A gigante de tecnologia Google revelou o desenvolvimento de um algoritmo de compressão inédito que altera a dinâmica de infraestrutura para inteligência artificial. A ferramenta atua diretamente na redução drástica da necessidade de memória para o funcionamento de modelos de linguagem de grande escala e sistemas de buscas vetoriais complexas. O avanço tecnológico propõe uma solução baseada em software para um problema que, até então, era resolvido majoritariamente com a adição de componentes físicos nas centrais de processamento.
ਘੋਸ਼ਣਾ ਨੇ ਗਲੋਬਲ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਅਤੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ ਮੁੜ ਮੁਲਾਂਕਣ ਦੀ ਇੱਕ ਲਹਿਰ ਨੂੰ ਜਨਮ ਦਿੱਤਾ। ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕਾਂ ਨੇ ਆਉਣ ਵਾਲੀਆਂ ਤਿਮਾਹੀਆਂ ਵਿੱਚ ਭੌਤਿਕ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਲਈ ਮੰਗ ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਦੀ ਮੁੜ ਗਣਨਾ ਕਰਨੀ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਦਿੱਤੀ ਹੈ, ਉਹਨਾਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਲਈ ਮਾਲੀਆ ਉਮੀਦਾਂ ਨੂੰ ਵਿਵਸਥਿਤ ਕਰਨਾ ਜੋ ਕਲਾਉਡ ਦੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਭਾਗਾਂ ਦਾ ਨਿਰਮਾਣ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।
ਮਾਰਕੀਟ ਦੇ ਧਿਆਨ ਦੇ ਮੁੱਖ ਨੁਕਤੇ ਖਾਸ ਸੰਚਾਲਨ ਕਾਰਕਾਂ ‘ਤੇ ਆਉਂਦੇ ਹਨ:
– ਨਵੇਂ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਉੱਚ ਸਮਰੱਥਾ ਵਾਲੀਆਂ ਹਾਰਡ ਡਰਾਈਵਾਂ ‘ਤੇ ਨਿਰਭਰਤਾ ਘਟਾਈ ਗਈ ਹੈ।
– ਅਤਿਅੰਤ ਸੰਕੁਚਨ ਪੱਧਰਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਵੀ ਮਾਡਲ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨੂੰ ਕਾਇਮ ਰੱਖਣਾ।
– ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਨੂੰ ਮੁੜ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਦੀ ਅਣਹੋਂਦ।
ਰਵਾਇਤੀ ਸਟੋਰੇਜ ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ ਨੇ ਸਟਾਕ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ‘ਤੇ ਤੁਰੰਤ ਨਵੀਨਤਾ ਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਮਹਿਸੂਸ ਕੀਤਾ। ਪੈਰਾਡਾਈਮ ਸ਼ਿਫਟ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਪ੍ਰੋਗ੍ਰਾਮਿੰਗ ਕੋਡ ਵੱਡੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਕਾਰਪੋਰੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਨਿਵੇਸ਼ ਰੂਟ ਨੂੰ ਬਦਲਦੇ ਹੋਏ, ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ ਵਿੱਚ ਭੌਤਿਕ ਵਿਸਥਾਰ ਦੇ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਿੱਸੇ ਨੂੰ ਬਦਲ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਵਿੱਤੀ ਮਾਰਕੀਟ ਪ੍ਰਤੀਕਰਮ ਅਤੇ ਸੰਪਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਗਿਰਾਵਟ
ਨਵੇਂ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੇ ਵੇਰਵੇ ਜਾਰੀ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਤੋਂ ਤੁਰੰਤ ਬਾਅਦ ਪੱਛਮੀ ਡਿਜੀਟਲ ਸ਼ੇਅਰਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਗਿਰਾਵਟ ਦਰਜ ਕੀਤੀ ਗਈ। ਇਹ ਕੰਪਨੀ ਵੱਡੀਆਂ ਕਾਰਪੋਰੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਹਾਰਡ ਡਰਾਈਵਾਂ ਅਤੇ ਫਲੈਸ਼ ਸਟੋਰੇਜ ਹੱਲਾਂ ਦੇ ਮੁੱਖ ਗਲੋਬਲ ਸਪਲਾਇਰਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ, ਜਿਸਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਵਿਸ਼ਾਲ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕਰਨਾ ਹੈ।
