Astronom Avi Loeb, professor ved Universidade, argumenterer for at høyere utdanningsinstitusjoner må tilpasse seg kunstig intelligens. Eksperten påpeker at den avanserte ytelsen til AI-systemer krever en revurdering av universitetenes mål og struktur. Tanto Undervisning og forskning vil gjennomgå transformasjoner i årene som kommer.
Loeb argumenterer for at innrettingsproblemet ikke bare bør sees på som forsøket på å få AI til å følge menneskelige verdier. I forholdet mellom intelligente enheter må begge sider justere seg. Når det gjelder akademia, betyr dette en omvendt justering, der universiteter tilpasser seg den nye virkeligheten skapt av AI.
Endringer i klasseromsundervisningen
Tradisjonell utdanning overførte akkumulert kunnskap gjennom bøker og forelesninger. Hoje, mye av dette innholdet er tilgjengelig i AI-verktøy som er trent på akademiske tekster. En student kan spørre etter systemer som Perplexity og få svar med referanser på noen få sekunder.
Dette anlegget innebærer en risiko. Overdreven bruk av AI kan redusere elevenes kognitive evner, på lik linje med tap av muskelmasse på grunn av mangel på fysisk aktivitet. Elever har en tendens til å stole på raske svar i stedet for å utøve sine egne resonnementer.
Klasserommet må prioritere utvikling av kritisk tenkning. Det presserende fokuset blir å kompensere for den kognitive latskapen som genereres av konstant tilgang til kunstige orakler. Professores trenger å lage aktiviteter som stimulerer den menneskelige hjernen i stedet for å erstatte innsats.
Innvirkning på vitenskapelig forskning
Naturvitenskapelig forskning har tradisjonelt basert seg på store team av studenter og postdoktorer for analytiske oppgaver. Hoje, AI-systemer utfører disse analysene på få minutter. Et eksempel skjedde da en postdoc brukte en avansert versjon av ChatGPT for å behandle NASA-meteorkataloger.
Systemet genererte kode, analyserte oppdaterte data, produserte resultater og til og med laget grafer. I løpet av kort tid var materialet klart for innlevering. Tarefas som tidligere tok dager eller uker, fullføres nå raskt.
Eksperimentelt arbeid krever fortsatt menneskelig tilstedeværelse. Behovet for store analytikergrupper er imidlertid avtagende. Forskere vil begynne å formulere spørsmål som AI og eksperimenter vil bidra til å svare på.
- Postgraduate klassestørrelser kan reduseres for å fokusere på opplæring av nye forskere
- Det er fortsatt viktig å forberede studentene på neste generasjon av forskere
- AI akselererer dataanalyse, men er ikke en erstatning for å lage originale hypoteser
- Mindre team kan dedikere seg til oppgaver med større strategisk kompleksitet
Utfordringer innen humaniora
Humaniora står også overfor forstyrrelser. Muitos Sosiale konsekvenser av AI involverer grensesnittet mellom mennesker og maskiner. Questões Etiske og juridiske spørsmål dukker opp ofte.
Emner inkluderer behandling av falskt innhold generert av AI, datavern, overvåking og ansvar for selskaper for skader forårsaket av systemer som er trent med spesifikt innhold. Outros poeng involverer følelsesmessig avhengighet av virtuelle assistenter og risiko for manipulasjon.
Fremtidens humaniora må fokusere på disse samtidsutfordringene. I stedet for å prioritere bare studiet av eldgamle tenkere, kan feltet bidra til å definere juridiske og etiske grenser i AIs tidsalder.
Gjeldende svar fra universiteter
Mange institusjoner, inkludert Harvard, innlemmer allerede bruken av AI i klasser og forskningsprosjekter. Innsatsen forblir imidlertid på et taktisk nivå. Den strategiske tilnærmingen er fortsatt begrenset.
Loeb bemerker at akademia har tilpasset seg sosiale endringer det siste århundret. Det nåværende tempoet til AI er imidlertid eksponentielt. Sem raske justeringer, kan institusjoner miste kontrollen over prosessen.
Universitetsledere må utvikle planer som tar hensyn til hastigheten på transformasjonen. Tilpasning innebærer å redefinere utdanningsmål, justere forskningsstrukturer og forberede studentene på et miljø der AI står sentralt.
Behov for umiddelbar handling
Problemet med tilpasning mellom akademia og kunstig intelligens vil sannsynligvis forsterkes i de kommende årene. Sistemas Mer dyktige vil fortsette å endre rutineoppgaver og kognitive prosesser.
Universitetene har mulighet til å lede overgangen. Isso inkluderer investering i ferdigheter som AI ikke lett erstatter, for eksempel kritisk tenkning, kreativitet og etisk skjønn. Opplæringen av menneskelige forskere forblir relevant selv med avanserte verktøy.
Avi Loeb er professor i naturvitenskap ved Universidade av Harvard, tidligere leder for astronomiavdelingen, og direktør for Projeto Galileu. Ele følger nøye med på virkningen av AI-forskning og høyere utdanning.
