QCon London 2026 ຊີ້ໃຫ້ເຫັນຄຸນຄ່າທີ່ເຊື່ອງໄວ້ຂອງບັນຫາທີ່ຫນ້າເບື່ອໃນວິສະວະກໍາຊໍແວ, ດ້ວຍ Yinka Omole, ຜູ້ຊ່ຽວຊານໄດ້ໂຕ້ຖຽງວ່າວິສະວະກອນຄວນຈັດລໍາດັບຄວາມສໍາຄັນຂອງບັນຫາພື້ນຖານແລະເກີດຂຶ້ນເລື້ອຍໆແທນທີ່ຈະຕິດຕາມເຕັກໂນໂລຢີທີ່ມີທ່າອ່ຽງ. ວິທີການ Essa ສ້າງຄວາມຊ່ຽວຊານທີ່ຍືນຍົງແລະສ້າງມູນຄ່າທີ່ຍືນຍົງສໍາລັບອົງການຈັດຕັ້ງ, ເຖິງແມ່ນວ່າເຄື່ອງມືເຊັ່ນ AI ກ້າວຫນ້າຢ່າງໄວວາ. ການນໍາສະເຫນີໄດ້ຈັດຂຶ້ນໃນລະຫວ່າງເຫດການໃນ Londres ແລະເບິ່ງວ່າບັນຫາປົກກະຕິທີ່ເບິ່ງຄືວ່າມີແນວໂນ້ມທີ່ຈະມີຜົນກະທົບໃນໄລຍະຍາວແນວໃດ.
ອາຊີບວິສະວະກໍາຊອບແວຍັງສືບຕໍ່ຂະຫຍາຍອອກເຖິງວ່າຈະມີການຄາດຄະເນທີ່ເກີດຂື້ນເລື້ອຍໆກ່ຽວກັບການຫຼຸດລົງຂອງມັນ. ຈໍານວນຜູ້ພັດທະນາທົ່ວໂລກໄດ້ໄປຈາກປະມານ 14 ລ້ານຄົນໃນປີ 2019 ເປັນປະມານ 21 ລ້ານຄົນໃນປີ 2025. Previsões ເກົ່າເຊັ່ນ Herbert Simon ໃນປີ 1965 ກ່ຽວກັບເຄື່ອງຈັກຮັບໜ້າທີ່ທາງປັນຍາ ຫຼື Dario Amodei ໃນປີ 2025 ກ່ຽວກັບ AI ການຂຽນລະຫັດສ່ວນໃຫຍ່ເປັນປີທີ່ຍັງບໍ່ທັນໄດ້ຜົນ. Engenheiros ທີ່ສຸມໃສ່ພື້ນຖານສະສົມຄວາມຮູ້ທີ່ສາມາດໂອນໄດ້ລະຫວ່າງເຕັກໂນໂລຢີແລະອຸດສາຫະກໍາທີ່ແຕກຕ່າງກັນ.
ບັນຫາການກຳນົດອາຊີບທີ່ເກີດຂຶ້ນຊ້ຳ
ວິສະວະກອນທີ່ລົງທຶນໃນຫ້ອງຮຽນບັນຫາທີ່ທົນທານພັດທະນາຄວາມຊໍານານທີ່ສະສົມຫຼາຍປີ. Conceitos ເຊັ່ນ: ການສ້າງແບບຈໍາລອງຂໍ້ມູນ, ຄວາມຫນ້າເຊື່ອຖືຂອງລະບົບ, ການແຈກຢາຍແລະການຈັດລໍາດັບຂອງຂັ້ນຕອນການເຮັດວຽກຈະປາກົດຄືນໃຫມ່ໃນສະພາບການທີ່ແຕກຕ່າງກັນ. Ferramentas ປ່ຽນແປງຢ່າງໄວວາ, ແຕ່ສິ່ງທ້າທາຍພື້ນຖານເຫຼົ່ານີ້ຍັງຄົງມີຄວາມຫມັ້ນຄົງແລະສາມາດແກ້ໄຂບັນຫາທີ່ເຂັ້ມແຂງກວ່າ.
