နက္ခတ္တဗေဒနှင့် ဒေတာသိပ္ပံနယ်ပယ်တွင် ထူးထူးခြားခြား စွမ်းဆောင်နိုင်မှုသည် ယခင်က အမည်မသိ အာကာသအရာဝတ္ထုပေါင်း ၁.၅ သန်းကို ဖော်ထုတ်နိုင်သော စနစ်တစ်ခုကို တီထွင်ခဲ့သည့် ဆယ်ကျော်သက်တစ်ဦးမှ အောင်မြင်ခဲ့ခြင်းဖြစ်သည်။ Baseando NASA ၏ ကျယ်ပြောလှသော အချက်အလက် မှတ်တမ်းတွင် ရေးဆွဲထားသော ပရောဂျက်သည် စကြာဝဠာနှင့် ပတ်သက်သော အသိပညာ တိုးချဲ့ရာတွင် လူငယ်နှင့် နည်းပညာ၏ အလားအလာကို သရုပ်ပြသည်။ ဆန်းသစ်တီထွင်မှုသည် လူသားတို့ စူးစမ်းလေ့လာခြင်း၏ ကန့်သတ်ချက်ဟု တစ်ချိန်က ထင်ခဲ့သည့်အရာကို ပြန်လည်သတ်မှတ်ရုံသာမက ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ နက္ခတ္တဗေဒဆိုင်ရာ သုတေသနအတွက် လမ်းကြောင်းသစ်များကိုလည်း ဖွင့်လှစ်ပေးခဲ့သည်။
အထက်တန်းကျောင်းသူ Matteo Paz သည် ရှုပ်ထွေးသော ဂြိုလ်တုဒေတာများကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသည့် အယ်လဂိုရီသမ်တစ်ခုကို ဖန်တီးရန် ၎င်း၏အချိန်ကို အသုံးပြုခဲ့သည်။ Sua ပဏာမခြေလှမ်းသည် သိချင်စိတ်ပြင်းပြမှုနှင့် နည်းပညာဆိုင်ရာကိရိယာများကို ကျွမ်းကျင်ပိုင်နိုင်စွာ စွဲမက်ဖွယ်ကြီးမားသောရှာဖွေတွေ့ရှိမှုများကို မည်သို့ဖြစ်ပေါ်စေနိုင်ပုံ၏ လှုံ့ဆော်မှုဥပမာတစ်ခုအဖြစ် ထင်ရှားသည်။ သင်္ချာ၊ ပရိုဂရမ်းမင်းနှင့် ဉာဏ်ရည်တု ပေါင်းစပ်ထားသည့် Paz မှ တီထွင်ထားသော နည်းစနစ်သည် လက်စွဲခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းနည်းလမ်းများကို ကျော်လွန်ကာ အာကာသစူးစမ်းလေ့လာမှုနှင့် ကောင်းကင်ဖြစ်ရပ်များကို ရှာဖွေဖော်ထုတ်ခြင်း၏ အနာဂတ်အတွက် အလားအလာရှိသော လမ်းကြောင်းကို ပြသထားသည်။
Caltech တွင် ဆန်းသစ်တီထွင်မှု၏ မူလအစ
Paz ၏ခရီးသည် Pasadena ရှိ အထက်တန်းကျောင်းသားများအတွက် ရည်ရွယ်သည့် Caltech Planet Finder Academy တွင် ပါဝင်လာသောအခါတွင် သူသည် 2022 ခုနှစ်တွင် စတင်ခဲ့သည်။ အဆိုပါ ပဏာမခြေလှမ်းသည် နက္ခတ္တဗေဒဆိုင်ရာ ပထမဆုံး အတွေ့အကြုံကို ပေးစွမ်းရန် ရည်ရွယ်ပြီး ငယ်ရွယ်သော ပါရမီရှင်များကို အတွေ့အကြုံရင့် သုတေသီများနှင့် ခေတ်မီသော ပရောဂျက်များနှင့် ချိတ်ဆက်ပေးရန် ရည်ရွယ်ပါသည်။ Foi သည် ဤသင်ယူမှုနှင့် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုပတ်ဝန်းကျင်တွင် သူ၏ရှာဖွေတွေ့ရှိမှုအတွက် အကောင်းဆုံးဆက်တင်ကို တွေ့ရှိခဲ့သည်။
