Apple ໄດ້ເລີ່ມຕົ້ນການແຜ່ກະຈາຍທົ່ວໂລກຂອງລະບົບປະຕິບັດການມືຖືລຸ້ນລ້າສຸດຂອງຕົນ, ເຊິ່ງໄດ້ນໍາເອົາການປ່ຽນແປງທີ່ສໍາຄັນກັບວິທີທີ່ຜູ້ໃຊ້ພົວພັນກັບການບໍລິໂພກສື່. ຄຸນນະສົມບັດໃຫມ່ຕົ້ນຕໍຂອງການປັບປຸງແມ່ນການເຊື່ອມໂຍງໂດຍກົງຂອງເຄື່ອງຈັກປັນຍາປະດິດທີ່ສຸມໃສ່ການຜະລິດສຽງແລະການວິເຄາະ, ອອກແບບມາເພື່ອທົດແທນການສ້າງຄູ່ມືຂອງ playlists ດ້ວຍການປະສົມແບບເຄື່ອນໄຫວທີ່ສ້າງຂຶ້ນໃນເວລາທີ່ແທ້ຈິງ. ຊອບແວດັ່ງກ່າວປະເມີນຕົວແປປະຈໍາວັນຫຼາຍສິບຕົວເພື່ອຄາດການຄວາມຕ້ອງການໄດ້ຍິນຂອງເຈົ້າຂອງອຸປະກອນກ່ອນທີ່ໜ້າຈໍຈະຖືກປົດລັອກເພື່ອໃຊ້.
ເທກໂນໂລຍີນີ້ກໍາຈັດຄວາມຈໍາເປັນໃນການຄົ້ນຫາການຕິດຕາມສະເພາະໃນລະຫວ່າງປະຈໍາວັນຂອງທ່ານ. ລະບົບປະຕິບັດການການອ້າງອີງຂ້າມຂໍ້ມູນສະຖານທີ່, ເວລາແລະຮູບແບບການນໍາໃຊ້ເພື່ອໃຫ້ປະສົບການສຽງຕໍ່ເນື່ອງແລະເປັນສ່ວນບຸກຄົນສູງ.
ປັດໄຈທີ່ສໍາຄັນການວິເຄາະໂດຍວິທີການສຽງປະກອບມີ:
– Horário ຂອງມື້ຂອງຜູ້ໃຊ້ແລະການນອນປົກກະຕິ
– Localização ພູມສາດແລະຄວາມໄວການເດີນທາງ
– Conexão ກັບອຸປະກອນ smart home
– ການຫຼິ້ນ Histórico ແລະຄວາມມັກປະເພດເພງ
ການວິເຄາະປົກກະຕິແລະການປັບຕົວສຽງ
ເຄື່ອງຈັກປັນຍາປະດິດທີ່ສ້າງຂຶ້ນໃນລະບົບມືຖືໃຊ້ຂໍ້ມູນເຊັນເຊີເພື່ອກໍານົດສະພາບການຂອງຜູ້ໃຊ້ຢ່າງແທ້ຈິງໃນທຸກເວລາຂອງມື້. Quando ບຸກຄົນເລີ່ມຕົ້ນການເດີນທາງໃນຕອນເຊົ້າຂອງພວກເຂົາ, ຊອບແວກໍານົດການເຄື່ອນໄຫວໃນຍານພາຫະນະຫຼືການຂົນສົ່ງສາທາລະນະແລະທັນທີປັບການເລືອກເພງເພື່ອຕິດຕາມທີ່ເຫມາະສົມກັບລະດັບພະລັງງານໃນຕອນເຊົ້າ.
ໃນລະຫວ່າງໄລຍະເວລາຂອງການເຮັດວຽກຫຼືການສຶກສາ, ການກວດພົບການຢູ່ໃນສະຖານທີ່ຄົງທີ່ເຮັດໃຫ້ເກີດລາຍຊື່ທີ່ສຸມໃສ່ຄວາມເຂັ້ມຂົ້ນ. ການຫັນປ່ຽນລະຫວ່າງຊ່ວງເວລາທີ່ແຕກຕ່າງກັນເຫຼົ່ານີ້ເກີດຂຶ້ນຢ່າງຄ່ອງແຄ້ວ, ໂດຍບໍ່ມີການຂັດຂວາງຢ່າງກະທັນຫັນ, ການປ່ຽນແປງຈັງຫວະແລະລະດັບສຽງຍ້ອນວ່າການປ່ຽນແປງຂອງສະພາບແວດລ້ອມໄດ້ຖືກຢືນຢັນໂດຍການເຄື່ອນໄຫວຂອງອຸປະກອນແລະເຊັນເຊີສະຖານທີ່.
ການປະມວນຜົນໃນທ້ອງຖິ່ນ ແລະຄວາມເປັນສ່ວນຕົວຂອງຂໍ້ມູນ
ສະຖາປັດຕະຍະກໍາຂອງຟັງຊັນໃຫມ່ໄດ້ຖືກພັດທະນາເພື່ອດໍາເນີນການທັງຫມົດໃນໂຮງງານຜະລິດເຄືອຂ່າຍ neural ຂອງອຸປະກອນຂອງຕົນເອງ, ຮູ້ຈັກເປັນ Neural Engine. ການຕັດສິນໃຈດ້ານວິຊາການ Essa ຮັບປະກັນວ່າຂໍ້ມູນທັງຫມົດກ່ຽວກັບປົກກະຕິ, ສະຖານທີ່ແລະຄວາມມັກຂອງຜູ້ໃຊ້ຍັງຄົງຖືກຈໍາກັດຢູ່ໃນຮາດແວທາງດ້ານຮ່າງກາຍ, ໂດຍບໍ່ມີການສົ່ງຂໍ້ມູນໄປຫາເຄື່ອງແມ່ຂ່າຍການປຸງແຕ່ງພາຍນອກ.
ການປຸງແຕ່ງໃນທ້ອງຖິ່ນແກ້ໄຂບັນຫາຄວາມປອດໄພຕົ້ນຕໍທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບການໃຊ້ປັນຍາປະດິດເພື່ອຕິດຕາມນິໄສປະຈໍາວັນ. ຜູ້ຜະລິດສ້າງໂຄງສ້າງລະບົບເພື່ອໃຫ້ການອ່ານບໍລິບົດຖືກເຮັດໂດຍບໍ່ເປີດເຜີຍຊື່ແລະເຂົ້າລະຫັດ, ປົກປ້ອງຕົວຕົນຂອງຜູ້ບໍລິໂພກຈາກການຮົ່ວໄຫລຂອງຂໍ້ມູນທີ່ລະອຽດອ່ອນ.
ນອກເໜືອໄປຈາກຄວາມປອດໄພ, ການປະຕິບັດແບບພື້ນເມືອງຊ່ວຍໃຫ້ການຕອບໂຕ້ຂອງ algorithm ມີຄວາມວ່ອງໄວ. ການຄິດໄລ່ສໍາລັບການຕິດຕາມດົນຕີຕໍ່ໄປຫຼືການປ່ຽນແປງຂອງຈັງຫວະໂດຍອີງໃສ່ການປ່ຽນແປງຂອງເສັ້ນທາງຢ່າງກະທັນຫັນເກີດຂຶ້ນໃນແຕ່ສ່ວນຫນຶ່ງຂອງວິນາທີ, ເອົາຊະນະຄວາມລ່າຊ້າທີ່ພົບເລື້ອຍໃນການບໍລິການທີ່ຂຶ້ນກັບການເຊື່ອມຕໍ່ຄົງທີ່ກັບຟັງເພື່ອເຮັດວຽກ.
ການເຊື່ອມໂຍງກັບສະພາບແວດລ້ອມ smart ແລະການດໍາເນີນງານ offline
ການອັບເດດຂະຫຍາຍຄວາມສາມາດຂອງລະບົບມືຖືໃນການຕິດຕໍ່ສື່ສານກັບລະບົບນິເວດອຸປະກອນໃນເຮືອນ. ສູດການຄິດໄລ່ສຽງ synchronizes ລາຍການຫຼິ້ນກັບແສງສະຫວ່າງແລະອຸນຫະພູມຂອງສະພາບແວດລ້ອມທີ່ເຊື່ອມຕໍ່, ສ້າງບັນຍາກາດ immersive ອີງຕາມອາລົມທີ່ກວດພົບໂດຍໂທລະສັບສະຫຼາດ.
ຖ້າຜູ້ໃຊ້ເຂົ້າໄປໃນຫ້ອງທີ່ມີແສງສະຫຼຽງໃນຕອນກາງຄືນ, ອຸປະກອນມືຖືຈະສັ່ງໃຫ້ລໍາໂພງຫຼິ້ນຄວາມຖີ່ຕ່ໍາແລະຈັງຫວະທີ່ສະຫງົບ. Essa ການສື່ສານໂດຍກົງລະຫວ່າງໂທລະສັບ ແລະອຸປະກອນຕໍ່ພ່ວງ ເກີດຂຶ້ນໂດຍບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງມີຄໍາສັ່ງສຽງ ຫຼືການສໍາຜັດດ້ວຍມືໃນຫນ້າຈໍ.
ຄວາມກ້າວຫນ້າທາງດ້ານເຕັກນິກທີ່ສໍາຄັນອີກຢ່າງຫນຶ່ງແມ່ນການບໍາລຸງຮັກສາຫນ້າທີ່ຢູ່ໃນພື້ນທີ່ທີ່ບໍ່ມີການຄຸ້ມຄອງອິນເຕີເນັດ. Após ການດາວໂຫຼດເບື້ອງຕົ້ນຂອງຮູບແບບພາສາແລະຊຸດປັນຍາປະດິດ, ລະບົບສາມາດສ້າງລາຍການແບບເຄື່ອນໄຫວໂດຍໃຊ້ການເກັບກໍາທີ່ບັນທຶກໄວ້ໃນເມື່ອກ່ອນໃນຫນ່ວຍຄວາມຈໍາພາຍໃນຂອງອຸປະກອນ.
ການເດີນທາງຍົນ, ການເດີນທາງເທິງທາງດ່ວນຫ່າງໄກສອກຫຼີກຫຼືຄວາມລົ້ມເຫຼວຂອງຜູ້ປະຕິບັດການໂທລະສັບບໍ່ໄດ້ຂັດຂວາງການຮັກສາອັດຕະໂນມັດ. ເຄື່ອງຈັກສຽງຍັງສືບຕໍ່ດໍາເນີນການໃນລະດັບສູງສຸດ, ຮັບປະກັນວ່າເຄື່ອງສຽງຂອງຜູ້ໃຊ້ຍັງຄົງມີການເຄື່ອນໄຫວແລະປັບຕົວໂດຍບໍ່ຄໍານຶງເຖິງຄຸນນະພາບຂອງການເຊື່ອມຕໍ່ເຄືອຂ່າຍທີ່ມີຢູ່ໃນປະຈຸບັນ.
ການຫັນປ່ຽນແບບໄດນາມິກ ແລະປະສົບການການຟັງແບບບໍ່ມີຮອຍຕໍ່
ວິສະວະກໍາສຽງທີ່ໃຊ້ໃນລະບົບປະຕິບັດການສະບັບນີ້ແນະນໍາວິທີການປະສົມແບບພິເສດທີ່ກໍາຈັດພື້ນທີ່ງຽບແບບດັ້ງເດີມລະຫວ່າງເພງ. ສູດການຄິດໄລ່ການວິເຄາະໂຄງສ້າງປະສົມກົມກຽວ, ເທື່ອຕໍ່ນາທີ, ແລະເຄື່ອງມືຂອງເພງປັດຈຸບັນເພື່ອຊອກຫາເພງຕໍ່ໄປທີ່ສະຫນອງການປ່ຽນແປງທໍາມະຊາດຫຼາຍທີ່ສຸດທີ່ເປັນໄປໄດ້. ລະດັບ Esse ຂອງຄວາມແມ່ນຍໍາທາງດ້ານເຕັກນິກຄ້າຍຄືກັບການເຮັດວຽກຂອງສະຕູດິໂອແບບມືອາຊີບ, ຮັກສາການໄຫຼຂອງສຽງໃຫ້ຄົງທີ່ ແລະເປັນສຸກສໍາລັບຜູ້ຟັງໃນລະຫວ່າງໄລຍະເວລາອັນຍາວນານຂອງການຫຼິ້ນປະຈໍາວັນ.
ເພື່ອບັນລຸຜົນໄດ້ຮັບນີ້, ປັນຍາປະດິດສ້າງແຜນທີ່ຫຼາຍພັນລັກສະນະສຽງພາຍໃນລາຍການທີ່ມີຢູ່ໃນເວທີການຖ່າຍທອດຂອງບໍລິສັດ. ເທກໂນໂລຍີບໍ່ພຽງແຕ່ອີງໃສ່ປະເພດທີ່ຄ້າຍຄືກັນຫຼືນັກສິລະປິນ, ແຕ່ກ່ຽວກັບຄວາມເຂົ້າກັນໄດ້ທາງຄະນິດສາດຂອງຄື້ນສຽງ. Isso ສົ່ງຜົນໃຫ້ມີການຄົ້ນພົບດົນຕີທີ່ຖືກຕ້ອງກວ່າ, ບ່ອນທີ່ຜູ້ໃຊ້ໄດ້ສຳຜັດກັບນັກປະພັນ ແລະວົງດົນຕີໃໝ່ທີ່ເໝາະສົມກັບຄວາມມັກຂອງສຽງສຽງຂອງເຂົາເຈົ້າຢ່າງສົມບູນແບບ, ເຮັດໃຫ້ແຖບການເກັບຮັກສາຜູ້ໃຊ້ຢູ່ໃນແອັບເພງພື້ນເມືອງ.
ການປ່ຽນແປງໃນນະໂຍບາຍດ້ານຂອງອຸດສາຫະກໍາດົນຕີ
ການນໍາສະເໜີລາຍການຫຼິ້ນທີ່ສ້າງຂຶ້ນແບບອັດຕະໂນມັດໂດຍປັນຍາປະດິດປ່ຽນໂຄງສ້າງຂອງການແຈກຢາຍແລະການຄົ້ນພົບພາຍໃນອຸດສາຫະກໍາດົນຕີທົ່ວໂລກ. Gravadoras, ນັກສິລະປິນເອກະລາດ ແລະຜູ້ຈັດຈໍາໜ່າຍດິຈິຕອນຕ້ອງປັບຍຸດທະສາດການປ່ອຍຕົວຂອງເຂົາເຈົ້າ ເນື່ອງຈາກການຄັດສັນຈາກມະນຸດ ແລະລາຍການບັນນາທິການແບບດັ້ງເດີມສູນເສຍພື້ນຖານໃຫ້ກັບສູດການຄິດໄລ່. ການເບິ່ງເຫັນຂອງເພງໃຫມ່ແມ່ນຂຶ້ນກັບວິທີການ metadata ແລະໂຄງສ້າງສຽງຂອງມັນຖືກຕີຄວາມຫມາຍໂດຍເຄື່ອງຈັກສຽງຂອງລະບົບມືຖື. Essa ການປ່ຽນແປງທາງວິຊາການເຮັດໃຫ້ການກະຈາຍອໍານາດຂອງແຄມເປນກາລະຕະຫຼາດຂະຫນາດໃຫຍ່, ສະເຫນີໂອກາດທີ່ແທ້ຈິງສໍາລັບດົນຕີ niche ທີ່ຈະເຂົ້າເຖິງຜູ້ຟັງທີ່ມີສ່ວນພົວພັນສູງ, ຕາບໃດທີ່ລາຍເຊັນສຽງຂອງການບັນທຶກກົງກັບເວລາທີ່ແນ່ນອນທີ່ຕ້ອງການໂດຍໂປເຊດເຊີ neural ຂອງອຸປະກອນໃນລະຫວ່າງການຫຼິ້ນ.
ຂໍ້ກໍານົດດ້ານວິຊາການສໍາລັບການທໍາງານໃຫມ່
ການປະຕິບັດຢ່າງເຕັມທີ່ຂອງເຄື່ອງຈັກສຽງທີ່ຄາດຄະເນຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີຮາດແວທີ່ເຂົ້າກັນໄດ້ກັບໂປເຊດເຊີລຸ້ນທີ່ຜ່ານມາຂອງຜູ້ຜະລິດ. Aparelhos ຈາກລຸ້ນກ່ອນໜ້ານີ້ຈະໄດ້ຮັບການອັບເດດລະບົບປະຕິບັດງານ, ແຕ່ການສ້າງລາຍການແບບສົດໆຈະຂຶ້ນກັບຄວາມສາມາດປະມວນຜົນທາງ neural ທີ່ມີຢູ່ໃນກະດານເຫດຜົນຂອງແຕ່ລະແບບສະເພາະ.
ການວິວັດທະນາການຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງຂອງຂັ້ນຕອນການແນະນຳ
ລະບົບປັນຍາປະດິດໄດ້ຖືກຕັ້ງໂຄງການເພື່ອຮຽນຮູ້ຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງຈາກການໂຕ້ຕອບປະຈໍາວັນຂອງເຈົ້າຂອງອຸປະກອນ. ເພງ Cada ຂ້າມ, ປັບລະດັບສຽງ, ຫຼືປ່ຽນແທຣັກດ້ວຍຕົນເອງເຮັດໜ້າທີ່ເປັນຈຸດຂໍ້ມູນທີ່ສຳຄັນສຳລັບການປັບປ່ຽນການເລືອກຊອບແວສຽງໃນອະນາຄົດ.
ຄວາມສາມາດໃນການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກນີ້ຮັບປະກັນວ່າຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງລາຍການອັດຕະໂນມັດເພີ່ມຂຶ້ນຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງໃນໄລຍະອາທິດຂອງການນໍາໃຊ້. ແພລະຕະຟອມປັບຕົວກໍານົດການທາງຄະນິດສາດຂອງຕົນຢ່າງງຽບໆແລະຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ, ລວບລວມປະສົບການການບໍລິໂພກສື່ທີ່ມີສ່ວນບຸກຄົນສູງໂດຍບໍ່ເສຍຄ່າຈາກການແຊກແຊງຄູ່ມືສໍາລັບການເລືອກຕິດຕາມ.
