மைக்ரோசாப்ட் இந்த திங்கட்கிழமை அதிகாரப்பூர்வமாக அதன் செயற்கை நுண்ணறிவு உதவியாளரான கோபிலட்டிற்கு ஒரு மூலோபாய புதுப்பிப்பை வழங்கியது, ஒரே நேரத்தில் பல மொழி மாதிரிகளுடன் செயல்படும் திறனை அறிமுகப்படுத்தியது. புதிய அம்சமானது, OpenAI இன் GPT மற்றும் Anthropic’s Claude போன்ற பல்வேறு கட்டமைப்புகளைப் பயன்படுத்த கணினியை அனுமதிக்கிறது. இந்த நடவடிக்கையானது, கார்ப்பரேட் சூழலுக்கான வலுவான தீர்வாக கருவியை ஒருங்கிணைப்பதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது, அதிக தொழில்நுட்ப நம்பகத்தன்மையுடன் முடிவுகளை வழங்குவதில் கவனம் செலுத்துகிறது.
இந்த ஹைப்ரிட் தொழில்நுட்பத்தை செயல்படுத்துவது, நிறுவனங்களில் பெரிய அளவில் செயற்கை நுண்ணறிவை ஏற்றுக்கொள்வதை விரைவுபடுத்துவதற்கான நிறுவனத்தின் பரந்த மூலோபாயத்தின் ஒரு பகுதியாகும். மாடல் ஒருங்கிணைப்புடன் கூடுதலாக, தொழில்நுட்ப நிறுவனமான Copilot Coworkக்கான அணுகலை விரிவுபடுத்துவதாக அறிவித்தது, இது இப்போது கட்டுப்படுத்தப்பட்ட சோதனைத் திட்டங்கள் மூலம் தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட ஆரம்ப வாடிக்கையாளர்களின் குழுவைச் சென்றடைகிறது. உற்பத்தி அமைப்புகளில் பொதுவான தோல்விகளைத் தணிப்பது மற்றும் இறுதிப் பயனர் உற்பத்தித்திறனுக்கு முன்னுரிமை அளிக்கும் இடைமுகத்தை வழங்குவதே மைய நோக்கமாகும்.
மாதிரிகளுக்கு இடையில் குறுக்கு மதிப்பாய்வு அமைப்பு எவ்வாறு செயல்படுகிறது
கணினியின் ஆராய்ச்சி முகவரின் ஒரு பகுதியாக உள்நாட்டில் பெயரிடப்பட்ட புதிய வளமானது, உருவாக்கப்படும் தரவுகளின் நிலையான விமர்சனத்தை ஊக்குவிக்கும் ஒரு செயல்பாட்டின் மூலம் செயல்படுகிறது. ஆரம்பத்தில், GPT-4 மாதிரி அல்லது OpenAI இன் உயர் பதிப்புகள் ஆபரேட்டரால் கோரப்பட்ட அடிப்படை உள்ளடக்கத்தை உருவாக்குவதற்கு பொறுப்பாகும். விரைவில், ஆந்த்ரோபிக் உருவாக்கிய கிளாட் மாதிரியானது, திரையில் காட்டப்படுவதற்கு முன், உண்மைத் துல்லியம், இலக்கண ஒருங்கிணைப்பு மற்றும் ஒட்டுமொத்த பதிலின் தரத்தை பகுப்பாய்வு செய்யும் திறனாய்வாளர் பாத்திரத்தை ஏற்றுக்கொள்கிறது.
இந்த இரண்டு-படி கட்டமைப்பு, இறுதி தயாரிப்பு பல்வேறு பயிற்சி அளவுருக்கள் கொண்ட இரண்டாம் நிலை செயற்கை நுண்ணறிவு வடிகட்டி வழியாக செல்வதை உறுதி செய்கிறது. மைக்ரோசாப்டின் கார்ப்பரேட் துணைத் தலைவர், உண்மையான வாடிக்கையாளர் பலன் என்பது பல மாதிரிகள் கிடைப்பதில் மட்டும் இல்லை, ஆனால் முடிவைச் செம்மைப்படுத்த அவற்றுக்கிடையேயான செயலில் ஒத்துழைப்பதில் உள்ளது என்று எடுத்துக்காட்டினார். எதிர்கால புதுப்பிப்புகளில், இந்த ஓட்டம் முழுவதுமாக இருதரப்புகளாக மாறும் என்று நிறுவனம் திட்டமிட்டுள்ளது, இது எந்த மாதிரியையும் பணியின் தேவைகளைப் பொறுத்து படைப்பாளராகவோ அல்லது மதிப்பாய்வாளராகவோ செயல்பட அனுமதிக்கிறது.