ວິວັດທະນາການຂອງເຕັກໂນໂລຢີເຊັ່ນ PostgreSQL ສະແດງຫຼັກການນີ້. Inicialmente ຖືກຄອບຄຸມໂດຍ MySQL ໃນ LAMP stack, PostgreSQL ໄດ້ຮັບຄວາມໂດດເດັ່ນໃນການຈັດລໍາດັບຄວາມສໍາຄັນຂອງຄວາມຖືກຕ້ອງ, ການຮັບປະກັນການເຮັດທຸລະກໍາແລະການຂະຫຍາຍ. Recursos ເປັນການຄົ້ນຫາຂໍ້ຄວາມເຕັມ, ການສະຫນັບສະຫນູນ JSON, ແລະ vector extensions ສໍາລັບ AI ໄດ້ຖືກລວມເຂົ້າໂດຍບໍ່ມີການປ່ຽນແປງທາງສະຖາປັດຕະຍະກໍາຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ. ຍຸດທະສາດ Essa ອະນຸຍາດໃຫ້ມີການປັບຕົວຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງກັບຄວາມຕ້ອງການໃຫມ່.
ຕົວຢ່າງທີ່ແທ້ຈິງຂອງຄວາມສໍາເລັດທີ່ສຸມໃສ່ສິ່ງທີ່ຈໍາເປັນ
WhatsApp ສະແດງໃຫ້ເຫັນປະສິດທິພາບໃນການຈັດການຫຼາຍຕື້ຂອງຂໍ້ຄວາມປະຈໍາວັນໂດຍການນໍາໃຊ້ Erlang, ພາສາທີ່ພັດທະນາໃນປີ 1980 ໂດຍ Ericsson ສໍາລັບລະບົບໂທລະຄົມຄວາມເຊື່ອຖືສູງ. Após ໄດ້ມາໂດຍ Facebook ໃນປີ 2014, ເວທີດັ່ງກ່າວໄດ້ຮັກສາທີມງານທີ່ຫຼຸດລົງປະມານ 32 ວິສະວະກອນ. ທາງເລືອກທີ່ສອດຄ່ອງຢ່າງສົມບູນກັບຄວາມຕ້ອງການຂອງການແຈກຢາຍຂໍ້ຄວາມທົ່ວໂລກແລະຫຼີກເວັ້ນຄວາມສັບສົນທີ່ບໍ່ຈໍາເປັນ.
Amazon ໄດ້ປັບປຸງໂຄງສ້າງການວິເຄາະຄຸນນະພາບວິດີໂອໃນ Prime Video. Inicialmente, ໄດ້ໃຊ້ການແກ້ໄຂເຊີບເວີທີ່ບໍ່ມີການແຈກຢາຍກັບ AWS Step Functions ແລະ Lambda, ແຕ່ປະເຊີນກັບການແຝງຍ້ອນການຍົກຍ້າຍຂອງລັດ. ການເຄື່ອນຍ້າຍໄປຫາ ECS ດ້ວຍການດໍາເນີນງານໃນຫນ່ວຍຄວາມຈໍາຫຼຸດລົງຄ່າໃຊ້ຈ່າຍປະມານ 90% ແລະເພີ່ມຂຶ້ນສອງເທົ່າ. Simplificações ດັ່ງນັ້ນຈຶ່ງໃຫ້ຄວາມສຳຄັນຕໍ່ຄວາມໝັ້ນຄົງ ແລະ ປະສິດທິພາບຫຼາຍກວ່າ hype ເຕັກໂນໂລຊີ.
