ເຕັກໂນໂລຊີຍັກໃຫຍ່ Google ໄດ້ປະກາດຢ່າງເປັນທາງການເປີດຕົວ Gemini Nano 4, ຮຸ່ນໃຫມ່ຫຼ້າສຸດຂອງປັນຍາປະດິດຂອງຕົນເພື່ອແນໃສ່ອຸປະກອນມືຖືສະເພາະ. ການປັບປຸງສະແດງໃຫ້ເຫັນເຖິງຄວາມກ້າວຫນ້າທີ່ສໍາຄັນໃນຍຸດທະສາດການປຸງແຕ່ງໃນທ້ອງຖິ່ນ, ຊ່ວຍໃຫ້ໂທລະສັບສະຫຼາດສາມາດປະຕິບັດວຽກງານ AI ທີ່ສັບສົນໂດຍບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງມີການເຊື່ອມຕໍ່ຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງກັບເຄື່ອງແມ່ຂ່າຍພາຍນອກ. Segundo ຂໍ້ກໍານົດດ້ານວິຊາການທີ່ປ່ອຍອອກມາ, ຮູບແບບຈະຖືກປະສົມປະສານໂດຍກົງເຂົ້າໃນລະບົບ Android AICore ໃນລະຫວ່າງປີ 2026. ຈຸດປະສົງຕົ້ນຕໍຂອງສະບັບນີ້ແມ່ນເພື່ອຮັບປະກັນວ່າປະສົບການຂອງຜູ້ໃຊ້ມີຄວາມວ່ອງໄວ, ປອດໄພແລະບໍລິໂພກຊັບພະຍາກອນຮາດແວຫນ້ອຍລົງໃນລະຫວ່າງການນໍາໃຊ້ປະຈໍາວັນ.
ການພັດທະນາຂອງ Gemini Nano 4 ສຸມໃສ່ການປະສິດທິພາບພະລັງງານຕົ້ນຕໍແລະການຕອບສະຫນອງທັນທີທັນໃດໃນສະພາບແວດລ້ອມອອຟໄລ. ໂດຍການປະມວນຜົນຂໍ້ມູນໂດຍກົງໃສ່ຊິລິໂຄນຂອງອຸປະກອນ, ລະບົບຈະຫຼຸດຜ່ອນຄວາມລ່າຊ້າ ແລະຜົນກະທົບຕໍ່ຊີວິດຂອງແບດເຕີຣີ, ຫນຶ່ງໃນຈຸດຕົ້ນຕໍຂອງຄວາມສົນໃຈສໍາລັບຜູ້ໃຊ້ອຸປະກອນຊັ້ນສູງ. Google ເສີມວ່າເທກໂນໂລຍີນີ້ອະນຸຍາດໃຫ້ເຊື່ອມໂຍງຢ່າງເລິກເຊິ່ງກັບຫນ້າທີ່ພື້ນເມືອງຂອງ Android, ສະເຫນີຊັ້ນຂອງປັນຍາທີ່ເຮັດວຽກຢູ່ໃນລະບົບປະຕິບັດງານທີ່ເບິ່ງເຫັນໄດ້.