ਸ਼ੇਅਰ ਵਿਕਰੀ ਅੰਦੋਲਨ ਨੇ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਦੀ ਘੱਟ ਮੰਗ ਦੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਸੰਕੇਤ ਪ੍ਰਤੀ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਦੀ ਅਤਿ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲਤਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਇਆ। ਮੈਮੋਰੀ ਸੈਕਟਰ ਕਲਾਉਡ ਓਪਰੇਟਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਆਪਣੀ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦਾ ਵਿਸਤਾਰ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਨਿਰੰਤਰ ਅਤੇ ਵੱਡੇ ਪੈਮਾਨੇ ਦੀ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਦੀ ਉਮੀਦ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਉੱਚ ਮੁਲਾਂਕਣ ਦੀ ਮਿਆਦ ਦਾ ਅਨੁਭਵ ਕਰ ਰਿਹਾ ਸੀ।
ਸਟੋਰੇਜ ਖੰਡ ਦੀਆਂ ਹੋਰ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੇ ਵੀ ਉਸੇ ਵਪਾਰਕ ਸੈਸ਼ਨ ਦੌਰਾਨ ਆਪਣੀਆਂ ਕੀਮਤਾਂ ਵਿੱਚ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਦਿਖਾਈਆਂ। ਇਹ ਵਿਆਪਕ ਗਿਰਾਵਟ ਆਈਸੋਲੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਆਈ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਵਿਆਪਕ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਸੂਚਕਾਂਕ ਉਸੇ ਦਿਨ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ ਚਿੰਤਾ ਭੌਤਿਕ ਹਿੱਸਿਆਂ ਦੇ ਨਿਰਮਾਤਾਵਾਂ ਤੱਕ ਸੀਮਤ ਸੀ।
ਮਾਰਕੀਟ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਦੱਸਦੇ ਹਨ ਕਿ ਡਿਵੈਲਯੂਏਸ਼ਨ ਕੰਪਿਊਟਰ ਉਪਕਰਣ ਹਿੱਸੇ ਲਈ ਅਸਲੀਅਤ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲਣ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਨਵੀਨਤਾ ਨੂੰ ਜਨਤਾ ਲਈ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਕੰਪਨੀਆਂ ਲਈ ਤੇਜ਼ ਵਾਧੇ ਦੀਆਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਸਟਾਕ ਦੀਆਂ ਕੀਮਤਾਂ ਵਿੱਚ ਬਣਾਈਆਂ ਗਈਆਂ ਸਨ।
ਨਵੀਂ ਕੰਪਰੈਸ਼ਨ ਸਿਸਟਮ ਦਾ ਤਕਨੀਕੀ ਕੰਮਕਾਜ
TurboQuant ਨਕਲੀ ਖੁਫੀਆ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਦੇ ਅੰਦਰ ਮੁੱਖ-ਮੁੱਲ ਕੈਚਾਂ ਨੂੰ ਸੰਕੁਚਿਤ ਕਰਨ ‘ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਉੱਨਤ ਸਿਧਾਂਤਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਕੁਆਂਟਾਇਜ਼ੇਸ਼ਨ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੁਆਰਾ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਅਭਿਆਸ ਵਿੱਚ, ਗੂਗਲ ਦੁਆਰਾ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤੀ ਗਈ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਅਸਲ ਸੰਚਾਲਨ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਛੇ ਗੁਣਾ ਮੈਮੋਰੀ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਸਖ਼ਤ ਬੈਂਚਮਾਰਕ ਟੈਸਟਾਂ ਨੇ ਦਿਖਾਇਆ ਹੈ ਕਿ ਚਾਰ ਬਿੱਟਾਂ ਵਿੱਚ ਕੌਂਫਿਗਰ ਕੀਤੇ ਸੰਸਕਰਣ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਗਰਾਫਿਕਸ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਯੂਨਿਟਾਂ ‘ਤੇ ਚੱਲਣ ਵੇਲੇ ਅੱਠ ਗੁਣਾ ਤੱਕ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਸਪੀਡ ਲਾਭ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਸੁਵਿਧਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦਾ ਮਸ਼ੀਨਰੀ ਦੀ ਤੁਰੰਤ ਤਬਦੀਲੀ ਦੀ ਲੋੜ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰਵਾਹ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ।
