ಮುಂದಿನ ಪೀಳಿಗೆಯ ಡೆಸ್ಕ್ಟಾಪ್ ಕನ್ಸೋಲ್ಗಳಿಗಾಗಿ ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲಾದ ಹೊಸ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ-ಆಧಾರಿತ ಗ್ರಾಫಿಕ್ಸ್ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ಪ್ಲಾಟ್ಫಾರ್ಮ್ ಅನ್ನು ಅರೆವಾಹಕ ತಯಾರಕರು ಅಧಿಕೃತವಾಗಿ ಘೋಷಿಸಿದ್ದಾರೆ. ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಹೆಚ್ಚಿನ ಬೇಡಿಕೆಯ ವೀಡಿಯೊ ಆಟಗಳಲ್ಲಿ ದೃಶ್ಯ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು ನರಗಳ ರೆಂಡರಿಂಗ್ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತದೆ. ಎರಡು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಕಂಪನಿಗಳ ನಡುವಿನ ಸಹಯೋಗದಲ್ಲಿ ಮುಂದಿನ ಹಂತಗಳನ್ನು ವಿವರಿಸುವ ಡೆವಲಪರ್ಗಳಿಗೆ ತಾಂತ್ರಿಕ ಪ್ರಸ್ತುತಿಯ ನಂತರ ಪ್ರಕಟಣೆ ಬಂದಿದೆ.
ತಯಾರಕರ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಾಹಕ, Jack Huynh, ನವೀನತೆಯು ದೀರ್ಘಾವಧಿಯ ಜಂಟಿ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಉಪಕ್ರಮದ ಭಾಗವಾಗಿದೆ ಎಂದು ದೃಢಪಡಿಸಿದರು. ಪ್ಲಾಟ್ಫಾರ್ಮ್ನ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಆಟಗಳ ಲೈಬ್ರರಿಯೊಂದಿಗೆ ಉತ್ತಮ ಸಂಸ್ಕರಣಾ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಮತ್ತು ಸಂಪೂರ್ಣ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯನ್ನು ನೀಡಲು ಯೋಜನೆಯು ಗುರಿ ಹೊಂದಿದೆ. ಮುಖ್ಯ ಹಾರ್ಡ್ವೇರ್ನಿಂದ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಕಚ್ಚಾ ಸಂಸ್ಕರಣೆ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲದೇ ಪ್ರತಿ ಸೆಕೆಂಡಿಗೆ ಫ್ರೇಮ್ ದರವನ್ನು ಗುಣಿಸುವ ಸುಧಾರಿತ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ಗಳ ಮೂಲಕ ಸಿಸ್ಟಮ್ನ ಆಧಾರವು ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ.
ಪರಿಕರವು ನೈಜ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಪಿಕ್ಸೆಲ್ ಅಂತರವನ್ನು ತುಂಬಲು ನ್ಯೂರಲ್ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಆಧುನಿಕ ಇಮೇಜಿಂಗ್ ತಂತ್ರಗಳ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುತ್ತದೆ. Isso ಆಟಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಸ್ಥಳೀಯ ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್ಗಳಲ್ಲಿ ಚಲಾಯಿಸಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಅಂತಿಮ ಚಿತ್ರವನ್ನು ಅತ್ಯಂತ ಹೆಚ್ಚಿನ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನದಲ್ಲಿ ಪುನರ್ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತದೆ, ಆಧುನಿಕ ಮಾನಿಟರ್ಗಳು ಮತ್ತು ಟೆಲಿವಿಷನ್ಗಳಲ್ಲಿ ದ್ರವತೆಯನ್ನು ಖಾತ್ರಿಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.
ಹೊಸ ರೆಂಡರಿಂಗ್ ಸಿಸ್ಟಮ್ನ ತಾಂತ್ರಿಕ ವಿವರಗಳು
ಮುಂದಿನ ಪೀಳಿಗೆಯ ನರಗಳ ರೆಂಡರಿಂಗ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳಿಗೆ ವೇದಿಕೆಯು ಸ್ಥಳೀಯ ಬೆಂಬಲವನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸುತ್ತದೆ. ಸಿಸ್ಟಮ್ ಬಹು-ಫ್ರೇಮ್ ಉತ್ಪಾದನೆಯೊಂದಿಗೆ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತದೆ. Essa ತಂತ್ರವು ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕವಾಗಿ ನಿರೂಪಿಸಲಾದ ಫ್ರೇಮ್ಗಳ ನಡುವೆ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯಿಂದ ರಚಿಸಲಾದ ಮಧ್ಯಂತರ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸುತ್ತದೆ.
