I le taimi o le fonotaga a le GTC, Nvidia fa’alauiloa aloa’ia le DLSS 5, o le fa’ata’ita’iga aupito lata mai o ana fa’ata’ita’iga fa’atekonolosi fa’avae supersampling. O le meafaigaluega fou ua faʻaalia ai se faʻataʻitaʻiga faʻataʻitaʻiga neural ua mamanuina e faʻapipiʻi ai moli ata ma faʻamatalaga faʻamatalaga saʻo i pixels taʻaloga i le taimi moni. O le atinaʻe e faʻailogaina se suiga tele i le auala e faʻaogaina ai ata, e faʻalatalata atu ai le faʻamaoni vaʻaia o taaloga vitio i tulaga faʻatulagaina e faʻataʻitaʻiga faʻataʻitaʻiga maualuga-budget, sui laʻasaga lavelave i le tuʻufaʻatasiga tuʻufaʻatasia masani ma faʻatusatusaga aʻoaʻoga masini. E suʻesuʻeina e le tekonolosi le faʻamatalaga faʻapitoa o le vaaiga, faʻamautinoaina o le faʻatupuina o pixels photorealistic o loʻo taulaʻi i le geometry moni o le taʻaloga, faʻasologa o mafaufauga, refractions ma ata faʻatasi ma le sili atu le saʻo o le matematika nai lo auala masani rasterization.
O le fausaga fou o le fausaga na fausia ma se taulaiga faapitoa i le faʻasalalau talu ai nei GeForce RTX 50 faʻasologa o kata faʻataʻitaʻi. O le tu’ufa’atasiga i le va o masini fa’atupu fou ma le atamai fa’akomepiuta e fa’amoemoe e fa’aumatia tapula’a fa’aleaganu’u, e mana’omia ai ni tensor cores fa’apitoa e na’o le laina fou o fa’apolokalame ata.
Ina ia ausia lenei tulaga o faʻamatalaga vaʻaia e aunoa ma le faʻafefeteina o fua faʻavaa, e faʻaogaina e le tekonolosi ia poutu autu o faʻasologa o ata i lona fausaga autu:
– Fa’aauauina le Análise o gaio’i taimi moni ma vete lanu e saunia e le afi ta’aloga.
– Geração o moli ma ata lafoia e ala i neural networks ua aʻoaʻoina i luga o supercomputers.
– Manutenção o le mautu faaletino e aloese ai mai mea faitino vaaia i mea feʻaveaʻi.
– Preservação malosi o le uluai taʻiala faatufugaga faʻamatalaina e fale atinaʻe.
Evolution o neural rendering i alamanuia
O le fa’aofiina o le DLSS 5 o lo’o fa’atusalia ai le lapo’a tele fa’atekonolosi talu mai le tu’uina atu e Nvidia le ulua’i lomiga o le Deep Learning Super Sampling. O le Pule Sili o le kamupani, Jensen Huang, na fa’ailoa mai o le tu’ufa’atasiga o tu’ufa’atasiga fa’aleaganu’u fa’atasi ai ma fa’ata’ita’iga fa’atupu fa’apitoa e suia ai le fa’atatau o le fa’atupuina o si’osi’omaga lavelave.
O le faʻataʻitaʻiga faʻataʻitaʻi faʻaoga faʻaaogaina i le lomiga fou o loʻo galue i se auala tutusa ma le faʻataʻitaʻiga o faʻataʻitaʻiga gagana i luga o le gaosiga o tusitusiga. O le neural network e malamalama i le geometry o le vaaiga, o mea e faʻaogaina i mea faitino ma faʻapogai malamalama o loʻo avanoa e faʻatatau ai le faʻaiʻuga mulimuli o le vaʻaia.
O lenei malamalamaaga loloto o le siʻosiʻomaga tolu-dimensional e mafai ai e le faiga ona faʻaogaina le malamalama ma le saʻo e faʻatusaina le amio faaletino moni o photons. O le fa’agaioiga e fa’atino i se vaega itiiti o le taimi e fa’asolo ai le fa’aaliga tutusa i le fa’aaogaina na’o le malosi o meafaigaluega.
E fo’ia fo’i e le tekonolosi fa’afitauli mautu fa’aletino i fa’ai’uga ogaoga. E ala i le suʻesuʻeina o le tele o faʻavaa i le taimi e tasi, o le algorithm e taofia ai le faʻaalia o le pisa vaʻaia ma le emo e masani ona aʻafia ai lanu lelei, laulaau ma pito o mea faʻavavevave i luga o le lau.
