የኒቪዲያ ዋና ሥራ አስፈፃሚ አጠቃላይ ሰው ሰራሽ ዕውቀት አሁን ያለ እውነታ መሆኑን አስታወቁ

Nvidia ዋና ሥራ አስፈጻሚ Jensen Huang፣ AGI በመባል የሚታወቀው ሰው ሰራሽ አጠቃላይ የማሰብ ችሎታ ቀድሞውንም ተገኝቷል። መግለጫው ባለፈው ሰኞ ከተለቀቀው የLex Fridman ፖድካስት ጋር በተደረገ ቃለ ምልልስ ላይ ነው። Huang እንደ ደንበኞችን መሳብ፣ ሽያጮችን መዝጋት እና ቡድኖችን ማስተዳደርን በመሳሰሉ ድርጊቶች AGI እንደ አንድ ቢሊየን ዶላር ኩባንያ የመፍጠር እና የማስተዳደር ችሎታ ነው የሚለውን ጥያቄ መለሰ። Ele ይህ ደረጃ አሁን ላይ እንደደረሰ ይገመታል፣ ምንም እንኳን ስለ ተነሳሽነቶቹ ቆይታ እና መጠን ከተያዙ።

መግለጫው ታዋቂነትን አግኝቷል ምክንያቱም Huang በተግባር ላይ ያሉ የ AI ወኪሎች ተግባራዊ ምሳሌዎችን ጠቅሷል። Ele ኢሜይሎችን ማስተዳደር ፣ኮንትራቶችን ማንበብ ፣መልእክቶችን መላክ እና ስማርት መሳሪያዎችን መቆጣጠር ያሉ ተግባራትን በራስ ሰር መስራት የሚችል ስርዓት OpenClawን ክስተት ጠቅሷል። Segundo ሥራ አስፈፃሚው፣ ተጠቃሚዎች ሥራቸውን በፍጥነት ከማቆምዎ በፊት ዌብ አገልግሎቶችን ወይም አፕሊኬሽኖችን እስከ 50 ሳንቲም ዝቅተኛ በሆነ ዋጋ በቢሊዮኖች የሚቆጠሩ ሰዎችን ለመክፈት እነዚህን ወኪሎች ይጠቀማሉ።

• AI ወኪሎች የቢዝነስ ስራዎችን በራስ ሰር ያዘጋጃሉ እና የአጭር ጊዜ ገቢ ያስገኛሉ።
• ምሳሌዎች ዲጂታል ተፅእኖ ፈጣሪዎችን ወይም ወዲያውኑ በቫይረስ የሚተላለፉ መተግበሪያዎችን ያካትታሉ።
• ከእነዚህ ውስጥ ብዙዎቹ የሚቆዩት ለጥቂት ወራት ብቻ እንደሆነ ሁዋንግ ገልጿል።

እነዚህ ሙከራዎች የቴክኖሎጂውን ወቅታዊ አቅም ያሳያሉ፣ ነገር ግን የ Nvidia ዋና ስራ አስፈፃሚ ገደቡ ላይ አሰላስሏል። Ele የ Nvidia መጠን ያለው ኩባንያ የመፍጠር ዕድሉ 100 ሺህ ወኪሎች ዜሮ ነው ብሏል። Huang ሰዎች ለሥራ እንደሚያሳስቧቸው አስታውሰው፣ ነገር ግን የሥራው ዓላማና ሥራውን ለማከናወን የሚያገለግሉ መሣሪያዎች ተያያዥነት ያላቸው፣ ግን የተለዩ ጽንሰ-ሐሳቦች መሆናቸውን አጽንኦት ሰጥቷል።

የ AI ወኪሎች እድገት ስለ እውነተኛ ችሎታዎች ክርክር ያነሳሳል።

ሁዋንግ ራዕዩን የተመሰረተው በራስ ገዝ ወኪሎች በሚባሉት የቅርብ ጊዜ እድገት ላይ ነው። Esses ስርዓቶች ጥያቄዎችን ከመመለስ ባለፈ በዲጂታል አካባቢዎች ውስጥ ውስብስብ ድርጊቶችን ማከናወን ይጀምራሉ። የNvidia ሥራ አስፈፃሚው ኦፕን ክላው በዚህ የዝግመተ ለውጥ ሂደት ውስጥ ትልቅ ደረጃን እንደሚያመለክት አመልክቷል፣ ይህም እንደ ወኪል ኮምፒተሮች እንደ ኦፕሬቲንግ ሲስተም ነው። Ele ኩባንያዎች ለዚህ አዲስ የኮምፒዩተር ደረጃ ልዩ ስልቶችን እንዲያዘጋጁ አበረታቷል።