Davy Kirkpatrick၊ Paz သည် NASA ၏ NEOWISE ဂြိုလ်တုမှ ထွက်လာသော အချက်အလက်များကို ခွဲခြမ်းစိပ်ဖြာရန် တာဝန်ပေးအပ်ခြင်းခံရသည်။ Originalmente၊ NEOWISE ၏ မစ်ရှင်မှာ Terra နှင့် နီးကပ်စွာ ခြိမ်းခြောက်နိုင်သော ဂြိုဟ်သိမ်ဂြိုဟ်မွှားများကို ထောက်လှမ်းရန် ဖြစ်သော်လည်း အနီအောက်ရောင်ခြည် တယ်လီစကုပ်သည် စကြဝဠာ၏ ပိုမိုဝေးကွာသော ဒေသများရှိ အရာဝတ္ထုများတွင် အပူကွဲပြားမှုများကိုလည်း မှတ်တမ်းတင်ထားသည်။ Kirkpatrick အတွက် ကနဦး စိတ်ကူးမှာ ပြောင်းလဲနိုင်သော ကြယ်များကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ရန် ဤဒေတာ၏ အနည်းငယ်သော အပိုင်းကို အသုံးပြုရန် ဖြစ်သည်။
NASA ၏ ကျယ်ပြောလှသော ဒေတာစကြဝဠာကို လော့ခ်ဖွင့်ခြင်း။
ရရှိနိုင်သောဒေတာအစုံသည် အလွန်ကြီးမားပြီး ဆယ်စုနှစ်တစ်ခုကျော်အတွင်း စုဆောင်းရှာဖွေမှုပေါင်း 200 ဘီလီယံကျော် ပါဝင်ပါသည်။ ဒေတာ၏စကေးသည် လူကိုယ်တိုင် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းအတွက် အလွန်ခက်ခဲပြီး အချိန်ကုန်သော အလုပ်တစ်ခုဖြစ်လာကာ ကြီးမားသောရှာဖွေတွေ့ရှိမှုအတွက် လက်တွေ့မကျလုနီးပါးဖြစ်သည်။ မူလ အဆိုပြုချက်သည် ကောင်းကင်၏ အစိတ်အပိုင်း အနည်းငယ်ကို အာရုံစိုက်ကာ သတင်းအချက်အလက် ကြီးမားမှု ပေးသော ရှေးရိုးဆန်သော ချဉ်းကပ်မှုတစ်ခု ဖြစ်သည်။
Kirkpatrick သည် ပြောင်းလဲနိုင်သောကြယ်အချို့ကို ကိုယ်တိုင်ရှာဖွေခြင်းဖြင့်၊ အဖွဲ့သည် NEOWISE ၏အလားအလာကိုပြသနိုင်ပြီး ဒေတာအတွဲကိုစူးစမ်းလေ့လာရန် နက္ခတ္တဗေဒအသိုင်းအဝိုင်းအား အားပေးနိုင်မည်ဟု မျှော်လင့်ပါသည်။ Contudo၊ Paz သည် ဤချဉ်းကပ်မှုထက် ကျော်လွန်ရန် အခွင့်အလမ်းကို မြင်ခဲ့ပြီး ရရှိနိုင်သော အချက်အလက်အားလုံးကို ပိုမိုထိရောက်ပြီး ပြည့်စုံသောနည်းလမ်းဖြင့် လုပ်ဆောင်ရန် နည်းလမ်းကို မျှော်မှန်းထားသည်။ Essa ရဲရင့်သောအမြင်သည် ၎င်း၏ဆန်းသစ်သောစနစ်၏ ဒီဇိုင်းအတွက် စတင်သည့်အချက်ဖြစ်သည်။
Matteo Paz နှင့် ဉာဏ်ရည်တု၏ ရှေ့ဆောင်နည်းစနစ်
Matteo Paz သည် သူ၏ လမ်းညွှန်ဆရာ၏ ကနဦးချဉ်းကပ်မှုအပေါ် ကွဲပြားသော အမြင်ရှိသည်။ ကောင်းကင်ယံနမူနာငယ်နှင့် လက်ဖြင့်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းတွင် သူ့ကိုယ်သူ ကန့်သတ်မည့်အစား၊ သူသည် NEOWISE ဒေတာအတွဲတစ်ခုလုံးကို စစ်ဆေးရန်အတွက် သင်္ချာပညာ၊ ပရိုဂရမ်နှင့် ဉာဏ်ရည်တုဆိုင်ရာ အသိပညာကို အသုံးပြုရန် အဆိုပြုခဲ့သည်။ Sua ရည်မှန်းချက်မှာ ဂြိုလ်တုမှကြည့်ရှုထားသော ကောင်းကင်တစ်ခုလုံးကို လွှမ်းခြုံထားသည့် ဤကောင်းကင်အရာဝတ္ထုများ၏ ထောက်လှမ်းမှုလုပ်ငန်းစဉ်ကို အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ရန်ဖြစ်သည်။