Tu’ufa’atasi ma masini ata ma fa’atinoga
O le fa’agaioiga o le faiga e fa’avae i luga o le ingestion o lanu ma fe’avea’i vectors tu’u sa’o mai le masini fa’ata’ita’i a le ta’aloga. Mai nei fa’amatalaga mata’utia, o le feso’ota’iga neural e fa’apipi’i fa’ava’a atoatoa ma fa’amalama fa’aata, fa’amāmā ai le mamafa o le fa’agaioiina i luga ole fa’ailoga o le rasterization cores.
O le fausaga na fa’amalieina e galulue fa’atasi ma le Nvidia Streamline fa’avae, lea ua uma ona aofia ai isi ituaiga tekonolosi, e pei o le Reflex latency reduction system. Essa fa’ata’ita’iga fa’afaigofie le fa’atinoina e potu, fa’aitiitia le taimi o le atina’e e mana’omia e tu’ufa’atasia ai punaoa fa’apitoa i totonu o galuega fou.
Fa’ata’ita’iina e fale atina’e tetele
O le mauaina o tekinolosi e le atinaʻeina o taʻaloga na vave lava, faʻatasi ai ma le tele o tagata gaosi oloa faʻamaonia le lagolago a le atunuʻu ia latou faʻasalalauga o loʻo lumanaʻi. Empresas Tele, e aofia ai Bethesda, Capcom, Ubisoft, Tencent, NetEase ma Warner Bros. Games, ua uma ona tuʻufaʻatasia le meafaigaluega i totonu o latou masini faʻataʻitaʻi faʻapitoa mo suʻega i totonu.
I le taimi o faʻataʻitaʻiga faʻapitoa, na faʻamaonia e le au faʻalapotopotoga faʻapitoa le mauaina o le lelei ma le vaʻaia lelei. Representantes o Bethesda Game Studios na lipotia mai o le faʻaaogaina o tekinolosi i suafa suʻesuʻe avanoa e pei ole
Capcom ma Ubisoft na lipotia mai foi le tele o le alualu i luma i le faʻaliliuina o latou vateatea. O le malosi o le atamai fa’apitoa e fa’atatau le fa’asalalauina o le malamalama i ala pogisa ma fa’amana’oga fa’amana’o ua si’itia ai le tulaga va’aia o fa’auluuluga fa’amautu, a’o suafa e pei o le Assassin’s Creed Shadows ua fa’aalia le tele o fa’aleleia i le fa’atofuina o le lalolagi.
Fa’ata’ita’iga fa’atino ma le fa’amaoni tele o fa’ai’uga
O fa’amatalaga fa’atekinisi na faia i le taimi o le fa’amoemoe na fa’aogaina ai fa’ailoga fa’apitoa e fa’ailoa mai ai le agava’a o le faiga fou neural rendering. Títulos mamafa, e aofia ai faʻataʻitaʻiga e faʻavae i luga o lalolagi faʻatauvaʻa anamua, faʻataʻitaʻiga taʻaloga ma taʻaloga gaioiga, na tamoe i le 4K iugafono e faʻamaonia ai le eseesega i le tulaga lelei o meafaitino ma faʻasalalau malamalama. O le neural network na faʻaalia ai le mafai ona faʻaogaina le asu volumetric, puao mafiafia, ma aʻafiaga faʻalavelave lavelave ma se manino e le mafai ona ausia e auala muamua e aunoa ma le faʻaitiitia o le faʻatinoga. Entre ta’aloga fa’amaonia e lagolagoina le tekonolosi o AION 2, Black State, Delta Force, NARAKA: BLADEPOINT, Phantom Blade Zero ma Where Winds Meet, fa’aalia ai le vaetamaina eseese i ituaiga eseese.
O le fa’atinoina o fa’ai’uga ogaoga e mana’omia ai le malosi fa’akomepiuta tele, lea e fa’asoa i totonu o ‘au e tu’ufa’atasia mo le atamai fa’apitoa o lo’o iai i kata fa’asologa o le RTX 50. E su’esu’e e le tekonolosi le fa’amatalaga fa’atusa o le fa’aaliga, fa’amautinoaina o le fa’atupuina o pixels photorealistic o lo’o fa’amautu i le geometry moni o le ta’aloga. Isso o lona uiga o le atamai faafoliga e le faia ni faʻamatalaga faʻafuaseʻi e sili atu i le lautele o le faʻaaliga, ae faʻaleleia atili le vaʻaia muamua a le au tusiata, faʻamautu le vaʻaia vaʻaia e manaʻomia e gaosiga tetele. Fa’afeso’ota’i ata lafoia ma ambient occlusion maua sa’o togafitiga fa’aletino, fa’ate’aina foliga fa’afoma’i masani i ta’aloga faia fa’aoga auala masani.
