என்விடியா தலைமை நிர்வாக அதிகாரி பொது செயற்கை நுண்ணறிவு தற்போதைய உண்மை என்று அறிவிக்கிறார்

என்விடியா தலைமை நிர்வாக அதிகாரி ஜென்சன் ஹுவாங், AGI எனப்படும் செயற்கை பொது நுண்ணறிவு ஏற்கனவே அடையப்பட்டதாக அறிவித்தார். கடந்த திங்கட்கிழமை வெளியிடப்பட்ட Lex Fridman இன் போட்காஸ்டுக்கான நேர்காணலின் போது இந்த அறிக்கை ஏற்பட்டது. வாடிக்கையாளர்களை ஈர்ப்பது, விற்பனையை மூடுவது மற்றும் குழுக்களை நிர்வகித்தல் போன்ற செயல்களுடன், ஒரு பில்லியன் டாலர் நிறுவனத்தை உருவாக்க மற்றும் நிர்வகிப்பதற்கான AI இன் திறன் AGI என வரையறுக்கப்பட்ட கேள்விக்கு Huang பதிலளித்தார். முன்முயற்சிகளின் காலம் மற்றும் அளவு குறித்து முன்பதிவு செய்தாலும், இந்த நிலை இப்போது எட்டப்பட்டுள்ளது என்று அவர் கருதினார்.

ஹுவாங் AI முகவர்களின் நடைமுறை உதாரணங்களை மேற்கோள் காட்டியதால் இந்த அறிக்கை முக்கியத்துவம் பெற்றது. மின்னஞ்சல்களை நிர்வகித்தல், ஒப்பந்தங்களைப் படித்தல், செய்திகளை அனுப்புதல் மற்றும் ஸ்மார்ட் சாதனங்களைக் கட்டுப்படுத்துதல் போன்ற பணிகளை தானியங்குபடுத்தும் திறன் கொண்ட ஒரு அமைப்பான OpenClaw இன் நிகழ்வை அவர் குறிப்பிட்டார். நிர்வாகியின் கூற்றுப்படி, பயனர்கள் ஏற்கனவே இந்த முகவர்களைப் பயன்படுத்தி வலைச் சேவைகள் அல்லது பயன்பாடுகளை 50 காசுகள் போன்ற குறைந்த விலையில் பில்லியன் கணக்கான மக்களைச் சென்றடையும், செயல்பாடுகளை விரைவாக நிறுத்துவதற்கு முன் பயன்படுத்துகின்றனர்.

• AI முகவர்கள் வணிக நடைமுறைகளை தானியக்கமாக்கி குறுகிய கால வருவாயை உருவாக்குகிறார்கள்.
• எடுத்துக்காட்டுகளில் டிஜிட்டல் இன்ஃப்ளூயன்ஸர்கள் அல்லது உடனடியாக வைரலாகும் பயன்பாடுகள் அடங்கும்.
• இந்த முயற்சிகளில் பல சில மாதங்கள் மட்டுமே நீடிக்கும் என்பதை ஹுவாங் எடுத்துரைத்தார்.

இந்த சோதனைகள் தொழில்நுட்பத்தின் தற்போதைய திறனைக் காட்டுகின்றன, ஆனால் என்விடியா தலைமை நிர்வாக அதிகாரி வரம்புகளை யோசித்தார். 100,000 முகவர்கள் Nvidia அளவில் ஒரு நிறுவனத்தை உருவாக்கும் நிகழ்தகவு பூஜ்ஜியம் என்று அவர் கூறினார். மக்கள் வேலைகள் பற்றி கவலை தெரிவிக்கிறார்கள், ஆனால் வேலையின் நோக்கமும் அதைச் செயல்படுத்தப் பயன்படுத்தப்படும் கருவிகளும் தொடர்புடையவை, ஆனால் வேறுபட்ட கருத்துக்கள் என்பதை வலியுறுத்தினார் என்பதை ஹுவாங் நினைவு கூர்ந்தார்.

