近年來，穿戴式裝置的普及迅速增長，但這些工具的準確性剛剛受到研究人員的質疑。最近的研究表明，智慧手錶和智慧手環中的感測器在監測複雜的生物特徵指標時表現出顯著的變化。監測心率和熱量消耗是受控實驗室測試中最大的分歧點。
這些設備使用光電體積描記技術透過皮膚進行測量。該過程包括向手腕發射 LED 燈來檢測血液量的變化，但外部因素可能會影響最終結果。膚色、刺青的存在，甚至手環在手臂上的貼合度都會影響光學感測器的資料擷取。許多消費者將這些數字作為飲食和強化訓練的基礎，這引起了健康專業人士的警惕。
光學感測器在劇烈運動中面臨技術限制
確定的主要技術挑戰涉及物理運動期間感測器的穩定性。當使用者跑步或舉重時，手臂的擺動會在設備和手腕之間產生間隙，導致光讀數產生噪音。科學家觀察到，休息時心率的準確度通常令人滿意，但誤差幅度與努力強度成正比。
在高水準運動中，這種差異可能會達到使數據對菁英運動員失去作用的程度。每個製造商的軟體都試圖透過人工智慧演算法來彌補這些缺陷，但數據的物理基礎仍然脆弱。睡眠監測也在需要嚴格醫學驗證的功能清單中，僅作為行為估計。
熱量消耗是不準確率最高的數據
如果心臟測量有缺陷，那麼計算燃燒的卡路里就會被科學認為更有問題。計數不是直接進行的，而是透過交叉運動、身高、體重和年齡數據的數學估計來完成。由於每個品牌都使用專有的公式，因此兩種不同的設備對於相同的身體活動提供不同的結果是很常見的。
- 心率：由於出汗和手腕上的設備過度運動，會出現變化。
- 步數：運動感應器可以將手勢解釋為行走。
- 總熱量：計算取決於不總是考慮個體新陳代謝的演算法。
- 含氧量：脈搏血氧飽和度直接受環境溫度和末梢循環的影響。
- 睡眠品質：深度睡眠和淺度睡眠的差異是基於不動，這會產生誤報。
盲目信任穿戴式裝置診斷的風險
醫生和體育專家強調，這些設備不應被視為醫院或臨床診斷設備。危險在於根據可能誇大或低估的統計數據進行自我藥療或改變飲食習慣。一般使用者常常忽略智慧手錶是一種電子消費產品，而不是經過健康監管機構驗證的外科精密工具。
健康遊戲化趨勢鼓勵實現日常目標，如果基於錯誤的數據，可能會導致過度訓練。科技公司通常會附上法律免責聲明，免除醫療責任，但以健康為中心的行銷卻讓大眾產生了永遠不會犯錯的印象。目前的建議是僅將這些設備用作長期趨勢的日記，忽略偏離通常模式的特定和每日波動。
研究人員要求製造商對演算法保持透明
由於大眾無法取得科技巨頭所使用的程式碼和公式，使得獨立的外部驗證變得困難。每次作業系統更新都會改變手錶解讀生物訊號的方式，讓科學研究很快就會過時。研究人員提倡最低限度的標準化，以便消費者確切地知道國內和國際市場上每種型號的預期誤差幅度是多少。
雖然技術還沒有達到絕對精確的水平，但在日常使用中必須遵循常識。人體給予的疲勞、口渴和疼痛的身體跡像比智慧型手機應用程式產生的任何圖表都更可靠。對於那些希望以認真和專業的方式監測自己健康的人來說，投資於定期諮詢和實驗室測試仍然是最安全的途徑。