ಸೆಮಿಕಂಡಕ್ಟರ್ ತಯಾರಕರ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಾಹಕ ನಿರ್ದೇಶಕ, Jensen Huang, Deep Learning Super Sampling ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಐದನೇ ತಲೆಮಾರಿನ ತಾಂತ್ರಿಕ ಸ್ಪಷ್ಟೀಕರಣಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸಲು GTC ಜಾಗತಿಕ ಸಮ್ಮೇಳನದ ಹಂತವನ್ನು ಬಳಸಿದರು. Durante ಡೆವಲಪರ್ಗಳು ಮತ್ತು ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಇಂಜಿನಿಯರ್ಗಳನ್ನು ಗುರಿಯಾಗಿಟ್ಟುಕೊಂಡು ಪ್ರಸ್ತುತಿ, ಕಂಪನಿಯ ನಿರ್ವಹಣೆಯು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ಗಳಿಂದ ರಚಿಸಲಾದ ಚಿತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ಕೃತಕತೆಯನ್ನು ಸೂಚಿಸಿದ ಬಳಕೆದಾರರಿಂದ ಇತ್ತೀಚಿನ ದೂರುಗಳನ್ನು ನೇರವಾಗಿ ಪರಿಹರಿಸಿದೆ.
ಮೊದಲ ದೃಶ್ಯ ಪೂರ್ವವೀಕ್ಷಣೆಗಳು ಬಿಡುಗಡೆಯಾದ ಸ್ವಲ್ಪ ಸಮಯದ ನಂತರ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ವೇದಿಕೆಗಳು ಮತ್ತು ಸಾಮಾಜಿಕ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ಗಳಲ್ಲಿ ಹೊಸ ಅಪ್ಸ್ಕೇಲಿಂಗ್ ಸಿಸ್ಟಮ್ನ ಪರಿಚಯವು ತೀವ್ರವಾದ ಚರ್ಚೆಗಳನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡಿತು. ಗೇಮಿಂಗ್ ಸಮುದಾಯದ ಒಂದು ಭಾಗವು ಫೋಟೊರಿಯಲಿಸಂನ ಮಟ್ಟವನ್ನು ಸಾಧಿಸುವುದರೊಂದಿಗೆ ಉತ್ಸಾಹವನ್ನು ವ್ಯಕ್ತಪಡಿಸಿತು, ಆದರೆ ಮತ್ತೊಂದು ಗುಂಪು ಹೆಚ್ಚಿನ-ಬಜೆಟ್ ನಿರ್ಮಾಣಗಳಲ್ಲಿ ದೃಶ್ಯ ಸಂಯೋಜನೆಗಾಗಿ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ಗಳ ಅವಲಂಬನೆಯನ್ನು ಟೀಕಿಸಿತು, ರೆಂಡರಿಂಗ್ನಲ್ಲಿ ನರಮಂಡಲದ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಪ್ರಶ್ನಿಸುವ ಪ್ರಚಾರಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ.
ಪ್ರತಿಭಟನೆಗಳಿಗೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯಾಗಿ, ತಯಾರಕರು ಈ ಉಪಕರಣವು ಸಂಕೀರ್ಣವಾದ ಚಿತ್ರ ಪುನರ್ನಿರ್ಮಾಣ ಪರಿಸರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಪುನರುಚ್ಚರಿಸಿದರು, ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಪೋಸ್ಟ್-ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ ಫಿಲ್ಟರ್ಗಳಿಂದ ದೂರ ಹೋಗುತ್ತಾರೆ. ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಡೆವಲಪ್ಮೆಂಟ್ ಸ್ಟುಡಿಯೋಗಳು ಮೂಲತಃ ಕಲ್ಪಿಸಿಕೊಂಡ ದೃಶ್ಯ ಸಮಗ್ರತೆಯನ್ನು ಸಂರಕ್ಷಿಸುವ ಮೂಲಕ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಹಾರ್ಡ್ವೇರ್ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳ ಗುಣಕವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಸಾಬೀತುಪಡಿಸುವಲ್ಲಿ ತಾಂತ್ರಿಕ ಪ್ರದರ್ಶನವು ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಿದೆ.
