हार्वर्ड खगोलशास्त्री विश्वविद्यालयों को एआई युग में ढालने की वकालत करते हैं

हार्वर्ड विश्वविद्यालय के प्रोफेसर, खगोलशास्त्री एवी लोएब का तर्क है कि उच्च शिक्षा संस्थानों को कृत्रिम बुद्धिमत्ता को अपनाने की आवश्यकता है। विशेषज्ञ बताते हैं कि एआई सिस्टम के उन्नत प्रदर्शन के लिए विश्वविद्यालयों के उद्देश्यों और संरचना के पुनर्मूल्यांकन की आवश्यकता है। आने वाले वर्षों में शिक्षण और अनुसंधान दोनों में परिवर्तन आएगा।

लोएब का तर्क है कि संरेखण समस्या को केवल एआई को मानवीय मूल्यों का पालन करने के प्रयास के रूप में नहीं देखा जाना चाहिए। बुद्धिमान संस्थाओं के बीच संबंधों में, दोनों पक्षों को समायोजन करने की आवश्यकता है। अकादमिक क्षेत्र के मामले में, इसका मतलब एक रिवर्स संरेखण है, जिसमें विश्वविद्यालय एआई द्वारा बनाई गई नई वास्तविकता को अपनाते हैं।

कक्षा शिक्षण में परिवर्तन

पारंपरिक शिक्षा संचित ज्ञान को पुस्तकों और व्याख्यानों के माध्यम से प्रसारित करती थी। आज, इस सामग्री का अधिकांश भाग अकादमिक ग्रंथों पर प्रशिक्षित एआई टूल में उपलब्ध है। एक छात्र पर्प्लेक्सिटी जैसी प्रणालियों से परामर्श ले सकता है और कुछ ही सेकंड में संदर्भों के साथ उत्तर प्राप्त कर सकता है।

इस सुविधा में जोखिम है. एआई के अत्यधिक उपयोग से छात्रों की संज्ञानात्मक क्षमता कम हो सकती है, जैसे शारीरिक गतिविधि की कमी के कारण मांसपेशियों का नुकसान होता है। छात्र अपने स्वयं के तर्क का प्रयोग करने के बजाय त्वरित उत्तरों पर भरोसा करते हैं।

कक्षा को आलोचनात्मक सोच के विकास को प्राथमिकता देनी चाहिए। कृत्रिम भविष्यवाणियों तक निरंतर पहुंच से उत्पन्न संज्ञानात्मक आलस्य की भरपाई के लिए तत्काल ध्यान केंद्रित किया जाता है। शिक्षकों को ऐसी गतिविधियाँ बनाने की ज़रूरत है जो प्रयास को प्रतिस्थापित करने के बजाय मानव मस्तिष्क को उत्तेजित करें।

वैज्ञानिक अनुसंधान पर प्रभाव

प्राकृतिक विज्ञान में अनुसंधान पारंपरिक रूप से विश्लेषणात्मक कार्यों के लिए छात्रों और पोस्टडॉक्स की बड़ी टीमों पर निर्भर रहा है। आज, AI सिस्टम ये विश्लेषण मिनटों में कर देता है। एक उदाहरण तब हुआ जब एक पोस्टडॉक ने नासा उल्का कैटलॉग को संसाधित करने के लिए चैटजीपीटी के एक उन्नत संस्करण का उपयोग किया।

सिस्टम ने कोड तैयार किया, अद्यतन डेटा का विश्लेषण किया, परिणाम तैयार किए और यहां तक ​​कि ग्राफ़ भी बनाए। कुछ ही समय में सामग्री प्रस्तुत करने के लिए तैयार हो गई। जिन कार्यों में पहले दिन या सप्ताह लग जाते थे वे अब शीघ्रता से पूरे हो जाते हैं।

प्रायोगिक कार्य के लिए अभी भी मानवीय उपस्थिति की आवश्यकता है। हालाँकि, विश्लेषकों के बड़े समूहों की आवश्यकता कम हो रही है। शोधकर्ता ऐसे प्रश्न तैयार करना शुरू करेंगे जिनका उत्तर देने में एआई और प्रयोग मदद करेंगे।