Fa’asaoina o le ulua’i fa’atonuga fa’ata’ita’iga
O se tasi o taulaiga autu a le au inisinia i le taimi o le atinaʻeina o le DLSS 5 o le faʻamautinoa e le mafai e le atamai faʻapitoa ona faʻaogaina filifiliga fatufatuaʻi a faʻatonuga ata. Diferente o filiga fa’aleleia ata lautele po’o suiga lanu fa’a-tolu, o le fa’ata’ita’iga neural ua fa’aa’oa’oina fa’apitoa e fa’aaloalo i igoa fa’apitoa tulaga ese. Seja o se taʻaloga faʻataʻitaʻi faʻatasi ai ma moli neon tumu poʻo se tala faʻasolopito ma paʻu lanu eleelea ma moli faʻanatura, o le meafaigaluega e galue malosi e pei o se faʻalauteleina o le uluaʻi faʻaaliga. O lo’o fa’aogaina e le faiga le faiga o le Nvidia a’o le’i fa’aogaina le ao e malamalama ai i fa’ata’ita’iga va’aia fa’atulaga e le au atia’e a’o le’i fa’aogaina neural rendering i meafaigaluega a le tagata fa’au’u. Dessa auala, o le au foafoa e faatumauina le pulea atoatoa o le siosiomaga o le taaloga, e faʻaaoga ai le atamai faʻapitoa e fuafua ai le fisiki o le malamalama ma le faʻaogaina o mea e sili atu le saʻo o le matematika. O le va’aiga o le algorithm e fa’amautinoa ai o le fa’ai’uga mulimuli o lo’o fa’aalia i luga o le mata’itū a le tagata ta’alo o le mea tonu lea na fuafuaina i le taimi o le fa’ata’ita’iga fa’ata’ita’iga. Essa auala e faʻaumatia ai le lamatiaga o faʻalavelave vaʻaia e mafua mai i faiga tutoʻatasi, faʻamautinoa o loʻo tumau pea le faʻaaliga vaaia o le galuega aʻo faʻamanuiaina mai le alualu i luma i le photorealism ma le faʻatinoga.
Fa’afou tala’aga ma le fa’atulagaina o fa’avaa
O le ala o le supersampling tekinolosi ua fa’aalia ai le fa’avavevave o le fa’afouga, fa’asolo mai le fa’atupuina o pixels tu’ufua i le fatuina o fa’avaa atoa. O le lomiga muamua, na tuʻuina atu i le amataga o le tausaga, ua uma ona faʻafeiloaʻi le faʻaleleia o le toe faʻaleleia o ave malamalama, e oʻo atu i le 23 o 24 pixels uma faʻaalia i luga o le lau e ala i le atamai faʻapitoa, saunia le eleele mo le suiga o loʻo i ai nei i le faʻaogaina o neural atoatoa.
Fa’atonuga fa’apitoa mo meafaigaluega a le isi augatupulaga
O le faaiuga e faʻafesoʻotaʻi le faʻaogaina o le faiga fou faʻapitoa i le fausaga o kata RTX 50 e faʻavae i luga o le bandwidth ma le tensor processing manaoga. Ole aofa’i o fa’amaumauga e su’esu’eina ile milliseconds e mana’omia ai vaega fa’aletino ma fa’ata’ita’iga manatua e le mafai ona taulimaina e augatupulaga ua mavae.
O lenei symbiosis i le va o polokalama faakomepiuta ma mea faʻapitoa e faʻapipiʻi ai se tulaga faʻapitoa fou mo le atinaʻeina o taaloga komepiuta. O lo’o aga’i atu le alamanuia fa’atekonolosi fa’ata’ita’i i se fa’ata’ita’iga e fa’agata ai le fa’aogaina o le atamai fa’akomepiuta ma avea ma mea faigaluega fa’atino fesoasoani ma avea ma fa’atotonugalemu o le fa’atinoina o ata.