ຂະຫຍາຍຄວາມສາມາດ multimodal ໃນການປຸງແຕ່ງທ້ອງຖິ່ນ
ສະຖາປັດຕະຍະກໍາໃຫມ່ຂອງ Gemini Nano 4 ຊ່ວຍໃຫ້ອຸປະກອນເຂົ້າໃຈແລະພົວພັນກັບປະເພດຕ່າງໆຂອງສື່ພ້ອມໆກັນແລະໂດດດ່ຽວຈາກເມຄ. ຮູບແບບດັ່ງກ່າວໄດ້ຖືກປັບປຸງໃຫ້ດີທີ່ສຸດເພື່ອຕີຄວາມຫມາຍບໍ່ພຽງແຕ່ຂໍ້ຄວາມທີ່ສັບສົນ, ແຕ່ຍັງໄຟລ໌ສຽງແລະຮູບພາບທີ່ມີຄວາມລະອຽດສູງທີ່ມີຄວາມຖືກຕ້ອງສູງກວ່າຮຸ່ນກ່ອນຫນ້າ. Essa versatility ປ່ຽນສະມາດໂຟນເປັນເຄື່ອງມືການຜະລິດທີ່ມີຄວາມສາມາດໃນການຖ່າຍທອດກອງປະຊຸມໃນເວລາຈິງຫຼືການວິເຄາະເອກະສານທີ່ເບິ່ງເຫັນໄດ້ໂດຍບໍ່ຕ້ອງສົ່ງຂໍ້ມູນນ້ອຍໆໄປຫາໂລກກວ້າງ.
ລະບົບການຮັບຮູ້ທາງສາຍຕາໄດ້ຮັບການປັບປຸງທີ່ຊ່ວຍເພີ່ມການອ່ານບົດເລື່ອງທີ່ໃສ່ໃນສະພາບກາຟິກແລະການຕີຄວາມຫມາຍຂອງແຜນວາດດ້ານວິຊາການ. Além ນອກຈາກນັ້ນ, Google ໄດ້ປະຕິບັດການປັບປຸງຢ່າງຫຼວງຫຼາຍໃນການຮັບຮູ້ການຂຽນດ້ວຍມື, ເຮັດໃຫ້ມັນງ່າຍຂຶ້ນໃນການໃຊ້ປາກກາອັດສະລິຍະ ແລະຂຽນບັນທຶກໃນໜ້າຈໍສໍາຜັດໄດ້ໄວຂຶ້ນ. ຄວາມສາມາດໃຫມ່ເຮັດໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ສາມາດໄດ້ຮັບການຊ່ວຍເຫຼືອອັດສະລິຍະໃນວຽກງານທີ່ເຄີຍຂຶ້ນກັບແບບຈໍາລອງທີ່ໃຊ້ໃນຄລາວ, ຮັບປະກັນຄວາມຄ່ອງແຄ້ວເຖິງແມ່ນວ່າຢູ່ໃນສະຖານທີ່ທີ່ບໍ່ມີສັນຍານອິນເຕີເນັດ.
- ການຕີຄວາມໝາຍພື້ນເມືອງຂອງໄຟລ໌ຮູບພາບ ແລະຮູບພາບທີ່ສັບສົນ.
- ການປະມວນຜົນສຽງສຳລັບການຖອດຂໍ້ຄວາມ ແລະແປທັນທີ.
- ປັບປຸງການຮັບຮູ້ການຂຽນດ້ວຍມືສໍາລັບອຸປະກອນສະໄຕລັດ.
- ການປະຕິບັດຄໍາສັ່ງຂໍ້ຄວາມໂດຍບໍ່ມີການຂຶ້ນກັບເຄື່ອງແມ່ຂ່າຍ.
- ການຫຼຸດຜ່ອນການບໍລິໂພກຂໍ້ມູນມືຖືໃນວຽກງານປົກກະຕິ.
ຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ ແລະຄວາມປອດໄພຂອງຂໍ້ມູນເປັນເສົາຄ້ຳກາງ
ຂໍ້ໄດ້ປຽບດ້ານການແຂ່ງຂັນອັນຍິ່ງໃຫຍ່ຂອງລຸ້ນໃໝ່ນີ້ແມ່ນຢູ່ໃນຄວາມມຸ່ງໝັ້ນຕໍ່ກັບຄວາມເປັນສ່ວນຕົວຂອງຜູ້ໃຊ້ສຸດທ້າຍ, ເພາະວ່າຂໍ້ມູນສ່ວນຕົວຍັງຄົງຢູ່ໃນຮາດແວຂອງໂທລະສັບ. ການປະມວນຜົນໃນອຸປະກອນປ້ອງກັນຂໍ້ມູນທີ່ລະອຽດອ່ອນ, ເຊັ່ນ: ການສົນທະນາສ່ວນຕົວ ຫຼືເອກະສານຂອງບໍລິສັດ, ບໍ່ໃຫ້ຜ່ານສູນຂໍ້ມູນພາຍນອກໃນລະຫວ່າງການວິເຄາະປັນຍາປະດິດ. ວິທີການ Esta ຕອບສະຫນອງຄວາມຕ້ອງການທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນສໍາລັບຄວາມປອດໄພທາງອິນເຕີເນັດແລະການຄວບຄຸມຄວາມເປັນສ່ວນຕົວໃນສະຖານະການທີ່ການນໍາໃຊ້ AI ໄດ້ກາຍເປັນທີ່ກວ້າງຂວາງໃນຊີວິດດິຈິຕອນ.
ໂດຍການຮັກສາຂໍ້ມູນຂ່າວສານທີ່ໄຫຼຢູ່ໃນທ້ອງຖິ່ນ, Google ຫຼຸດຜ່ອນຄວາມສ່ຽງທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບການຂັດຂວາງຂໍ້ມູນທີ່ມີທ່າແຮງແລະການຮົ່ວໄຫຼຂະຫນາດໃຫຍ່. ບໍລິສັດເນັ້ນຫນັກວ່າການຄວບຄຸມສິ່ງທີ່ແບ່ງປັນຫຼືເກັບຮັກສາໄວ້ໃນອຸປະກອນແມ່ນຂຶ້ນກັບເຈົ້າຂອງອຸປະກອນທັງຫມົດ, ເພີ່ມຄວາມໄວ້ວາງໃຈໃນລະບົບນິເວດ Android. Essa ໂຄງສ້າງພື້ນຖານຄວາມປອດໄພແມ່ນໃຫ້ສົມບູນໂດຍລະບົບ AICore, ເຊິ່ງຈັດການຮູບແບບພື້ນຖານໃນການໂດດດ່ຽວຈາກແອັບພລິເຄຊັນຂອງພາກສ່ວນທີສາມທີ່ບໍ່ມີການອະນຸຍາດຂອງລະບົບທີ່ຊັດເຈນ.
ການວິວັດທະນາການໃຫ້ເຫດຜົນ ແລະຄວາມຖືກຕ້ອງໃນວຽກງານທາງຄະນິດສາດ
Gemini Nano 4 ແນະນໍາການປັບປຸງທີ່ໂດດເດັ່ນໃນຄວາມສາມາດໃນການສົມເຫດສົມຜົນຢ່າງມີເຫດຜົນແລະການປະຕິບັດຄໍາຖະແຫຼງທີ່ມີເງື່ອນໄຂທີ່ສັບສົນໃນລະຫວ່າງການໂຕ້ຕອບຂອງຜູ້ໃຊ້. Agora, ຮູບແບບສາມາດປະມວນຜົນຄໍາສັ່ງລະບົບຕ່ອງໂສ້ໃນວິທີການທີ່ສອດຄ່ອງກັນຫຼາຍ, ໃຫ້ຜົນໄດ້ຮັບທີ່ມີຄຸນນະພາບສູງກວ່າໃນການສົນທະນາທີ່ຕ້ອງການສະພາບການທາງປະຫວັດສາດຫຼືການວິເຄາະຕົວແປຫຼາຍຕົວພ້ອມໆກັນ. Essa evolution ແມ່ນເຫັນສ່ວນໃຫຍ່ໃນຜູ້ຊ່ວຍ virtual ທີ່ຕ້ອງການປະຕິບັດວຽກງານຕາມລໍາດັບໂດຍບໍ່ມີການສູນເສຍກະທູ້ຂອງຄໍາຮ້ອງຂໍຕົ້ນສະບັບຈາກເຈົ້າຂອງໂທລະສັບສະຫຼາດ.