AI முகவர்களின் முன்னேற்றம் உண்மையான திறன்களைப் பற்றிய விவாதத்தை உண்டாக்குகிறது

ஹுவாங் தனது பார்வையை தன்னாட்சி முகவர்கள் என்று அழைக்கப்படுவதில் சமீபத்திய முன்னேற்றத்தை அடிப்படையாகக் கொண்டார். இந்த அமைப்புகள் கேள்விகளுக்குப் பதிலளிப்பதைத் தாண்டி டிஜிட்டல் சூழலில் சிக்கலான செயல்களைச் செய்யத் தொடங்குகின்றன. இந்த பரிணாம வளர்ச்சியில் OpenClaw ஒரு மைல்கல்லை பிரதிநிதித்துவப்படுத்துகிறது என்று Nvidia நிர்வாகி சுட்டிக்காட்டினார். கம்ப்யூட்டிங்கின் இந்த புதிய கட்டத்திற்கான குறிப்பிட்ட உத்திகளை உருவாக்க நிறுவனங்களை ஊக்குவித்தார்.

நிபுணர்கள் இந்த முகவர்களின் வளர்ச்சியை கவனமாக கண்காணிக்கின்றனர். அவர்களில் பலர் முழு பணிப்பாய்வுகளையும் நிர்வகிக்கலாம் மற்றும் நிறுவனங்களில் அதிக உற்பத்தித்திறனுக்கு பங்களிக்க முடியும். இருப்பினும், பயன்பாடுகள் இன்னும் உறுதியற்ற தன்மையை எதிர்கொள்கின்றன, திட்டங்கள் வெளிப்பட்டு, இழுவைப் பெற்று, குறுகிய காலத்தில் மறைந்துவிடும். குறுகிய காலத்திற்கு பெரும் பயனர்களை ஈர்க்கும் பயன்பாடுகளில் கருத்து தெரிவிக்கும் போது Huang இந்த முறையை அங்கீகரித்தார்.

AI மாடல்களைப் பயிற்றுவிப்பதற்கான சிப்களில் முன்னணி நிறுவனமான என்விடியா, இந்த முன்னேற்றங்களை விரிவாக்கத்திற்கான வாய்ப்பாகக் கருதுகிறது. தற்போதைய சுற்றுச்சூழல் அமைப்பு பல்வேறு தளங்கள் மற்றும் துறைகளில் நூற்றுக்கணக்கான மில்லியன் பயனர்களை அடையும் தீர்வுகளை உருவாக்க டெவலப்பர்களை அனுமதிக்கிறது என்று CEO வலுப்படுத்தினார். இந்த தொழில்நுட்ப உள்கட்டமைப்பு செயற்கை பொது நுண்ணறிவின் சில வடிவங்கள் ஏற்கனவே உள்ளன என்ற கருத்தை ஆதரிக்கிறது.

AGI உண்மையில் தாக்கப்பட்டதா என்று நிபுணர்கள் கேள்வி எழுப்புகின்றனர்

ஜென்சன் ஹுவாங்கின் அறிக்கை பின்விளைவுகளை உருவாக்கினாலும், செயற்கை நுண்ணறிவு இன்னும் அதன் முழு பொது நிலையை எட்டவில்லை என்று கணினி வல்லுநர்கள் நம்புகின்றனர். மனிதர்களுக்கு அற்பமானதாகத் தோன்றும் ஆனால் இயந்திரங்களுக்கு சவாலாக இருக்கும் செயல்கள் உட்பட, எந்தவொரு மனித அறிவுசார் பணியையும் செய்யும் திறனை AGI இன் கருத்தாக்கம் உள்ளடக்கியது என்பதை அவை எடுத்துக்காட்டுகின்றன. வரைபடமாக்கப்படாத பகுதிகளில் வாகனங்களை ஓட்டுவது அல்லது ஒழுங்கற்ற சூழலில் ரோபோக்களை கட்டளையிடுவது போன்றவை எடுத்துக்காட்டுகளாகும்.

சாவோ பாலோவின் ஃபெடரல் பல்கலைக்கழகத்தைச் சேர்ந்த பேராசிரியர் அல்வாரோ மச்சாடோ டயஸ், தலைப்பைப் பகுப்பாய்வு செய்து, ஹுவாங்கின் அறிக்கை ஏற்றுக்கொள்ளப்பட்ட வரையறையைப் பொறுத்து மிகைப்படுத்தப்பட்டதாகக் கருதப்படலாம் என்று கருதினார். அவரைப் பொறுத்தவரை, AI முகவர்கள் நிறுவனங்களின் உற்பத்தித்திறன் மற்றும் லாபத்தை அதிகரிக்கிறார்கள், ஆனால் அவர்கள் பெரிய வணிகங்களை தன்னாட்சி மற்றும் நிலையான வழியில் நிர்வகிப்பதில் இருந்து வெகு தொலைவில் உள்ளனர். உண்மையான பொது குணாதிசயத்திற்கு சிக்கலான மற்றும் குறிப்பிட்ட பணிகளில் மட்டும் அல்லாமல் அன்றாட நடவடிக்கைகளில் தேர்ச்சி தேவைப்படும் என்பதை டயஸ் எடுத்துரைத்தார்.

