Nvidia CEO, Jensen Huang, ປະກາດວ່າປັນຍາປະດິດທົ່ວໄປ, ທີ່ຮູ້ຈັກໃນນາມ AGI, ໄດ້ບັນລຸຜົນແລ້ວ. ຄໍາຖະແຫຼງດັ່ງກ່າວເກີດຂຶ້ນໃນລະຫວ່າງການສໍາພາດກັບພອດແຄສ Lex Fridman, ປ່ອຍອອກມາເມື່ອວັນຈັນທີ່ຜ່ານມາ. Huang ໄດ້ຕອບຄໍາຖາມທີ່ກໍານົດ AGI ເປັນຄວາມສາມາດຂອງ AI ໃນການສ້າງແລະຄຸ້ມຄອງບໍລິສັດທີ່ມີມູນຄ່າຫຼາຍຕື້ໂດລາ, ດ້ວຍການດໍາເນີນການເຊັ່ນການດຶງດູດລູກຄ້າ, ການປິດການຂາຍແລະການຄຸ້ມຄອງທີມງານ. Ele ພິຈາລະນາວ່າລະດັບນີ້ໄດ້ບັນລຸແລ້ວ, ເຖິງແມ່ນວ່າມີການຈອງກ່ຽວກັບໄລຍະເວລາແລະຂະຫນາດຂອງການລິເລີ່ມ.
ຄໍາຖະແຫຼງດັ່ງກ່າວໄດ້ຮັບຄວາມໂດດເດັ່ນເພາະວ່າ Huang ໄດ້ອ້າງເຖິງຕົວຢ່າງການປະຕິບັດຂອງຕົວແທນ AI ໃນການປະຕິບັດ. Ele ໄດ້ກ່າວເຖິງປະກົດການຂອງ OpenClaw, ລະບົບທີ່ມີຄວາມສາມາດເຮັດວຽກອັດຕະໂນມັດເຊັ່ນ: ການຈັດການອີເມວ, ການອ່ານສັນຍາ, ສົ່ງຂໍ້ຄວາມ ແລະການຄວບຄຸມອຸປະກອນອັດສະລິຍະ. Segundo ຜູ້ບໍລິຫານ, ຜູ້ໃຊ້ໃຊ້ຕົວແທນເຫຼົ່ານີ້ແລ້ວເພື່ອເປີດຕົວບໍລິການເວັບຫຼືແອັບພລິເຄຊັນທີ່ເຂົ້າເຖິງຫລາຍພັນລ້ານຄົນໃນລາຄາຕໍ່າກວ່າ 50 ເຊັນ, ກ່ອນທີ່ຈະຢຸດເຊົາການດໍາເນີນການຢ່າງໄວວາ.
- ຕົວແທນ AI ເຮັດໃຫ້ທຸລະກິດປົກກະຕິ ແລະສ້າງລາຍຮັບໄລຍະສັ້ນ.
- ຕົວຢ່າງລວມມີຜູ້ມີອິດທິພົນທາງດ້ານດິຈິຕອນ ຫຼືແອັບທີ່ຕິດໄວຣັດທັນທີ.
- ທ່ານ Huang ເນັ້ນໜັກວ່າ, ຫຼາຍຂໍ້ລິເລີ່ມນີ້ພຽງແຕ່ໃຊ້ເວລາບໍ່ເທົ່າໃດເດືອນ.
ການທົດລອງເຫຼົ່ານີ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນທ່າແຮງຂອງເຕັກໂນໂລຢີໃນປະຈຸບັນ, ແຕ່ CEO ຂອງ Nvidia ໄດ້ໄຕ່ຕອງເຖິງຂອບເຂດຈໍາກັດ. Ele ລະບຸວ່າຄວາມເປັນໄປໄດ້ຂອງ 100 ພັນຕົວແທນທີ່ສ້າງບໍລິສັດຂະຫນາດຂອງ Nvidia ແມ່ນສູນ. Huang ຍັງຈື່ວ່າປະຊາຊົນສະແດງຄວາມເປັນຫ່ວງກ່ຽວກັບວຽກ, ແຕ່ໄດ້ເສີມວ່າຈຸດປະສົງຂອງການເຮັດວຽກແລະເຄື່ອງມືທີ່ໃຊ້ໃນການປະຕິບັດແມ່ນມີຄວາມກ່ຽວຂ້ອງ, ແຕ່ແຕກຕ່າງກັນ, ແນວຄວາມຄິດ.