ಈ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ನ ನೇರ ಫಲಿತಾಂಶವು ದೃಷ್ಟಿಗೋಚರ ದ್ರವತೆಯಲ್ಲಿ ಗಣನೀಯ ಸುಧಾರಣೆಯಾಗಿದೆ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ರಿಫ್ರೆಶ್ ದರಗಳೊಂದಿಗೆ ಪರದೆಯ ಮೇಲೆ. ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಕಿರಣ ಪುನರುತ್ಪಾದನೆಯ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯವನ್ನು ಸಹ ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಸಂಕೀರ್ಣ ಬೆಳಕಿನ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವ ಗುರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ.
ಪುನರುತ್ಪಾದನೆಯು ಡೆವಲಪರ್ಗಳಿಗೆ ಆಟದ ಒಟ್ಟಾರೆ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಗೆ ಧಕ್ಕೆಯಾಗದಂತೆ ವಾಸ್ತವಿಕ ಪ್ರತಿಫಲನಗಳು ಮತ್ತು ನೆರಳುಗಳನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಉಪಕರಣದ ಆಳವಾದ ಏಕೀಕರಣವು ನೇರವಾಗಿ ಪ್ಲಾಟ್ಫಾರ್ಮ್ನ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಡೆವಲಪ್ಮೆಂಟ್ ಕಿಟ್ನಲ್ಲಿ ಸಂಭವಿಸುತ್ತದೆ.
ಈ ವಿಧಾನವು ಆಪರೇಟಿಂಗ್ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ಅನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ, ಬದಲಿಗೆ ಪ್ರತಿ ಸ್ಟುಡಿಯೋ ಅವರ ಶೀರ್ಷಿಕೆಗಳಿಗೆ ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾದ ಅನುಷ್ಠಾನವನ್ನು ರಚಿಸುವ ಅವಶ್ಯಕತೆಯಿದೆ. ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಪ್ರಮಾಣಿತ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಅನ್ವಯಿಸಲು ಪ್ರೋಗ್ರಾಮರ್ಗಳು ಕೋಡ್ ಲೈಬ್ರರಿಗಳಿಗೆ ಸುಲಭ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತಾರೆ.
ಡೆಸ್ಕ್ಟಾಪ್ ಕನ್ಸೋಲ್ಗಳಿಗಾಗಿ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಪಾಲುದಾರಿಕೆ
ತಾಂತ್ರಿಕ ಸಹಯೋಗವು ಮನೆ ಮನರಂಜನಾ ಯಂತ್ರಾಂಶದ ವಿಕಾಸದಲ್ಲಿ ಮುಂದಿನ ಹಂತವನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ. ಯೋಜನೆಯು ಕಸ್ಟಮೈಸ್ ಮಾಡಿದ ಪ್ರೊಸೆಸರ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ ಅದು ವಿಭಿನ್ನ ಸಾಧನಗಳಿಗೆ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪವನ್ನು ಏಕೀಕರಿಸುತ್ತದೆ.
ತಾಂತ್ರಿಕ ಪ್ರಸ್ತುತಿಯು ರೇ ಟ್ರೇಸಿಂಗ್ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದಲ್ಲಿ ಗಮನಾರ್ಹ ಹೆಚ್ಚಳವನ್ನು ಎತ್ತಿ ತೋರಿಸಿದೆ. ಸಿಸ್ಟಮ್ ನೈಜ-ಸಮಯದ ಜಾಗತಿಕ ಪ್ರಕಾಶದ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ, ಫ್ರೇಮ್ ದರದ ಸ್ಥಿರತೆಯನ್ನು ಕಾಪಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಸಮರ್ಥ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಪರಿಹಾರಗಳ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ.