ਨਵੀਨਤਾ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਗਣਿਤਿਕ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨੂੰ ਜੋੜਦੀ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕੁਆਂਟਾਈਜ਼ਡ ਜੌਹਨਸਨ-ਲਿੰਡੇਨਸਟ੍ਰਾਸ ਅਤੇ ਪੋਲਰ ਕੁਆਂਟ, ਜੋ ਕਿ ਪ੍ਰਸੰਗਿਕ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਸਟੋਰੇਜ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਮਹਾਨ ਤਕਨੀਕੀ ਅੰਤਰ ਜੋ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ ਆਕਰਸ਼ਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਉਹ ਹੈ ਮਸ਼ੀਨ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਜਵਾਬਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਦੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਨੁਕਸਾਨ ਦੇ ਬਿਨਾਂ ਇਸ ਅਤਿ ਸੰਕੁਚਨ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ। ਨਾਜ਼ੁਕ ਕਾਰਜ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰੀ ਨਾਲ ਪ੍ਰੋਗ੍ਰਾਮਿੰਗ ਕੋਡ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਸਵਾਲਾਂ ਨੂੰ ਸੁਲਝਾਉਣਾ, ਗੁਣਵੱਤਾ ਦੇ ਸਮਾਨ ਪੱਧਰ ਨੂੰ ਕਾਇਮ ਰੱਖਦੇ ਹਨ, ਵਿਸ਼ਵ ਭਰ ਦੀਆਂ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਟੀਮਾਂ ਦੁਆਰਾ ਟੂਲ ਨੂੰ ਤੁਰੰਤ ਅਪਣਾਉਣ ਦੀ ਸਹੂਲਤ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।
ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਪੱਛਮੀ ਡਿਜੀਟਲ ਦੀ ਵਪਾਰਕ ਸਥਿਤੀ
ਵੈਸਟਰਨ ਡਿਜੀਟਲ ਦੁਨੀਆ ਦੇ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਦਿੱਗਜਾਂ ਲਈ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਕੇਂਦਰੀ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਵੱਡੇ ਕਲਾਉਡ ਸੇਵਾ ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ ਨਾਲ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਸਮਝੌਤੇ ‘ਤੇ ਦਸਤਖਤ ਕੀਤੇ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ ਇਸਦੇ ਉਦਯੋਗਿਕ ਕਾਰਜਾਂ ਲਈ ਥੋੜ੍ਹੇ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਥਿਰ ਅਤੇ ਅਨੁਮਾਨਤ ਆਮਦਨੀ ਸਟ੍ਰੀਮ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਨਿਰਮਾਤਾ ਦੀਆਂ ਹਾਲੀਆ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਤੋਂ ਇਹ ਸੰਕੇਤ ਮਿਲਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਸ ਸਾਲ ਲਈ ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਇਸਦੀ ਸਾਰੀ ਹਾਰਡ ਡਰਾਈਵ ਉਤਪਾਦਨ ਸਮਰੱਥਾ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਨਕਲੀ ਖੁਫੀਆ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਖਰੀਦਦਾਰਾਂ ਲਈ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਵਚਨਬੱਧ ਹੈ। ਇਹ ਡੇਟਾ ਭੌਤਿਕ ਸਟੋਰੇਜ ਸਪੇਸ ਦੀ ਮੰਗ ਦੀ ਮੌਜੂਦਾ ਮਜ਼ਬੂਤੀ ਅਤੇ ਉੱਚ-ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਵਾਲੇ ਭੌਤਿਕ ਹਿੱਸਿਆਂ ‘ਤੇ ਨਿਰੰਤਰ ਨਿਰਭਰਤਾ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਇਸ ਤੁਰੰਤ ਇਕਰਾਰਨਾਮੇ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਕੰਪਰੈਸ਼ਨ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਤਰੱਕੀ ਮੱਧਮ ਮਿਆਦ ਵਿੱਚ ਸਾਜ਼ੋ-ਸਾਮਾਨ ਦੇ ਨਵੀਨੀਕਰਨ ਚੱਕਰਾਂ ਬਾਰੇ ਸਵਾਲ ਉਠਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਸਰਵਰ ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਸਿਸਟਮ ਅੱਪਡੇਟਾਂ ਵਿੱਚ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਿੱਚ ਅਗਵਾਈ ਕਰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਸਟੋਰੇਜ ਬਿੱਟਾਂ ਵਿੱਚ ਲਗਾਤਾਰ ਵਿਸਥਾਰ ਦੀ ਲੋੜ ਹੌਲੀ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਗਲੋਬਲ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ ਵਿੱਚ ਲਾਗਤ ਗਤੀਸ਼ੀਲਤਾ
ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ ਆਪਰੇਟਰ ਲਗਾਤਾਰ ਆਪਣੀਆਂ ਭੌਤਿਕ ਸਹੂਲਤਾਂ ਦੇ ਸੰਚਾਲਨ ਖਰਚਿਆਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਲੱਭ ਰਹੇ ਹਨ। ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਦੀ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਇਹਨਾਂ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਕਾਰਪੋਰੇਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਪੂੰਜੀ ਬਜਟ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੇ ਸ਼ੇਅਰਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਡੇਟਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਵਿੱਚ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ੀ ਨੂੰ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਲਈ ਨਿਰੰਤਰ ਵਿੱਤੀ ਯੋਗਦਾਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਅਲਗੋਰਿਦਮ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਜੋ ਭੌਤਿਕ ਸਰਵਰਾਂ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ ਵਿੱਤੀ ਸਟੇਟਮੈਂਟਾਂ ‘ਤੇ ਸਿੱਧੀ ਬੱਚਤ ਵਿੱਚ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਨਵੀਆਂ ਡਿਜੀਟਲ ਸੇਵਾਵਾਂ ਅਤੇ ਉੱਨਤ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਖੋਜ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਵੱਲ ਨਿਵੇਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਰੀਡਾਇਰੈਕਟ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।
ਊਰਜਾ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਅਤੇ ਸਰਵਰ ਅਨੁਕੂਲਤਾ
ਸਾਜ਼-ਸਾਮਾਨ ਦੀ ਖਰੀਦ ‘ਤੇ ਬੱਚਤ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਕਮੀ ਸੁਵਿਧਾਵਾਂ ਦੀ ਬਿਜਲੀ ਊਰਜਾ ਦੀ ਖਪਤ ਨੂੰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਪਲਾਂਟਾਂ ਨੂੰ ਨਿਰੰਤਰ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਅਤੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਉਦਯੋਗਿਕ ਰੈਫ੍ਰਿਜਰੇਸ਼ਨ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੋਵਾਂ ਲਈ ਭਾਰੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਊਰਜਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਕੰਮ ਵਿੱਚ ਘੱਟ ਹਾਰਡ ਡਰਾਈਵਾਂ ਅਤੇ ਮੈਮੋਰੀ ਮੋਡੀਊਲ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਊਰਜਾ ਦੀ ਘੱਟ ਮੰਗ ਅਤੇ ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਸਥਿਰਤਾ ਟੀਚਿਆਂ ਦੇ ਨਾਲ ਵਧੇਰੇ ਅਨੁਕੂਲਤਾ। ਕੰਪਰੈਸ਼ਨ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਸੂਚਨਾ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਸੈਕਟਰ ਲਈ ਇੱਕ ਅਸਿੱਧੇ ਊਰਜਾ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਸਾਧਨ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਇਸ ਸਾਲ ਲਈ ਤਹਿ ਕੀਤੀਆਂ ਤਕਨੀਕੀ ਪੇਸ਼ਕਾਰੀਆਂ