யூனிகாம்பின் கம்ப்யூட்டிங் நிறுவனத்தைச் சேர்ந்த பேராசிரியர் எஸ்தர் லூனா கொலம்பினி, பல குறிப்பிட்ட செயல்பாடுகளில் இயந்திரங்கள் ஏற்கனவே மனிதர்களை விட சிறப்பாக செயல்படுகின்றன என்பதை நினைவில் வைத்து விவாதத்திற்கு பங்களித்தார். அப்படியிருந்தும், கற்றறிந்த கருத்துக்களை புதிய காட்சிகளுக்கு மாற்றுவதில் அல்லது வெவ்வேறு நிலைகளில் முகங்களை அடையாளம் காண்பது போன்ற எளிய செயல்களைச் செய்வதில் அவர்கள் சிரமங்களை எதிர்கொள்கின்றனர். இந்த வரம்பு தற்போதைய அமைப்புகளை முழுமையாக செயற்கை பொது நுண்ணறிவு என வகைப்படுத்தப்படுவதைத் தடுக்கிறது.

சமீபத்திய ஆண்டுகளில் AI இன் முன்னேற்றம் குறிப்பிடத்தக்கதாக இருப்பதாக நிபுணர்கள் ஒப்புக்கொள்கிறார்கள். தற்போதைய மாதிரிகள் அதிக செயல்திறன் கொண்ட விரிவான கேள்விகள் மற்றும் சிக்கலான விளையாட்டுகளைக் கையாளுகின்றன. பொது நிலைக்கு மாறுவதற்கு அறிவு இடைவெளிகளைக் கண்டறிந்து அவற்றை சுயாதீனமாக நிரப்புவதற்கான வழிகளைத் தேடும் திறன் தேவைப்படும், இது இன்னும் தொடர்ந்து நிகழவில்லை.

தொழில்நுட்ப எல்லைகள் குறிப்பிட்ட பணிகளை பொது நுண்ணறிவிலிருந்து பிரிக்கின்றன

தற்போதைய செயற்கை நுண்ணறிவு நன்கு வரையறுக்கப்பட்ட களங்களில் சிறந்து விளங்குகிறது. கணினிகள் பெரிய அளவிலான தரவைச் செயலாக்கலாம், செயல்முறைகளை மேம்படுத்தலாம் மற்றும் அளவில் உள்ளடக்கத்தை உருவாக்கலாம். இருப்பினும், அவர்கள் குறிப்பிட்ட செட்களில் முன் பயிற்சியைச் சார்ந்து இருப்பார்கள் மற்றும் அசல் நோக்கத்திற்கு வெளியே கணிக்க முடியாத சூழ்நிலைகள் அல்லது சூழ்நிலைகளை எதிர்கொள்ளும் போது செயல்திறனை இழக்கிறார்கள்.

AGIக்கான பாதை மனிதர்களுக்கு அற்பமானதாகத் தோன்றுவதைக் கடப்பதை உள்ளடக்கியது என்று ஆராய்ச்சியாளர்கள் சுட்டிக்காட்டுகின்றனர். குழப்பமான இயற்பியல் சூழல்களுக்குச் செல்வது அல்லது சுருக்க அறிவை புதுமையான சூழல்களுக்கு மாற்றியமைப்பது போன்ற பணிகள் தற்போதைய தடைகளைக் குறிக்கின்றன. இந்த திறன்களுக்கு கணக்கீட்டு சக்தி மட்டுமல்ல, மேலும் நுட்பமான பகுத்தறிவு மற்றும் தொடர்ச்சியான கற்றல் ஆகியவை தேவைப்படும்.

