Niantic a annoncé un partenariat avec Coco Robotics pour utiliser les données collectées par les joueurs de Pokémon Go pour former des robots de livraison autonomes, avec plus de 30 milliards d’images téléchargées volontairement depuis 2016.
Le développeur du jeu, via Niantic Spatial, réutilise les scans de réalité augmentée réalisés dans les PokéStops et les gymnases pour améliorer les systèmes de navigation visuelle. Les données Esses permettent aux robots d’identifier des emplacements avec une précision centimétrique dans des environnements urbains complexes.
La technologie réduit la dépendance au GPS, qui échoue souvent dans les zones où se trouvent des immeubles de grande hauteur ou des interférences. Ce partenariat représente le premier test commercial majeur du modèle géospatial de Niantic Spatial.
Les joueurs ont contribué en analysant des environnements réels pendant le jeu, souvent incités par des récompenses telles que des objets supplémentaires. Les enregistrements comprennent des photos, des vidéos et des métadonnées telles que les angles, les heures et les conditions météorologiques, formant une vaste base de données de références visuelles.
Un partenariat accélère la navigation autonome
Coco Robotics intègre Visual Positioning System (VPS) de Niantic Spatial dans sa flotte de robots pour les livraisons du dernier kilomètre. L’équipement Esses, de la taille d’une valise, fonctionne sur les trottoirs et les pistes cyclables de certaines villes.
Les robots atteignent des vitesses allant jusqu’à 21 km/h et transportent des objets tels que des repas et des courses. La précision visuelle vous aide à éviter les obstacles et à maintenir des itinéraires sûrs dans les rues très fréquentées.
Niantic Spatial souligne que le défi du positionnement des objets virtuels dans le monde réel, comme dans le jeu, coïncide avec la nécessité pour les robots de se déplacer en toute sécurité. Les techniciens de Diretores déclarent que le problème technique est essentiellement le même.
Données accumulées depuis le lancement du jeu
Depuis le lancement de Pokémon Go en 2016, des millions d’utilisateurs ont soumis des milliards d’analyses opt-in. L’accent est mis sur les points d’intérêt, tels que les monuments et les peintures murales, capturés sous de multiples angles et à différentes époques.
Ce matériel a permis de construire des modèles tridimensionnels détaillés de zones urbaines. La base de données surmonte les limitations du GPS dans les « canyons urbains », où les signaux satellite sont bloqués par les bâtiments.
Niantic a renforcé la collection avec des missions spécifiques dans l’application qui récompensent les joueurs pour des analyses supplémentaires. Assim, la banque a connu une croissance organique tout au long de la décennie.
Limites du GPS dans les villes denses
Dans les régions métropolitaines, le signal GPS perd de son efficacité en raison d’obstacles physiques et de réflexions. Les Robôs dépendants uniquement de cette technologie se retrouvent confrontés à des erreurs de positionnement qui compromettent les livraisons.
Le système visuel de Niantic Spatial utilise des images de l’environnement pour une triangulation précise. Isso permet des décisions en temps réel, telles que des ajustements d’itinéraire face aux piétons ou aux véhicules.
Cette approche améliore la fiabilité dans des scénarios de livraison réels, où la précision centimétrique fait la différence en termes de sécurité et d’efficacité.
Transparence dans la collecte d’informations
Niantic déclare que les politiques de confidentialité ont toujours indiqué la possibilité d’utiliser les données à des fins autres que les jeux. Usuários a choisi de participer aux scans en activant la fonction dans l’application.
Tous les joueurs n’ont pas associé ces contributions à l’entraînement des robots. La société maintient que les soumissions étaient volontaires et liées aux avantages du gameplay.
Le débat sur la réutilisation participative des données s’est accéléré avec l’annonce du partenariat. Especialistas note que le modèle démontre la valeur à long terme des interactions de masse dans les applications AR.
Applications futures de la technologie géospatiale
Niantic Spatial prévoit d’étendre l’utilisation de Large Geospatial Model à d’autres secteurs nécessitant une cartographie dynamique. Le partenariat avec Coco Robotics sert de preuve de concept pour la robotique autonome.
Les robots Coco livrent déjà sur des sites de Estados Unidos, China et dans certaines parties de Europa. L’intégration VPS vise à augmenter la couverture et la vitesse des opérations.
Les experts indiquent que les données continues provenant des robots peuvent être réinjectées dans le modèle, créant ainsi un cycle d’amélioration constante de la compréhension de l’environnement urbain.
