News (EL)

Ο αστροφυσικός Avi Loeb ξεκινά έρευνα για την αντίληψη των εικόνων και των βίντεο που δημιουργούνται από την τεχνητή νοημοσύνη εν μέσω deepfakes

inteligência artificial
inteligência artificial - tadamichi/Shutterstock.com

Ο αστροφυσικός Harvard Avi Loeb ανακοίνωσε νέα ακαδημαϊκή έρευνα για να διερευνήσει πώς οι άνθρωποι αξιολογούν το ψηφιακό οπτικό περιεχόμενο, συμπεριλαμβανομένων εικόνων και σύντομων βίντεο που παράγονται ή χειρίζονται από τεχνητή νοημοσύνη. Η πρωτοβουλία έρχεται μετά από πρόσφατες περιπτώσεις στις οποίες τα κανάλια του YouTube χρησιμοποίησαν τεχνητή νοημοσύνη για να δημιουργήσουν ψεύτικα βίντεο με την εικόνα και τη φωνή του ερευνητή, διαδίδοντας μη εξουσιοδοτημένες πληροφορίες και συσσωρεύοντας εκατομμύρια προβολές πριν από την κατάργηση. Η συνεργασία περιλαμβάνει τους δασκάλους Gershon Tenenbaum και Nancy Cooke, επιπλέον του Dr. Omer Eldadi, και επιδιώκει να κατανοήσει τις εντυπώσεις του κοινού σε ένα σενάριο ταχείας τεχνολογικής εξέλιξης.

Η συμμετοχή στην έρευνα είναι εθελοντική και ανώνυμη, διάρκειας περίπου 10 λεπτών. Τα αποτελέσματα θα δημοσιευθούν σε επιστημονικό περιοδικό με κριτές και αργότερα θα κοινοποιηθούν στην ενδιαφερόμενη κοινότητα. Το ερωτηματολόγιο απευθύνεται σε γενικές αντιλήψεις για το οπτικό περιεχόμενο στα ψηφιακά μέσα, χωρίς ερωτήσεις κόλπα ή σωστές και λάθος απαντήσεις.

Η προσωπική εμπειρία παρακινεί την πρωτοβουλία

Περιπτώσεις μίμησης τεχνητής νοημοσύνης έχουν επηρεάσει άμεσα τους αστροφυσικούς τους τελευταίους μήνες. Canais μη εξουσιοδοτημένα άτομα αναπαρήγαγαν την εμφάνιση και την ομιλία του για να διαδώσουν ψευδές περιεχόμενο, γεγονός που οδήγησε πολλούς ανθρώπους να συγχέουν το υλικό με πραγματικές δηλώσεις. Η κατάργηση αυτών των βίντεο πραγματοποιήθηκε μετά την αναγνώριση και την αναφορά, αλλά επισήμανε ευπάθειες στην επαλήθευση γνησιότητας στο διαδίκτυο.

Ο ερευνητής σημείωσε ότι το κοινό δεν εντοπίζει πάντα λεπτές ενδείξεις χειραγώγησης, όπως οπτικές ή ακουστικές ασυνέπειες. Η πραγματικότητα Essa παρακίνησε τη συνεργασία με ειδικούς στην ψυχολογία και τις γνωστικές επιστήμες για τη χαρτογράφηση μοτίβων κρίσης για ψηφιακό περιεχόμενο.

Πλαίσιο προόδου της τεχνολογίας deepfakes

Ο πολλαπλασιασμός των εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης έχει καταστήσει ευκολότερη τη δημιουργία ρεαλιστικών deepfakes, ικανών να κλωνοποιούν φωνές και πρόσωπα με λίγα δεδομένα πηγής. Οι πρόσφατες αναφορές Relatos δείχνουν ότι το συνθετικό περιεχόμενο έχει κερδίσει έλξη σε πλατφόρμες βίντεο, συμπεριλαμβανομένων των επιστημονικών θεμάτων, όπου η αξιοπιστία των πηγών είναι απαραίτητη.

Οι ειδικοί προειδοποιούν για τον κίνδυνο παραπληροφόρησης σε τομείς όπως η αστρονομία και η εξερεύνηση του διαστήματος, όπου οι ερμηνείες των δεδομένων μπορεί να διαστρεβλωθούν. Η τρέχουσα έρευνα επικεντρώνεται σε άτομα που ασχολούνται με την επιστήμη, με στόχο να συλλάβει τις αντιλήψεις εκείνων που παρακολουθούν το θέμα με στοχαστικό τρόπο.

Avi Loeb
Avi Loeb – Reprodução/Youtube

Στόχοι και μεθοδολογία έρευνας

Η μελέτη εξετάζει τις άμεσες εντυπώσεις κατά την προβολή εικόνων και σύντομων βίντεο στο σημερινό περιβάλλον πολυμέσων. Οι συνεργάτες στοχεύουν στη συλλογή δεδομένων που συμβάλλουν στην κατανόηση του τρόπου με τον οποίο ο εγκέφαλος επεξεργάζεται δυνητικά συνθετικό περιεχόμενο.

Η προσέγγιση δίνει προτεραιότητα στην ανωνυμία και την απλότητα για να ενθαρρύνει την ευρεία συμμετοχή. Τα συγκεντρωτικά στοιχεία Resultados θα βοηθήσουν στην περιγραφή των τάσεων εμπιστοσύνης στα οπτικά μέσα.

Κάλεσμα στην επιστημονική και ενδιαφερόμενη κοινότητα

Η συμμετοχή είναι ανοιχτή σε οποιονδήποτε εκτιμά τα στοιχεία και την κριτική ανάλυση. Ο αστροφυσικός ενισχύει ότι οι ατομικές συνεισφορές είναι πολύτιμες για την προώθηση της γνώσης σχετικά με την εμπιστοσύνη στο ψηφιακό περιεχόμενο.

Η έρευνα ακολουθεί αυστηρά ακαδημαϊκά πρότυπα και ελπίζει να δημιουργήσει εξειδικευμένες συζητήσεις για το θέμα.

Επιπτώσεις στη διάδοση της επιστημονικής γνώσης

Το ψευδές περιεχόμενο μπορεί να θέσει σε κίνδυνο τις συζητήσεις για θέματα όπως τα διαστρικά αντικείμενα ή οι εξελίξεις στην τεχνητή νοημοσύνη. Η πρωτοβουλία επιδιώκει να ενισχύσει τους μηχανισμούς διάκρισης σε ένα κορεσμένο οικοσύστημα πληροφοριών.

Ο αστροφυσικός υπογραμμίζει τη σημασία των επαληθεύσιμων στοιχείων στην επιστήμη και καλεί το κοινό να συνεισφέρει ενεργά.

To Top