ஹுவாங் தனது அறிக்கையை AGI இன் நடைமுறை மற்றும் தற்காலிக வரையறைக்கு வரம்பிடுவதன் மூலம் இந்த சவால்களை மறைமுகமாக ஒப்புக்கொண்டார். தற்போதைய முகவர்கள் மனித தலைமையை நிரந்தர அளவில் மாற்றுவார்கள் அல்லது நீடித்த வணிக சாம்ராஜ்யங்களை உருவாக்குவார்கள் என்று உறுதியளிப்பதை அவர் தவிர்த்தார். ஒரு உறுதியான கணிப்பைக் காட்டிலும், தொழில்நுட்பத்தின் தற்போதைய நிலையைப் பிரதிபலிக்க இந்தத் துறைக்கு ஒரு ஆத்திரமூட்டலாக இந்தப் பேச்சு அமைந்தது.

AGI பற்றிய விவாதம் அறிவியல் சமூகத்தில் தொடர்ந்து செயலில் உள்ளது. மனித சோதனை பேட்டரிகளை அனுப்பும் திறன் முதல் உண்மையான சூழல்களில் முழுமையான சுயாட்சி வரை வெவ்வேறு வரையறைகள் பரவுகின்றன. சில குரல்கள் விரைவான முன்னேற்றத்தைக் கொண்டாடும் அதே வேளையில், இன்று என்ன அமைப்புகள் வழங்க முடியும் என்பது குறித்த எதிர்பார்ப்புகளை அதிகரிக்க வேண்டாம் என்று மற்றவர்கள் எச்சரிக்கையாக வலியுறுத்துகின்றனர்.

நிறுவனங்கள் ஏற்கனவே தினசரி நடவடிக்கைகளில் AI முகவர்களை இணைத்துக்கொண்டுள்ளன

பல்வேறு துறைகளைச் சேர்ந்த நிறுவனங்கள், நடைமுறைகளை தானியக்கமாக்குவதற்கும் செயல்திறனை அதிகரிப்பதற்கும் தன்னாட்சி முகவர்களை ஏற்றுக்கொள்கின்றன. இந்தக் கருவிகள் தகவல்தொடர்புகளை நிர்வகிக்கின்றன, ஒப்பந்தங்களை பகுப்பாய்வு செய்கின்றன மற்றும் நிலையான தலையீடு இல்லாமல் திட்டமிடப்பட்ட செயல்களைச் செயல்படுத்துகின்றன. தரம் மற்றும் பாதுகாப்பை உறுதி செய்வதற்கு மனித மேற்பார்வை இன்னும் அவசியமான போதிலும், இதன் விளைவு உற்பத்தித்திறன் ஆதாயங்களில் தோன்றுகிறது.

தனிப்பயன் தீர்வுகளை உருவாக்க டெவலப்பர்கள் OpenClaw மற்றும் ஒத்த தளங்களைப் பயன்படுத்துகின்றனர். என்விடியா இந்த முகவர்களுக்கான குறிப்பிட்ட உத்திகளை உருவாக்க ஊக்குவித்துள்ளது, அவற்றை புதிய கணினி முன்னுதாரணமாகக் கருதுகிறது. இந்த அணுகுமுறை நிறுவனங்கள் தொழில்நுட்பத்தை படிப்படியாக ஒருங்கிணைத்து தங்கள் தேவைகளுக்கு ஏற்ப அனுமதிக்கிறது.

உற்சாகம் இருந்தபோதிலும், வல்லுநர்கள் இன்னும் முதிர்ச்சியடைந்து வரும் அமைப்புகளில் அதிகப்படியான சார்புடன் தொடர்புடைய அபாயங்கள் குறித்து எச்சரிக்கின்றனர். உண்மையான சூழலில் முகவர்கள் தன்னாட்சியாக செயல்படும்போது பாதுகாப்பு, தனியுரிமை மற்றும் சட்டப் பொறுப்பு தொடர்பான சிக்கல்கள் எழுகின்றன. புதுமைக்கும் கட்டுப்பாடுக்கும் இடையிலான சமநிலை தற்போதைய விவாதங்களுக்கு மையமாக உள்ளது.

ஜென்சன் ஹுவாங்கின் அறிக்கை தொழில்துறையில் ஏற்பட்ட மாற்றத்தின் தருணத்தை வலுப்படுத்துகிறது. செயற்கை நுண்ணறிவு அதன் முழு திறனை அடைவதற்கு அடையப்பட்ட சாதனைகள் மற்றும் இன்னும் நிரப்பப்பட வேண்டிய இடைவெளிகள் இரண்டையும் இது எடுத்துக்காட்டுகிறது.