Semiconductor manufacturer AMD and Microsoft have revealed the development of a new graphics optimization platform aimed at the next generation of video game consoles. The system uses machine learning and advanced neural rendering capabilities to increase visual performance in titles that demand high data processing power. Ташаббус кӯшиш мекунад, ки тарзи тавлиди тасвирҳоро дар дастгоҳҳои фароғатии хонагӣ тағир диҳад.
Технология дар ҷараёни муаррифии техникӣ ба муҳандисони нармафзор ва барномасозони соҳаи рақамӣ ба таври муфассал баён карда шуд. Ҳадафи марказии ҳамкориҳои ду ширкат ин таъмини иқтидори олии ҳисоббарорӣ ва таъмини устувории гармӣ ва самаранокии энергетикии сахтафзор дар тӯли муддати тӯлонии истифодаи пайваста мебошад.
Архитектураи нави оптимизатсия, ки ба зеҳни сунъӣ асос ёфтааст, барои фаъолияти системаи ҳамгирошуда хусусиятҳои бунёдиро пешниҳод мекунад:
– Меъёри чаҳорчӯбаи Multiplicação дар як сония бе изофаборкунии протсессори асосӣ.
– Preenchimento холигии пиксел дар вақти воқеӣ ҳангоми иҷрои нармафзор.
– Reconstrução тасвирҳо бо таърифи хеле баланд аз қарорҳои поёнии маҳаллӣ.
– Suporte барои равандҳои муосири рендеринги нейрон.
Роҳбари истеҳсолкунандаи ҷузъҳо Jack Huynh фаҳмонд, ки инноватсия як қисми лоиҳаи дарозмуддатест, ки ба нигоҳ доштани мутобиқати пурра бо китобхонаи мавҷудаи нармафзор нигаронида шудааст. Механизм тавассути алгоритмҳои мураккаб кор мекунад, ки мустақиман ба моеъи тасвир амал карда, таҷрибаи пайваста ва бефосилаи корбарро барои истеъмолкунандаи ниҳоӣ пешкаш мекунад.
Меъмории пешрафтаи коркарди визуалӣ
Восита амалиёти худро ба усулҳои муосири тавлиди тасвирҳо, бо истифода аз шабакаҳои махсуси нейронӣ барои коркарди иттилооти визуалӣ дар як сония равона мекунад. Усули Esse имкон медиҳад, ки бозиҳои электронӣ ба таври дохилӣ бо қарорҳои хеле камтар кор кунанд, ки сарбории кори воҳиди коркарди графикаи дастгоҳро сабук мекунад.
Пас аз ин қадами аввал, нармафзор пеш аз фиристодани сигнал ба экрани корбар тасвири ниҳоиро бо таърифи хеле баланд барқарор мекунад. Муносибати ҳисоббарории Essa моеъи истисноиро дар мониторҳо ва телевизорҳои замонавӣ таъмин мекунад, таҷҳизоте, ки барои таъмини сифати қаноатбахши визуалӣ суръати баланди навсозӣ талаб мекунанд.
Таъсири мустақим ба равшанӣ ва инъикоси динамикӣ
Платформа дастгирии равандҳои рендеринги нейронро ҷорӣ мекунад, ки намунаи омӯзиши мошинро бо тавлиди чанд чаҳорчӯба муттаҳид мекунад. Зеҳни сунъӣ тавассути ворид кардани тасвирҳои фосилавии нав дар байни чаҳорчӯбаҳое, ки аз ҷониби муҳаррики графикӣ ба таври анъанавӣ таҳия шудаанд, дарки ҳаракатро дар саҳнаҳои амали зуд беҳтар мекунад.
Система инчунин хусусияти барқарорсозии рентгенро дар бар мегирад, ки махсус барои баланд бардоштани эффектҳои равшании глобалӣ ва сояҳои мураккаби динамикӣ тарҳрезӣ шудааст. Регенератсияи Essa ба студияҳо имкон медиҳад, ки инъикоси воқеиро дар сатҳҳои гуногун бе осеб расонидан ба иҷрои умумии унвони иҷрошаванда татбиқ кунанд.