ባለሙያዎች የእነዚህን ወኪሎች እድገት በጥንቃቄ ይቆጣጠራሉ. ከእነርሱ Muitos ሙሉ የስራ ፍሰቶችን ማስተዳደር እና በድርጅቶች ውስጥ የላቀ ምርታማነትን ማበርከት ይችላሉ። ነገር ግን፣ አፕሊኬሽኖች አሁንም አለመረጋጋት ያጋጥማቸዋል፣ ከፕሮጀክቶች ጋር ብቅ እያሉ፣ ቀልብ የሚስቡ እና በአጭር ጊዜ ውስጥ ይጠፋሉ። Huang ለአጭር ጊዜ ግዙፍ ተጠቃሚዎችን በሚስቡ መተግበሪያዎች ላይ አስተያየት ሲሰጥ ይህንን ስርዓተ-ጥለት አውቆታል።

የኤአይ ሞዴሎችን ለማሰልጠን በቺፕስ ውስጥ ግንባር ቀደም የሆነው Nvidia እነዚህን እድገቶች የማስፋት እድል አድርጎ ይመለከታቸዋል። ዋና ስራ አስፈፃሚው እንዳጠናከሩት አሁን ያለው የስነምህዳር ስርዓት ገንቢዎች በተለያዩ መድረኮች እና ዘርፎች በመቶ ሚሊዮኖች የሚቆጠሩ ተጠቃሚዎችን የሚደርሱ መፍትሄዎችን እንዲፈጥሩ ያስችላቸዋል። Essa የቴክኒክ መሠረተ ልማት አንዳንድ የሰው ሰራሽ አጠቃላይ የማሰብ ዓይነቶች ቀድሞውኑ ይገኛሉ የሚለውን አመለካከት ይደግፋል።

ኤክስፐርቶች AGI በእርግጥ ተመታ እንደሆነ ይጠይቃሉ።

ምንም እንኳን የJensen Huang መግለጫ ውጤትን ቢያመጣም፣ የኮምፒዩተር ባለሙያዎች አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ ሙሉ በሙሉ አጠቃላይ ደረጃ ላይ እንዳልደረሰ ያምናሉ። Eles አጉልቶ እንደሚያሳየው የ AGI ጽንሰ-ሐሳብ ማንኛውንም የሰው ልጅ አእምሮአዊ ተግባር ማከናወን መቻልን፣ ይህም በሰዎች ዘንድ ቀላል የሚመስሉ ነገር ግን ለማሽን ፈታኝ የሆኑ ድርጊቶችን ያካትታል። Exemplos ካርታ በሌላቸው አካባቢዎች ተሽከርካሪዎችን መንዳት ወይም ባልተደራጁ አካባቢዎች ውስጥ ሮቦቶችን ማዘዝን ያጠቃልላል።

ፕሮፌሰር Álvaro Machado Dias, የ Universidade Federal የ Segundo እሱ, AI ወኪሎች የኩባንያዎችን ምርታማነት እና ትርፋማነት ይጨምራሉ, ነገር ግን ትላልቅ ንግዶችን በራስ ገዝ እና ዘላቂነት ከማስተዳደር በጣም የራቁ ናቸው. Dias እውነተኛ አጠቃላይ ገፀ ባህሪ ውስብስብ እና የተለዩ ተግባራትን ብቻ ሳይሆን በዕለት ተዕለት እንቅስቃሴዎች ላይ ጠንቅቆ የሚጠይቅ መሆኑን አጉልቷል።

ፕሮፌሰር Esther Luna Colombini፣ ከ Instituto ከ Computação ከ Mesmo ስለሆነም የተማሩትን ፅንሰ-ሀሳቦች ወደ አዲስ ሁኔታዎች በማሸጋገር ወይም በተለያዩ ሁኔታዎች ውስጥ ያሉ ፊቶችን መለየትን የመሳሰሉ ቀላል ተግባራትን በመፈፀም ረገድ ችግሮች ይገጥማቸዋል። Essa ውስንነት አሁን ያሉ ስርዓቶች እንደ ሰው ሰራሽ አጠቃላይ መረጃ ሙሉ በሙሉ እንዳይመደቡ ይከላከላል።

ከቅርብ ዓመታት ወዲህ የኤአይአይ እድገት ከፍተኛ እንደነበር ባለሙያዎች ይስማማሉ። የአሁን Modelos የተብራራ ጥያቄዎችን እና ውስብስብ ጨዋታዎችን በከፍተኛ አፈጻጸም ያስተናግዳል። ወደ አጠቃላይ ደረጃ የሚደረገው ሽግግርም የእውቀት ክፍተቶችን የመለየት እና በተናጥል ለመሙላት መንገዶችን መፈለግን ይጠይቃል።

ቴክኒካዊ ድንበሮች የተወሰኑ ተግባራትን ከአጠቃላይ የማሰብ ችሎታ ይለያሉ

አሁን ያለው ሰው ሰራሽ የማሰብ ችሎታ በጥሩ ሁኔታ በተገለጹ ጎራዎች ውስጥ በጥሩ ሁኔታ ይሰራል። Sistemas ከፍተኛ መጠን ያለው መረጃን ማካሄድ፣ ሂደቶችን ማመቻቸት እና ይዘትን በመጠን ማመንጨት ይችላል። ነገር ግን፣ በተወሰኑ ስብስቦች ላይ በቅድመ ስልጠና ላይ የተመሰረቱ እና ያልተጠበቁ ሁኔታዎች ወይም ከመጀመሪያው ወሰን ውጭ ሁኔታዎች ሲያጋጥሟቸው አፈጻጸማቸውን ያጣሉ.

