O le Cupertino sauai ua amata se toe fa’atulagaina loloto o ana polokalame atina’e ma faiga fa’ainisinia matagaluega. O le gaioiga i totonu e suia ai le filifili o le faʻatonuga a ‘au e nafa ma le fausiaina o fesoʻotaʻiga neural ma le aʻoaʻoina o masini. O le fa’amoemoe autu o lenei faiga fa’apisinisi o le fa’asilisili lea o le tu’ufa’atasia o alagaoa maualuluga sa’o i totonu o faiga fa’aoga a le ituaiga.
O le Pulega John Giannandrea, o le na ta’ita’ia le vaega talu mai lona fa’afaigaluegaina i le tele o tausaga ua mavae, na amata ai se faiga o suiga. Ele o le a galue faʻapitoa e avea o se faufautua faʻapitoa mo le komiti faʻatonu seia maeʻa ona litaea. O le alu ese malie a le pulega ua faailogaina ai le faaiuga o se taamilosaga e taulai atu i le mauaina o le amataga ma le amataga o se vaega e taulai atu i atinae i totonu.
Ina ia avea ma sui-peresitene o le vaega, na tofia e le kamupani le Amar Subramanya, o se inisinia e tele lona talafaasolopito i kamupani tauva i le vaega o tekinolosi. Le ta’ita’i fou ua lipoti sa’o atu nei ia Craig Federighi, sui peresitene sinia o lo’o iai nei o le inisinia software, fa’amalosia le atamai o masini e fai ma poutu autu o le isi faiga fa’aoga.
Suiga ile fa’ainisinia polokalame
O le toe fa’atulagaina o pulega na fa’amavae ai nisi o ‘au tuai ma toe tufatufa atu inisinia i vaega eseese o le kamupani. O le vaega robotics, mo se faʻataʻitaʻiga, na tuʻuina atu i le vaega faʻainisinia meafaigaluega, vavaeeseina le atinaʻeina o le tino mai le polokalama faʻapitoa. Essa tuueseeseina e mafai ai e le au fai polokalame ona taula’i atoatoa i le fatuina o algorithms gagana masani.
O le ‘au e nafa ma le uluai leo fa’afeso’ota’i na toe si’i atu i le matagaluega o lo’o fa’atatau ile komupiuta fa’afanua ma mea moni fefiloi. Essa suiga e fa’ailoa mai ai se taumafaiga e fa’aleleia le leo o feso’ota’iga i masini fa’aogaina, pe a leai ni kisi fa’aletino e mana’omia ai fa’atonuga fa’alogo. O lo’o galulue nei le au inisinia i le fetu’una’iga o tali su’etusi i si’osi’omaga mata’i tolu-dimensional.
Ole vaega ole su’esu’ega ma fa’asino igoa sa va’aia e Eddy Cue, e nafa ma le vaega o auaunaga. O le gaioiga e faʻamoemoe e tuʻufaʻatasia faʻatonuga algorithms saʻo i faleoloa a le kamupani ma faʻasalalauga faʻasalalau. O le vaevaeina o galuega e fa’amāmā ai le avega o le ‘au fa’ainisinia ‘autu.
Faatasi ai ma nei toe faʻatulagaina, o le vaega autu e taʻitaʻia e Subramanya maua le saolotoga e taulaʻi faʻapitoa i mea e taʻua o faʻataʻitaʻiga faavae. O le faʻaitiitia o le lautele o galuega e mafai ai ona sili atu le lelei o le tuʻufaʻatasia o mea tau tupe ma faʻatusatusaga mo suʻesuʻega algorithm generative.