Интегратсияи амиқи ин асбоб мустақиман дар маҷмӯаи таҳияи нармафзори консол сурат мегирад. Esse дастрасии осонтар ба барномасозон ва муҳандисони тасвирӣ имкон медиҳад, ки такмилдиҳии визуалиро дар тамоми давраи истеҳсолот зудтар ва самараноктар амалӣ созанд.
Иҷрои графикӣ дар ҳалли талабот
Воситаи нави зеҳни сунъӣ мустақиман ба дастовардҳои кор дар сенарияҳои виртуалии аз ҷиҳати графикӣ серталаб мусоидат мекунад. Нармафзор ба консолҳо имкон медиҳад, ки ба қарорҳои монанди 4K бо суръати пайваста аз шаст кадр дар як сония бирасанд.
Ин рақамҳои таъсирбахш ҳатто дар муҳитҳои виртуалӣ бо истифодаи пуршиддати пайгирии рентген ва геометрияи полигоналии зичии баланд ба даст оварда мешаванд. Самаранокии алгоритм маҳз барои нигоҳ доштани устувории суръати кадрҳо дар лаҳзаҳои муҳими коркарди визуалӣ амал мекунад.
Истифодаи технология монеаи гармиро коҳиш медиҳад, ки маъмулан бо намоиши анъанавӣ дар ин қарорҳои шадид ҳамроҳӣ мекунад. Essa Паст шудани фишори сахтафзор ба дароз кардани мӯҳлати ҷузъҳои дохилии дастгоҳи фароғатӣ кӯмак мекунад.
Муносибати қабулшуда оптимизатсияи амиқро дар сатҳи системаи оператсионӣ пешниҳод мекунад, ки зарурати ҳар як студияро барои эҷоди татбиқи ҷудогона барои лоиҳаҳои худ аз байн мебарад. Китобхонаҳои коди стандартӣ татбиқи якхелаи технологияро дар муҳаррикҳои графикии гуногун, ки дар бозор мавҷуданд, таъмин мекунанд.
Имконияти васеъ кардани система ба компютерҳо
Ширкате, ки барои таҳияи чипҳои графикӣ масъул аст, ҳанӯз расман тасдиқ накардааст, ки оё платформаи зеҳни сунъӣ ба компютерҳои фардӣ бо ҳамон формате, ки дар консолҳо дида мешавад, мерасад ё на. Бо вуҷуди ин, конвергенсияи афзояндаи техникӣ байни дастгоҳҳои мизи корӣ ва компютерҳои сайёр нишон медиҳад, ки версияи мутобиқшудаи нармафзор метавонад дар ояндаи наздик ба бозори умумии сахтафзор дастрас карда шавад. Дастгоҳҳои мобилии Dispositivos, ки ба бозӣ бахшида шудаанд, дар бахши технологӣ фазои зиёдеро ишғол кардаанд, ки барои нигоҳ доштани мӯҳлати батарея ва нигоҳ доштани иҷрои мувофиқи гармӣ дар давоми сеансҳои тӯлонии истифодаи доимӣ ҳалли афзояндаи оптимизатсияро талаб мекунанд.
Таваҷҷӯҳ ба ҷузъҳои сахтафзор, ки танҳо ба вазифаҳои зеҳни сунъӣ бахшида шудаанд, саволҳои дахлдорро дар бораи мутобиқати васеи технология дар системаҳои кӯҳна ба миён меорад. Видеои Placas наслҳои гузашта метавонад ядроҳои коркарди асабҳои заруриро надошта бошад, то тавлиди пешрафтаи чаҳорчӯба ва регенератсияи рентгенро бо самаранокии талабкардаи стандарти нав иҷро кунад. Бозори компютер тақсимоти табиии ҷузъҳоро пешниҳод мекунад, ки мутобиқсозии хеле мушаххасро ба драйверҳои видеоӣ талаб мекунад, то кори мӯътадили абзорҳои навро дар асоси омӯзиши мошинсозӣ кафолат диҳад, ки кӯшиши пайвастаи муҳандисии нармафзорро талаб мекунад.
