China鞏固了其在開源人工智慧發展中的突出地位，創造了自我強化的競爭優勢，使其能夠挑戰Estados Unidos在人工智慧領域的領導地位，即使在先進晶片的存取受到限制的情況下。美國 Congresso 的一個諮詢機構在最近發布的報告中強調了這一動態。 Alibaba、Moonshot、MiniMax等中國大公司的Modelos在全球AI模型共享平台的使用排名中佔據主導地位。
儘管 Estados Unidos 自 2022 年以來連續實施了幾輪限制，限制了高性能 AI 晶片向 China 的出口，但這項進展還是取得了進展。 Empresas 像 OpenAI 和 Anthropic 這樣的美國人投資數十億美元來保持領先地位，但中國的開放生態系統允許創新接近技術前沿，即使存在計算限制。
成本優勢推動全球採用
中國車型因其低成本和易於定製而吸引了用戶。 Plataformas（如 HuggingFace 和 OpenRouter）在下載和活躍使用方面佔據了中國的主導地位。 Alibaba 的 Qwen 系列在全球累計下載量上超過了 Meta 的 Llama。
據估計，大約 80% 的美國人工智慧新創公司使用中國的開源模型。 DeepSeek 的 R1 模型於去年推出，很快就成為 Estados Unidos 地區應用程式商店中下載次數最多的模型之一，在某些時期甚至超過了 ChatGPT。
包括德國Siemens在內的西方公司採用這些模型來訓練工業自動化系統，理由是它們在成本和參數自訂方面具有優勢，而且沒有明顯的缺點。
中國優先考慮實體人工智慧和真實數據收集
中國政府正在推動人工智慧在製造、物流和機器人領域的應用，產生大量的現實世界數據。 Esses 數據為模型的持續改進提供動力。
由於具有大規模收集數據的能力，向實體人工智慧（例如人形機器人和自動駕駛）的過渡有利於 China。 Pequim 中的 Centros 人形機器人創新體現了這個策略重點。
中國機器人公司計劃今年首次公開募股，強化了嵌入式人工智慧作為優先產業的地位。
隨著時間的推移，實施差距日益惡化
專家指出，Estados Unidos 和 China 之間在嵌入式 AI 實施的差距越來越大。中國的開放生態系統減輕了運算限制並加速了創新。
該委員會監測中國人工智慧在生物技術、量子計算和先進材料領域的應用。報告強調，開放模型的激增為人工智慧領導創造了替代途徑。
儘管有風險擔憂，仍被採用
一些分析師警告稱，依賴中國模式會帶來安全風險，包括可能存在與政府立場一致的偏見。 Mesmo 因此，由於經濟原因，採用繼續快速進行。
該報告的結論是，China 定位於利用向代理和實體人工智慧的轉變，其中真實數據和應用程式規模具有具體優勢。