ຄວາມກ້າວຫນ້າຂອງຕົວແທນ AI ຊຸກຍູ້ການໂຕ້ວາທີກ່ຽວກັບຄວາມສາມາດທີ່ແທ້ຈິງ
ທ່ານ Huang ອີງຕາມວິໄສທັດຂອງຕົນກ່ຽວກັບຄວາມຄືບໜ້າໃນຫວ່າງມໍ່ໆມານີ້ໃນອັນທີ່ເອີ້ນວ່າຕົວແທນປົກຄອງຕົນເອງ. ລະບົບ Esses ເກີນກວ່າການຕອບຄຳຖາມ ແລະເລີ່ມປະຕິບັດການກະທຳທີ່ສັບສົນໃນສະພາບແວດລ້ອມດິຈິຕອນ. ຜູ້ບໍລິຫານ Nvidia ຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າ OpenClaw ເປັນຕົວແທນຂອງຈຸດສໍາຄັນໃນວິວັດທະນາການນີ້, ເຮັດຫນ້າທີ່ເປັນປະເພດຂອງລະບົບປະຕິບັດການສໍາລັບຄອມພິວເຕີຕົວແທນ. Ele ຊຸກຍູ້ໃຫ້ບໍລິສັດພັດທະນາຍຸດທະສາດສະເພາະສຳລັບຄອມພິວເຕີໄລຍະໃໝ່ນີ້.
ຜູ້ຊ່ຽວຊານຕິດຕາມກວດກາການຂະຫຍາຍຕົວຂອງຕົວແທນເຫຼົ່ານີ້ຢ່າງລະມັດລະວັງ. Muitos ຂອງພວກເຂົາສາມາດຈັດການຂະບວນການເຮັດວຽກທັງຫມົດແລະປະກອບສ່ວນເຂົ້າໃນການຜະລິດທີ່ສູງຂຶ້ນໃນອົງການຈັດຕັ້ງ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກຍັງປະເຊີນກັບຄວາມບໍ່ສະຖຽນລະພາບ, ດ້ວຍໂຄງການທີ່ເກີດຂື້ນ, ໄດ້ຮັບແຮງດຶງແລະຫາຍໄປໃນເວລາສັ້ນໆ. Huang ຮັບຮູ້ຮູບແບບນີ້ເມື່ອຂຽນຄຳເຫັນໃນແອັບທີ່ດຶງດູດຜູ້ໃຊ້ຂະໜາດໃຫຍ່ເປັນໄລຍະເວລາສັ້ນໆ.
Nvidia, ບໍລິສັດຊັ້ນນໍາໃນຊິບສໍາລັບການຝຶກອົບຮົມແບບຈໍາລອງ AI, ເຫັນວ່າຄວາມກ້າວຫນ້າເຫຼົ່ານີ້ເປັນໂອກາດສໍາລັບການຂະຫຍາຍຕົວ. CEO ໄດ້ເສີມວ່າລະບົບນິເວດໃນປະຈຸບັນອະນຸຍາດໃຫ້ນັກພັດທະນາສ້າງວິທີແກ້ໄຂທີ່ເຂົ້າເຖິງຜູ້ໃຊ້ຫຼາຍຮ້ອຍລ້ານຄົນໃນທົ່ວເວທີແລະຂະແຫນງການຕ່າງໆ. ໂຄງສ້າງພື້ນຖານດ້ານວິຊາການ Essa ສະຫນັບສະຫນູນທັດສະນະວ່າບາງຮູບແບບຂອງປັນຍາທົ່ວໄປປອມມີຢູ່ແລ້ວ.