• नए शोधकर्ताओं के प्रशिक्षण पर ध्यान केंद्रित करने के लिए स्नातकोत्तर कक्षा के आकार को कम किया जा सकता है
• अगली पीढ़ी के वैज्ञानिकों के लिए छात्रों को तैयार करना आवश्यक है
• एआई डेटा विश्लेषण को तेज करता है, लेकिन मूल परिकल्पना बनाने का विकल्प नहीं है
• छोटी टीमें अधिक रणनीतिक जटिलता वाले कार्यों के लिए खुद को समर्पित कर सकती हैं

मानविकी में चुनौतियाँ

मानविकी को भी व्यवधान का सामना करना पड़ता है। एआई के कई सामाजिक प्रभावों में मनुष्यों और मशीनों के बीच इंटरफ़ेस शामिल है। नैतिक और कानूनी मुद्दे अक्सर उठते रहते हैं।

विषयों में एआई द्वारा उत्पन्न झूठी सामग्री का उपचार, डेटा गोपनीयता, निगरानी और विशिष्ट सामग्री से प्रशिक्षित सिस्टम के कारण होने वाले नुकसान के लिए कंपनियों का दायित्व शामिल है। अन्य बिंदुओं में आभासी सहायकों पर भावनात्मक निर्भरता और हेरफेर के जोखिम शामिल हैं।

भविष्य की मानविकी को इन समकालीन चुनौतियों पर ध्यान केंद्रित करना चाहिए। केवल प्राचीन विचारकों के अध्ययन को प्राथमिकता देने के बजाय, यह क्षेत्र एआई के युग में कानूनी और नैतिक सीमाओं को परिभाषित करने में योगदान दे सकता है।

विश्वविद्यालयों से वर्तमान प्रतिक्रिया

हार्वर्ड सहित कई संस्थान पहले से ही कक्षाओं और अनुसंधान परियोजनाओं में एआई के उपयोग को शामिल कर रहे हैं। हालाँकि, प्रयास सामरिक स्तर पर बने हुए हैं। रणनीतिक दृष्टिकोण अभी भी सीमित है.

लोएब का कहना है कि शिक्षा जगत ने पिछली शताब्दी में सामाजिक परिवर्तनों को अपना लिया है। हालाँकि, AI की वर्तमान गति घातीय है। त्वरित समायोजन के बिना, संस्थान प्रक्रिया पर नियंत्रण खो सकते हैं।

विश्वविद्यालय के नेताओं को ऐसी योजनाएँ विकसित करने की आवश्यकता है जो परिवर्तन की गति पर विचार करें। अनुकूलन में शैक्षिक उद्देश्यों को फिर से परिभाषित करना, अनुसंधान संरचनाओं को समायोजित करना और छात्रों को ऐसे वातावरण के लिए तैयार करना शामिल है जहां एआई केंद्रीय है।

तत्काल कार्रवाई की जरूरत

आने वाले वर्षों में शिक्षा जगत और एआई के बीच संरेखण की समस्या तीव्र होने की संभावना है। अधिक सक्षम प्रणालियाँ नियमित कार्यों और संज्ञानात्मक प्रक्रियाओं को बदलना जारी रखेंगी।

विश्वविद्यालयों के पास परिवर्तन का नेतृत्व करने का अवसर है। इसमें उन कौशलों में निवेश करना शामिल है जिन्हें एआई आसानी से प्रतिस्थापित नहीं कर सकता है, जैसे कि आलोचनात्मक सोच, रचनात्मकता और नैतिक निर्णय। उन्नत उपकरणों के साथ भी मानव शोधकर्ताओं का प्रशिक्षण प्रासंगिक बना हुआ है।

एवी लोएब हार्वर्ड विश्वविद्यालय में विज्ञान के प्रोफेसर, खगोल विज्ञान विभाग के पूर्व प्रमुख और गैलीलियो प्रोजेक्ट के निदेशक हैं। वह खगोलीय अनुसंधान और उच्च शिक्षा पर एआई के प्रभाव पर बारीकी से नजर रखते हैं।