क्यूपर्टिनो दिग्गज ने अपने सॉफ्टवेयर विकास और सिस्टम इंजीनियरिंग विभागों का गहन पुनर्गठन शुरू किया। आंतरिक आंदोलन तंत्रिका नेटवर्क और मशीन लर्निंग बनाने के लिए जिम्मेदार टीमों की कमान की श्रृंखला को बदल देता है। इस कॉर्पोरेट पैंतरेबाज़ी का केंद्रीय उद्देश्य सीधे ब्रांड के ऑपरेटिंग सिस्टम में उन्नत संसाधनों के एकीकरण को अनुकूलित करना है।
कार्यकारी जॉन जियानंद्रिया, जिन्होंने कई साल पहले अपनी नियुक्ति के बाद से इस क्षेत्र का नेतृत्व किया था, ने भूमिका परिवर्तन प्रक्रिया शुरू की। वह अपनी पूर्ण सेवानिवृत्ति तक निदेशक मंडल के लिए विशेष रूप से रणनीतिक सलाहकार के रूप में कार्य करेंगे। कार्यकारी का क्रमिक प्रस्थान स्टार्टअप अधिग्रहण पर केंद्रित एक चक्र के अंत और आंतरिक विकास पर केंद्रित एक चरण की शुरुआत का प्रतीक है।
डिवीजन का उपाध्यक्ष पद संभालने के लिए, कंपनी ने प्रौद्योगिकी क्षेत्र में प्रतिस्पर्धी निगमों में एक विशाल इतिहास वाले एक इंजीनियर, अमर सुब्रमण्य को नियुक्त किया। नया नेता अब सीधे सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग के वर्तमान वरिष्ठ उपाध्यक्ष क्रेग फेडेरिघी को रिपोर्ट करता है, जो मशीन इंटेलिजेंस को अगले ऑपरेटिंग सिस्टम के मूलभूत स्तंभ के रूप में समेकित करता है।
सॉफ़्टवेयर इंजीनियरिंग पदानुक्रम में परिवर्तन
प्रशासनिक पुनर्गठन ने कुछ पुरानी टीमों को भंग कर दिया और इंजीनियरों को कंपनी के विभिन्न क्षेत्रों में पुनर्वितरित कर दिया। उदाहरण के लिए, रोबोटिक्स समूह को हार्डवेयर इंजीनियरिंग डिवीजन में स्थानांतरित कर दिया गया, जिससे शारीरिक विकास को संज्ञानात्मक सॉफ्टवेयर से अलग कर दिया गया। यह पृथक्करण प्रोग्रामर को पूरी तरह से प्राकृतिक भाषा एल्गोरिदम बनाने पर ध्यान केंद्रित करने की अनुमति देता है।
मूल वॉयस इंटरफ़ेस के लिए ज़िम्मेदार टीम को स्थानिक कंप्यूटिंग और मिश्रित वास्तविकता पर केंद्रित विभाग में स्थानांतरित कर दिया गया था। यह परिवर्तन पहनने योग्य उपकरणों पर ध्वनि इंटरैक्शन को बेहतर बनाने के प्रयास को इंगित करता है, जहां भौतिक कीबोर्ड की अनुपस्थिति के लिए सटीक ऑडियो कमांड की आवश्यकता होती है। इंजीनियर अब श्रवण प्रतिक्रियाओं को त्रि-आयामी आभासी वातावरण में अनुकूलित करने पर काम कर रहे हैं।
खोज और ज्ञान अनुक्रमण क्षेत्र की देखरेख सेवा क्षेत्र के लिए जिम्मेदार एडी क्यू द्वारा की गई थी। इस कदम का उद्देश्य अनुशंसा एल्गोरिदम को सीधे कंपनी के ऐप स्टोर और मीडिया स्ट्रीमिंग प्लेटफॉर्म में एकीकृत करना है। कार्यों को विभाजित करने से कोर सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग टीम पर बोझ कम हो जाता है।
इन पुनर्आबंटन के साथ, सुब्रमण्यम के नेतृत्व वाले मुख्य समूह को तथाकथित मूलभूत मॉडल पर विशेष रूप से ध्यान केंद्रित करने की स्वतंत्रता मिलती है। कार्य के दायरे को कम करने से जेनरेटर एल्गोरिदम अनुसंधान के लिए वित्तीय और कम्प्यूटेशनल संसाधनों का अधिक कुशल आवंटन संभव हो जाता है।
मूलभूत भाषा मॉडल में परिवर्तन