ຜູ້ຊ່ຽວຊານຕັ້ງຄໍາຖາມວ່າ AGI ຖືກຕີແທ້ໆບໍ
ເຖິງແມ່ນວ່າຄໍາຖະແຫຼງຂອງ Jensen Huang ໄດ້ສ້າງຜົນສະທ້ອນ, ຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານຄອມພິວເຕີ້ເຊື່ອວ່າປັນຍາປະດິດຍັງບໍ່ທັນເຖິງລະດັບທົ່ວໄປຢ່າງເຕັມທີ່. Eles ເນັ້ນວ່າແນວຄວາມຄິດຂອງ AGI ກ່ຽວຂ້ອງກັບຄວາມສາມາດໃນການປະຕິບັດວຽກງານທາງປັນຍາຂອງມະນຸດ, ລວມທັງການກະທໍາທີ່ເບິ່ງຄືວ່າເປັນເລື່ອງເລັກໆນ້ອຍໆສໍາລັບຄົນແຕ່ຍັງຄົງເປັນສິ່ງທ້າທາຍສໍາລັບເຄື່ອງຈັກ. Exemplos ລວມມີການຂັບຂີ່ຍານພາຫະນະໃນເຂດທີ່ບໍ່ມີແຜນທີ່ ຫຼືຫຸ່ນຍົນບັນຊາການຢູ່ໃນສະພາບແວດລ້ອມທີ່ບໍ່ເປັນລະບຽບ.
ສາດສະດາຈານ Álvaro Machado Dias, ຂອງ Universidade Federal ຂອງ Segundo ລາວ, ຕົວແທນ AI ເພີ່ມຜົນຜະລິດແລະກໍາໄລຂອງບໍລິສັດ, ແຕ່ພວກເຂົາຢູ່ໄກຈາກການຄຸ້ມຄອງທຸລະກິດຂະຫນາດໃຫຍ່ໃນແບບເອກະລາດແລະຍືນຍົງ. Dias ໄດ້ເນັ້ນໃຫ້ເຫັນເຖິງລັກສະນະທົ່ວໄປທີ່ແທ້ຈິງຕ້ອງການຄວາມຊໍານິຊໍານານໃນກິດຈະກໍາປະຈໍາວັນແລະບໍ່ພຽງແຕ່ວຽກງານທີ່ສັບສົນແລະສະເພາະ.
ສາດສະດາຈານ Esther Luna Colombini, ຈາກ Instituto ຈາກ Computação ຈາກ Mesmo ດັ່ງນັ້ນ, ພວກເຂົາປະເຊີນກັບຄວາມຫຍຸ້ງຍາກໃນການໂອນແນວຄວາມຄິດທີ່ໄດ້ຮຽນຮູ້ໄປສູ່ສະຖານະການໃຫມ່ຫຼືໃນການປະຕິບັດງ່າຍໆເຊັ່ນການຮັບຮູ້ໃບຫນ້າໃນເງື່ອນໄຂທີ່ແຕກຕ່າງກັນ. ຂໍ້ຈໍາກັດ Essa ປ້ອງກັນບໍ່ໃຫ້ລະບົບປະຈຸບັນຖືກຈັດປະເພດເປັນປັນຍາປະດິດທົ່ວໄປທັງຫມົດ.
ຜູ້ຊ່ຽວຊານເຫັນດີວ່າຄວາມກ້າວຫນ້າຂອງ AI ໃນຊຸມປີມໍ່ໆມານີ້ມີຄວາມສໍາຄັນຫຼາຍ. Modelos ປະຈຸບັນຈັດການຄຳຖາມອັນລະອຽດ ແລະເກມທີ່ສັບສົນດ້ວຍປະສິດທິພາບສູງ. ການຫັນປ່ຽນໄປສູ່ລະດັບທົ່ວໄປຍັງຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີຄວາມສາມາດໃນການກໍານົດຊ່ອງຫວ່າງຄວາມຮູ້ແລະຊອກຫາວິທີທີ່ຈະຕື່ມຂໍ້ມູນໃສ່ໃຫ້ເຂົາເຈົ້າເປັນເອກະລາດ, ບາງສິ່ງບາງຢ່າງທີ່ຍັງບໍ່ທັນໄດ້ເກີດຂຶ້ນຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ.