ಹೆಚ್ಚಿನ ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್ಗಳಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ
ಹೊಸ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಸಾಧನವು ಹೆಚ್ಚು ಸಚಿತ್ರವಾಗಿ ಬೇಡಿಕೆಯಿರುವ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಲಾಭಗಳಿಗೆ ನೇರವಾಗಿ ಕೊಡುಗೆ ನೀಡುತ್ತದೆ. ಪ್ರತಿ ಸೆಕೆಂಡಿಗೆ ಅರವತ್ತು ಫ್ರೇಮ್ಗಳನ್ನು ಮೀರಿದ ದರಗಳಲ್ಲಿ 4K ಯಂತಹ ನಿರ್ಣಯಗಳನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ನಿಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ.
ರೇ ಟ್ರೇಸಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಸಂಕೀರ್ಣ ರೇಖಾಗಣಿತದ ತೀವ್ರ ಬಳಕೆಯೊಂದಿಗೆ ವರ್ಚುವಲ್ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿಯೂ ಈ ಸಂಖ್ಯೆಗಳನ್ನು ಸಾಧಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಹಿಂದಿನ ಪೀಳಿಗೆಯ ಆಟದ ಕ್ಯಾಟಲಾಗ್ನೊಂದಿಗೆ ಹಿಮ್ಮುಖ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯು ಸಿಸ್ಟಮ್ ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್ನಲ್ಲಿ ಆದ್ಯತೆಯಾಗಿ ಉಳಿದಿದೆ.
ಆಪರೇಟಿಂಗ್ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದರ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಹಳೆಯ ಶೀರ್ಷಿಕೆಗಳು ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್ ಮತ್ತು ದ್ರವತೆಯ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಸುಧಾರಣೆಗಳಿಂದ ಪ್ರಯೋಜನ ಪಡೆಯಬಹುದು. ಉಪಕರಣದ ಪ್ರಮಾಣೀಕರಣವು ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯಲ್ಲಿ ಜನಪ್ರಿಯ ಗ್ರಾಫಿಕ್ಸ್ ಎಂಜಿನ್ಗಳನ್ನು ನವೀಕರಿಸಲು ಸುಲಭಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.
ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ಗಳಿಗೆ ವಿಸ್ತರಣೆಯ ಸಾಧ್ಯತೆ
ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಪ್ಲಾಟ್ಫಾರ್ಮ್ ಅದೇ ಸ್ವರೂಪದಲ್ಲಿ ಡೆಸ್ಕ್ಟಾಪ್ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ಗಳನ್ನು ತಲುಪುತ್ತದೆಯೇ ಎಂದು ಚಿಪ್ಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವ ಜವಾಬ್ದಾರಿಯುತ ಕಂಪನಿಯು ಇನ್ನೂ ಅಧಿಕೃತವಾಗಿ ದೃಢಪಡಿಸಿಲ್ಲ. ಕನ್ಸೋಲ್ಗಳು ಮತ್ತು ಪೋರ್ಟಬಲ್ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ಗಳ ನಡುವಿನ ತಾಂತ್ರಿಕ ಒಮ್ಮುಖವು ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ನ ಅಳವಡಿಸಿಕೊಂಡ ಆವೃತ್ತಿಯನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯ ಹಾರ್ಡ್ವೇರ್ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಗೆ ಲಭ್ಯವಾಗುವಂತೆ ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. Dispositivos ಗೇಮಿಂಗ್ ಪೀಠೋಪಕರಣಗಳು ಉದ್ಯಮದಲ್ಲಿ ನೆಲವನ್ನು ಗಳಿಸಿವೆ, ಬ್ಯಾಟರಿ ಬಾಳಿಕೆಯನ್ನು ಸಂರಕ್ಷಿಸಲು ಮತ್ತು ದೀರ್ಘಾವಧಿಯ ಬಳಕೆಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಸಾಕಷ್ಟು ಉಷ್ಣ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ಪರಿಹಾರಗಳ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ.
ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಕಾರ್ಯಗಳಿಗೆ ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾಗಿ ಮೀಸಲಾದ ಹಾರ್ಡ್ವೇರ್ ಘಟಕಗಳ ಮೇಲಿನ ಒತ್ತು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ವಿಶಾಲ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಹುಟ್ಟುಹಾಕುತ್ತದೆ. ಹಳೆಯ ವೀಡಿಯೊ Placas ಸುಧಾರಿತ ಫ್ರೇಮ್ ಉತ್ಪಾದನೆ ಮತ್ತು ರೇ ಪುನರುತ್ಪಾದನೆಯನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಅಗತ್ಯವಾದ ನರ ಸಂಸ್ಕರಣಾ ಕೋರ್ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವುದಿಲ್ಲ. ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯು ಹೊಸ ರೆಂಡರಿಂಗ್ ಪರಿಕರಗಳ ಸ್ಥಿರ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯನ್ನು ಖಾತರಿಪಡಿಸಲು ವೀಡಿಯೊ ಡ್ರೈವರ್ಗಳಿಗೆ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ರೂಪಾಂತರಗಳ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಘಟಕಗಳ ವಿಘಟನೆಯನ್ನು ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸುತ್ತದೆ.
ಸಂಸ್ಕರಣೆ ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳು
ಸೆಮಿಕಂಡಕ್ಟರ್ ಉದ್ಯಮದಿಂದ ತೆರೆಮರೆಯ ಮಾಹಿತಿಯು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಕ್ಕೆ ಮುಂದಿನ ಪೀಳಿಗೆಯ ಗ್ರಾಫಿಕ್ಸ್ ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ ಎಂದು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ, ಮುಂದಿನ ವರ್ಷದಿಂದ ಗ್ರಾಹಕ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯನ್ನು ತಲುಪುವ ನಿರೀಕ್ಷೆಯಿದೆ. ಪ್ರಸ್ತುತ ಗ್ರಾಫಿಕ್ಸ್ ಸಂಸ್ಕರಣಾ ಘಟಕಗಳು ಹೊಸ ಪ್ಲಾಟ್ಫಾರ್ಮ್ಗೆ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಎಲ್ಲಾ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಬೆಂಬಲಿಸುವುದಿಲ್ಲ. ತಯಾರಕರು ಅದರ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ಪರಿಕರಗಳ ಹಿಂದಿನ ಆವೃತ್ತಿಗಳನ್ನು ಹಳೆಯ ಹಾರ್ಡ್ವೇರ್ಗೆ ಲಭ್ಯವಿರಬೇಕು, ಬಳಕೆದಾರರು ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಅಪ್ಸ್ಯಾಂಪ್ಲಿಂಗ್ ವಿಧಾನಗಳಿಗೆ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಕಳೆದುಕೊಳ್ಳುವುದಿಲ್ಲ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಬೇಕು. ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಮೇಲೆ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಅವಲಂಬಿತವಾದ ಮಾದರಿಗೆ ಪರಿವರ್ತನೆಯು ಚಿಪ್ ವಿನ್ಯಾಸ ತಂತ್ರದಲ್ಲಿ ಗಮನಾರ್ಹ ಬದಲಾವಣೆಯನ್ನು ಗುರುತಿಸುತ್ತದೆ, ದೃಶ್ಯ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ವಲಯದಲ್ಲಿ ಇತರ ದೈತ್ಯರು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಂಡ ಪರಿಹಾರಗಳಿಗೆ ಕಂಪನಿಯನ್ನು ಹತ್ತಿರ ತರುತ್ತದೆ. ಮೀಸಲಾದ ಯಂತ್ರಾಂಶದ ಅವಶ್ಯಕತೆಯು ಸೆಕೆಂಡಿನ ಭಿನ್ನರಾಶಿಗಳಲ್ಲಿ ಪಿಕ್ಸೆಲ್ಗಳನ್ನು ಊಹಿಸಲು ಮತ್ತು ಉತ್ಪಾದಿಸಲು ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಗಣಿತದ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳ ಸಂಕೀರ್ಣತೆಯನ್ನು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುತ್ತದೆ.
