एनवीआईडीआईए रिपोर्ट वैश्विक वित्त में रिकॉर्ड एआई अपनाने को दर्शाती है

कृत्रिम बुद्धिमत्ता पहले से ही वित्तीय बाजार में ठोस परिणाम देती है। NVIDIA की एक वैश्विक रिपोर्ट से पता चलता है कि जिन संस्थानों से परामर्श लिया गया है उनमें से अधिकांश में प्रौद्योगिकी वार्षिक राजस्व बढ़ाने और लागत में कटौती करने में मदद करती है। ब्राज़ील में, पूरक अनुसंधान संसाधन प्रबंधकों और बैंकों दोनों में उच्च स्वीकार्यता का संकेत देता है।

NVIDIA की छठी वार्षिक स्टेट ऑफ एआई इन फाइनेंशियल सर्विसेज रिपोर्ट में दुनिया भर के 800 से अधिक उद्योग पेशेवरों का सर्वेक्षण किया गया। संख्याएँ उपकरण के एकीकरण में तीव्र प्रगति दर्शाती हैं।

वैश्विक रिपोर्ट में एआई के उपयोग में रिकॉर्ड उछाल आया है

NVIDIA के शोध से पता चलता है कि परामर्श लेने वाली 65% कंपनियाँ पहले से ही सक्रिय रूप से कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करती हैं। सूचकांक पिछले सर्वेक्षण में दर्ज 45% की तुलना में वृद्धि दर्शाता है। इसके अतिरिक्त, 61% संस्थान जेनरेटिव एआई को अपनाते हैं या उसका मूल्यांकन करते हैं। अन्य 42% एजेंट एआई के साथ काम करते हैं या उसका विश्लेषण करते हैं, जबकि 21% के पास पहले से ही एजेंट तैनात हैं।

89% उत्तरदाताओं ने कहा कि एआई वार्षिक लागत को कम करते हुए वार्षिक राजस्व बढ़ाने में योगदान देता है। लगभग 100% ने संकेत दिया कि प्रौद्योगिकी बजट अगले वर्ष बढ़ेगा या स्थिर रहेगा। और 73% अधिकारी अपने संगठनों की भविष्य की सफलता के लिए एआई को आवश्यक मानते हैं।

यह डेटा उस क्षण को दर्शाता है जब उपकरण एक परीक्षण बनना बंद कर देता है और दैनिक कार्यों का हिस्सा बन जाता है। संस्थान खुले मॉडल और अधिक स्वायत्त प्रणालियों के उपयोग का विस्तार करते हैं।

ब्राज़ीलियाई प्रबंधक अपने दैनिक जीवन में AI का उपयोग करते हैं

स्थानीय बाजार में, XP इन्वेस्टिमेंटोस द्वारा किए गए संसाधन प्रबंधन सर्वेक्षण में एआई के पहले संस्करण में 71 प्रबंधकों का साक्षात्कार लिया गया। वे फंड उद्योग की लगभग आधी संपत्ति के लिए जिम्मेदार हैं, जो प्रबंधन के तहत संपत्ति में R$5 ट्रिलियन के बराबर है।

अध्ययन से पता चलता है कि इनमें से 97% प्रबंधक पहले से ही परिचालन दिनचर्या में कृत्रिम बुद्धिमत्ता को शामिल करते हैं। प्रतिशत में न केवल जेनरेटिव एआई, बल्कि जोखिम प्रबंधन और पोर्टफोलियो चयन में लागू पूर्वानुमानित मॉडल, वर्गीकरण प्रणाली और मशीन लर्निंग एल्गोरिदम भी शामिल हैं।

• पाठ विश्लेषण में प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण के लिए 80% गैर-जनरेटिव एआई का उपयोग करते हैं
• 70% डेटा को वर्गीकृत और वर्गीकृत करने के लिए प्रौद्योगिकी का उपयोग करते हैं
• 63% पूर्वानुमानित मॉडल की ओर रुख करते हैं
• 63% के पास निगरानी और चेतावनी प्रणालियाँ हैं
• 43% पोर्टफोलियो अनुकूलन के लिए एआई लागू करते हैं