ຂອບເຂດດ້ານວິຊາການແຍກວຽກງານສະເພາະອອກຈາກປັນຍາທົ່ວໄປ
ປັນຍາປະດິດໃນປະຈຸບັນດໍາເນີນການດ້ວຍຄວາມດີເລີດໃນໂດເມນທີ່ຖືກກໍານົດໄວ້ດີ. Sistemas ສາມາດປະມວນຜົນຂໍ້ມູນຂະໜາດໃຫຍ່, ເພີ່ມປະສິດທິພາບຂະບວນການ ແລະສ້າງເນື້ອຫາໃນລະດັບ. ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ພວກເຂົາຂຶ້ນກັບການຝຶກອົບຮົມກ່ອນຫນ້າກ່ຽວກັບຊຸດສະເພາະແລະສູນເສຍການປະຕິບັດໃນເວລາທີ່ປະເຊີນກັບສະຖານະການຫຼືສະຖານະການທີ່ບໍ່ສາມາດຄາດເດົາໄດ້ຢູ່ນອກຂອບເຂດຕົ້ນສະບັບ.
ນັກຄົ້ນຄວ້າຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າເສັ້ນທາງໄປສູ່ AGI ກ່ຽວຂ້ອງກັບການເອົາຊະນະສິ່ງທີ່ເບິ່ງຄືວ່າເປັນເລື່ອງເລັກນ້ອຍສໍາລັບມະນຸດ. Tarefas ວິທີນຳທາງສະພາບແວດລ້ອມທາງກາຍະພາບທີ່ສັບສົນ ຫຼື ປັບຄວາມຮູ້ທີ່ບໍ່ມີຕົວຕົນໃຫ້ເຂົ້າກັບສະພາບການໃໝ່ທີ່ສະແດງເຖິງອຸປະສັກໃນປະຈຸບັນ. ຄວາມສາມາດຂອງ Essas ບໍ່ພຽງແຕ່ຕ້ອງການພະລັງງານໃນຄອມພິວເຕີ້ເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ຍັງມີຮູບແບບການໃຫ້ເຫດຜົນ ແລະ ການຮຽນຮູ້ຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງທີ່ທັນສະໄໝກວ່າ.
Huang ໄດ້ຮັບຮູ້ໂດຍທາງອ້ອມຕໍ່ສິ່ງທ້າທາຍເຫຼົ່ານີ້ໂດຍການຈໍາກັດຄໍາຖະແຫຼງຂອງລາວເປັນຄໍານິຍາມການປະຕິບັດແລະຊົ່ວຄາວຂອງ AGI. Ele ຫຼີກລ່ຽງການໃຫ້ສັນຍາວ່າຕົວແທນໃນປະຈຸບັນຈະປ່ຽນການເປັນຜູ້ນໍາຂອງມະນຸດໃນລະດັບຖາວອນ ຫຼືສ້າງອານາຈັກທຸລະກິດທີ່ຍືນຍົງ. ຄໍາປາໄສໄດ້ໃຊ້ເປັນການກະຕຸ້ນໃຫ້ຂະແຫນງການສະທ້ອນໃຫ້ເຫັນເຖິງຂັ້ນຕອນຂອງເຕັກໂນໂລຢີໃນປະຈຸບັນຫຼາຍກ່ວາການຄາດເດົາທີ່ແນ່ນອນ.
ການໂຕ້ວາທີກ່ຽວກັບ AGI ຍັງສືບຕໍ່ມີການເຄື່ອນໄຫວໃນຊຸມຊົນວິທະຍາສາດ. ຄໍານິຍາມ Diferentes ແຜ່ຂະຫຍາຍ, ຈາກຄວາມສາມາດໃນການຜ່ານແບດເຕີລີ່ທົດສອບຂອງມະນຸດເພື່ອໃຫ້ສໍາເລັດການປົກຄອງຕົນເອງໃນສະພາບແວດລ້ອມທີ່ແທ້ຈິງ. Enquanto ບາງສຽງສະເຫຼີມສະຫຼອງຄວາມຄືບໜ້າທີ່ເລັ່ງລັດ, ບາງສຽງຮຽກຮ້ອງຄວາມລະມັດລະວັງບໍ່ໃຫ້ເພີ່ມຄວາມຄາດຫວັງກ່ຽວກັບສິ່ງທີ່ລະບົບສາມາດຈັດສົ່ງໄດ້ໃນມື້ນີ້.