ಗ್ರಾಫಿಕ್ಸ್ ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್ನಲ್ಲಿ ನರಗಳ ಪುನರ್ನಿರ್ಮಾಣವು ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ
ನರಗಳ ಪುನರ್ನಿರ್ಮಾಣ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು ಗ್ರಾಫಿಕ್ಸ್ ಕಾರ್ಡ್ನ ರೆಂಡರಿಂಗ್ ಬೆಲ್ಟ್ನ ಕೊನೆಯಲ್ಲಿ ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವುದಿಲ್ಲ. Artificial intelligence operates at all stages of frame formation, processing geometric and lighting data simultaneously to compose the final scene that is sent to the user’s monitor.
ಈ ತಾಂತ್ರಿಕ ವಿಧಾನವು ಪ್ರೋಗ್ರಾಮರ್ಗಳಿಗೆ ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ರಾಸ್ಟರೈಸೇಶನ್ ವಿಧಾನಗಳ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು ಕೆಲವೇ ಸೆಕೆಂಡುಗಳಲ್ಲಿ ಖಾಲಿ ಮಾಡುವ ವಿವರಗಳ ಮಟ್ಟವನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ಲೋಡ್ ಅನ್ನು ಸಂಕೀರ್ಣ ಪಿಕ್ಸೆಲ್ಗಳಿಂದ ಹಾರ್ಡ್ವೇರ್ನಲ್ಲಿರುವ ಮೀಸಲಾದ ಟೆನ್ಸರ್ ಕೋರ್ಗಳಿಗೆ ವರ್ಗಾಯಿಸುತ್ತದೆ, ಇತರ ಏಕಕಾಲಿಕ ಕಾರ್ಯಗಳಿಗಾಗಿ ಮುಖ್ಯ ಗ್ರಾಫಿಕ್ಸ್ ಪ್ರೊಸೆಸರ್ ಅನ್ನು ಮುಕ್ತಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.
ಟೆಕಶ್ಚರ್ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಫಲನಗಳ ಮನರಂಜನೆಯನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ತಂಡಗಳು ವರ್ಚುವಲ್ ಪರಿಸರದ ನಿರೂಪಣೆ ಮತ್ತು ಭೌತಶಾಸ್ತ್ರದ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಲು ಅವಕಾಶವನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತವೆ. ಆಟೊಮೇಷನ್ ಮಾನವ ಶ್ರಮವನ್ನು ತೊಡೆದುಹಾಕುವುದಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ತಾಂತ್ರಿಕ ಕಲಾವಿದರು ಹೆಚ್ಚಿನ ಸೃಜನಶೀಲ ಸ್ವಾತಂತ್ರ್ಯದೊಂದಿಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಲು ಸುಧಾರಿತ ಡಿಜಿಟಲ್ ಬೆಂಬಲವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.
ಚಿತ್ರ ಪುನರ್ನಿರ್ಮಾಣ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಸರಿಯಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಲು ಸಿಸ್ಟಮ್ಗೆ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ನಿಯತಾಂಕಗಳ ಅಗತ್ಯವಿದೆ, ಮೂಲ ವಿಶೇಷಣಗಳಲ್ಲಿ ಭರವಸೆ ನೀಡಲಾದ ನಿಷ್ಠೆಯನ್ನು ತಲುಪಿಸಲು ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ವೀಡಿಯೊ ಕಾರ್ಡ್ಗಳಿಂದ ಬೃಹತ್ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು ಬೇಡುತ್ತದೆ.
ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯಲ್ಲಿ ಸ್ಥಾಪಿತ ಫ್ರಾಂಚೈಸಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳು
ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಿದ ತಾಂತ್ರಿಕ ವಿಶೇಷಣಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸಲು, ಕಂಪನಿಯು ಉತ್ತಮ ವಾಣಿಜ್ಯ ಆಕರ್ಷಣೆಯೊಂದಿಗೆ ಶೀರ್ಷಿಕೆಗಳಿಂದ ಬಿಡುಗಡೆಯಾಗದ ಆಟದ ಆಯ್ದ ಭಾಗಗಳನ್ನು ತೋರಿಸಿದೆ ಮತ್ತು ಸಾರ್ವಜನಿಕರಿಂದ ಕಾಯುತ್ತಿದೆ. ಡೆಮೊಗಳು Assassin ನ Creed Shadows ನ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಮತ್ತು The Elder Scrolls IV: Oblivion ನ ರೀಮೇಕ್, ಅನಿಮೇಷನ್ಗಳ ದ್ರವತೆ ಮತ್ತು ಸಂಕೀರ್ಣ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ ರೇ ಟ್ರೇಸಿಂಗ್ನ ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಎತ್ತಿ ತೋರಿಸುತ್ತದೆ.