Kirkpatrick သည် လူငယ်၏ အလားအလာနှင့် အစပြုမှုကို အသိအမှတ်ပြုပြီး သူ၏အကြံဉာဏ်ကို လိုက်လျှောက်ရန် သူ့ကို အားပေးရန် တွန့်ဆုတ်မနေပါ။ Essa ၏ ဆန်းသစ်တီထွင်မှုအတွက် ပွင့်လင်းမြင်သာမှုသည် Paz သည် ပရောဂျက်သို့ ဦးစွာဦးတည်လာစေရန်၊ အယ်လဂိုရီသမ်များနှင့် AI မော်ဒယ်များကို အသုံးပြုကာ နှစ်ပေါင်းများစွာ သို့မဟုတ် ဆယ်စုနှစ်များစွာ ကိုယ်တိုင်လုပ်ဆောင်ရမည့် ဒေတာပမာဏများစွာတွင် ပုံစံများကို စစ်ထုတ်ပြီး ခွဲခြားသတ်မှတ်နိုင်စေခဲ့သည်။ နည်းပြ၏ အတွေ့အကြုံနှင့် ကျောင်းသား၏ တီထွင်ဖန်တီးနိုင်မှုတို့ကြား ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်ခြင်းသည် ကြိုးပမ်းမှုအောင်မြင်မှုအတွက် အခြေခံဖြစ်သည်။
နက္ခတ္တဗေဒဆိုင်ရာ အကျိုးသက်ရောက်မှုနှင့် အနာဂတ်အမြင်များ
အမည်မသိ အာကာသ အရာဝတ္ထု ၁.၅ သန်းကို ရှာဖွေတွေ့ရှိမှုသည် နက္ခတ္တဗေဒအတွက် သိသာထင်ရှားသော မှတ်တိုင်တစ်ခုဖြစ်သည်။ Essas ထောက်လှမ်းမှုအသစ်တွင် ပြောင်းလဲနိုင်သော ကြယ်များနှင့် အေးမြသောအညိုရောင်လူပုများမှ ထူးခြားသောနည်းလမ်းများဖြင့် ရွေ့လျားနေသည့်အရာများအထိ ကျယ်ပြန့်သောဖြစ်ရပ်ဆန်းများ ပါဝင်နိုင်သည်၊ ကြယ်စနစ်များနှင့် နဂါးငွေ့တန်းများဖွဲ့စည်းပုံနှင့် ဆင့်ကဲပြောင်းလဲခြင်းဆိုင်ရာ အဖိုးတန်သဲလွန်စများကို ပေးစွမ်းနိုင်သည်။ ဤအရာဝတ္ထုများကို အတွင်းကျကျခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းဖြင့် နက္ခတ္တဗေဒပညာရှင်များသည် စကြဝဠာနှင့်ပတ်သက်သော မော်ဒယ်များနှင့် သီအိုရီများကို ပြုပြင်နိုင်စေမည်ဖြစ်သည်။
ထို့အပြင် Paz မှ တီထွင်ထားသော နည်းစနစ်သည် အနာဂတ် အာကာသမစ်ရှင်များနှင့် နက္ခတ္တဗေဒဆိုင်ရာ အချက်အလက် မှတ်တမ်းများ အတွက် ထပ်တူပွားကာ ပိုမိုကောင်းမွန်အောင် လုပ်ဆောင်ရန် အလားအလာ ရှိပါသည်။ ကြီးမားသော ဉာဏ်ရည်တုဉာဏ်ရည်ကို ရှုပ်ထွေးသောဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုတွင် ပေါင်းစပ်ခြင်းဖြင့် ရှာဖွေတွေ့ရှိမှုအရှိန်ကို သိသိသာသာ အရှိန်မြှင့်နိုင်သည်။ Isso သည် တွက်ချက်မှုဆိုင်ရာနှင့် လူ့စွမ်းအားအရင်းအမြစ်များအသုံးပြုမှုကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင်လုပ်ဆောင်ပြီး သိပ္ပံပညာရှင်များ၏ အာရုံစိုက်မှုအရှိဆုံးတွေ့ရှိချက်များကို လမ်းညွှန်ပေးသည်။
