Niantic ने स्वायत्त डिलीवरी रोबोटों को प्रशिक्षित करने के लिए पोकेमॉन गो खिलाड़ियों द्वारा एकत्र किए गए डेटा का उपयोग करने के लिए कोको रोबोटिक्स के साथ साझेदारी की घोषणा की, जिसमें 2016 से 30 बिलियन से अधिक छवियां स्वेच्छा से अपलोड की गई हैं।
गेम का डेवलपर, नियांटिक स्पैटियल के माध्यम से, विज़ुअल नेविगेशन सिस्टम को बेहतर बनाने के लिए पोकेस्टॉप और जिम में लिए गए संवर्धित वास्तविकता स्कैन का पुन: उपयोग करता है। यह डेटा रोबोटों को जटिल शहरी वातावरण में सेंटीमीटर सटीकता के साथ स्थानों की पहचान करने की अनुमति देता है।
यह तकनीक जीपीएस पर निर्भरता कम करती है, जो अक्सर ऊंची इमारतों या हस्तक्षेप वाले क्षेत्रों में विफल हो जाती है। यह साझेदारी Niantic Spatial के भू-स्थानिक मॉडल के पहले प्रमुख व्यावसायिक परीक्षण का प्रतिनिधित्व करती है।
खिलाड़ियों ने गेमप्ले के दौरान वास्तविक वातावरण को स्कैन करके योगदान दिया, अक्सर अतिरिक्त आइटम जैसे पुरस्कारों द्वारा प्रोत्साहित किया जाता है। रिकॉर्ड में फ़ोटो, वीडियो और मेटाडेटा जैसे कोण, समय और मौसम की स्थिति शामिल हैं, जो दृश्य संदर्भों का एक विशाल डेटाबेस बनाते हैं।
साझेदारी स्वायत्त नेविगेशन को गति देती है
कोको रोबोटिक्स अंतिम-मील डिलीवरी के लिए अपने रोबोट बेड़े में नियांटिक स्पैटियल के विज़ुअल पोजिशनिंग सिस्टम (वीपीएस) को एकीकृत करता है। उपकरण के ये टुकड़े, लगभग सूटकेस के आकार के, चयनित शहरों में फुटपाथों और बाइक पथों पर काम करते हैं।
रोबोट 21 किमी/घंटा तक की गति तक पहुंचते हैं और भोजन और खरीदारी जैसी वस्तुओं का परिवहन करते हैं। दृश्य सटीकता आपको बाधाओं से बचने और व्यस्त सड़कों पर सुरक्षित मार्ग बनाए रखने में मदद करती है।
Niantic Spatial इस बात पर प्रकाश डालता है कि खेल की तरह, वास्तविक दुनिया में आभासी वस्तुओं को स्थापित करने की चुनौती, सुरक्षित रूप से घूमने के लिए रोबोट की आवश्यकता के साथ मेल खाती है। तकनीकी निदेशकों का कहना है कि तकनीकी समस्या मूलतः वही है।
गेम के लॉन्च के बाद से डेटा जमा हुआ
2016 में पोकेमॉन गो लॉन्च होने के बाद से लाखों उपयोगकर्ताओं ने अरबों ऑप्ट-इन स्कैन सबमिट किए हैं। ध्यान रुचि के बिंदुओं पर है, जैसे कि स्मारक और भित्ति चित्र, जिन्हें कई कोणों और समय से कैप्चर किया गया है।
इस सामग्री ने शहरी क्षेत्रों के विस्तृत त्रि-आयामी मॉडल का निर्माण किया। डेटाबेस “शहरी घाटियों” में जीपीएस की सीमाओं को पार करता है, जहां उपग्रह सिग्नल इमारतों द्वारा अवरुद्ध होते हैं।
Niantic ने विशिष्ट इन-ऐप मिशनों के साथ संग्रह को मजबूत किया है जो खिलाड़ियों को अतिरिक्त स्कैन के लिए पुरस्कृत करता है। इस प्रकार, बैंक पूरे दशक में व्यवस्थित रूप से विकसित हुआ।
घने शहरों में जीपीएस की सीमाएँ
महानगरीय क्षेत्रों में, जीपीएस सिग्नल भौतिक अवरोधों और प्रतिबिंबों के कारण प्रभावशीलता खो देता है। पूरी तरह से इस तकनीक पर निर्भर रोबोटों को पोजिशनिंग त्रुटियों का सामना करना पड़ता है जो डिलीवरी से समझौता करती हैं।
Niantic Spatial की दृश्य प्रणाली सटीक त्रिकोणासन के लिए परिवेश की छवियों का उपयोग करती है। यह वास्तविक समय पर निर्णय लेने की अनुमति देता है, जैसे पैदल चलने वालों या वाहनों के सामने मार्ग समायोजन।
यह दृष्टिकोण वास्तविक वितरण परिदृश्यों में विश्वसनीयता में सुधार करता है, जहां सेंटीमीटर सटीकता सुरक्षा और दक्षता में अंतर लाती है।
सूचना संग्रहण में पारदर्शिता
Niantic का कहना है कि गोपनीयता नीतियों ने हमेशा गेमिंग के अलावा अन्य उद्देश्यों के लिए डेटा का उपयोग करने की संभावना का संकेत दिया है। उपयोगकर्ताओं ने एप्लिकेशन में फ़ंक्शन को सक्रिय करके स्कैन में भाग लेना चुना।
सभी खिलाड़ियों ने इन योगदानों को रोबोट प्रशिक्षण से नहीं जोड़ा। कंपनी का कहना है कि प्रस्तुतियाँ स्वैच्छिक थीं और गेमप्ले लाभों से जुड़ी थीं।
साझेदारी की घोषणा के साथ क्राउडसोर्स्ड डेटा के पुन: उपयोग के बारे में बहस ने गति पकड़ ली। विशेषज्ञ ध्यान दें कि मॉडल एआर ऐप्स में बड़े पैमाने पर इंटरैक्शन के दीर्घकालिक मूल्य को प्रदर्शित करता है।
भू-स्थानिक प्रौद्योगिकी के भविष्य के अनुप्रयोग
Niantic Spatial ने अन्य उद्योगों में बड़े भू-स्थानिक मॉडल के उपयोग का विस्तार करने की योजना बनाई है, जिन्हें गतिशील मानचित्रण की आवश्यकता होती है। कोको रोबोटिक्स के साथ साझेदारी स्वायत्त रोबोटिक्स की अवधारणा के प्रमाण के रूप में कार्य करती है।
कोको के रोबोट पहले से ही संयुक्त राज्य अमेरिका, चीन और यूरोप के कुछ हिस्सों में डिलीवरी कर रहे हैं। वीपीएस एकीकरण का लक्ष्य परिचालन की कवरेज और गति को बढ़ाना है।
विशेषज्ञ संकेत देते हैं कि रोबोट से निरंतर डेटा मॉडल में वापस फीड किया जा सकता है, जिससे शहरी वातावरण को समझने में निरंतर सुधार का एक चक्र बन सकता है।