ಪರೀಕ್ಷೆಗಳಿಗೆ ಬಳಸಲಾದ ಸಂರಚನೆಯು ಎರಡು GeForce RTX 5090 ಘಟಕಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಮಾನಾಂತರವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿತ್ತು. Essa ಅಲ್ಟ್ರಾ-ಹೈ ಪರ್ಫಾರ್ಮೆನ್ಸ್ ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್ ಎಲ್ಲಾ ಗ್ರಾಫಿಕ್ಸ್ ಆಯ್ಕೆಗಳ ಗರಿಷ್ಠ ಮಿತಿಯಲ್ಲಿ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಅನ್ನು ಚಲಾಯಿಸಲು ಅವಕಾಶ ಮಾಡಿಕೊಟ್ಟಿತು, ಹೆಚ್ಚಿನ ಆವರ್ತನ ಮಾನಿಟರ್ಗಳಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ಫ್ರೇಮ್ ದರಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಹಠಾತ್ ಕ್ಯಾಮೆರಾ ಚಲನೆಗಳ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ದೃಶ್ಯ ಟ್ರೇಲ್ಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕುತ್ತದೆ.
Ubisoft ಫ್ರ್ಯಾಂಚೈಸ್ನ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ಊಳಿಗಮಾನ್ಯ Japão ಅನ್ನು ಮರುಸೃಷ್ಟಿಸಲು ನರಗಳ ಉಪಕರಣಗಳನ್ನು ಬಳಸಲಾಯಿತು ಮತ್ತು ಇದು ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಹವಾಮಾನ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಐತಿಹಾಸಿಕ ನಿಖರತೆಯ ಮಟ್ಟವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಹಗಲು ಮತ್ತು ರಾತ್ರಿ ಚಕ್ರದೊಂದಿಗೆ ಸಂವಹನ ನಡೆಸುವ ನೆರಳುಗಳು ಫ್ರೇಮ್ ರಿಫ್ರೆಶ್ ದರವನ್ನು ರಾಜಿ ಮಾಡದೆಯೇ ಬಹು ಬೆಳಕಿನ ಮೂಲಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ನ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸಿದವು.
ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ತಂಡಗಳಿಂದ ದೃಷ್ಟಿಗೋಚರ ಗುರುತಿನ ಸಂರಕ್ಷಣೆ
ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯಿಂದ ಉಂಟಾಗುವ ಸೌಂದರ್ಯದ ಪ್ರಮಾಣೀಕರಣದ ಭಯವು ತಾಂತ್ರಿಕ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳ ಅಧಿವೇಶನದಲ್ಲಿ ಕಂಪನಿಯ ಆಡಳಿತವು ಚರ್ಚಿಸಿದ ಕೇಂದ್ರ ಅಂಶಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ. ದೃಶ್ಯ ಫಲಿತಾಂಶದ ಮೇಲೆ ಸಂಪೂರ್ಣ ನಿಯಂತ್ರಣವು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯ ಹಂತದಲ್ಲಿರುವ ಪ್ರತಿ ಯೋಜನೆಯ ಕಲಾ ನಿರ್ದೇಶಕರ ಜವಾಬ್ದಾರಿಯಾಗಿ ಉಳಿಯುತ್ತದೆ ಎಂಬುದು ಅಧಿಕೃತ ಖಾತರಿಯಾಗಿದೆ. ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಕಚ್ಚಾ ರೆಂಡರಿಂಗ್ ಬೇಸ್ ಅನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಬಣ್ಣದ ಮಾಪನಾಂಕ ನಿರ್ಣಯ, ನೆರಳು ಸಾಂದ್ರತೆ ಮತ್ತು ವಿನ್ಯಾಸದ ತೀಕ್ಷ್ಣತೆಯನ್ನು ಸ್ಟುಡಿಯೋಗಳ ಸೃಜನಶೀಲ ತಂಡಗಳು ಹಸ್ತಚಾಲಿತವಾಗಿ ಸರಿಹೊಂದಿಸುತ್ತವೆ.