ငယ်ရွယ်သော သိပ္ပံပညာရှင်များအတွက် ရှာဖွေတွေ့ရှိမှုနှင့် လှုံ့ဆော်မှု အမွေအနှစ်များ
Matteo Paz ၏အောင်မြင်မှုသည် cosmic catalog သို့ ဂဏန်းများ ပေါင်းထည့်ခြင်းကို ကျော်ဖြတ်သည်။ ၎င်းသည် နက္ခတ္တဗေဒကဲ့သို့ ရှုပ်ထွေးသောနယ်ပယ်တစ်ခုတွင် ဆန်းသစ်တီထွင်မှုနှင့် တည်မြဲမှု၏စွမ်းအားကို ကိုယ်စားပြုသည်။ Sua ဇာတ်လမ်းသည် သိပ္ပံနှင့်နည်းပညာကို စိတ်ဝင်စားသော အခြားလူငယ်များအတွက် အားကောင်းသည့် မက်လုံးတစ်ခုအဖြစ် လုပ်ဆောင်ပြီး ထူထောင်ထားသည့် အသက်မွေးဝမ်းကြောင်းတစ်ခုမတိုင်မီတွင်ပင် သိသာထင်ရှားသော ပံ့ပိုးကူညီမှုများ ပြုလုပ်နိုင်ကြောင်း ပြသထားသည်။ အဆင့်မြင့်ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကိရိယာများအသုံးပြုခြင်းကို သိပ္ပံပညာအသိုင်းအဝိုင်းမှ စတင်စဉ်းစားပုံတွင် သူ၏အလုပ်၏အကျိုးသက်ရောက်မှုကို ထင်ဟပ်စေသည်။
Paz ၏ သုတေသနနှင့် Caltech ရှိ သူ၏ လမ်းညွှန်ဆရာထံမှ အပြုသဘောဆောင်သော တုံ့ပြန်မှုသည် လက်တွေ့စမ်းသပ်မှုနှင့် အသိပညာ၏ တီထွင်ဖန်တီးနိုင်မှုကို အားပေးသည့် ပတ်ဝန်းကျင်ကို မွေးမြူခြင်း၏ အရေးပါမှုကို မီးမောင်းထိုးပြပါသည်။ Este သည် 2022 ခုနှစ်မှ လုပ်ဆောင်ချက်များကို ဆက်လက်လေ့လာပြီး ကိုးကားကာ ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းရှိ မတူညီသော စူးစမ်းလေ့လာခန်းများနှင့် သုတေသနအဖွဲ့အစည်းများရှိ ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုနည်းစနစ်များကို လွှမ်းမိုးထားသည်။ စူးစမ်းလိုစိတ်၏တန်ဖိုးနှင့် အမှန်တရားအသစ်များကို ရှာဖွေရာတွင် သမားရိုးကျနည်းလမ်းများကို စိန်ခေါ်နိုင်မှု၏ သက်သေတစ်ခုဖြစ်သည်။
အရည်အချင်းနှင့် နည်းပညာများအကြား ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်ခြင်း
ငယ်ရွယ်သော စွမ်းရည်များနှင့် Caltech သုတေသန အခြေခံအဆောက်အအုံများကြား ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်ခြင်းသည် NASA ဒေတာနှင့် ပေါင်းစပ်ကာ စကြဝဠာ အချိုးအစားများကို ရှာဖွေတွေ့ရှိမှုတွင် အဆုံးအဖြတ်ပေးခဲ့သည်။ Esse အလုပ်နမူနာသည် သုတေသနပြုမှု၏ ခိုင်မာမှုနှင့် စိတ်ကူးသစ်များ၏ ဆန်းသစ်မှုကို ပေါင်းစပ်ထားသည့် သိပ္ပံနည်းကျတိုးတက်မှုအတွက် အလားအလာရှိသော လမ်းကြောင်းတစ်ခုဖြစ်သည်။