ದೃಶ್ಯ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯಲ್ಲಿ ಸ್ಥಾನ
ಹೊಸ ಸಿಸ್ಟಂನ ಪರಿಚಯವು ನ್ಯೂರಲ್ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ಗಳಿಂದ ನಡೆಸಲ್ಪಡುವ ಇಮೇಜ್ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ವಿಭಾಗದಲ್ಲಿ ತಯಾರಕರನ್ನು ನೇರ ಪ್ರತಿಸ್ಪರ್ಧಿಯಾಗಿ ಇರಿಸುತ್ತದೆ. Recursos ಹೇಗೆ ಬಹು ಫ್ರೇಮ್ ಉತ್ಪಾದನೆ ಮತ್ತು ಬೆಳಕಿನ ಪುನರುತ್ಪಾದನೆಯು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಹಾರ್ಡ್ವೇರ್ ವಲಯದಲ್ಲಿ ಇತರ ಕಂಪನಿಗಳು ಈಗಾಗಲೇ ಸ್ಥಾಪಿಸಿರುವ ಪರಿಹಾರಗಳಿಗೆ ಹತ್ತಿರ ತರುತ್ತದೆ.
ಹೆಚ್ಚಿನ ಜ್ಯಾಮಿತೀಯ ಸಂಕೀರ್ಣತೆಯ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳಲ್ಲಿ ಉತ್ತಮ ದೃಶ್ಯ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ನೀಡಲು ನರಗಳ ರೆಂಡರಿಂಗ್ನ ಮುಖ್ಯ ಗಮನವು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತದೆ. ಕನ್ಸೋಲ್ನ ರಚನೆಕಾರರೊಂದಿಗಿನ ಪಾಲುದಾರಿಕೆಯು ಆಪ್ಟಿಮೈಸ್ಡ್ ಏಕೀಕರಣವನ್ನು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ದೊಡ್ಡ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಸ್ಟುಡಿಯೋಗಳಿಂದ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಅನುಕೂಲವಾಗುತ್ತದೆ.
ವಾಣಿಜ್ಯ ಲಭ್ಯತೆಯ ಮುನ್ಸೂಚನೆ
ಯಂತ್ರಾಂಶ ಯೋಜನೆಯು ಇಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಪ್ರಯೋಗಾಲಯಗಳಲ್ಲಿ ಆಂತರಿಕ ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಹಂತದಲ್ಲಿ ಮೂಲಮಾದರಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಗತಿಯಲ್ಲಿದೆ. ಮುಂದಿನ ಪೀಳಿಗೆಯ ಮನರಂಜನಾ ಸಾಧನಗಳ ಉಡಾವಣೆಗೆ ಯೋಜಿಸಿದಂತೆ ಭೌತಿಕ ಘಟಕಗಳ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಪ್ರಗತಿಯಲ್ಲಿದೆ ಎಂದು ಚಿಪ್ಮೇಕರ್ ಸೂಚಿಸಿದರು.
ಆಧುನಿಕ ಗ್ರಾಫಿಕ್ಸ್ ಎಂಜಿನ್ಗಳಲ್ಲಿ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್
ಥರ್ಡ್-ಪಾರ್ಟಿ ಗ್ರಾಫಿಕ್ಸ್ ಇಂಜಿನ್ಗಳಿಗೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಏಕೀಕರಣವು ಸ್ವತಂತ್ರ ಡೆವಲಪರ್ಗಳಿಂದ ಸಾಮೂಹಿಕ ಅಳವಡಿಕೆಯತ್ತ ಒಂದು ಮೂಲಭೂತ ಹೆಜ್ಜೆಯನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ. ಎಲೆಕ್ಟ್ರಾನಿಕ್ ಆಟಗಳ ಉದ್ಯಮದಲ್ಲಿ ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುವ Ferramentas ರಚನೆಗಳು ಹೊಸ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸಲು ಸ್ಥಳೀಯ ನವೀಕರಣಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಬೇಕು.
ಈ ಸುಲಭ ಪ್ರವೇಶವು ಸುಧಾರಿತ ದೃಶ್ಯ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲು ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಸಮಯವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಸಣ್ಣ ಗಾತ್ರದ Estúdios ಗ್ರಾಫಿಕ್ ನಿಷ್ಠೆಯ ಮಟ್ಟವನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ, ಅದು ಈ ಹಿಂದೆ ಬೃಹತ್ ಬಜೆಟ್ಗಳೊಂದಿಗೆ ನಿರ್ಮಾಣಗಳಿಗೆ ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾಗಿತ್ತು, ವಾಸ್ತವಿಕ ಬೆಳಕಿನ ಪರಿಣಾಮಗಳ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಪ್ರಜಾಪ್ರಭುತ್ವಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.