ಈ ಮಟ್ಟದ ಸ್ವಾಯತ್ತತೆಯು ಆಟಗಳು ತಮ್ಮ ಅನನ್ಯ ದೃಶ್ಯ ಗುರುತುಗಳನ್ನು ಕಳೆದುಕೊಳ್ಳದಂತೆ ತಡೆಯುತ್ತದೆ, ಸುತ್ತುವರಿದ ಮುಚ್ಚುವಿಕೆಯಿಂದ ಕಚ್ಚಾ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಮತ್ತು ಸ್ಥಿರ ಚಿತ್ರದ ಗುಣಮಟ್ಟದ ನಡುವೆ ಆದ್ಯತೆ ನೀಡುವವರೆಗೆ ಉತ್ತಮ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಗಳನ್ನು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ಗ್ರಾಫಿಕ್ಸ್ ಇಂಜಿನ್ನಲ್ಲಿ ಆಳವಾದ ಗ್ರಾಹಕೀಕರಣ ಆಯ್ಕೆಗಳನ್ನು ನೀಡುವ ಮೂಲಕ ರಚನೆಕಾರರ ಮೂಲ ದೃಷ್ಟಿಯು ಅಂತಿಮ ಗ್ರಾಹಕರನ್ನು ತಲುಪುತ್ತದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಉಪಕರಣವನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ.
- ವಿಭಿನ್ನ ಕಲಾ ನಿರ್ದೇಶನಗಳು ಮತ್ತು ದೃಶ್ಯ ಶೈಲಿಗಳಿಗೆ ಅಳವಡಿಸಲಾದ ತೀಕ್ಷ್ಣತೆ ಹೊಂದಾಣಿಕೆ.
- ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯಿಂದ ಸಂಸ್ಕರಿಸಿದ ಪರಿಮಾಣದ ಪರಿಣಾಮಗಳ ತೀವ್ರತೆಯ ಮಾಡ್ಯುಲೇಶನ್.
- ಪ್ರತಿ ಆಟಕ್ಕೂ ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾಗಿ ನರಮಂಡಲವನ್ನು ತರಬೇತಿ ಮಾಡಲು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಮೆಟಾಡೇಟಾದ ಏಕೀಕರಣ.
- ಆಟಗಾರನಿಂದಲೇ ಫ್ರೇಮ್ ದರ ಮತ್ತು ಸ್ಥಳೀಯ ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್ ನಡುವೆ ಡೈನಾಮಿಕ್ ಬ್ಯಾಲೆನ್ಸಿಂಗ್.
ಸಂಸ್ಕರಣೆಯ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳು ಮತ್ತು ಹಾರ್ಡ್ವೇರ್ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯ
ಸಿಸ್ಟಮ್ ಅನ್ನು ಅದರ ಪೂರ್ಣ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಕ್ಕೆ ಚಲಾಯಿಸಲು ಉನ್ನತ ಮಟ್ಟದ ಘಟಕಗಳ ಅವಶ್ಯಕತೆಯು ಅಲ್ಪಾವಧಿಯಲ್ಲಿ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಪ್ರವೇಶದ ಬಗ್ಗೆ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಹುಟ್ಟುಹಾಕುತ್ತದೆ. GeForce RTX 5090 ಕಾರ್ಡ್ಗಳ ಮೇಲಿನ ಪ್ರದರ್ಶನಗಳ ಪ್ರಸ್ತುತ ಗಮನವು ತೀವ್ರವಾದ ಫೋಟೊರಿಯಲಿಸಂ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯ ಉತ್ಸಾಹಿ ವಿಭಾಗಕ್ಕೆ ಸೀಮಿತವಾಗಿದೆ ಎಂದು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ.
ಕಡಿಮೆ ಶಕ್ತಿಯುತ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ಜನಪ್ರಿಯ ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್ಗಳಿಗಾಗಿ ಈ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ಗಳನ್ನು ಆಪ್ಟಿಮೈಸ್ ಮಾಡುವುದು ಉದ್ಯಮದ ತಕ್ಷಣದ ಸಮಸ್ಯೆಯಾಗಿದೆ ಎಂದು ಹಾರ್ಡ್ವೇರ್ ತಜ್ಞರು ಗಮನಸೆಳೆದಿದ್ದಾರೆ. ಪ್ರವೇಶದ ಪ್ರಜಾಪ್ರಭುತ್ವೀಕರಣವು ಮಿಡ್ರೇಂಜ್ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರಸ್ತುತ ಪೀಳಿಗೆಯ ಡೆಸ್ಕ್ಟಾಪ್ ಕನ್ಸೋಲ್ಗಳಿಗೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಅಳೆಯುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುತ್ತದೆ.
ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳ ತಾಂತ್ರಿಕ ಸ್ವಾಗತ ಮತ್ತು ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್
ಈವೆಂಟ್ನಲ್ಲಿ ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಲಾದ ನ್ಯೂರಲ್ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ ಆಧಾರಿತ ರೆಂಡರಿಂಗ್ಗೆ ಪರಿವರ್ತನೆಗೆ ಹಲವಾರು ಅಂತರರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ನಿರ್ಮಾಪಕರು ಬೆಂಬಲ ವ್ಯಕ್ತಪಡಿಸಿದರು. Diretores ಸ್ಟುಡಿಯೋಗಳು ಕಚ್ಚಾ ಸಂಸ್ಕರಣೆ ಉಳಿತಾಯವು ಮೆಮೊರಿಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಸಂಕೀರ್ಣವಾದ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ ನಿಯೋಜಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗಿಸುತ್ತದೆ, ಆಟದ ರಚನೆಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಹಾರ್ಡ್ವೇರ್ ಬಜೆಟ್ಗಳನ್ನು ವಿತರಿಸುವ ವಿಧಾನವನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತದೆ.
ಪ್ರಸ್ತುತ ಬೋರ್ಡ್ಗಳ ರಚನೆಯು ಈ ನಾವೀನ್ಯತೆಯ ಚಕ್ರವನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಲು ಮತ್ತು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಗೆ ದೃಢವಾದ ಅಡಿಪಾಯವನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಲು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ ಎಂದು ತಯಾರಕರು ಸೂಚಿಸಿದರು. Atualizações ನಿರಂತರ ಡ್ರೈವರ್ ಬಿಲ್ಡ್ಗಳು ಮುಂಬರುವ ತಿಂಗಳುಗಳಲ್ಲಿ ಟೆನ್ಸರ್ ಕೋರ್ಗಳ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಪರಿಷ್ಕರಿಸಲು ಭರವಸೆ ನೀಡುತ್ತವೆ, ಶಕ್ತಿಯ ದಕ್ಷತೆ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಸಂಸ್ಕರಣೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ.
- ನಿರಂತರ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯ ಮೂಲಕ ಜಾಗತಿಕ ಪ್ರಕಾಶದ ಸಮಗ್ರ ಪುನರ್ನಿರ್ಮಾಣ.
- ನೈಜ-ಸಮಯದ ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸಿದ ಫ್ರೇಮ್ ಉತ್ಪಾದನೆಗೆ ಧನ್ಯವಾದಗಳು ಕಡಿಮೆಯಾದ ಕಮಾಂಡ್ ಲೇಟೆನ್ಸಿ.
- Unreal Engine 5 ನಂತಹ ಸುಧಾರಿತ ಗ್ರಾಫಿಕ್ಸ್ ಎಂಜಿನ್ಗಳಿಗೆ ಸ್ಥಳೀಯ ಬೆಂಬಲ.
- 4K ಗುಣಮಟ್ಟಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನ ಡೈನಾಮಿಕ್ ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್ಗಳಲ್ಲಿ ದೃಶ್ಯ ಸ್ಥಿರತೆಯನ್ನು ಕಾಪಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು.