ਗੂਗਲ ਨੇ ਅਗਲੇ ਕੁਝ ਮਹੀਨਿਆਂ ਵਿੱਚ ਕਈ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਕਾਨਫਰੰਸਾਂ ਵਿੱਚ TurboQuant ਅਤੇ ਹੋਰ ਸੰਬੰਧਿਤ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੇ ਕੰਮਕਾਜ ਦਾ ਵੇਰਵਾ ਦੇਣ ਲਈ ਇੱਕ ਅਨੁਸੂਚੀ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਹੈ। ਇਹ ਇਵੈਂਟਸ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਵਿਹਾਰਕ ਉਪਯੋਗਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਨ ਅਤੇ ਗਲੋਬਲ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਦੂਜੇ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਮਿਆਰ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਲਈ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕੰਮ ਕਰਨਗੇ, ਕੰਪਰੈਸ਼ਨ ਟੂਲ ਦੀ ਪਹੁੰਚ ਦਾ ਵਿਸਥਾਰ ਕਰਨਗੇ।
ਡਾਟਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਵਿੱਚ ਬਦਲਾਅ
ਮੌਜੂਦਾ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਤਕਨੀਕੀ ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਉੱਨਤ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਲਈ ਸਕੇਲਿੰਗ ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਸਰੋਤਾਂ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਣ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਤਬਦੀਲੀ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਤਿਹਾਸਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ, ਵਧੇਰੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਮਾਡਲਾਂ ਲਈ ਮਿਆਰੀ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਵਧੇਰੇ ਭੌਤਿਕ ਸਟੋਰੇਜ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਸਮਰੱਥਾ ਦਾ ਕੱਚਾ ਜੋੜ ਸੀ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਕੰਪੋਨੈਂਟ ਨਿਰਮਾਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਲਾਭ ਹੁੰਦਾ ਸੀ ਅਤੇ ਨਵੇਂ ਸਰਵਰ ਵੇਅਰਹਾਊਸਾਂ ਦੇ ਨਿਰਮਾਣ ਨੂੰ ਚਲਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਸੀ। ਹੁਣ, ਕੋਡ ਦੀ ਸੂਝ-ਬੂਝ ਵੱਲ ਸੰਤੁਲਨ ਸੁਝਾਅ, ਜਿੱਥੇ ਲਾਗੂ ਗਣਿਤ ਭੌਤਿਕ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਪਦਾਰਥਕ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਵਿੱਚ ਭਾਰੀ ਨਿਵੇਸ਼ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਸੀ। ਰਵਾਇਤੀ ਸਪਲਾਇਰਾਂ ਨੂੰ ਵੱਡੀਆਂ ਇੰਟਰਨੈਟ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਵੇਚੇ ਗਏ ਟੈਰਾਬਾਈਟ ਦੀ ਵਿਸ਼ਾਲ ਮਾਤਰਾ ‘ਤੇ ਸੱਟੇਬਾਜ਼ੀ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਅਤਿ-ਉੱਚ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਅਤੇ ਘੱਟ ਲੇਟੈਂਸੀ ਹੱਲਾਂ ‘ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਆਪਣੇ ਉਤਪਾਦ ਪੋਰਟਫੋਲੀਓ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੋਏਗੀ। ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਨਵੀਨਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਦੀ ਭੌਤਿਕ ਲੋੜ ਵਿਚਕਾਰ ਸਹਿ-ਮੌਜੂਦਗੀ ਵਿੱਤੀ ਬਜ਼ਾਰ ਦੀ ਗਤੀ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਿਤ ਕਰਦੀ ਰਹੇਗੀ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਡਿਜੀਟਲ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਦੀਆਂ ਅਸਲ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਅਤੇ ਤਕਨਾਲੋਜੀ-ਅਧਾਰਿਤ ਉਦਯੋਗਾਂ ਦੀ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਸਮਰੱਥਾ ਦਾ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਤਕਨੀਕੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।