ຄວາມຖືກຕ້ອງໃນວຽກງານທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບການຄິດໄລ່ແລະເຫດຜົນທາງຄະນິດສາດຍັງເປັນຈຸດຫນຶ່ງຂອງການປັບປຸງເຕັກໂນໂລຢີນີ້ຂອງ Google ສໍາລັບ 2026. ຮູບແບບດັ່ງກ່າວສະແດງໃຫ້ເຫັນເຖິງການປະຕິບັດທີ່ເຫນືອກວ່າເມື່ອຕອບຄໍາຖາມທີ່ຕ້ອງການຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງຕົວເລກ, ເຮັດໃຫ້ມັນເປັນເຄື່ອງມືທີ່ເປັນປະໂຫຍດສໍາລັບນັກຮຽນແລະຜູ້ຊ່ຽວຊານທີ່ຕ້ອງການການກວດສອບດ່ວນ. ໂຄງສ້າງຂອງຕົວແບບໄດ້ຖືກປັບປຸງຄືນໃຫມ່ເພື່ອຫຼີກເວັ້ນຄວາມຜິດພາດທີ່ພົບເລື້ອຍໃນຮຸ່ນກ່ອນຫນ້າ, ໃຫ້ແນ່ໃຈວ່າການຕອບສະຫນອງທີ່ສ້າງຂຶ້ນໃນທ້ອງຖິ່ນແມ່ນມີຄວາມຫນ້າເຊື່ອຖືເທົ່າກັບການສອບຖາມທີ່ດໍາເນີນຢູ່ໃນຕົວແບບເວັບທີ່ມີຂະຫນາດໃຫຍ່ກວ່າ.
ມີໃຫ້ຢູ່ໃນອຸປະກອນພຣີມຽມ ແລະການເຊື່ອມໂຍງລະບົບນິເວດ
Google ຢືນຢັນວ່າ Gemini Nano 4 ຈະເປີດຕົວຢ່າງເປັນທາງການໃນການເປີດຕົວຕໍ່ໄປຂອງໂທລະສັບສະຫຼາດປະເພດທີ່ນິຍົມ, ທີ່ເອີ້ນວ່າ flagships, ເຊິ່ງຕີຕະຫຼາດໃນທ້າຍປີນີ້. Embora ບໍ່ມີວັນທີສະເພາະສໍາລັບຜູ້ຜະລິດແຕ່ລະຄົນ, ຄວາມຄາດຫວັງແມ່ນວ່າຄູ່ຮ່ວມງານຕົ້ນຕໍຂອງ Android ຈະເລີ່ມປະຕິບັດຮູບແບບ AI ໃຫມ່ທັນທີທີ່ໂປເຊດເຊີໃຫມ່ທີ່ມີຫນ່ວຍປະມວນຜົນ neural ກ້າວຫນ້າ. ການປະສົມປະສານຈະເປັນອັດຕະໂນມັດສໍາລັບອຸປະກອນທີ່ຕອບສະຫນອງຄວາມຈໍາຕໍາ່ສຸດແລະຄວາມອາດສາມາດຂອງຄອມພິວເຕີ້ທີ່ຕ້ອງການໂດຍສະຖາປັດຕະຍະກໍາໃຫມ່.