ತಾಂತ್ರಿಕ ಪರಿವರ್ತನೆ ಮತ್ತು ಭೌತಿಕ ಸಿಲಿಕಾನ್ನ ಮಿತಿ
ಸಮ್ಮೇಳನದ ಕೊನೆಯಲ್ಲಿ ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಲಾದ ಅಧಿಕೃತ ಪ್ರೊಜೆಕ್ಷನ್ ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ರೆಂಡರಿಂಗ್ ವಿಧಾನಗಳು ಸಿಲಿಕಾನ್ನ ಭೌತಿಕ ಮಿತಿಗಳನ್ನು ತಲುಪಿದೆ ಎಂದು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ಹೆಚ್ಚಿನ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಡಿಜಿಟಲ್ ಮನರಂಜನೆಯಲ್ಲಿ ಗ್ರಾಫಿಕ್ ವಿಕಾಸದ ನಿರಂತರತೆಗೆ ತಯಾರಕರಿಂದ ನರಮಂಡಲದ ಪರಿಸರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ ಹೂಡಿಕೆ ಮುಖ್ಯ ಮತ್ತು ಅನಿವಾರ್ಯ ಮಾರ್ಗವಾಗಿದೆ. ವಾಣಿಜ್ಯ ಗ್ರಾಫಿಕ್ಸ್ ಎಂಜಿನ್ಗಳು ಮತ್ತು ಟೆನ್ಸರ್ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ ಹಾರ್ಡ್ವೇರ್ ನಡುವಿನ ಆಳವಾದ ಏಕೀಕರಣವು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಉದ್ಯಮಕ್ಕೆ ಹೊಸ ಆಪರೇಟಿಂಗ್ ಮಾನದಂಡವನ್ನು ಹೊಂದಿಸುತ್ತದೆ. ದೃಶ್ಯವನ್ನು ಶಬ್ದಾರ್ಥವಾಗಿ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ, ನೀರು, ಗಾಜು ಅಥವಾ ಲೋಹವನ್ನು ಹೊಡೆದಾಗ ಬೆಳಕಿನ ವರ್ತನೆಯನ್ನು ವಿಭಿನ್ನಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ, ಮುಂಬರುವ ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ ಸಂವಾದಾತ್ಮಕ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯಲ್ಲಿ ಮಾದರಿ ಬದಲಾವಣೆಯನ್ನು ಏಕೀಕರಿಸುತ್ತದೆ. ಹೆಚ್ಚಿನ ಕಾಂಟ್ರಾಸ್ಟ್ ದೃಶ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ಇನ್ನೂ ಸಂಭವಿಸುವ ದೃಶ್ಯ ಕಲಾಕೃತಿಗಳನ್ನು ಸರಿಪಡಿಸಲು ಬಳಕೆದಾರರ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡುವುದು ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಮೆಟ್ರಿಕ್ ಆಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ. ಗ್ರಾಫಿಕ್ಸ್ ಪ್ರೊಸೆಸರ್ಗಳ ಭೌತಿಕ ಗಾತ್ರವನ್ನು ಘಾತೀಯವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಿಸುವ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲದೆಯೇ ಸಂಪೂರ್ಣ ಇಮ್ಮರ್ಶನ್ ಅನ್ನು ಖಾತ್ರಿಪಡಿಸುವ, ಪಿಕ್ಸೆಲ್ ಅಂದಾಜು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಳಲ್ಲಿಯೂ ಸಹ, ಸ್ಥಳೀಯ ಮತ್ತು ಪುನರ್ನಿರ್ಮಿಸಿದ ಚಿತ್ರದ ನಡುವಿನ ಪರಿವರ್ತನೆಯು ಮಾನವನ ಕಣ್ಣಿಗೆ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಅಗ್ರಾಹ್ಯವಾಗುವಂತೆ ಮಾಡುವುದು ದೀರ್ಘಾವಧಿಯ ತಾಂತ್ರಿಕ ಉದ್ದೇಶವಾಗಿದೆ.
ನಿರಂತರ ನವೀಕರಣಗಳು ಮತ್ತು ಚಾಲಕ ಸುಧಾರಣೆಗಳು
ನೈಜ-ಸಮಯದ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ನಿರಂತರ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಯು ಕಂಪನಿಯು ಜಾಗತಿಕವಾಗಿ ನರಮಂಡಲವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುವ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ತಳ್ಳಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. Cada ಹೊಸ ಬೆಂಬಲಿತ ಆಟವು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಅನ್ನು ಫೀಡ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ನಿರಂತರ ಸುಧಾರಣೆಯ ಚಕ್ರವನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಸೂಪರ್ಸ್ಯಾಂಪ್ಲಿಂಗ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಅದೇ ಆವೃತ್ತಿಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಹಳೆಯ ಶೀರ್ಷಿಕೆಗಳಿಗೆ ಪೂರ್ವಭಾವಿಯಾಗಿ ಪ್ರಯೋಜನವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.
