Cupertino ഭീമൻ്റെ ഓഡിയോ ഇക്കോസിസ്റ്റത്തിലേക്ക് പുതിയ സാങ്കേതികവിദ്യകളുടെ സംയോജനം, അതിൻ്റെ വിപുലമായ സംഗീത കാറ്റലോഗുകളുമായി സബ്സ്ക്രൈബർമാർ ഇടപഴകുന്ന രീതിയിൽ വിപ്ലവം സൃഷ്ടിക്കുമെന്ന് വാഗ്ദാനം ചെയ്തു. മൊബൈൽ ഓപ്പറേറ്റിംഗ് സിസ്റ്റത്തിൻ്റെ ടെസ്റ്റ് പതിപ്പിൽ പുതുതായി സമാരംഭിച്ച സവിശേഷത, ശ്രോതാക്കളുടെ ആഗ്രഹങ്ങൾ വ്യാഖ്യാനിക്കുന്നതിന് സ്വാഭാവിക ഭാഷാ പ്രോസസ്സിംഗ് ഉപയോഗിച്ച് ലളിതമായ ടെക്സ്റ്റ് കമാൻഡുകളിൽ നിന്ന് പ്ലേലിസ്റ്റുകൾ സൃഷ്ടിക്കാൻ അനുവദിക്കുന്നു.
വിപുലമായ മെഷീൻ ലേണിംഗ് അൽഗോരിതങ്ങളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി, പ്രധാന ഇൻ്റർഫേസിൽ ഉപയോക്താക്കൾ നൽകുന്ന വിവരണങ്ങൾക്കനുസരിച്ച് ഫീച്ചർ സംഗീത ട്രാക്കുകൾ തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നു. നൂറു ദശലക്ഷം ഗാനങ്ങൾ കവിയുന്ന ഒരു ശേഖരത്തിനുള്ളിൽ നിർദ്ദിഷ്ട ആർട്ടിസ്റ്റുകൾക്കോ ആൽബങ്ങൾക്കോ വേണ്ടി സ്വമേധയാ തിരയേണ്ടതിൻ്റെ ആവശ്യകത ഇല്ലാതാക്കിക്കൊണ്ട്, വളരെ വ്യക്തിഗതമാക്കിയ സെലക്ഷനുകൾ നിമിഷങ്ങൾക്കുള്ളിൽ വിതരണം ചെയ്യുന്നതാണ് പദ്ധതിയുടെ കേന്ദ്ര നിർദ്ദേശം.
എന്നിരുന്നാലും, പൊതു പരീക്ഷണത്തിൻ്റെ പ്രാരംഭ ഘട്ടങ്ങളിൽ, കൂടുതൽ സങ്കീർണ്ണവും വിശദവുമായ കമാൻഡുകൾ വ്യാഖ്യാനിക്കുന്നതിൽ ഉപകരണം സ്ഥിരമായ ബുദ്ധിമുട്ടുകൾ പ്രകടിപ്പിച്ചു. നിഷ് മ്യൂസിക്കൽ ഉപവിഭാഗങ്ങൾ, കൃത്യമായ സമയ ഫ്രെയിമുകൾ, കലാകാരന്മാരുടെ ഉത്ഭവത്തിൻ്റെ ഭൂമിശാസ്ത്രപരമായ സ്ഥാനങ്ങൾ, വരികളുടെ തീമാറ്റിക് ഉള്ളടക്കം എന്നിവ പോലുള്ള നിർദ്ദിഷ്ട ഘടകങ്ങൾ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യാൻ ശ്രമിക്കുമ്പോൾ സിസ്റ്റം പതിവായി പരാജയപ്പെടുന്നതായി Relatos സാങ്കേതിക പരീക്ഷകർ സൂചിപ്പിക്കുന്നു. മറ്റ് ദൈനംദിന ആപ്ലിക്കേഷനുകളിൽ വെർച്വൽ അസിസ്റ്റൻ്റുമാർ സാധാരണ വാചക ഡാറ്റ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്ന അതേ കൃത്യതയോടെ സാംസ്കാരിക സൂക്ഷ്മതകളും ശബ്ദ മുൻഗണനകളും മനസ്സിലാക്കാൻ കഴിവുള്ള പരിഷ്കൃത ഫലങ്ങൾ പുതിയ അപ്ഡേറ്റ് വാഗ്ദാനം ചെയ്യുമെന്നായിരുന്നു സാങ്കേതിക വിപണിയുടെ പ്രതീക്ഷ.
ഓട്ടോമേറ്റഡ് പ്രോസസ്സ് ഏകദേശം ഇരുപത്തിയഞ്ച് ഗാനങ്ങളുടെ ബ്ലോക്കുകൾ നൽകുന്നു, ഒപ്പം പ്ലാറ്റ്ഫോം തന്നെ ചലനാത്മകമായി സൃഷ്ടിച്ച ഒരു ശീർഷകവും. ഈ സംവിധാനം ആഗോള ശ്രവണ പ്രവണതകൾ ഉപയോഗിച്ച് വ്യക്തിഗത പ്രൊഫൈലിൻ്റെ പുനരുൽപ്പാദന ചരിത്രത്തെ മറികടക്കുന്നു, പക്ഷേ പലപ്പോഴും വരിക്കാരന് നൽകുന്ന അന്തിമ ക്യൂറേഷൻ്റെ ഗുണനിലവാരത്തിൽ വിട്ടുവീഴ്ച ചെയ്യുന്ന സെമാൻ്റിക് പരിമിതികളിലേക്ക് കടന്നുപോകുന്നു.
പ്രത്യേക സംഗീത ശൈലികൾ വേർതിരിച്ചറിയുന്നതിനുള്ള ബുദ്ധിമുട്ടുകൾ
ഒരേ സംഗീത കുടയ്ക്കുള്ളിലെ വ്യത്യാസങ്ങൾ വേർതിരിക്കുന്നതിന് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസിന് കാര്യമായ തടസ്സങ്ങളുണ്ടെന്ന് സാങ്കേതിക വിലയിരുത്തലുകൾ തെളിയിച്ചിട്ടുണ്ട്. ഏകാഗ്രത ലക്ഷ്യമാക്കി ഘനവും അന്തരീക്ഷ ശൈലിയും ഉള്ള ഇൻസ്ട്രുമെൻ്റൽ ട്രാക്കുകൾ ആവശ്യമായ അഭ്യർത്ഥനകൾക്ക് Quando സമർപ്പിച്ചു, പ്ലാറ്റ്ഫോമിൽ പ്രമുഖ വോക്കലുകളുള്ള പാട്ടുകളും ഉപയോക്താവ് ആവശ്യപ്പെടുന്ന താളാത്മക ഘടനയിൽ നിന്ന് പൂർണ്ണമായും വ്യതിചലിക്കുന്ന ഫീൽഡ് റെക്കോർഡിംഗുകളും ഉൾപ്പെടുന്നു.
അൽഗോരിതം ആശയക്കുഴപ്പം ഇന്നത്തെ സംഗീത വ്യവസായത്തിൽ പ്രായോഗികമായി ബന്ധമില്ലാത്ത ശബ്ദ വിഭാഗങ്ങളുടെ മിശ്രിതത്തിലേക്ക് വ്യാപിക്കുന്നു. യഥാർത്ഥ അഭ്യർത്ഥനയിൽ കർശനമായി ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നതിനുപകരം, സമകാലിക ജാസ് അല്ലെങ്കിൽ ആംബിയൻ്റ് ഇലക്ട്രോണിക് സംഗീതം ഉപയോഗിച്ച് സിസ്റ്റം വിടവുകൾ നികത്തുന്നു, പ്രാരംഭ ടെക്സ്റ്റ് കമാൻഡിന് ആവശ്യമായ സാങ്കേതിക കൃത്യതയേക്കാൾ കമ്പനിയുടെ സെർവറുകളിൽ വളരെ ജനപ്രിയമായ ട്രാക്കുകൾക്ക് മുൻഗണന നൽകുന്നു.
സൂചക വർഗ്ഗീകരണത്തിലും പര്യാപ്തത ഫിൽട്ടറുകളിലും പരാജയങ്ങൾ
പരിചിതമായ ശബ്ദ പരിതസ്ഥിതികൾ സൃഷ്ടിക്കാൻ ലക്ഷ്യമിട്ടുള്ള അഭ്യർത്ഥനകൾ ആപ്പിൻ്റെ ഉള്ളടക്ക മോഡറേഷൻ സിസ്റ്റത്തിലെ കേടുപാടുകൾ വെളിപ്പെടുത്തി. കുട്ടികൾക്ക് അനുയോജ്യമായ ആധുനിക അർബൻ റിഥം തിരഞ്ഞെടുക്കാൻ അഭ്യർത്ഥിക്കുമ്പോൾ, 1990-കളുടെ അവസാനത്തിൽ പുറത്തിറങ്ങിയ സ്പഷ്ടമായ ട്രാക്കുകളുടെ സെൻസർ ചെയ്ത പതിപ്പുകൾ പ്ലാറ്റ്ഫോം വിതരണം ചെയ്തു, നിലവിലെ സന്ദർഭം അവഗണിച്ചു.
അശ്ലീലത ലളിതമായി മറയ്ക്കുന്നത് പല കോമ്പോസിഷനുകളുടെയും മുതിർന്നവരുടെ തീമിനെ മാറ്റില്ല, ഇത് ഭാഷാ മാതൃക ഉപയോഗിച്ച് ഗാനരചനാ സന്ദർഭം വിശകലനം ചെയ്യുന്നതിലെ പരാജയം പ്രകടമാക്കുന്നു. പ്രോസസ്സ് ചെയ്ത വരികളുടെ യഥാർത്ഥ അർത്ഥം വ്യാഖ്യാനിക്കുന്നതിനുപകരം സ്റ്റുഡിയോ അടയാളപ്പെടുത്തലുകളെ മാത്രം ആശ്രയിച്ച്, പ്രായ ഫിൽട്ടർ ഉപരിപ്ലവമായി പ്രവർത്തിക്കുന്നു.
ന്യൂട്രൽ സൗണ്ട്ട്രാക്കുകൾ ആവശ്യപ്പെടുന്ന ദൈനംദിന സാഹചര്യങ്ങളും ശ്രോതാക്കൾക്കായി പ്രവചിക്കാവുന്നതും പ്രചോദനമില്ലാത്തതുമായ തിരഞ്ഞെടുപ്പുകൾക്ക് കാരണമായി. ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് സ്വതന്ത്രരായ അല്ലെങ്കിൽ വളർന്നുവരുന്ന കലാകാരന്മാരെ അപൂർവ്വമായി നിർദ്ദേശിക്കുന്നു, ആഗോള ചാർട്ടുകളിൽ ഇതിനകം സമ്പൂർണമായി പ്ലേ ചെയ്ത വാണിജ്യ ഹിറ്റുകൾ റീസൈക്കിൾ ചെയ്യാൻ തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നു.
വ്യവസായ എതിരാളികളുമായി താരതമ്യം ചെയ്യുമ്പോൾ താഴ്ന്ന പ്രകടനം
ടെക്സ്റ്റ് കമാൻഡുകളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി ജനറേറ്ററുകൾ നടപ്പിലാക്കിയ എതിരാളി പ്ലാറ്റ്ഫോമുകൾക്ക് സ്വാഭാവിക ഭാഷാ ധാരണയിൽ ഉയർന്ന തലത്തിലുള്ള പക്വതയുണ്ട്. Testes സമാന ശൈലികൾ ഉപയോഗിച്ചുള്ള താരതമ്യങ്ങൾ വരിക്കാർക്ക് നൽകിയ അന്തിമ ഫലങ്ങളിൽ ശ്രദ്ധേയമായ പൊരുത്തക്കേടുകൾ കാണിച്ചു.
Google ഓഡിയോ സേവനവുമായി സംയോജിപ്പിച്ചിരിക്കുന്ന സിസ്റ്റം, ഉദാഹരണത്തിന്, നിർദ്ദേശിച്ച ട്രാക്കുകളെ തരം, മാനസികാവസ്ഥ, കാലഘട്ടം എന്നിവയുടെ ആവശ്യകതകൾക്കൊപ്പം കൂടുതൽ യോജിച്ച രീതിയിൽ വിന്യസിക്കാൻ കഴിഞ്ഞു. ശൈലി വ്യതിയാനങ്ങൾ വളരെ കുറവായിരുന്നു, ട്രാക്കുകൾക്കിടയിലുള്ള പരിവർത്തനം വ്യക്തവും ദ്രാവകവുമായ സംഗീത യുക്തി നിലനിർത്തി.
മറുവശത്ത്, ബീറ്റ ഫീച്ചർ, സാങ്കേതിക വിദഗ്ധർ വിശേഷിപ്പിക്കുന്ന ബിൽഡുകൾ ജനറിക്, ഡിസ്ജോയിൻ്റഡ് എന്ന് വിശേഷിപ്പിച്ചിരിക്കുന്നു. പരീക്ഷണാത്മക അല്ലെങ്കിൽ വ്യാവസായിക ശബ്ദങ്ങൾ അഭ്യർത്ഥിച്ച ലിസ്റ്റുകളിൽ ആഗോളതലത്തിൽ പ്രശസ്തരായ കലാകാരന്മാരെ ഉൾപ്പെടുത്താനുള്ള നിർബന്ധം പുതിയ ക്യൂറേഷൻ ടൂൾ നിർദ്ദേശിച്ച ഇമ്മേഴ്ഷനെ തകർക്കുന്നു.
ഒരേ വാക്യത്തിൽ കമാൻഡുകൾ ഒന്നിലധികം ആട്രിബ്യൂട്ടുകൾ ഒരേസമയം സംയോജിപ്പിക്കുമ്പോൾ ഗുണനിലവാരത്തിലെ വ്യത്യാസം കൂടുതൽ വ്യക്തമാകും. Pedidos ഒരു നിർദ്ദിഷ്ട ദശാബ്ദത്തിൽ നിന്നുള്ള സ്വാധീനവുമായി വോക്കലുകളുടെ അഭാവം സംയോജിപ്പിക്കുന്നത് ഉപയോക്താവ് സ്ഥാപിച്ച പാരാമീറ്ററുകളിലൊന്നെങ്കിലും അവഗണിക്കുന്ന ലിസ്റ്റുകളിൽ കലാശിക്കുന്നു.
പുതിയ സൃഷ്ടി ഇൻ്റർഫേസ് എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നു
ജനറേറ്ററിലേക്കുള്ള പ്രവേശനം ആപ്ലിക്കേഷൻ്റെ ലൈബ്രറിയുടെ പ്രധാന ടാബിലൂടെ നേരിട്ട് സംഭവിക്കുന്നു, പുതിയ മീഡിയ ചേർക്കുന്നതിന് സമർപ്പിച്ചിരിക്കുന്ന ഒരു ബട്ടണിലൂടെ. ദൈനംദിന ശ്രവണ സെഷൻ്റെ മാനസികാവസ്ഥ, ശാരീരിക പ്രവർത്തനങ്ങൾ, വേഗത അല്ലെങ്കിൽ മറ്റേതെങ്കിലും ആവശ്യമുള്ള സ്വഭാവം എന്നിവ വിവരിക്കാൻ വരിക്കാരൻ ഒരു സൗജന്യ ടെക്സ്റ്റ് ബോക്സ് ഉപയോഗിക്കുന്നു.
പ്രാരംഭ പ്രോസസ്സിംഗിന് ശേഷം, ലിസ്റ്റ് ശാശ്വതമായി സംരക്ഷിക്കാനും സ്വമേധയാ എഡിറ്റുചെയ്യാനും അല്ലെങ്കിൽ തിരയൽ പരിഷ്കരിക്കുന്നതിന് യഥാർത്ഥ കമാൻഡ് വീണ്ടും എഴുതാനും ഇൻ്റർഫേസ് അനുവദിക്കുന്നു. കമ്പനിയുടെ ക്ലൗഡ് സെർവറുകളിൽ നേരിട്ട് വിവരങ്ങൾ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്ന, വിശാലമായ രീതിയിൽ പ്രവർത്തിക്കാനാണ് റിസോഴ്സിൻ്റെ ആർക്കിടെക്ചർ രൂപകൽപ്പന ചെയ്തിരിക്കുന്നത്.
ഭൂമിശാസ്ത്രപരവും താൽക്കാലികവുമായ ഡാറ്റ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നതിലെ തടസ്സങ്ങൾ
കലാകാരന്മാരുടെ ഭൂമിശാസ്ത്രപരമായ ഉത്ഭവവും സൃഷ്ടികൾ പുറത്തിറങ്ങിയ വർഷവുമായി ബന്ധപ്പെട്ട മെറ്റാഡാറ്റയുടെ വ്യാഖ്യാനം സിസ്റ്റത്തിൻ്റെ നിലവിലെ പരീക്ഷണ പതിപ്പിലെ ഏറ്റവും വലിയ സാങ്കേതിക തടസ്സങ്ങളിലൊന്നാണ്. Estados Unidos ൻ്റെ തെക്ക് ഭാഗത്ത് നിന്ന് ഉത്ഭവിക്കുന്ന ഒരു നിർദ്ദിഷ്ട സാംസ്കാരിക പ്രസ്ഥാനത്തിൽ നിന്ന് ഒരു ഉപയോക്താവ് കോമ്പോസിഷനുകൾ അഭ്യർത്ഥിക്കുന്നു, ഡാറ്റാബേസ് പലപ്പോഴും അഭ്യർത്ഥനയുടെ ചരിത്രപരമായ റൂട്ട് അവഗണിച്ച് അമേരിക്കൻ മിഡ്വെസ്റ്റ് അല്ലെങ്കിൽ മറ്റ് ഭൂഖണ്ഡങ്ങൾ പോലുള്ള തികച്ചും വ്യത്യസ്തമായ പ്രദേശങ്ങളിൽ നിന്നുള്ള കലാകാരന്മാരെ തിരികെ നൽകുന്നു. Da അതുപോലെ, മുപ്പത് വർഷം മുമ്പുള്ള ക്ലാസിക്കുകളുമായി കഴിഞ്ഞ ദശകത്തിലെ റിലീസുകൾ മിക്സ് ചെയ്യുമ്പോൾ ടൈംസ്റ്റാമ്പിംഗ് പരാജയപ്പെടുന്നു, കാരണം അവ ഡാറ്റാബേസിൽ ഒരേ പ്രധാന തരം ടാഗ് പങ്കിടുന്നു. Essa സ്ഥലവും സമയ കോർഡിനേറ്റുകളും ക്രോസ് ചെയ്യാനുള്ള കഴിവില്ലായ്മ സംഗീത ഗവേഷകർ, ക്യൂറേറ്റർമാർ അല്ലെങ്കിൽ ആധികാരിക സാംസ്കാരിക നിമജ്ജനം ആഗ്രഹിക്കുന്ന ശ്രോതാക്കൾക്കുള്ള ഉപകരണത്തിൻ്റെ ഉപയോഗത്തെ ഗണ്യമായി കുറയ്ക്കുന്നു, വിപുലമായ ഗവേഷണത്തെ പൊതുജനങ്ങൾ ഇതിനകം അറിയപ്പെടുന്ന വാണിജ്യ ഹിറ്റുകളുടെ കേവലം റാൻഡം പ്ലേയറാക്കി മാറ്റുന്നു.
മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനുള്ള പരീക്ഷണ കാലയളവിൻ്റെ പ്രാധാന്യം
ഒരു നിയന്ത്രിത ഉപയോക്താക്കൾക്കുള്ള ആദ്യകാല ലഭ്യതയ്ക്ക് ഈ ഡാറ്റ പ്രോസസ്സിംഗ് പൊരുത്തക്കേടുകൾ മാപ്പിംഗ് ചെയ്യുന്നതിനും ശരിയാക്കുന്നതിനുമുള്ള കൃത്യമായ ഉദ്ദേശ്യമുണ്ട്. കമ്പനിയുടെ മെഷീൻ ലേണിംഗ് മോഡലുകളുടെ തുടർച്ചയായ പരിശീലനത്തിനുള്ള അടിസ്ഥാന അടിസ്ഥാനമായി ദൈനംദിന ഇടപെടലുകൾ വഴി സൃഷ്ടിക്കുന്ന വിവരങ്ങളുടെ അളവ് വർത്തിക്കുന്നു.
ദശലക്ഷക്കണക്കിന് ട്രാക്കുകളുടെ കാറ്റലോഗ് സ്കാൻ ചെയ്യുമ്പോൾ ഉപയോഗിക്കുന്ന അൽഗോരിതം അളക്കുന്നതിനും ഭാരം ക്രമീകരിക്കുന്നതിനും സോഫ്റ്റ്വെയർ എഞ്ചിനീയർമാർ വിശദമായ പിശക് റിപ്പോർട്ടുകളെ ആശ്രയിക്കുന്നു. സെർവറുകളിലെ നിശബ്ദ അപ്ഡേറ്റുകൾ ഡെലിവറി ചെയ്യുന്ന പ്രതികരണങ്ങളുടെ കൃത്യത ക്രമേണ മെച്ചപ്പെടുത്തുമെന്നതാണ് വികസന മേഖലയുടെ പ്രതീക്ഷ.
ഓപ്പറേറ്റിംഗ് സിസ്റ്റത്തിൻ്റെ അവസാന പതിപ്പിനുള്ള സാധ്യതകൾ
ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് സൃഷ്ടിച്ച ലിസ്റ്റുകൾ സ്മാർട്ട്ഫോണുകൾക്കും സ്മാർട്ട് വാച്ചുകൾക്കും ബ്രാൻഡഡ് കമ്പ്യൂട്ടറുകൾക്കുമിടയിൽ തൽക്ഷണം സമന്വയിപ്പിക്കുന്നുവെന്ന് ഉപകരണ ഇക്കോസിസ്റ്റവുമായുള്ള ആഴത്തിലുള്ള സംയോജനം ഉറപ്പാക്കുന്നു. സംഗീത ശേഖരം തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നതിലെ സാങ്കേതിക അപാകതയാൽ ഓട്ടോമേഷൻ വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്ന സൗകര്യം മറയ്ക്കുന്നില്ലെന്ന് ഉറപ്പാക്കാൻ സെമാൻ്റിക് ധാരണ മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിലായിരിക്കും അടുത്ത ഏതാനും ആഴ്ചകളിലെ വികസനത്തിൻ്റെ ശ്രദ്ധ.

