Cupertino հսկան սկսել է իր ծրագրային ապահովման մշակման և համակարգերի ճարտարագիտության բաժինների խորը վերակազմավորումը: Ներքին շարժումը փոխում է նեյրոնային ցանցերի ստեղծման և մեքենայական ուսուցման համար պատասխանատու թիմերի ղեկավարման շղթան։ Այս կորպորատիվ մանևրի հիմնական նպատակն է օպտիմիզացնել առաջադեմ ռեսուրսների ինտեգրումը անմիջապես ապրանքանիշի օպերացիոն համակարգերում:
Գործադիր John Giannandrea-ը, ով ղեկավարում էր ոլորտը մի քանի տարի առաջ աշխատանքի ընդունվելուց հետո, սկսեց դերերի անցման գործընթաց: Ele-ը կգործի բացառապես որպես տնօրենների խորհրդի ռազմավարական խորհրդատու մինչև իր լրիվ թոշակի անցնելը: Գործադիրի աստիճանական հեռանալը նշանավորում է նորաստեղծ ձեռքբերումների վրա կենտրոնացած ցիկլի ավարտը և ներքին զարգացման վրա կենտրոնացած փուլի սկիզբը:

Ստանձնելու համար ստորաբաժանման փոխնախագահը, ընկերությունը նշանակեց Amar Subramanya-ին՝ տեխնոլոգիական ոլորտում մրցակից կորպորացիաների հսկայական պատմություն ունեցող ինժեներին: Նոր առաջնորդն այժմ ուղղակիորեն զեկուցում է Craig Federighi-ին՝ ծրագրային ապահովման ճարտարագիտության ներկայիս ավագ փոխնախագահին, որը համախմբում է մեքենայական հետախուզությունը՝ որպես հաջորդ օպերացիոն համակարգերի հիմնարար հենասյուն:
Փոփոխություններ ծրագրային ապահովման ճարտարագիտության հիերարխիայում
Վարչական վերակազմավորումը լուծարեց որոշ հին թիմեր և վերաբաշխեց ինժեներներին ընկերության տարբեր հատվածներում: Ռոբոտաշինության խումբը, օրինակ, տեղափոխվել է ապարատային ճարտարագիտության բաժին՝ առանձնացնելով ֆիզիկական զարգացումը ճանաչողական ծրագրերից: Essa տարանջատումը թույլ է տալիս ծրագրավորողներին ամբողջությամբ կենտրոնանալ բնական լեզվի ալգորիթմների ստեղծման վրա:
Բնօրինակ ձայնային ինտերֆեյսի համար պատասխանատու թիմը տեղափոխվեց բաժին, որը կենտրոնացած էր տարածական հաշվարկների և խառը իրականության վրա: Essa փոփոխությունը ցույց է տալիս ձայնային փոխազդեցության բարելավման փորձ կրելի սարքերում, որտեղ ֆիզիկական ստեղնաշարերի բացակայությունը պահանջում է ճշգրիտ ձայնային հրամաններ: Ինժեներներն այժմ աշխատում են լսողական պատասխանները եռաչափ վիրտուալ միջավայրերին հարմարեցնելու վրա:
Գիտելիքների որոնման և ինդեքսավորման ոլորտը վերահսկվում էր ծառայությունների ոլորտի պատասխանատու Eddy Cue-ի կողմից: Այս քայլը նպատակ ունի ինտեգրել առաջարկությունների ալգորիթմները անմիջապես ընկերության հավելվածների խանութներում և մեդիա հոսքային հարթակներում: Առաջադրանքների բաժանումը թեթևացնում է հիմնական ծրագրային ապահովման ճարտարագիտության թիմի բեռը:
Այս վերաբաշխումներով Subramanya-ի գլխավորած հիմնական խումբը ձեռք է բերում ազատություն՝ կենտրոնանալու բացառապես այսպես կոչված հիմնարար մոդելների վրա: Աշխատանքի շրջանակի կրճատումը թույլ է տալիս ավելի արդյունավետ բաշխել ֆինանսական և հաշվողական ռեսուրսները՝ գեներատիվ ալգորիթմների հետազոտության համար:
Անցում դեպի հիմնական լեզվական մոդելներ