Suiga i fa’ata’ita’iga gagana fa’avae
O le ‘au faʻapitoa i faʻataʻitaʻiga faʻavae o loʻo taʻitaʻia nei e Zhifeng Chen, o se tagata suʻesuʻe ma le poto masani i le fausiaina o fesoʻotaʻiga neural tetele. O le kulupu e aofia ai le tele o tagata poto loloto aʻoaʻoga o loʻo galulue i le fausiaina o faʻataʻitaʻiga polokalame e mafai ona faʻaogaina le faitau piliona o faʻasologa i le taimi e tasi. O le taulaiga autu o nei tagata tomai faapitoa o le atiaeina lea o algorithms e mafai ona galue lelei e aunoa ma le manaʻomia o le fesoʻotaʻiga faifaipea i sapalai fafo, o se luʻitau faʻapitoa taua ona o le maa ma le faʻatapulaʻaina o mafaufauga o masini feaveaʻi.
Ina ia ausia lenei sini, na faia e inisinia ni faʻataʻitaʻiga e tusa ma le tolu piliona faʻamaufaʻailoga, faʻapitoa faʻavasegaina e galulue faʻatasi ma le kamupani atinaʻe atinaʻe i totonu. Quando ole talosaga a le tagata e mana’omia le mana galue e sili atu nai lo le avanoa i luga o le masini, e otometi lava ona fa’agaoioia e le faiga se feso’otaiga fa’akomepiuta ao. Essa feso’ota’iga feso’ota’iga mamao na mamanuina ma fa’amaufa’ailoga fa’ailoga pito i tua, fa’amautinoa o fa’amatalaga na lafoina mo le fa’agaioiga i fafo e le o teuina pe fa’aoga e a’oa’o ai algorithms isi vaega.
Fa’alilolilo i fa’amaumauga fa’apitonu’u
O le taʻiala o le tausia o faʻamatalaga faʻamatalaga i luga o le masini lava ia o se faʻaauau saʻo o faiga faʻavae mo le puipuiga o faʻamatalaga na faʻaaogaina e le gaosiga. E ala i le faia o galuega faigata i le lotoifale, o le faiga faʻaogaina e faʻaumatia ai le manaʻoga e faʻasalalau faʻamatalaga patino, e pei o feʻau tusitusia ma ata, i luga ole initaneti. Essa fa’ata’ita’iga fa’akomepiuta e fa’aitiitia fa’aitiitiga fa’ainitaneti fa’ainitaneti ma fa’aalia i fa’amaumauga.
O le sui peresitene fou, Amar Subramanya, ua tuuto atu i le faatumauina o lenei taiala saogalemu i faatinoga fou uma. E faia e le au su’esu’e le puipuiga fa’aauau su’esu’ega fa’amamafa i algorithms e fa’ailoa ai fa’aletonu e ono tula’i mai a’o le’i tu’uina atu ni fa’afouga. O fa’atonuga e mana’omia ai le fa’aogaina o le atamai o le faiga e tu’ua’ese mai le fa’aogaina o le fa’aogaina.
The hybrid approach, which combines on-premises execution with the private cloud, establishes a technical differentiator in the consumer electronics market. Na fausia e le kamupani nofoaga autu o faʻamatalaga, faʻapipiʻiina i ana lava faʻagaioiga, e faʻatautaia faʻapitoa talosaga faʻapipiʻi tagata faʻaoga. O le faiga fa’aogaina e filifili i vaega ninii o le lona lua po’o fea le si’osi’omaga fa’akomepiuta e sili ona fetaui mo galuega ta’itasi.
Chip optimization mo galuega faigata
O le tuʻufaʻatasia i le va o le faʻapogai o le algorithms ma le fausaga faʻapitoa o le gaosiga o le autu lea o le atinaʻe o loʻo iai nei. E galulue soosootauau le au inisinia polokalame ma le au fai ata o le silikoni e fausia ni vaega e gaosi ai neural e mafai ona faatelevaveina le fuafuaina o le matematika. Essa synergy e maua ai le faʻaitiitia o le malosi i le taimi o le faʻatupuina o tusitusiga ma le faʻatonutonuina o ata.