मूलभूत मॉडलों के लिए समर्पित टीम का नेतृत्व वर्तमान में ज़ीफ़ेंग चेन कर रहे हैं, जो बड़े पैमाने पर तंत्रिका नेटवर्क के निर्माण में व्यापक अनुभव वाले शोधकर्ता हैं। समूह दर्जनों गहन शिक्षण विशेषज्ञों से बना है जो एक साथ अरबों मापदंडों को संसाधित करने में सक्षम सॉफ्टवेयर आर्किटेक्चर बनाने पर काम करते हैं। इन पेशेवरों का मुख्य ध्यान ऐसे एल्गोरिदम विकसित करना है जो बाहरी सर्वर से निरंतर कनेक्शन की आवश्यकता के बिना कुशलतापूर्वक काम कर सकें, जो मोबाइल उपकरणों की बैटरी और मेमोरी सीमाओं के कारण एक महत्वपूर्ण तकनीकी चुनौती है।
इस लक्ष्य को प्राप्त करने के लिए, इंजीनियरों ने लगभग तीन अरब मापदंडों के साथ मॉडल बनाए, जिन्हें विशेष रूप से कंपनी के आंतरिक रूप से विकसित प्रोसेसर के साथ मिलकर काम करने के लिए कैलिब्रेट किया गया। जब किसी उपयोगकर्ता के अनुरोध के लिए डिवाइस पर उपलब्ध प्रोसेसिंग पावर से अधिक प्रोसेसिंग पावर की आवश्यकता होती है, तो सिस्टम स्वचालित रूप से एक निजी क्लाउड कंप्यूटिंग नेटवर्क को सक्रिय कर देता है। इस रिमोट सर्वर इंफ्रास्ट्रक्चर को एंड-टू-एंड एन्क्रिप्शन प्रोटोकॉल के साथ डिजाइन किया गया था, यह सुनिश्चित करते हुए कि बाहरी प्रसंस्करण के लिए भेजी गई जानकारी तीसरे पक्ष के एल्गोरिदम को प्रशिक्षित करने के लिए संग्रहीत या उपयोग नहीं की जाती है।
स्थानीय डेटा प्रोसेसिंग में गोपनीयता
सूचना प्रसंस्करण को डिवाइस पर ही रखने की रणनीति निर्माता द्वारा अपनाई गई सूचना सुरक्षा नीतियों की प्रत्यक्ष निरंतरता है। जटिल कार्यों को स्थानीय स्तर पर निष्पादित करके, ऑपरेटिंग सिस्टम इंटरनेट पर व्यक्तिगत डेटा, जैसे टेक्स्ट संदेश और फ़ोटो प्रसारित करने की आवश्यकता को समाप्त कर देता है। यह सॉफ़्टवेयर आर्किटेक्चर साइबर हमले के वैक्टर और डेटा लीक के जोखिम को नाटकीय रूप से कम करता है।
नए उपाध्यक्ष, अमर सुब्रमण्यम, सभी नए कार्यान्वयनों में इस सुरक्षा दिशानिर्देश को बनाए रखने के लिए प्रतिबद्ध हैं। सुरक्षा मूल्यांकन टीम किसी भी अपडेट जारी होने से पहले संभावित गोपनीयता खामियों की पहचान करने के लिए एल्गोरिदम पर निरंतर तनाव परीक्षण करती है। प्रोटोकॉल के लिए आवश्यक है कि सिस्टम की इंटेलिजेंस ऑपरेटिंग सिस्टम कोर से अलग होकर काम करे।
हाइब्रिड दृष्टिकोण, जो निजी क्लाउड के साथ ऑन-प्रिमाइसेस निष्पादन को जोड़ता है, उपभोक्ता इलेक्ट्रॉनिक्स बाजार में एक तकनीकी विभेदक स्थापित करता है। कंपनी ने विशेष रूप से एन्क्रिप्टेड उपयोगकर्ता अनुरोधों को संभालने के लिए, अपने स्वयं के प्रोसेसर से लैस विशिष्ट डेटा केंद्र बनाए। ऑपरेटिंग सिस्टम एक सेकंड के भीतर निर्णय लेता है कि प्रत्येक कार्य के लिए कौन सा कंप्यूटिंग वातावरण सबसे उपयुक्त है।
जटिल कार्यों के लिए चिप अनुकूलन
एल्गोरिदम के स्रोत कोड और प्रोसेसर की भौतिक वास्तुकला के बीच एकीकरण वर्तमान विकास रणनीति का मूल है। विशिष्ट गणितीय गणनाओं को गति देने में सक्षम तंत्रिका प्रसंस्करण इकाइयाँ बनाने के लिए सॉफ्टवेयर इंजीनियर सिलिकॉन डिजाइनरों के साथ मिलकर काम करते हैं। इस तालमेल के परिणामस्वरूप पाठ निर्माण और स्वचालित छवि संपादन के दौरान कम ऊर्जा खपत होती है।