- கணினி சிக்கலான உரைகள் மற்றும் குறியீடுகளின் முதன்மை தலைமுறைக்கு GPT ஐப் பயன்படுத்துகிறது.
- கிளாட் மாதிரியானது தரவின் பாதுகாப்பு மற்றும் துல்லிய சரிபார்ப்பைச் செய்கிறது.
- ஒருங்கிணைப்பு, கைமுறையாக உண்மையைச் சரிபார்ப்பதில் பயனரால் செலவிடப்படும் நேரத்தை வெகுவாகக் குறைக்கிறது.
- தேவையான கார்ப்பரேட் தரநிலைக்கு ஏற்ப பதிலின் குரலின் தொனியை கருவி சரிசெய்கிறது.
மாயத்தோற்றங்களைக் குறைத்தல் மற்றும் பதில்களில் நிலைத்தன்மையைப் பெறுதல்
உருவாக்கும் செயற்கை நுண்ணறிவு கருவிகள் எதிர்கொள்ளும் மிகப்பெரிய சவால்களில் ஒன்று மாயத்தோற்றம் ஆகும், அங்கு கணினி உண்மையின் தோற்றத்துடன் இல்லாத தகவல்களை உருவாக்குகிறது. GPT மற்றும் Claude இடையே தரவைக் கடப்பதன் மூலம், மைக்ரோசாப்ட் இந்த நிகழ்வுகளை கணிசமாகக் குறைக்க முடியும் என்று கூறுகிறது, ஏனெனில் இரண்டு வெவ்வேறு மாதிரிகள் ஒரே உண்மையான பிழையை உருவாக்கும் வாய்ப்புகள் கணிசமாகக் குறைவு. இது முக்கியமான தரவைக் கையாளும் துறைகளுக்கு சட்ட மற்றும் தொழில்நுட்ப பாதுகாப்பின் இன்றியமையாத அடுக்கைக் கொண்டுவருகிறது.
நம்பகத்தன்மைக்கு கூடுதலாக, செயல்பாட்டுத் திறன் இந்த புதுப்பித்தலின் தூண்களில் ஒன்றாகும், ஏனெனில் மாதிரிகளின் இணையான அல்லது வரிசைமுறை செயலாக்கமானது சிக்கலான பணிகளின் விநியோகத்தை மேம்படுத்துகிறது, இதற்கு முன்னர் பல தொடர்புகள் தேவைப்படும். ஒரே சுற்று கேள்விகள் மற்றும் பதில்களில் சிக்கல்களைத் தீர்க்கும் கருவியின் திறனால் உற்பத்தித்திறன் ஆதாயம் அளவிடப்படுகிறது. தரவு பகுப்பாய்வு வல்லுநர்கள் மற்றும் தொழில்நுட்ப எழுத்தாளர்கள் இந்த கட்டமைப்பின் முக்கிய பயனாளிகள், இது முரண்பாடுகளுக்கு தானியங்கு சோதனைக்கு முன்னுரிமை அளிக்கிறது.
வணிக பயனருக்கான மாதிரி ஒப்பீடு மற்றும் வெளிப்படைத்தன்மை
மாடல் கவுன்சில் செயல்பாடு Copilot சுற்றுச்சூழல் அமைப்பில் ஒரு வெளிப்படைத்தன்மை கருவியாகத் தோன்றுகிறது, பயனர்கள் வெவ்வேறு மாதிரிகளின் வெளியீடுகளை அருகருகே ஒப்பிட்டுப் பார்க்க அனுமதிக்கிறது. இந்த இடைமுகம், நிரலாக்கம், தொழில்நுட்ப மொழிபெயர்ப்பு அல்லது விரிவான ஆவணங்களின் தொகுப்பு போன்ற குறிப்பிட்ட சூழல்களில் எந்த செயற்கை நுண்ணறிவு சிறப்பாகச் செயல்படுகிறது என்பதை மதிப்பீடு செய்ய மேம்பாடு மற்றும் நிர்வாகக் குழுக்களை அனுமதிக்கிறது. தலையங்கக் கட்டுப்பாடு மனிதர்களின் கைகளில் உள்ளது, அவர்கள் இப்போது முடிவுகளை எடுப்பதற்கு தெளிவான தொழில்நுட்ப ஆதரவைக் கொண்டுள்ளனர்.
இந்த டெம்ப்ளேட் ஆலோசனை அணுகுமுறை OpenAI மற்றும் Anthropic தொழில்நுட்பங்களுக்கு இடையே மாறுபடும் நடை மற்றும் துல்லியத்தின் நுணுக்கங்களை அடையாளம் காண உங்களை அனுமதிக்கிறது. நிறுவனங்களைப் பொறுத்தவரை, இது பணிப்பாய்வுகளின் ஆழமான தனிப்பயனாக்கத்தைக் குறிக்கிறது, அங்கு ஒவ்வொரு கட்டிடக்கலையின் வெற்றி வரலாற்றின் அடிப்படையில் பதில் விருப்பத்தேர்வுகளை வரையறுக்க முடியும். உற்பத்தி செயல்பாட்டில் வெளிப்படைத்தன்மை என்பது பெரிய நிறுவனங்களுக்குள் தானியங்கி செயல்முறைகளை தணிக்கை செய்வதற்கான அடிப்படை படியாக பார்க்கப்படுகிறது.
- GPT மற்றும் Claude ஒரே கட்டளையை எவ்வாறு விளக்குகிறது என்பதை பயனர்கள் ஒரே நேரத்தில் பார்க்கலாம்.
- உரையின் ஒவ்வொரு பகுதிக்கும் சரிபார்ப்பின் தோற்றம் குறித்த எளிய அளவீடுகளை இயங்குதளம் வழங்குகிறது.
- முக்கிய பணிகளுக்கு முக்கிய மாதிரியை மாற்றுவதற்கான வாய்ப்பு உள்ளது.
- சில மறுமொழி கட்டமைப்புகளுக்கான பயனரின் விருப்பத்தைப் பயிற்றுவிக்க தொடர்பு வரலாறு உதவுகிறது.
கோபிலட் சக பணி விரிவாக்கம் மற்றும் ஆரம்ப அணுகல்
மைக்ரோசாப்ட் Copilot Cowork இன் பரவலான விநியோகத்தைத் தொடங்கியுள்ளது, இது கூட்டுப் பணிகளுக்கு டிஜிட்டல் சக ஊழியராக செயல்பட வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது. கிளாட் கோவொர்க் தொழில்நுட்பத்தின் அடிப்படையில், இந்த அம்சம் செயற்கை நுண்ணறிவு குழு விவாதங்களில் பங்கேற்கவும், அட்டவணைகளை நிர்வகிக்கவும் மற்றும் குழுவின் வெவ்வேறு உறுப்பினர்களிடையே தகவல் ஓட்டங்களை ஒழுங்கமைக்கவும் அனுமதிக்கிறது. ஃபிரான்டியர் திட்டத்தில் பங்கேற்பாளர்களுக்கு அணுகல் ஆரம்பத்தில் வெளியிடப்படுகிறது, இது சோதனை கண்டுபிடிப்புகளில் கவனம் செலுத்துகிறது.
உயர் அழுத்த, தீவிர ஒத்துழைப்புச் சூழலில் செயற்கை நுண்ணறிவு எவ்வாறு செயல்படுகிறது என்பதைப் பற்றிய உண்மையான கருத்துக்களை சேகரிக்க மைக்ரோசாப்ட் நிறுவனத்திற்கு இந்த ஆரம்ப அணுகல் திட்டம் முக்கியமானது. Copilot Cowork கட்டளைகளுக்கு பதிலளிப்பது மட்டுமல்லாமல், கிளவுட்டில் பகிரப்பட்ட உரையாடல்கள் மற்றும் ஆவணங்களின் சூழலின் அடிப்படையில் செயல்களை பரிந்துரைக்கிறது. மைக்ரோசாப்ட் 365 உடனான ஒருங்கிணைப்பு, கூட்டங்களை ஒழுங்கமைப்பதற்கும் செயல் புள்ளிகளை தன்னியக்கமாகச் சுருக்குவதற்கும் கருவியின் திறனை மேம்படுத்துகிறது.