ບໍລິສັດຕ່າງໆໄດ້ລວມເອົາຕົວແທນ AI ເຂົ້າໃນການດໍາເນີນງານປະຈໍາວັນ
ອົງການຈັດຕັ້ງຈາກຂະແຫນງການຕ່າງໆຮັບຮອງເອົາຕົວແທນເອກະລາດເພື່ອອັດຕະໂນມັດການປົກກະຕິແລະເພີ່ມປະສິດທິພາບ. ເຄື່ອງມື Essas ຈັດການການສື່ສານ, ວິເຄາະສັນຍາ ແລະປະຕິບັດການດໍາເນີນໂຄງການໂດຍບໍ່ມີການແຊກແຊງຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ. ຜົນໄດ້ຮັບປະກົດຂຶ້ນໃນການເພີ່ມຜົນຜະລິດ, ເຖິງແມ່ນວ່າການຊີ້ນໍາຂອງມະນຸດຍັງມີຄວາມຈໍາເປັນເພື່ອຮັບປະກັນຄຸນນະພາບແລະຄວາມປອດໄພ.
ນັກພັດທະນາໃຊ້ OpenClaw ແລະແພລະຕະຟອມທີ່ຄ້າຍຄືກັນເພື່ອສ້າງການແກ້ໄຂທີ່ກໍາຫນົດເອງ. Nvidia ໄດ້ຊຸກຍູ້ການກໍ່ສ້າງຍຸດທະສາດສະເພາະສໍາລັບຕົວແທນເຫຼົ່ານີ້, ພິຈາລະນາໃຫ້ພວກເຂົາເປັນແບບແຜນຄອມພິວເຕີ້ໃຫມ່. ວິທີການ Essa ອະນຸຍາດໃຫ້ບໍລິສັດສາມາດປະສົມປະສານເຕັກໂນໂລຢີຄ່ອຍໆແລະປັບຕົວເຂົ້າກັບຄວາມຕ້ອງການຂອງພວກເຂົາ.
ເຖິງວ່າຈະມີຄວາມກະຕືລືລົ້ນ, ຜູ້ຊ່ຽວຊານເຕືອນກ່ຽວກັບຄວາມສ່ຽງທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບການເພິ່ງພາອາໄສຫຼາຍເກີນໄປກ່ຽວກັບລະບົບທີ່ຍັງເຕີບໃຫຍ່. Questões ຂອງຄວາມປອດໄພ, ຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ ແລະ ຄວາມຮັບຜິດຊອບທາງກົດໝາຍເກີດຂຶ້ນເມື່ອຕົວແທນປະຕິບັດຢ່າງເປັນເອກະລາດໃນສະພາບແວດລ້ອມຕົວຈິງ. ຄວາມດຸ່ນດ່ຽງລະຫວ່າງນະວັດຕະກໍາແລະການຄວບຄຸມຍັງຄົງເປັນຈຸດໃຈກາງຂອງການສົນທະນາໃນປະຈຸບັນ.
ການປະກາດຂອງ Jensen Huang ເສີມສ້າງຊ່ວງເວລາຂອງການຫັນປ່ຽນທີ່ມີປະສົບການໂດຍອຸດສາຫະກໍາ. Ela ເນັ້ນໃຫ້ເຫັນເຖິງຄວາມສຳເລັດທີ່ບັນລຸໄດ້ ແລະ ຊ່ອງຫວ່າງທີ່ຍັງຕ້ອງໄດ້ຕື່ມເພື່ອໃຫ້ປັນຍາປະດິດເພື່ອບັນລຸທ່າແຮງອັນເຕັມທີ່ຂອງມັນ.