News (EL)

Η Niantic χρησιμοποιεί 30 δισεκατομμύρια εικόνες Pokémon Go για να εκπαιδεύσει ρομπότ παράδοσης της Coco Robotics

Pokémon Go
Pokémon Go - Foto: ShutterStockies / Shutterstock.com

Η Niantic ανακοίνωσε μια συνεργασία με την Coco Robotics για τη χρήση δεδομένων που συλλέγονται από παίκτες Pokémon Go για την εκπαίδευση ρομπότ αυτόνομης παράδοσης, με περισσότερες από 30 δισεκατομμύρια εικόνες που έχουν ανέβει εθελοντικά από το 2016.

Ο προγραμματιστής του παιχνιδιού, μέσω του Niantic Spatial, επαναχρησιμοποιεί σαρώσεις επαυξημένης πραγματικότητας που λαμβάνονται σε PokéStops και γυμναστήρια για να βελτιώσει τα συστήματα οπτικής πλοήγησης. Τα δεδομένα Esses επιτρέπουν στα ρομπότ να εντοπίζουν τοποθεσίες με ακρίβεια εκατοστών σε πολύπλοκα αστικά περιβάλλοντα.

Η τεχνολογία μειώνει την εξάρτηση από το GPS, το οποίο συχνά αποτυγχάνει σε περιοχές με ψηλά κτίρια ή παρεμβολές. Η συνεργασία αντιπροσωπεύει την πρώτη μεγάλη εμπορική δοκιμή του γεωχωρικού μοντέλου του Niantic Spatial.

Οι παίκτες συνέβαλαν σαρώνοντας πραγματικά περιβάλλοντα κατά τη διάρκεια του παιχνιδιού, που συχνά υποκινούνται από ανταμοιβές όπως επιπλέον αντικείμενα. Τα αρχεία περιλαμβάνουν φωτογραφίες, βίντεο και μεταδεδομένα όπως γωνίες, ώρες και καιρικές συνθήκες, σχηματίζοντας μια τεράστια βάση δεδομένων οπτικών αναφορών.

Η συνεργασία επιταχύνει την αυτόνομη πλοήγηση

Το Coco Robotics ενσωματώνει το Visual Positioning System (VPS) από το Niantic Spatial στον στόλο ρομπότ του για παραδόσεις τελευταίου μιλίου. Ο εξοπλισμός Esses, περίπου στο μέγεθος των βαλιτσών, λειτουργεί σε πεζοδρόμια και ποδηλατόδρομους σε επιλεγμένες πόλεις.

Τα ρομπότ έχουν ταχύτητες έως και 21 km/h και μεταφέρουν αντικείμενα όπως γεύματα και ψώνια. Η οπτική ακρίβεια σάς βοηθά να αποφεύγετε τα εμπόδια και να διατηρείτε ασφαλείς διαδρομές σε πολυσύχναστους δρόμους.

Το Niantic Spatial υπογραμμίζει ότι η πρόκληση της τοποθέτησης εικονικών αντικειμένων στον πραγματικό κόσμο, όπως στο παιχνίδι, συμπίπτει με την ανάγκη των ρομπότ να κινούνται με ασφάλεια. Οι τεχνικοί του Diretores δηλώνουν ότι το τεχνικό πρόβλημα είναι ουσιαστικά το ίδιο.

Δεδομένα που συσσωρεύτηκαν από την κυκλοφορία του παιχνιδιού

Από την κυκλοφορία του Pokémon Go το 2016, εκατομμύρια χρήστες έχουν υποβάλει δισεκατομμύρια σαρώσεις συμμετοχής. Η εστίαση είναι σε σημεία ενδιαφέροντος, όπως μνημεία και τοιχογραφίες, που αποτυπώνονται από πολλές γωνίες και χρόνους.

Αυτό το υλικό κατασκεύασε λεπτομερή τρισδιάστατα μοντέλα αστικών περιοχών. Η βάση δεδομένων ξεπερνά τους περιορισμούς του GPS σε «αστικά φαράγγια», όπου τα δορυφορικά σήματα μπλοκάρονται από κτίρια.

Η Niantic ενίσχυσε τη συλλογή με συγκεκριμένες αποστολές εντός εφαρμογής που ανταμείβουν τους παίκτες για πρόσθετες σαρώσεις. Assim, η τράπεζα αναπτύχθηκε οργανικά καθ’ όλη τη διάρκεια της δεκαετίας.

Περιορισμοί του GPS σε πυκνοκατοικημένες πόλεις

Στις μητροπολιτικές περιοχές, το σήμα GPS χάνει την αποτελεσματικότητά του λόγω φυσικών εμποδίων και ανακλάσεων. Το Robôs εξαρτάται αποκλειστικά από αυτήν την τεχνολογία αντιμετωπίζει σφάλματα εντοπισμού θέσης που θέτουν σε κίνδυνο τις παραδόσεις.

Το οπτικό σύστημα του Niantic Spatial χρησιμοποιεί εικόνες του περιβάλλοντος για ακριβή τριγωνισμό. Το Isso επιτρέπει αποφάσεις σε πραγματικό χρόνο, όπως προσαρμογές διαδρομής μπροστά σε πεζούς ή οχήματα.

Η προσέγγιση βελτιώνει την αξιοπιστία σε πραγματικά σενάρια παράδοσης, όπου η εκατοστομετρική ακρίβεια κάνει τη διαφορά στην ασφάλεια και την αποτελεσματικότητα.

Διαφάνεια στη συλλογή πληροφοριών

Το Niantic δηλώνει ότι οι πολιτικές απορρήτου ανέκαθεν υποδείκνυαν τη δυνατότητα χρήσης δεδομένων για σκοπούς άλλους από το gaming. Ο Usuários επέλεξε να συμμετάσχει σε σαρώσεις ενεργοποιώντας τη λειτουργία στην εφαρμογή.

Δεν συσχέτισαν όλοι οι παίκτες αυτές τις συνεισφορές με την εκπαίδευση ρομπότ. Η εταιρεία υποστηρίζει ότι οι υποβολές ήταν εθελοντικές και συνδέονταν με τα οφέλη του παιχνιδιού.

Η συζήτηση σχετικά με την επαναχρησιμοποίηση δεδομένων από crowdsourced κέρδισε δυναμική με την ανακοίνωση της συνεργασίας. Especialistas σημειώστε ότι το μοντέλο δείχνει τη μακροπρόθεσμη αξία των μαζικών αλληλεπιδράσεων σε εφαρμογές AR.

Μελλοντικές εφαρμογές της γεωχωρικής τεχνολογίας

Το Niantic Spatial σχεδιάζει να επεκτείνει τη χρήση του Large Geospatial Model σε άλλους τομείς που απαιτούν δυναμική αντιστοίχιση. Η συνεργασία με την Coco Robotics χρησιμεύει ως απόδειξη της ιδέας για την αυτόνομη ρομποτική.

Τα ρομπότ Coco παραδίδουν ήδη σε τοποθεσίες στα Estados Unidos, China και τμήματα του Europa. Η ενσωμάτωση VPS στοχεύει στην αύξηση της κάλυψης και της ταχύτητας των λειτουργιών.

Οι ειδικοί αναφέρουν ότι τα συνεχή δεδομένα από ρομπότ μπορούν να ανατροφοδοτήσουν το μοντέλο, δημιουργώντας έναν κύκλο συνεχούς βελτίωσης στην κατανόηση του αστικού περιβάλλοντος.

To Top