Гузариши саноат ба таҷҳизоти махсус
Маълумоти муфассали паси саҳна аз саноати нимноқилҳо нишон медиҳад, ки татбиқи пурраи технология насли ояндаи меъмории графикиро талаб мекунад, ки интизор меравад дар солҳои оянда ба бозори истеъмолӣ бирасанд. Воҳидҳои коркарди графикӣ, ки ҳоло дар раф мавҷуданд, эҳтимолан ҳама қобилиятҳои омӯзиши мошинро, ки платформаи нави оптимизатсияи визуалӣ талаб мекунанд, дастгирии пурраи ватанӣ нахоҳанд дошт. Diante ин сенарияи гузариш, истеҳсолкунанда бояд версияҳои қаблии абзорҳои кушодаи худро барои сахтафзорҳои кӯҳна дастрас нигоҳ дорад, то ки пойгоҳи корбари насбшуда дастрасӣ ба усулҳои анъанавии баланд бардоштани ҳалли фазоиро аз даст надиҳад. Гузариш ба модели визуалии комилан вобаста ба зеҳни сунъӣ тағироти назаррасро дар стратегияи тарроҳии чипҳои ширкат нишон медиҳад ва ширкатро ба қарорҳои хусусие, ки аз ҷониби дигар бузургҷуссаҳо дар бахши технологияи визуалӣ қабул шудаанд, наздик мекунад. Талабот ба сахтафзори махсус мураккабии шадиди ҳисобҳои математикиро инъикос мекунад, ки барои пешгӯӣ, тавлид ва ислоҳи миллионҳо пикселҳо дар фраксияҳои як миллисония ҳангоми иҷрои нармафзори муосир заруранд ва стандарти нави талаботро барои истеҳсоли нимноқилҳо, ки ба фароғати рақамӣ нигаронида шудаанд, муқаррар мекунад.
Демократизатсияи дастрасӣ ба муҳаррикҳои эҷод
Интегратсияи ватании технология ба муҳаррикҳои графикии тарафи сеюм як қадами бунёдӣ дар самти қабули оммавӣ аз ҷониби таҳиягарони мустақил ва корпоратсияҳои калон мебошад. Асбобҳои муаллифии Essas бояд навсозиҳои мушаххас гиранд, то алгоритмҳои омӯзиши мошинро ба таври шаффоф ва мустақим дастгирӣ кунанд.
Ин осонии дастрасии мустақим ба муҳаррики графикӣ вақти барномасозӣ ва хароҷоти амалиётиро барои татбиқи қобилиятҳои визуалии насли оянда ба таври назаррас коҳиш медиҳад. Натиҷаи Como, студияҳои хурдтар метавонанд ба сатҳи дақиқии графикӣ, ки қаблан барои истеҳсолот бо буҷаҳои азим истисноӣ буданд, ба даст оранд.
Ҳифзи коллексияи бозиҳои рақамӣ
Мутобиқати ақиб бо феҳристи васеи бозиҳои наслҳои қаблӣ дар меъмории системаи коркарди нав афзалиятнок боқӣ мемонад. Títulos-и кӯҳна метавонанд аз такмилдиҳии худкор ва моеъият баҳра баранд, танҳо вобаста ба он, ки системаи амалиётӣ захираҳои омӯзиши мошинҳои бекори консолро идора мекунад ва матнҳоро бидуни ниёз ба навсозии дастӣ аз ҷониби созандагони аслӣ эҳё мекунад.