Ο Νευροεπιστήμονας Suzana Herculano-Houzel αμφισβητεί τις πρόσφατες εξελίξεις στα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης που μπορούν να αναλύσουν και να συνθέσουν δημοσιευμένα επιστημονικά άρθρα. Το Colegas χρησιμοποίησε έναν γενικό αλγόριθμο για τη συγκέντρωση αποτελεσμάτων από 25 υπάρχουσες μελέτες και τη δημιουργία συγκριτικών γραφημάτων με μια νέα εργασία. Η διαδικασία απαιτούσε μήνες προετοιμασίας και αντιπροσώπευε ένα αξιοσημείωτο τεχνικό επίτευγμα, ειδικά από τη στιγμή που παρόμοιες εργασίες ήταν αδύνατες μόλις πριν από λίγα χρόνια. Mesmo Έτσι, προκύπτει ένας προβληματισμός σχετικά με την πραγματική προστιθέμενη αξία από αυτόν τον αυτοματισμό σε σύγκριση με την ανάγνωση και τη σύνθεση που πραγματοποιούνται απευθείας από έναν άνθρωπο ερευνητή.
Αυτή η τεχνική ικανότητα επεξεργασίας μεγάλων όγκων κειμένου εγείρει ερωτήματα σχετικά με το πόσο μακριά μπορούν να φτάσουν τα γλωσσικά μοντέλα στη μίμηση της πνευματικής παραγωγής. Εάν ένας αλγόριθμος εκπαιδευόταν με απολύτως όλες τις αναγνώσεις, το κοινό και τις πολιτιστικές εκθέσεις ενός ατόμου καθ ‘όλη τη διάρκεια της ζωής του, θα δημιουργούσε κείμενα πανομοιότυπα με τα δικά τους; Η απάντηση, σύμφωνα με τον ειδικό, είναι αρνητική. Το εκπαιδευμένο σύστημα τεχνητής νοημοσύνης Nenhum μπορεί να αναπαράγει τον τρόπο που κάποιος μιλά, γράφει ή αιτιολογεί αυθεντικά.
Τεχνικά όρια των σημερινών γλωσσικών μοντέλων
Οι αλγόριθμοι τεχνητής νοημοσύνης λειτουργούν με βάση μοτίβα που εξάγονται από τεράστια δεδομένα. Eles συγκεντρώνουν πληροφορίες από δημόσια διαθέσιμα βιβλία, άρθρα, ταινίες, podcast και συνεντεύξεις. Ωστόσο, τους λείπει η βιολογική και αισθητηριακή διάσταση που έχει διαμορφώσει την ανθρώπινη σκέψη από την παιδική ηλικία.
Ένα μοντέλο εκπαιδευμένο με τις ίδιες λογοτεχνικές αναφορές με τα Monteiro Lobato, Gabriel García Márquez και Isaac Asimov δεν θα αναπαράγει το ύφος ή το σκεπτικό όσων έζησαν αυτά τα έργα. Da Ομοίως, η επανειλημμένη παρακολούθηση ταινιών όπως το Bambi ή το A Noviça Rebelde δεν μεταφράζεται σε συναισθηματική εμπειρία για έναν αλγόριθμο.
- Τα εργαλεία επεξεργάζονται τη γλώσσα χωρίς να βιώνουν τις σχετικές αισθήσεις.
- Παράγουν συνεκτικά αποτελέσματα, αλλά χωρίς το βάθος που προκύπτει από πραγματικές αλληλεπιδράσεις.
- Το τελικό αποτέλεσμα παραμένει μια στατιστική συλλογή υπαρχόντων προτύπων.
Οι προσωπικές εμπειρίες αποτελούν την ουσία της ανθρώπινης ατομικότητας
Κάθε άνθρωπος φέρει έναν μοναδικό συνδυασμό ατομικής βιολογίας και συνόλου εμπειριών που συσσωρεύονται με την πάροδο του χρόνου. Το άθροισμα Essa κυμαίνεται από απλές στιγμές, όπως το να κάθεσαι στην αγκαλιά των γονιών σου και να νιώθεις αγάπη ή απογοήτευση, έως πιο περίπλοκες προκλήσεις, όπως π.χ. εκφοβισμός στο σχολείο ή μετακομίσεις μόνος σε άλλη χώρα στα 19 σου.
Η νευροεπιστήμονας αναφέρει συγκεκριμένα παραδείγματα της καριέρας της, όπως την αρχική της γοητεία με το Jacques Cousteau και την απόφασή της να εγκαταλείψει την ιδέα να σπουδάσει ωκεανογραφία επειδή δεν μπορούσε να φανταστεί ότι θα εργαστεί στο πλοίο. Essas προσωπικές επιλογές, γεμάτες συναισθήματα όπως έκπληξη και αποφασιστικότητα, επηρεάζουν άμεσα τον τρόπο με τον οποίο ο εγκέφαλος οργανώνει τη γνώση και δημιουργεί νέες ιδέες.
Μια άλλη επισημασμένη πτυχή περιλαμβάνει την αμφισβήτηση των ενοποιημένων αφηγήσεων στην επιστήμη. Το Inconsistências που παρατηρήθηκε στις πεποιθήσεις για τη ζωή και την εξέλιξη οδήγησε τον ειδικό να ανακατασκευάσει έννοιες σχετικά με το γιατί μόνο ορισμένα ζώα ανέπτυξαν πολύπλοκους εγκεφάλους. Esse ο τύπος επανεκκίνησης δημιουργικού προκύπτει από υποκειμενικές εμπειρίες που δεν έχουν οι αλγόριθμοι.