ນອກເຫນືອຈາກໂທລະສັບມືຖື, ເຕັກໂນໂລຢີຄວນມີອິດທິພົນຕໍ່ຜະລິດຕະພັນອື່ນໆໃນລະບົບນິເວດ, ເຊັ່ນ: ແທັບເລັດທີ່ມີປະສິດທິພາບສູງແລະອາດຈະເປັນລະບົບການບັນເທີງໃນລົດຍົນ. ຍຸດທະສາດການລວມຕົວຂອງ Google ມີຈຸດປະສົງເພື່ອສ້າງປະສົບການທີ່ບໍ່ມີຮອຍຕໍ່ທີ່ປັນຍາປະດິດເປັນຕົວເປີດໃຊ້ຢູ່ທົ່ວທຸກມຸມ, ໂດຍບໍ່ຄໍານຶງເຖິງຄຸນນະພາບຂອງການເຊື່ອມຕໍ່ເຄືອຂ່າຍທີ່ມີຢູ່ໃນເວລາ. ການມາຮອດຂອງແບບຈໍາລອງສະແດງໃຫ້ເຫັນເຖິງຈຸດສໍາຄັນສໍາລັບອຸດສາຫະກໍາ, ການສ້າງມາດຕະຖານໃຫມ່ສໍາລັບວິທີການທີ່ລະບົບປະຕິບັດການມືຖືຄວນຈັດການກັບປັນຍາປະດິດໃນແບບຍືນຍົງແລະເອກະຊົນ.
ສະບັບໃຫມ່ຍັງສັນຍາວ່າຈະເປັນຕົວປ່ຽນແປງສໍາລັບນັກພັດທະນາແອັບພລິເຄຊັນ, ຜູ້ທີ່ສາມາດນໍາໃຊ້ APIs ຂອງ Gemini Nano 4 ເພື່ອສ້າງຫນ້າທີ່ໃຫມ່ໆໂດຍບໍ່ມີການເພີ່ມຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນໂຄງສ້າງພື້ນຖານຂອງຄລາວ. Isso ຄວນສົ່ງຜົນໃຫ້ເກີດເປັນຄື້ນໃໝ່ຂອງການສຶກສາ, ການແກ້ໄຂສື່ ແລະເຄື່ອງມືການຊ່ວຍເຂົ້າເຖິງທີ່ເຮັດວຽກທັງໝົດໃນອຸປະກອນ, ເປັນປະຊາທິປະໄຕໃນການເຂົ້າເຖິງຊັບພະຍາກອນທີ່ທັນສະໄໝ. ຜົນກະທົບທາງດ້ານວິຊາການຂອງການຫັນປ່ຽນນີ້ຈະຮູ້ສຶກຄ່ອຍໆຍ້ອນວ່າຮາດແວໃຫມ່ populates ຮ້ານແລະມືຂອງຜູ້ບໍລິໂພກໃນທົ່ວໂລກ.
ການປະຕິບັດດ້ານວິຊາການແລະການເພີ່ມປະສິດທິພາບຂອງຮາດແວມືຖື
ວິສະວະກໍາທີ່ຢູ່ເບື້ອງຫລັງ Gemini Nano 4 ກ່ຽວຂ້ອງກັບການບີບອັດພາລາມິເຕີທີ່ຊັບຊ້ອນເພື່ອໃຫ້ຕົວແບບສາມາດເຫມາະກັບຊິບມືຖືໂດຍບໍ່ມີການເສຍສະລະທາງປັນຍາ. ການເຮັດວຽກຮ່ວມກັນລະຫວ່າງທີມງານຊອບແວແລະຜູ້ຜະລິດ semiconductor ໄດ້ເປີດໃຊ້ການປັບລະອຽດທີ່ສະກັດເອົາປະສິດທິພາບສູງສຸດຈາກຫນ່ວຍງານ NPU ໃນປະຈຸບັນ. Isso ຫມາຍຄວາມວ່າຄອມພິວເຕີວິໄສທັດແລະວຽກງານການປຸງແຕ່ງພາສາທໍາມະຊາດໃນປັດຈຸບັນໃຊ້ພື້ນທີ່ຫນ້ອຍລົງໃນ RAM, ອະນຸຍາດໃຫ້ Android multitasking ສືບຕໍ່ເຮັດວຽກໄດ້ກ້ຽງເຖິງແມ່ນວ່າພາຍໃຕ້ການໂຫຼດ AI ຫນັກ.