தொழில்நுட்ப செயலாக்கம் மற்றும் சேவையின் உலகளாவிய கிடைக்கும் தன்மை
இந்த மாதிரி ஒருங்கிணைப்புக்குப் பின்னால் உள்ள தொழில்நுட்ப கட்டமைப்பு, GPT மற்றும் Claude இடையே மாற்றத்தின் போது குறைந்தபட்ச தாமதத்தை உறுதி செய்ய Azure கிளவுட் உள்கட்டமைப்பைப் பயன்படுத்துகிறது. கார்ப்பரேட் தரவு தனியுரிமை பராமரிக்கப்படுவதை மைக்ரோசாப்ட் உறுதி செய்கிறது, இறுதி முதல் இறுதி வரை குறியாக்கம் மற்றும் மூன்றாம் தரப்பு பொது மாதிரிகளைப் பயிற்றுவிக்க வாடிக்கையாளர்கள் உள்ளிடும் தகவல் பயன்படுத்தப்படாது என்பதை உறுதி செய்கிறது. இந்த பாதுகாப்புதான் அரசு நிறுவனங்கள் மற்றும் நிதி நிறுவனங்களால் தத்தெடுக்க அனுமதிக்கிறது.
இந்த புதுப்பிப்புகளின் வெளியீடு, Copilot Pro மற்றும் Microsoft 365 பிசினஸுக்கு ஏற்கனவே மேம்பட்ட ஆதரவைக் கொண்ட சந்தைகளில் தொடங்கி, தடுமாறிய விதத்தில் நிகழ்கிறது. முன்னறிவிப்பு என்னவென்றால், 2026 இன் முதல் பாதி முழுவதும், பல மாடல்களின் செயல்பாடுகள் அனைத்து உலகளாவிய கார்ப்பரேட் சந்தாதாரர்களுக்கும் கிடைக்கும். புதுப்பிப்பு நேரங்கள் ஒவ்வொரு நிர்வாக பிராந்தியத்திற்கும் உள்ளூர் தரநிலையைப் பின்பற்றுகின்றன, நிறுவனங்களின் உள் அமைப்புகளில் உறுதியற்ற தன்மைகளைத் தவிர்ப்பதற்காக, உச்ச வணிக நேரத்திற்கு வெளியே செயல்படுத்தப்படுவதை உறுதிசெய்கிறது.
ஒரே தளத்தின் குடையின் கீழ் வெவ்வேறு செயற்கை நுண்ணறிவு உருவாக்குநர்களிடையே ஒன்றிணைவது தொழில்துறையின் போட்டி முன்னுதாரணத்தில் ஒரு மாற்றத்தைக் குறிக்கிறது. ஒரு சப்ளையரைத் தேர்ந்தெடுப்பதற்குப் பதிலாக, சந்தையில் கிடைக்கும் ஒவ்வொரு தொழில்நுட்பத்திலிருந்தும் சிறந்ததைப் பிரித்தெடுக்கும் சேவையை பயனர்கள் பயன்படுத்தத் தொடங்குகின்றனர். தனிப்பட்ட தனியுரிம மாதிரிகளில் மூடிய அமைப்புகளைப் பராமரிக்கும் போட்டியாளர்களின் முகத்தில் மைக்ரோசாப்ட்க்கு இந்த நெகிழ்வுத்தன்மை ஒரு முக்கியமான போட்டி வேறுபாடாக ஆய்வாளர்களால் பார்க்கப்படுகிறது.
ஒன்றாக வேலை செய்ய மாதிரிகளை மேம்படுத்துவது கணக்கீட்டு வளங்களின் நுகர்வு பற்றிய கவலையையும் பிரதிபலிக்கிறது. ஆரம்ப வரிசையில் அதிக சிக்கலைக் கண்டறிந்து, அற்பமான பணிகளில் செயலாக்கத்தைச் சேமிக்கும் போது மட்டுமே இரண்டாவது மதிப்பாய்வு மாதிரியைத் தூண்டும் வகையில் கணினி திட்டமிடப்பட்டுள்ளது. ஆற்றல் மற்றும் செயல்திறனுக்கு இடையிலான இந்த சமநிலையானது, செயற்கை நுண்ணறிவு இடையே புதிய குறுக்கு சரிபார்ப்பு அம்சங்களால் தேவைப்படும் அதிகரித்த பணிச்சுமையுடன் கூட கருவி சுறுசுறுப்பாக இருப்பதை உறுதி செய்கிறது.