ຄວາມສ່ຽງທີ່ຈະຕິດຕາມຂ່າວໂດຍບໍ່ມີເງື່ອນໄຂ
ການຂຽນຄືນໃຫມ່ຂອງລະບົບທີ່ສົມບູນມັກຈະເຮັດໃຫ້ເກີດການສູນເສຍຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ. ກໍລະນີຂອງ Netscape ໃນຊຸມປີ 1990 ໄດ້ຍົກຕົວຢ່າງນີ້: ການຂຽນຄືນໃຫມ່ຂອງຕົວທ່ອງເວັບໃຊ້ເວລາຫຼາຍປີແລະປ້ອງກັນການເປີດຕົວຄຸນສົມບັດໃຫມ່ໃນເວລາທີ່ການແຂ່ງຂັນທີ່ສໍາຄັນ. ຄວາມຮູ້ດ້ານການດໍາເນີນງານທີ່ສະສົມຢູ່ໃນກໍລະນີແຂບແລະການຕັດສິນໃຈສະຖາປັດຕະຍະກໍາໄດ້ສູນເສຍໄປ, ເຊິ່ງກໍ່ໃຫ້ເກີດໄພພິບັດຊອບແວທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດຫນຶ່ງໃນປະຫວັດສາດ.
ແນວຄວາມຄິດຂອງ “tokens ປະດິດສ້າງ”, ສະເຫນີໂດຍ Dan McKinley, ເຕືອນກ່ຽວກັບຄວາມສາມາດຈໍາກັດຂອງອົງການຈັດຕັ້ງທີ່ຈະຮັບຮອງເອົາເຕັກໂນໂລຊີໃຫມ່. ກອບ ຫຼືຮູບແບບ Cada ໃຊ້ໂທເຄັນນະວັດຕະກໍາ. Engenheiros ຕ້ອງຕັ້ງຄໍາຖາມວ່າການຮັບຮອງເອົາແກ້ໄຂບັນຫາທີ່ແທ້ຈິງຫຼືພຽງແຕ່ປະຕິບັດຕາມແນວໂນ້ມ. Gastar tokens ຮັກສາຊັບພະຍາກອນຢ່າງລະມັດລະວັງສໍາລັບບັນຫາທີ່ສໍາຄັນ.
ພື້ນຖານທີ່ຕ້ານ AI
ທັກສະຫຼັກເຊັ່ນການທໍາລາຍລະບົບທີ່ຊັບຊ້ອນ, ການອອກແບບສະຖາປັດຕະຍະກໍາທີ່ເຊື່ອຖືໄດ້, ແລະການປະເມີນຄວາມຖືກຕ້ອງຮັກສາຄວາມກ່ຽວຂ້ອງເຖິງແມ່ນວ່າມີເຄື່ອງມືການຂຽນລະຫັດ AI. ສະເພາະ Técnicas ພັດທະນາຢ່າງໄວວາ, ແຕ່ຄວາມສາມາດໃນການເຂົ້າໃຈບັນຫາທີ່ຕິດພັນເຮັດໃຫ້ເຈົ້າສາມາດນໍາພາທີມງານແລະແກ້ໄຂບັນຫາທີ່ຍືນຍົງ. Engenheiros ທີ່ມີພື້ນຖານອັນແຂງແກ່ນໃນພື້ນຖານຍັງສືບຕໍ່ຢູ່ໃນຕໍາແຫນ່ງທີ່ໂດດເດັ່ນ.
ໃນລະບົບການຈ່າຍເງິນ ແລະແພລະຕະຟອມການຈ່າຍເງິນ, ຮູບແບບທີ່ເກີດຂຶ້ນຊ້ຳໆກ່ຽວຂ້ອງກັບການຈັດການກະແສຫຼາຍຂັ້ນຕອນກັບໜ່ວຍງານຕ່າງໆໃນລັດຕ່າງໆ ເຊັ່ນ: ການລິເລີ່ມ, ການປະມວນຜົນ, ອະນຸມັດ ຫຼືປະຕິເສດ. ການສຸມໃສ່ການ orchestration ແລະເຄື່ອງຈັກຂອງລັດ overcomes ການເອື່ອຍອີງໃສ່ເຄື່ອງມື transient. ທັດສະນະ Essa ເສີມຂະຫຍາຍຄວາມສໍາຄັນຂອງບັນຫາທີ່ປາກົດເປັນປົກກະຕິແຕ່ສະຫນັບສະຫນູນການດໍາເນີນງານທີ່ສໍາຄັນ.
