश्यकता होगी। इन नेटवर्कों का लचीलापन सीधे तौर पर सुरक्षा नवाचार पर निर्भर करेगा।
ट्विनगार्ड अनुसंधान इस दिशा में एक मौलिक कदम का प्रतिनिधित्व करता है, जो दर्शाता है कि सुरक्षा के दृष्टिकोण में मौलिक परिवर्तन न केवल संभव है, बल्कि अपरिहार्य भी है। केवल पूर्वनिर्धारित नियमों पर आधारित सुरक्षा से हटकर उन प्रणालियों के पक्ष में जाना जो वास्तविक समय में खतरों को सीख और पहचान सकें, महत्वपूर्ण है। यह परिवर्तन यह सुनिश्चित करेगा कि भविष्य के नेटवर्क सिस्टम, जैसे कि 6G, अपनी विश्वसनीयता और सुरक्षा बनाए रखें, यहां तक कि साइबर खतरों के परिदृश्य के सामने भी, जो उत्तरोत्तर अधिक चुस्त और टालमटोल करने वाले होते जा रहे हैं। एक नेटवर्क की सक्रिय रूप से अनुकूलन और खुद की सुरक्षा करने की क्षमता भविष्य में इसके निरंतर, सुरक्षित संचालन की नींव होगी।
अनुसंधान में अगले चरण और नेटवर्क रक्षा का भविष्य
सरे विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं की टीम, जिसका नेतृत्व डॉ. सोतिरिस मोस्कोयिअनिस कर रहे हैं, की वहां रुकने की कोई योजना नहीं है। सफल प्रारंभिक परीक्षण के बाद, ट्विनगार्ड के विकास के अगले चरण में इसके ढांचे को काफी बड़े और अधिक जटिल वातावरण में विस्तारित करना शामिल है जिसमें कई नेटवर्क सेल शामिल हैं। यह चरण बड़े पैमाने पर तैनाती परिदृश्यों का अनुकरण करने के लिए महत्वपूर्ण है, जो ट्विनगार्ड को भविष्य के 6जी सिस्टम में इसके व्यावहारिक अनुप्रयोग के और भी करीब लाता है। वाणिज्यिक नेटवर्क की विशाल और जटिल वास्तुकला को प्रतिबिंबित करने वाली परिस्थितियों में सिस्टम का परीक्षण करके, शोधकर्ताओं को इसकी मजबूती और स्केलेबिलिटी में और सुधार होने की उम्मीद है। अंतिम लक्ष्य यह सुनिश्चित करना है कि प्रौद्योगिकी प्रभावी ढंग से संचार बुनियादी ढांचे की रक्षा कर सकती है जो डिजिटल समाज के लिए और भी आवश्यक हो जाएगी, तेजी से परस्पर जुड़े और महत्वपूर्ण नेटवर्क पारिस्थितिकी तंत्र में साइबर हमलों के खिलाफ रक्षा को मजबूत करेगी।
ट्विनगार्ड प्रकाशन और अकादमिक मान्यता
The study detailing the TwinGuard system and its promising results was initially presented at the renowned 2025 IEEE International Conference on Trust, Security, and Privacy in Computing and Communications, a highly prestigious event in the scientific and engineering community. इसके बाद, शोध आईईईई एक्सप्लोर में प्रकाशित हुआ, जो दुनिया के सबसे महत्वपूर्ण तकनीकी और वैज्ञानिक साहित्य डेटाबेस में से एक है, जो परियोजना को महत्वपूर्ण मान्यता और सहकर्मी मान्यता देता है। शैक्षणिक और तकनीकी समुदाय से यह समर्थन संचार नेटवर्क के लिए साइबर सुरक्षा के क्षेत्र में ट्विनगार्ड द्वारा प्रस्तावित नवाचार की विश्वसनीयता और प्रासंगिकता को मजबूत करता है।