Հիմնադրամային մոդելներին նվիրված թիմը ներկայումս գլխավորում է Zhifeng Chen-ը, որը մեծածավալ նեյրոնային ցանցեր կառուցելու մեծ փորձ ունի: Խումբը կազմված է խորը ուսուցման տասնյակ փորձագետներից, ովքեր աշխատում են ծրագրային ապահովման ճարտարապետությունների ստեղծման վրա, որոնք կարող են միաժամանակ մշակել միլիարդավոր պարամետրեր: Այս մասնագետների հիմնական նպատակն է մշակել ալգորիթմներ, որոնք կարող են արդյունավետ գործել՝ առանց արտաքին սերվերների հետ մշտական կապի անհրաժեշտության, ինչը զգալի տեխնիկական մարտահրավեր է՝ բջջային սարքերի մարտկոցի և հիշողության սահմանափակումների պատճառով:
Այս նպատակին հասնելու համար ինժեներները ստեղծեցին մոդելներ մոտավորապես երեք միլիարդ պարամետրերով, որոնք հատուկ չափորոշված էին ընկերության ներքին մշակված պրոցեսորների հետ համատեղ աշխատելու համար: Quando օգտվողի հարցումը պահանջում է ավելի մեծ մշակման հզորություն, քան հասանելի է սարքում, համակարգը ավտոմատ կերպով ակտիվացնում է մասնավոր ամպային հաշվողական ցանցը: Essa հեռավոր սերվերի ենթակառուցվածքը նախագծվել է ծայրից ծայր ծածկագրման արձանագրություններով՝ ապահովելով, որ արտաքին մշակման համար ուղարկված տեղեկատվությունը չի պահվում կամ չի օգտագործվում երրորդ կողմի ալգորիթմներ պատրաստելու համար:
Գաղտնիություն տեղական տվյալների մշակման մեջ
Տեղեկատվության մշակումը սարքի վրա պահելու ռազմավարությունն ինքնին արտադրողի կողմից ընդունված տեղեկատվական անվտանգության քաղաքականության ուղղակի շարունակությունն է: Տեղական բարդ առաջադրանքներ կատարելով՝ օպերացիոն համակարգը վերացնում է անձնական տվյալների, ինչպիսիք են տեքստային հաղորդագրությունները և լուսանկարները, ինտերնետի միջոցով փոխանցելու անհրաժեշտությունը: Essa ծրագրային ապահովման ճարտարապետությունը կտրուկ նվազեցնում է կիբերհարձակման վեկտորները և տվյալների արտահոսքի ազդեցությունը:
Նոր փոխնախագահը՝ Amar Subramanya, պարտավորվում է պահպանել անվտանգության այս ուղեցույցը բոլոր նոր ներդրումներում: Անվտանգության գնահատման թիմը շարունակական սթրես-թեստավորում է իրականացնում ալգորիթմների վրա՝ նախքան թարմացումների թողարկումը բացահայտելու գաղտնիության հնարավոր թերությունները: Արձանագրությունները պահանջում են, որ համակարգի հետախուզությունն աշխատի օպերացիոն համակարգի միջուկից մեկուսացված:
Հիբրիդային մոտեցումը, որը համատեղում է տարածքներում իրականացումը մասնավոր ամպի հետ, ստեղծում է տեխնիկական տարբերակիչ սպառողական էլեկտրոնիկայի շուկայում: Ընկերությունը կառուցել է հատուկ տվյալների կենտրոններ՝ հագեցած իր սեփական պրոցեսորներով՝ բացառապես գաղտնագրված օգտատերերի հարցումները լուծելու համար: Օպերացիոն համակարգը վայրկյանի կոտորակներում որոշում է, թե որ հաշվողական միջավայրն է առավել հարմար յուրաքանչյուր առաջադրանքի համար:
Չիպի օպտիմիզացում բարդ առաջադրանքների համար
Ալգորիթմների սկզբնական կոդի և պրոցեսորների ֆիզիկական ճարտարապետության միջև ինտեգրումը զարգացման ընթացիկ ռազմավարության առանցքն է: Ծրագրային ապահովման ինժեներները սերտորեն համագործակցում են սիլիկոնային դիզայներների հետ՝ ստեղծելու նյարդային մշակման միավորներ, որոնք կարող են արագացնել հատուկ մաթեմատիկական հաշվարկները: Essa սիներգիան հանգեցնում է էներգիայի ավելի ցածր սպառման տեքստի արտադրության և ավտոմատացված պատկերների խմբագրման ժամանակ:
Փոքր մարտկոցներով աշխատող սարքերի վրա բարդ նեյրոնային ցանցեր գործարկելու ունակությունը պահանջում է տվյալների քվանտավորման առաջադեմ տեխնիկա: Հետազոտողները կարողացել են նվազեցնել մաթեմատիկական մոդելների չափերը՝ չվնասելով օգտատերերին տրված պատասխանների ճշգրտությունը։ Տեխնիկական առաջընթացը թույլ է տալիս ակնթարթորեն աշխատել այնպիսի գործառույթների, ինչպիսիք են էլփոստի ավտոմատ ամփոփագրերը և աուդիո տառադարձումները:
Գործիքներ անկախ մշակողների համար
Ընկերությունը վերջերս ներկայացրեց ծրագրավորման շրջանակ, որը թույլ է տալիս հավելվածներ ստեղծողներին մուտք գործել օպերացիոն համակարգի հիմնարար մոդելներ: Essa հավելվածի ծրագրավորման ինտերֆեյսը հեշտացնում է առաջադեմ գործառույթների ինտեգրումը երրորդ կողմի ծրագրային ապահովման մեջ, առանց մշակողները ստիպված կլինեն զրոյից ստեղծել իրենց նյարդային ցանցերը: Միջոցառումը ժողովրդավարացնում է բնական լեզվի մշակման գործիքների հասանելիությունը:
Այս բացման շնորհիվ արտադրողականության, տեքստի խմբագրման և առաջադրանքների կառավարման հավելվածները կարող են օգտագործել սարքի տեղական մշակման հզորությունը: Մշակման գործիքների ստանդարտացումը երաշխավորում է, որ սարքի վրա տեղադրված բոլոր ծրագրերը հետևում են արտադրողի կողմից սահմանված տվյալների պաշտպանության նույն խիստ ուղեցույցներին:
Ակադեմիական հրապարակումներ մեքենայական ուսուցման վերաբերյալ
Չնայած իր առևտրային արտադրանքի նախագծման վերաբերյալ խիստ գաղտնիության պահպանմանը, ընկերության հետազոտական ստորաբաժանումը որդեգրել է թափանցիկության դիրքորոշում ակադեմիայում՝ պարբերաբար հրապարակելով գիտական հոդվածներ մեքենայական ուսուցման ոլորտում իր հայտնագործությունների մասին: Esses տեխնիկական փաստաթղթերը մանրամասնում են նորարարությունները այնպիսի ոլորտներում, ինչպիսիք են բազմամոդալ նեյրոնային ցանցի ճարտարապետությունը, որը կարող է միաժամանակ մեկնաբանել տեքստերը, պատկերները և ձայները, և բարձր արդյունավետությամբ բազմալեզու համակարգերը: Հետազոտությունների շարունակական հրապարակումը ծառայում է երկակի նպատակի, քանի որ այն հաստատում է ընկերության մեթոդաբանությունները գիտական համայնքում գործընկերների վերանայման միջոցով և գործում է որպես հավաքագրման հզոր գործիք՝ լավագույն համալսարաններից տաղանդներ ներգրավելու համար: Ինժեներները հաճախ մանրամասնում են, թե ինչպես են նրանք հաղթահարում հիշողության խցանումները շարժական պրոցեսորներում՝ ներկայացնելով տվյալների սեղմման լուծումներ, որոնք պահպանում են առաջացած պատասխանների տրամաբանական ամբողջականությունը: Essa ակտիվ ներկայությունը միջազգային տեխնոլոգիական կոնֆերանսներին ցույց է տալիս բաժնի հասունությունը, որը պատմականորեն գործել է մեկուսացված մնացած հաշվողական հետախուզական հետազոտական համայնքից:
Վիրտուալ օգնության համակարգի թարմացում
Զարգացման ժամանակացույցը մատնանշում է ձայնային աջակցության ինտերֆեյսի ամբողջական վերանորոգումը, որը նախատեսված է լայնածավալ լեզվական մոդելներ ինտեգրելու իր հիմնական ճարտարապետության մեջ: Թարմացումը թույլ կտա ծրագրաշարին ավելի մեծ ճշգրտությամբ հասկանալ հարցումների համատեքստը և կատարել բարդ գործողություններ, որոնք ներառում են միաժամանակ մի քանի հավելվածներ՝ գործելով նախապես ծրագրավորված համակարգի մտադրությունների միջոցով: