News (CY)

Mae Microsoft yn cyhoeddi nodwedd yn Copilot sy’n integreiddio modelau deallusrwydd artiffisial o OpenAI ac Anthropic

OpenAI
OpenAI - Foto: Photo Agency / Shutterstock.com

Gwnaeth Microsoft yn swyddogol ddydd Llun hwn ddiweddariad strategol i’w gynorthwyydd deallusrwydd artiffisial, Copilot, gan gyflwyno’r gallu i weithredu gyda modelau iaith lluosog ar yr un pryd. Mae’r nodwedd newydd yn caniatáu i’r system ddefnyddio gwahanol bensaernïaeth, megis GPT OpenAI a Anthropic’s Claude, i brosesu a dilysu gwybodaeth mewn un llif gwaith. Esta Nod y cam hwn yw cydgrynhoi’r offeryn fel ateb cadarn ar gyfer yr amgylchedd corfforaethol, gan ganolbwyntio ar gyflawni canlyniadau gyda mwy o ddibynadwyedd technegol.

Mae gweithredu’r dechnoleg hybrid hon yn rhan o strategaeth ehangach y cwmni i gyflymu’r broses o fabwysiadu deallusrwydd artiffisial ar raddfa fawr mewn cwmnïau. Além o integreiddio model, cyhoeddodd y cawr technoleg ehangu mynediad i Copilot Cowork, offeryn sydd bellach yn cyrraedd grŵp dethol o gwsmeriaid cynnar trwy raglenni profi rheoledig. Yr amcan canolog yw lliniaru methiannau cyffredin mewn systemau cynhyrchiol a chynnig rhyngwyneb sy’n blaenoriaethu cynhyrchiant defnyddwyr terfynol.

Sut mae’r system traws-adolygu yn gweithio rhwng modelau

Mae’r adnodd newydd, a enwyd yn fewnol fel rhan o asiant ymchwil y system, yn gweithredu trwy swyddogaeth sy’n hyrwyddo beirniadaeth gyson o’r data a gynhyrchir. Inicialmente, y model GPT-4 neu fersiynau uwch o OpenAI sy’n gyfrifol am greu’r cynnwys sylfaenol y mae’r gweithredwr yn gofyn amdano. Logo Yna, mae’r model Claude, a ddatblygwyd gan Anthropic, yn cymryd rôl y darllenydd proflenni, gan ddadansoddi cywirdeb ffeithiol, cydlyniad gramadegol, ac ansawdd cyffredinol yr ymateb cyn iddo gael ei arddangos ar y sgrin.

Mae’r bensaernïaeth dau gam hon yn sicrhau bod y cynnyrch terfynol yn mynd trwy hidlydd deallusrwydd artiffisial eilaidd gyda pharamedrau hyfforddi gwahanol. Amlygodd is-lywydd corfforaethol Microsoft fod y budd gwirioneddol i’r cwsmer nid yn unig yn argaeledd modelau lluosog, ond yn y cydweithrediad gweithredol rhyngddynt i fireinio’r canlyniad. Mae’r cwmni’n bwriadu, mewn diweddariadau yn y dyfodol, y bydd y llif hwn yn dod yn gwbl ddeugyfeiriadol, gan ganiatáu i unrhyw un o’r modelau weithredu fel crëwr neu adolygydd yn dibynnu ar anghenion y dasg.

  • Mae’r system yn defnyddio GPT ar gyfer y genhedlaeth gynradd o destunau a chodau cymhleth.
  • Mae Model Claude yn cynnal gwiriad diogelwch a chywirdeb y data a ddarperir.
  • Mae’r integreiddio yn lleihau’n sylweddol yr amser a dreulir gan y defnyddiwr ar wirio ffeithiau â llaw.
  • Mae’r offeryn yn addasu naws llais yr ymateb yn unol â’r safon gorfforaethol ofynnol.

Lleihad mewn rhithweledigaethau ac ennill sefydlogrwydd mewn ymatebion

Un o’r heriau mwyaf a wynebir gan offer deallusrwydd artiffisial cynhyrchiol yw ffenomen rhithweledigaethau, lle mae’r system yn creu gwybodaeth nad yw’n bodoli gydag ymddangosiad gwirionedd. Trwy groesi data rhwng GPT a Claude, mae Microsoft yn honni y gall leihau’r digwyddiadau hyn yn sylweddol, gan fod y siawns y bydd dau fodel gwahanol yn gwneud yr un gwall ffeithiol yn sylweddol is. Mae Isso yn dod â haen hanfodol o ddiogelwch cyfreithiol a thechnegol ar gyfer sectorau sy’n delio â data sensitif.

Yn ogystal â dibynadwyedd, effeithlonrwydd gweithredol yw un o bileri’r diweddariad hwn, gan fod prosesu modelau yn gyfochrog neu’n ddilyniannol yn gwneud y gorau o gyflawni tasgau cymhleth a fyddai angen rhyngweithiadau lluosog yn flaenorol. Mae’r cynnydd mewn cynhyrchiant yn cael ei fesur gan allu’r offeryn i ddatrys problemau mewn un rownd o gwestiynau ac atebion. Profissionais awduron dadansoddi data a thechnegol yw prif fuddiolwyr y strwythur hwn sy’n blaenoriaethu gwirio anghysondebau yn awtomatig.

Cymhariaeth enghreifftiol a thryloywder ar gyfer y defnyddiwr busnes

Mae swyddogaeth Model Council yn ymddangos fel offeryn tryloywder o fewn ecosystem Copilot, gan ganiatáu i ddefnyddwyr gymharu allbynnau gwahanol fodelau ochr yn ochr. Mae rhyngwyneb Essa yn caniatáu i dimau datblygu a rheoli werthuso pa ddeallusrwydd artiffisial sy’n perfformio orau mewn cyd-destunau penodol, megis rhaglennu, cyfieithu technegol neu synthesis o ddogfennau helaeth. Mae rheolaeth olygyddol yn parhau yn nwylo bodau dynol, sydd bellach â chymorth technegol cliriach i wneud penderfyniadau.

Mae’r dull cyngor templed hwn yn eich galluogi i nodi naws arddull a chywirdeb sy’n amrywio rhwng technolegau OpenAI a Anthropic. Para Ar gyfer mentrau, mae hyn yn golygu addasu llifoedd gwaith yn ddyfnach, lle gallwch chi osod dewisiadau ymateb yn seiliedig ar hanes taro pob pensaernïaeth. Ystyrir bod tryloywder yn y broses gynhyrchu yn gam sylfaenol tuag at archwilio prosesau awtomataidd o fewn corfforaethau mawr.

  • Gall defnyddwyr weld ar yr un pryd sut mae GPT a Claude yn dehongli’r un gorchymyn.
  • Mae’r platfform yn cynnig metrigau syml ar darddiad dilysu ar gyfer pob adran o’r testun.
  • Mae posibilrwydd i newid y prif fodel ar gyfer tasgau arbenigol.
  • Mae hanes rhyngweithio yn helpu i hyfforddi dewis y defnyddiwr ar gyfer strwythurau ymateb penodol.

Copilot Cowork Ehangu a Mynediad Cynnar

Dechreuodd Microsoft hefyd ddosbarthu Copilot Cowork yn ehangach, offeryn a gynlluniwyd i weithredu fel cydweithiwr digidol ar gyfer tasgau cydweithredol. Baseado ar dechnoleg Claude Cowork, mae’r nodwedd hon yn caniatáu i ddeallusrwydd artiffisial gymryd rhan mewn trafodaethau grŵp, rheoli amserlenni a threfnu llif gwybodaeth rhwng gwahanol aelodau o dîm. Mae mynediad yn cael ei ryddhau i ddechrau i gyfranogwyr yn y rhaglen Frontier, sy’n canolbwyntio ar arloesiadau arbrofol.

Mae’r rhaglen mynediad cynnar hon yn hanfodol ar gyfer Microsoft i gasglu adborth byd go iawn ar sut mae deallusrwydd artiffisial yn ymddwyn mewn amgylcheddau pwysedd uchel, hynod gydweithredol. Mae Copilot Cowork nid yn unig yn ymateb i orchmynion, ond yn awgrymu gweithredoedd yn seiliedig ar gyd-destun sgyrsiau a dogfennau a rennir yn y cwmwl. Mae integreiddio â Microsoft 365 yn gwella gallu’r offeryn i drefnu cyfarfodydd a chrynhoi pwyntiau gweithredu yn annibynnol.

Gweithredu technegol ac argaeledd byd-eang y gwasanaeth

Mae’r bensaernïaeth dechnegol y tu ôl i’r integreiddio model hwn yn defnyddio seilwaith cwmwl Azure i sicrhau cyn lleied â phosibl o hwyrni yn ystod y cyfnod pontio rhwng GPT a Claude. Mae Microsoft yn sicrhau bod preifatrwydd data corfforaethol yn cael ei gynnal, gydag amgryptio o’r dechrau i’r diwedd a sicrwydd na ddefnyddir gwybodaeth a fewnbynnir gan gwsmeriaid i hyfforddi modelau trydydd parti cyhoeddus. Esta Diogelwch yw’r hyn sy’n caniatáu i asiantaethau’r llywodraeth a sefydliadau ariannol ei fabwysiadu.

Mae lansiad y diweddariadau hyn yn digwydd fesul cam, gan ddechrau gyda marchnadoedd sydd eisoes â chefnogaeth uwch ar gyfer Copilot Pro a Microsoft 365 Business. Y rhagolwg yw, trwy gydol hanner cyntaf 2026, y bydd swyddogaethau modelau lluosog ar gael i bob tanysgrifiwr corfforaethol byd-eang. Mae amseroedd diweddaru yn dilyn y safon leol ar gyfer pob rhanbarth gweinyddol, gan sicrhau bod gweithrediadau’n digwydd y tu allan i oriau busnes brig er mwyn osgoi ansefydlogrwydd yn systemau mewnol cwmnïau.

Mae’r cydgyfeiriant rhwng gwahanol ddatblygwyr deallusrwydd artiffisial o dan ymbarél un platfform yn nodi newid ym batrwm cystadleuaeth y diwydiant. Yn hytrach na dewis un cyflenwr yn unig, mae defnyddwyr yn dechrau defnyddio gwasanaeth sy’n tynnu’r gorau o bob technoleg sydd ar gael ar y farchnad. Essa Mae dadansoddwyr yn gweld hyblygrwydd fel gwahaniaethwr cystadleuol hanfodol ar gyfer Microsoft yn wyneb cystadleuwyr sy’n cynnal systemau caeedig mewn modelau perchnogol unigryw.

Mae optimeiddio modelau i gydweithio hefyd yn adlewyrchu pryder ynghylch y defnydd o adnoddau cyfrifiadurol. Mae’r system wedi’i rhaglennu i sbarduno’r ail fodel adolygu dim ond pan fydd yn canfod cymhlethdod uchel yn y drefn gychwynnol, gan arbed prosesu ar dasgau dibwys. Mae cydbwysedd Esse rhwng pŵer ac effeithlonrwydd yn sicrhau bod yr offeryn yn parhau i fod yn ystwyth hyd yn oed gyda’r llwyth gwaith cynyddol sy’n ofynnol gan nodweddion traws-ddilysu newydd rhwng deallusrwydd artiffisial.

To Top