O le mafai ona fa’aogaina feso’ota’iga neural lavelave i masini e fa’aola e tama’i ma’a e mana’omia ai ni fa’amatalaga fa’avasega fa’amatalaga. Na mafai e le au suʻesuʻe ona faʻaitiitia le tele o faʻataʻitaʻiga o le matematika e aunoa ma le faʻafefeina o le saʻo o tali na tuʻuina atu i tagata faʻaoga. O le alualu i luma faʻatekinisi e mafai ai ona galue vave faʻamatalaga e pei o imeli imeli ma faʻamatalaga leo.
Meafaigaluega mo tagata atiae tutoatasi
Na fa’alauiloa talu ai nei e le kamupani se faiga fa’apolokalame e mafai ai e tagata e faia talosaga ona fa’aogaina fa’ata’ita’iga fa’avae a le faiga fa’aogaina. Essa fa’aoga polokalame fa’aoga e fa’afaigofie ai ona tu’ufa’atasia foliga fa’apitoa i le komipiuta lona tolu, e aunoa ma le faia e le au atia’e a latou lava feso’ota’iga neural mai le sasa. O le fua fa’atemokalasi e fa’atemokalasi ai le avanoa i mea faigaluega e fa’agaoio ai gagana fa’anatura.
Faatasi ai ma lenei avanoa, gaosiga, faʻasologa o tusitusiga ma faʻatonuga o galuega e mafai ona faʻaogaina ai le mana o le masini faʻapitonuʻu. O le faʻavasegaina o mea faigaluega faʻaleleia e faʻamautinoa ai o polokalama uma e faʻapipiʻiina i luga o le masini e mulimulitaʻi i taʻiala faʻamautu faʻamaumauga e faʻavaeina e le gaosiga.
Fa’asalalauga fa’aa’oa’oga i a’oa’oga masini
E ui i le tausisia o le fa’alilolilo fa’alilolilo e uiga i le mamanu o ana oloa fa’apisinisi, o le vaega o su’esu’ega a le kamupani ua fa’aaogaina se tulaga o le manino i le a’oga, fa’asalalau e le aunoa tala fa’asaienisi e uiga i mea na maua i le a’oa’oina o masini. Esses pepa fa’atekinisi fa’amatalaga fa’afouga i vaega e pei o le fausaga o feso’ota’iga neural multimodal, lea e mafai ona fa’amatalaina tusitusiga, ata ma leo i le taimi e tasi, ma faiga fa’aoga gagana tele. O le fa’aauauina o fa’asalalauga o su’esu’ega e fa’atino ai se fa’amoemoe e lua e fa’amaonia ai metotia a le kamupani e ala i iloiloga a tupulaga i totonu o le sosaiete fa’asaienisi ma galue o se meafaigaluega malosi e su’e ai taleni mai iunivesite maualuluga. E masani ona faʻamatalaina e inisinia pe faʻafefea ona latou foʻia faʻamaufaʻailoga fagu i masini feaveaʻi, tuʻuina atu fofo faʻapipiʻi faʻamaumauga e faatumauina ai le saʻo saʻo o tali na gaosia. Essa auai malosi i fonotaga faatekonolosi faava o malo e faʻaalia ai le matua o le matagaluega, lea na faʻagasolo faʻasolopito i le vavae ese mai le isi vaega o suʻesuʻega atamai faʻakomepiuta.
Fa’afouina faiga fesoasoani fa’apitoa
Ole fa’asologa ole taimi ole atina’e e fa’asino ile toe fa’aleleia atoatoa ole feso’ota’iga fesoasoani leo, fa’atulaga e tu’ufa’atasia fa’ata’ita’iga gagana tetele i lona fausaga autu. O le fa’afouga o le a fa’ataga ai le polokalame ia malamalama i le fa’amatalaga o talosaga ma le sa’o sili atu ma fa’atino gaioiga fa’alavelave e aofia ai le tele o talosaga i le taimi e tasi, fa’agaoioi e ala i fa’amoemoega o faiga fa’atonu.