ተመራማሪዎች ወደ AGI የሚወስደው መንገድ በሰዎች ዘንድ ቀላል የሚመስለውን ነገር ማሸነፍን ያካትታል። Tarefas የተዘበራረቁ አካላዊ አካባቢዎችን እንዴት ማሰስ ወይም ረቂቅ እውቀትን ከአዳዲስ አውዶች ጋር ማላመድ የአሁን መሰናክሎችን ይወክላል። Essas ችሎታዎች የማስላት ኃይልን ብቻ ሳይሆን የበለጠ የተራቀቁ የማመዛዘን ዓይነቶችን እና ተከታታይ ትምህርትን ይጠይቃሉ።

ሁዋንግ በተዘዋዋሪ እነዚህን ተግዳሮቶች ተቀብሎ የሰጠውን መግለጫ በተግባራዊ እና ጊዜያዊ የAGI ፍቺ በመወሰን ነው። Ele የአሁን ወኪሎች የሰውን አመራር በዘላቂነት እንደሚተኩ ወይም ዘላቂ የንግድ ኢምፓየር እንደሚፈጥሩ ቃል ​​ከመግባት ተቆጥቧል። ንግግሩ ከትክክለኛ ትንበያ ይልቅ ዘርፉ አሁን ያለበትን የቴክኖሎጂ ደረጃ ላይ እንዲያሰላስል ቀስቃሽ ሆኖ አገልግሏል።

ስለ AGI ያለው ክርክር በሳይንሳዊ ማህበረሰብ ውስጥ ንቁ ሆኖ ይቀጥላል. የDiferentes ፍቺዎች ይሰራጫሉ፣ የሰውን የመሞከሪያ ባትሪዎች ከማለፍ ችሎታ ጀምሮ በእውነተኛ አከባቢዎች ውስጥ የራስ ገዝ አስተዳደርን ለማጠናቀቅ። Enquanto አንዳንድ ድምጾች የተፋጠነ እድገትን ያከብራሉ፣ሌሎች ደግሞ ዛሬ ምን አይነት ስርዓቶች ሊሰጡ እንደሚችሉ የሚጠበቁትን እንዳይጨምሩ መጠንቀቅ ይፈልጋሉ።

ኩባንያዎች ቀደም ሲል AI ወኪሎችን ወደ ዕለታዊ ስራዎች ያካትታሉ

ከተለያዩ ዘርፎች የተውጣጡ ድርጅቶች የዕለት ተዕለት ተግባራትን በራስ ሰር ለመስራት እና ውጤታማነትን ለመጨመር ራሳቸውን የቻሉ ወኪሎችን ይቀበላሉ። Essas መሳሪያዎች ግንኙነቶችን ያስተዳድራሉ, ኮንትራቶችን ይመረምራሉ እና ያለማቋረጥ ጣልቃ ገብነት በፕሮግራም የታቀዱ ድርጊቶችን ይፈጽማሉ. ውጤቱ በምርታማነት ግኝቶች ውስጥ ይታያል, ምንም እንኳን ጥራትን እና ደህንነትን ለማረጋገጥ የሰው ቁጥጥር አሁንም አስፈላጊ ነው.

ብጁ መፍትሄዎችን ለመፍጠር ገንቢዎች OpenClaw እና ተመሳሳይ መድረኮችን ይጠቀማሉ። Nvidia አዲሱን የኮምፒውቲንግ ፓራዳይም ግምት ውስጥ በማስገባት ለእነዚህ ወኪሎች የተወሰኑ ስልቶችን እንዲገነቡ አበረታቷል። Essa አካሄድ ኩባንያዎች ቴክኖሎጂን ቀስ በቀስ እንዲያዋህዱ እና ከፍላጎታቸው ጋር እንዲጣጣሙ ያስችላቸዋል።

ጉጉ ቢሆንም, ባለሙያዎች አሁንም እየበሰሉ ባሉት ስርዓቶች ላይ ከመጠን በላይ ጥገኛነት ጋር የተያያዙ አደጋዎችን ያስጠነቅቃሉ. Questões ደህንነት፣ ግላዊነት እና ህጋዊ ሃላፊነት የሚነሱት ወኪሎች በእውነተኛ አከባቢዎች ውስጥ እራሳቸውን ችለው ሲሰሩ ነው። በፈጠራ እና ቁጥጥር መካከል ያለው ሚዛን ለአሁኑ ውይይቶች ማዕከላዊ ሆኖ ይቆያል።

የJensen Huang መግለጫ በኢንዱስትሪው የተገኘውን የለውጥ ጊዜ ያጠናክራል። Ela የተመዘገቡትን ስኬቶች እና አሁንም ለአርቴፊሻል ኢንተለጀንስ ወደ ሙሉ አቅሙ ለመድረስ የሚያስፈልጉትን ክፍተቶች አጉልቶ ያሳያል።