प्रबंधक विभिन्न प्रौद्योगिकियों को जोड़ते हैं और, कई मामलों में, विशिष्ट मांगों को पूरा करने के लिए आंतरिक समाधान विकसित करते हैं।

GenAI के साथ बैंकों ने दक्षता में वृद्धि दर्ज की

डेलॉइट द्वारा आयोजित फ़रबैन बैंकिंग टेक्नोलॉजी सर्वे 2025 इंगित करता है कि ब्राज़ील में 82% बैंक पहले से ही अपने परिचालन में जेनरेटिव एआई को शामिल करते हैं। प्रतिशत विभिन्न मोर्चों पर उपकरण के समेकन को दर्शाता है।

संस्थान उन कार्यों की उत्पादकता में औसतन 11% की वृद्धि दर्ज करते हैं जो अब प्रौद्योगिकी पर निर्भर हैं। लाभ विशेष रूप से डेटा विश्लेषण, सेवा और आंतरिक संचालन से जुड़ी प्रक्रियाओं में दिखाई देता है।

उद्योग के अधिकारी इस बात पर प्रकाश डालते हैं कि AI निर्णयों को अधिक दृढ़ बनाने और विश्लेषणों को अधिक संपूर्ण बनाने में मदद करता है। यह टिप्पणी लैटिन अमेरिका के लिए NVIDIA के एंटरप्राइज डिवीजन के निदेशक मार्सियो एगुइर की ओर से आई है।

बजट और निवेश लगातार ऊपर की ओर बढ़ रहे हैं

NVIDIA द्वारा परामर्श किए गए पेशेवर एआई में निवेश को बनाए रखने या बढ़ाने की स्पष्ट इच्छा का संकेत देते हैं। यह आंदोलन खुले मॉडलों के उपयोग के विस्तार के समानांतर होता है, जिन्हें कई संस्थानों द्वारा केंद्रीय माना जाता है।

ब्राज़ील में, बैंक प्रौद्योगिकी के लिए आवंटित संसाधनों को बढ़ाने की योजना बना रहे हैं। इस प्रवृत्ति में मॉडलों को प्रशिक्षित करने और वित्तीय समाधान तैयार करने के लिए विशेषज्ञों को नियुक्त करना शामिल है।

उपकरणों का संयोजन संस्थानों को बड़ी मात्रा में जानकारी को अधिक गति से संसाधित करने की अनुमति देता है। परिणाम परिचालन लागत में कमी और सेवाओं को अनुकूलित करने की नई संभावनाओं के रूप में सामने आते हैं।

NVIDIA कंप्यूटिंग बुनियादी ढांचे में भूमिका को सुदृढ़ करता है

1993 में स्थापित कंपनी ने 1999 में GPU विकसित किया और त्वरित कंप्यूटिंग के लिए अपने परिचालन का विस्तार किया। आज यह डेटा केंद्रों के लिए पूर्ण-स्टैक समाधान प्रदान करता है जो बड़े पैमाने पर एआई अनुप्रयोगों का समर्थन करते हैं।

NVIDIA की वार्षिक रिपोर्ट अधिकारियों, डेटा वैज्ञानिकों, डेवलपर्स और आईटी विशेषज्ञों की अंतर्दृष्टि को एक साथ लाती है। निष्कर्ष वर्तमान चरण और प्रौद्योगिकी के साथ वित्तीय क्षेत्र द्वारा अपनाई जा रही दिशाओं का पता लगाने में मदद करते हैं।

मापने योग्य परिणामों और मौजूदा परिचालनों में सुरक्षित एकीकरण पर ध्यान देने के साथ प्रगति धीरे-धीरे होती है।