ການທົດສອບ benchmark ເບື້ອງຕົ້ນຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າຄວາມໄວການຜະລິດ token ໄດ້ເພີ່ມຂຶ້ນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍເມື່ອທຽບກັບຮຸ່ນ Nano 3, ສະຫນອງການຕອບສະຫນອງເກືອບທັນທີ. Essa ຄວາມໄວເປັນສິ່ງຈໍາເປັນເພື່ອໃຫ້ການໂຕ້ຕອບສຽງຫຼືຂໍ້ຄວາມເບິ່ງຄືວ່າທໍາມະຊາດແລະບໍ່ທົນທຸກຈາກບັນຫາດ້ານວິຊາການທີ່ເຄີຍເກີດຂື້ນໃນແບບຂະຫນາດນ້ອຍໃນອະດີດ. Google ໄດ້ລົງທຶນຫຼາຍໃນ quantization algorithms ທີ່ຮັກສາຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງຮູບແບບຕົ້ນສະບັບໃນຂະນະທີ່ຫຼຸດລົງຢ່າງຫຼວງຫຼາຍຂອງໄຟລ໌ທີ່ຕ້ອງການສໍາລັບການຕິດຕັ້ງທ້ອງຖິ່ນໃນ AICore.
ປະສິດທິພາບຄວາມຮ້ອນຍັງເປັນຄວາມກັງວົນໃຈກາງໃນການພັດທະນາຮູບແບບໃຫມ່ນີ້ສໍາລັບລະບົບ Android. ໂດຍການເພີ່ມປະສິດທິພາບຂອງຄໍາແນະນໍາທີ່ຖືກສົ່ງໄປຫາໂປເຊດເຊີ, Gemini Nano 4 ປ້ອງກັນບໍ່ໃຫ້ອຸປະກອນຮ້ອນເກີນໄປໃນລະຫວ່າງການໃຊ້ເຄື່ອງມືສະຫມາດເປັນເວລາດົນ. Isso ໃຫ້ແນ່ໃຈວ່າການປະຕິບັດຂອງໂທລະສັບສະຫຼາດບໍ່ທົນທຸກການເສື່ອມໂຊມຍ້ອນອຸນຫະພູມ, ການຮັກສາຄວາມຫມັ້ນຄົງຂອງລະບົບປະຕິບັດການໃນຄວາມຕ້ອງການວຽກງານການຜະລິດຫຼືການສ້າງເນື້ອຫາມັນຕິມີເດຍໂດຍກົງຜ່ານອຸປະກອນ.
ເຄື່ອງມືການແກ້ໄຂຮູບພາບໃນຕົວຂອງລະບົບໃນປັດຈຸບັນໄດ້ຮັບການສະຫນັບສະຫນູນໂດຍກົງຈາກ Nano 4 ເພື່ອແນະນໍາການແກ້ບັນຫາແລະການລຶບວັດຖຸອອກດ້ວຍຄວາມຮັບຮູ້ຫຼາຍຂຶ້ນກ່ຽວກັບສະພາບພາບ. ຜູ້ໃຊ້ສາມາດເຮັດໃຫ້ການແກ້ໄຂຮູບພາບສ່ວນບຸກຄົນແບບມືອາຊີບໂດຍບໍ່ມີການໄຟລ໌ອອກຈາກຫ້ອງວາງສະແດງ, ຮັກສາຄວາມສົມບູນຂອງສື່ຕົ້ນສະບັບແລະຄວາມວ່ອງໄວຂອງຂະບວນການແບ່ງປັນ. ຟັງຊັນ Essa ເສີມສ້າງວິໄສທັດຂອງລະບົບປະຕິບັດການທີ່ບໍ່ພຽງແຕ່ເກັບຮັກສາຂໍ້ມູນ, ແຕ່ເຮັດຫນ້າທີ່ເປັນຜູ້ຊ່ວຍຢ່າງຫ້າວຫັນໃນການປັບປຸງປະສົບການດິຈິຕອນຂອງຜູ້ໃຊ້.