Η ανθρώπινη δημιουργικότητα προκύπτει από περιβάλλοντα που δεν μπορούν να αναπαραχθούν από τις μηχανές
Η ικανότητα σύνδεσης ιδεών με πρωτότυπο τρόπο εξαρτάται από ένα ρεπερτόριο που διαμορφώνεται από συγκεκριμένες ενέργειες στον πραγματικό κόσμο. Atividades πώς να μάθετε να παίζετε πιάνο, να παίζετε μπάλα ή να σκαρφαλώνετε στο Pão από Açúcar στην εφηβεία συμβάλλουν σε μοτίβα σκέψης που υπερβαίνουν την απλή επανάληψη δεδομένων.
Τα γλωσσικά μοντέλα, ακόμη και όταν εκτίθενται σε χιλιάδες πηγές, δεν αισθάνονται θυμό, χαρά ή δυσφορία μιας δύσκολης απόφασης. Eles δεν περνούν από διαδικασίες ανάπτυξης που περιλαμβάνουν συναισθηματική ή σωματική προσαρμογή. Επομένως, ο συλλογισμός που δημιουργείται παραμένει προβλέψιμος και αγκυροβολημένος σε αυτό που έχει ήδη παραχθεί από άλλους ανθρώπους.
Η παρουσίαση μιας μελέτης που χρησιμοποίησε τεχνητή νοημοσύνη για τη σύνθεση επιστημονικής βιβλιογραφίας δείχνει καλά αυτή τη διαφορά. Enquanto ο αλγόριθμος παρέδωσε αριθμούς και γραφήματα όπως ζητήθηκε, μια σύνθεση από άνθρωπο ερευνητή θα είχε ενσωματώσει βαθύτερη κατανόηση και απροσδόκητες συνδέσεις. Η τεχνική άσκηση, αν και εντυπωσιακή, δεν υποκαθιστά την προστιθέμενη αξία του προσωπικού προβληματισμού.
Η ατομική βιολογία και οι εμπειρίες καθορίζουν τι δεν μπορούν να επιτύχουν οι αλγόριθμοι
Η έρευνα της νευροεπιστήμης ενισχύει ότι ο ανθρώπινος εγκέφαλος επεξεργάζεται τις πληροφορίες με ολοκληρωμένο τρόπο με το σώμα και το περιβάλλον. Cada άτομο αναπτύσσει μοναδικές νευρικές συνδέσεις που επηρεάζονται από κοινωνικές αλληλεπιδράσεις, σωματικές προκλήσεις και συναισθηματικές στιγμές που δεν μπορούν να προσομοιωθούν στα δεδομένα εκπαίδευσης.
Ο ειδικός τονίζει ότι κανείς δεν αναπαράγει ακριβώς τις σκέψεις των άλλων γιατί οι τροχιές της ζωής αποκλίνουν. Mesmo Με πρόσβαση σε όλο το περιεχόμενο που καταναλώνεται από κάποιον, ένα μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης δεν έχει την υποκειμενική διάσταση που μετατρέπει τις πληροφορίες σε προσωπική σοφία.
Αυτή η διάκριση αποκτά σημασία καθώς τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης γίνονται δημοφιλή σε ακαδημαϊκά και επαγγελματικά περιβάλλοντα. Elas επιταχύνουν τις επαναλαμβανόμενες εργασίες και διευκολύνουν την οργάνωση δεδομένων, αλλά δεν αντικαθιστούν τη δημιουργική διαδικασία που προκύπτει από βιωμένη εμπειρία.
Οι πρακτικές εφαρμογές αποκαλύπτουν διαφορές μεταξύ ανθρώπινης και τεχνητής επεξεργασίας
Σε ερευνητικά πλαίσια, η χρήση αλγορίθμων για τη σύγκριση των αποτελεσμάτων των άρθρων επιτρέπει την αύξηση της αποτελεσματικότητας στα αρχικά στάδια. Ωστόσο, η τελική ερμηνεία και η δημιουργία καινοτόμων υποθέσεων εξακολουθούν να εξαρτώνται από την ανθρώπινη ικανότητα να αμφισβητεί τις υποθέσεις και να ενσωματώνει τη γνώση με μη γραμμικό τρόπο.
Πρόσφατες μελέτες για την τεχνητή νοημοσύνη υπογραμμίζουν τις προόδους στη δημιουργία κειμένου και την ποσοτική ανάλυση, αλλά επισημαίνουν επίσης περιορισμούς στην παραγωγή πραγματικά πρωτότυπων γνώσεων. Η απουσία ενός βιολογικού «εαυτού» εμποδίζει τις μηχανές να αναπτύξουν το είδος της περιέργειας που οδηγεί σε εννοιολογικές ανακαλύψεις.
Επαγγελματίες από διαφορετικούς τομείς σημειώνουν ότι η συνεργασία με ψηφιακά εργαλεία μπορεί να αυξήσει την παραγωγικότητα, εφόσον η κριτική κρίση και η συναισθηματική προσαρμογή παραμένουν υπό την ανθρώπινη ευθύνη. Η διαίρεση συναρτήσεων Essa διατηρεί αυτό που κάνει κάθε άτομο μοναδικό.
Ο Νευροεπιστήμονας Suzana Herculano-Houzel ενισχύει ότι η μοναδικότητα κάθε ανθρώπου έγκειται ακριβώς σε αυτόν τον ανεπανάληπτο συνδυασμό βιολογικών παραγόντων και συσσωρευμένων εμπειριών. Το Algoritmos μπορεί να μιμηθεί γλωσσικά μοτίβα, αλλά δεν μπορούν να αναπαράγουν την ουσία του ανθρώπινου συλλογισμού που διαμορφώνεται από την πραγματική ζωή.