छोटी बैटरियों द्वारा संचालित उपकरणों पर जटिल तंत्रिका नेटवर्क चलाने की क्षमता के लिए उन्नत डेटा परिमाणीकरण तकनीकों की आवश्यकता होती है। शोधकर्ता उपयोगकर्ताओं को प्रदान किए गए उत्तरों की सटीकता से समझौता किए बिना गणितीय मॉडल के आकार को कम करने में सक्षम थे। तकनीकी उन्नति स्वचालित ईमेल सारांश और ऑडियो ट्रांस्क्रिप्शन जैसी सुविधाओं को तुरंत काम करने की अनुमति देती है।
स्वतंत्र डेवलपर्स के लिए उपकरण
कंपनी ने हाल ही में एक प्रोग्रामिंग फ्रेमवर्क पेश किया है जो एप्लिकेशन निर्माताओं को ऑपरेटिंग सिस्टम के मूलभूत मॉडल तक पहुंचने की अनुमति देता है। यह एप्लिकेशन प्रोग्रामिंग इंटरफ़ेस उन्नत सुविधाओं को तृतीय-पक्ष सॉफ़्टवेयर में एकीकृत करना आसान बनाता है, बिना डेवलपर्स को अपने स्वयं के तंत्रिका नेटवर्क बनाने की आवश्यकता के बिना। यह उपाय प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण उपकरणों तक पहुंच का लोकतंत्रीकरण करता है।
इस उद्घाटन के साथ, उत्पादकता, पाठ संपादन और कार्य प्रबंधन अनुप्रयोग डिवाइस की स्थानीय प्रसंस्करण शक्ति का उपयोग कर सकते हैं। विकास उपकरणों का मानकीकरण यह सुनिश्चित करता है कि डिवाइस पर इंस्टॉल किए गए सभी सॉफ़्टवेयर निर्माता द्वारा स्थापित समान सख्त डेटा सुरक्षा दिशानिर्देशों का पालन करते हैं।
मशीन लर्निंग पर अकादमिक प्रकाशन
अपने वाणिज्यिक उत्पादों के डिजाइन के बारे में सख्त गोपनीयता बनाए रखने के बावजूद, कंपनी के अनुसंधान प्रभाग ने शिक्षा जगत में पारदर्शिता का रुख अपनाया है, मशीन लर्निंग में अपनी खोजों के बारे में नियमित रूप से वैज्ञानिक लेख प्रकाशित कर रहा है। ये तकनीकी दस्तावेज़ मल्टीमॉडल न्यूरल नेटवर्क आर्किटेक्चर जैसे क्षेत्रों में नवाचारों का विवरण देते हैं, जो एक साथ पाठ, छवियों और ध्वनियों की व्याख्या कर सकते हैं, और उच्च दक्षता वाली बहुभाषी प्रणाली। अनुसंधान का निरंतर प्रकाशन दोहरे उद्देश्य को पूरा करता है क्योंकि यह वैज्ञानिक समुदाय में सहकर्मी समीक्षा के माध्यम से कंपनी की कार्यप्रणाली को मान्य करता है और शीर्ष विश्वविद्यालयों से प्रतिभा को आकर्षित करने के लिए एक शक्तिशाली भर्ती उपकरण के रूप में कार्य करता है। इंजीनियर अक्सर विस्तार से बताते हैं कि वे मोबाइल प्रोसेसर में मेमोरी बाधाओं को कैसे दूर करते हैं, डेटा संपीड़न समाधान प्रस्तुत करते हैं जो उत्पन्न प्रतिक्रियाओं की तार्किक अखंडता को बनाए रखते हैं। अंतर्राष्ट्रीय प्रौद्योगिकी सम्मेलनों में यह सक्रिय उपस्थिति विभाग की परिपक्वता को दर्शाती है, जो ऐतिहासिक रूप से बाकी कम्प्यूटेशनल इंटेलिजेंस अनुसंधान समुदाय से अलग-थलग संचालित होता है।
आभासी सहायता प्रणाली अद्यतन
विकास की समय-सीमा वॉयस सहायता इंटरफ़ेस के पूर्ण ओवरहाल की ओर इशारा करती है, जो बड़े पैमाने के भाषा मॉडल को इसके मूल आर्किटेक्चर में एकीकृत करने के लिए निर्धारित है। अद्यतन सॉफ़्टवेयर को अधिक सटीकता के साथ अनुरोधों के संदर्भ को समझने और पूर्व-प्रोग्राम किए गए सिस्टम इंटेंट के माध्यम से संचालित करते हुए, एक साथ कई अनुप्रयोगों से जुड़े जटिल कार्यों को करने की अनुमति देगा।