Meta er begyndt at installere ny sporingssoftware på Estados Unidos-baserede medarbejdercomputere. Værktøjet registrerer musebevægelser, klik og indtastning. Målet er at generere reelle brugsdata for at træne virksomhedens kunstige intelligensmodeller.
Systemet tager også lejlighedsvise skærmbilleder for at give kontekst. Foranstaltningen er en del af en større indsats for at udvikle AI-agenter, der er i stand til at udføre arbejdsopgaver selvstændigt. Virksomheden kommunikerede ændringen gennem interne notater set af Reuters.
Ferramenta MCI registrerer menneskelige interaktioner med grænseflader
Initiativet hedder Model Capability Initiative, eller MCI. Ela kører på arbejdsrelaterede apps og websteder. Fokus er på områder, hvor nuværende modeller stadig har svært ved at efterligne menneskelig adfærd.
Exemplos inkluderer valg fra rullemenuer og brug af tastaturgenveje. Et internt notat sendt til et AI-forskerhold forklarer, at logning hjælper modeller med at lære af medarbejdernes daglige liv.
- Softwaren fanger musebevægelser og klik
- Registra tastetryk i arbejdssammenhænge
- Tira periodiske skærmbilleder til kontekst
- Funciona kun på virksomheders apps og websteder
- Não vil blive brugt til præstationsevaluering
Meta angiver, at beskyttelse er på plads for at forhindre brug af følsomt indhold. Talsmand Andy Stone forstærkede, at data udelukkende bruges til modeltræning.
Meta CTO forstærker visionen om autonome agenter
Andrew Bosworth, virksomhedens teknologichef, sendte endnu et notat mandag. Nele, beskriver han omlægningen af ”AI for Work”-projektet til Agent Transformation Accelerator eller ATA.
Den præsenterede vision er, at AI-agenter skal påtage sig det meste af arbejdet. Medarbejdere vil lede, gennemgå og hjælpe med den løbende forbedring af disse systemer. Bosworth nævnte behovet for strengt at indsamle data om daglige interaktioner.
Funcionários modtager en pop-up med instruktioner til at aktivere værktøjet. Indsamling er begyndt at blive implementeret for fuldtids- og kontraktansatte hos Estados Unidos.
Meta accelererer AI-integration og forbereder nedskæringer i arbejdsstyrken
Virksomheden opfordrer til brugen af AI-agenter, selvom det reducerer hastigheden i de indledende opgaver. Ela eliminerede også forskelle mellem nogle funktioner og skabte den generelle titel “AI-bygger”.
Sidste måned dannede Meta et nyt Applied AI-ingeniørteam. Gruppen sigter mod at forbedre kodningsmulighederne for modeller og skabe agenter, der udfører det meste af arbejdet med at bygge, teste og lancere produkter.
Parte af de stærkeste softwareingeniører er allerede begyndt at blive overført til dette område. Samtidig planlægger virksomheden at afskedige omkring 10 % af sin globale arbejdsstyrke fra den 20. maj. Isso repræsenterer tæt på 8 tusind stillinger i den første bølge.
Yderligere Cortes er planlagt til senere på året. Meta forventer høje udgifter til kunstig intelligens-infrastruktur i 2026.
Preocupações med privatliv dukker op i overvågningsdebatter
Especialistas påpeger, at registrering af tastetryk og bevægelser repræsenterer et skridt videre i kontorovervågningspraksis. Tidligere blev lignende værktøjer primært brugt til at efterforske upassende adfærd.
Nos Estados Unidos, der er ingen føderal grænse for denne type arbejderovervågning. State Leis kræver kun, at medarbejderne er fuldt informeret.
I Europa lande gælder strengere regler. Praksisen kan i nogle tilfælde krænke Regulamento Geral eller Proteção af Dados. Professores ret påpege, at konstant overvågning ændrer magtbalancen på arbejdspladsen.
Meta oplyser, at MCI ikke bruges til præstationsevalueringer. Virksomheden har ikke præciseret, hvilke typer indhold der er udelukket fra indsamling.
Hvad ændrer sig i hverdagen i virksomheden
Sporing sker i baggrunden under normal brug af virksomhedscomputere. Funcionários fortsætter med at udføre deres sædvanlige opgaver. Forskellen ligger i den automatiske generering af rigtige eksempler til AI-modellerne.
Initiativet afspejler en bredere tendens i teknologisektoren. Diversas Store virksomheder søger at automatisere funktioner, der tidligere udelukkende var afhængige af menneskelig arbejdskraft.
Meta fastholder, at målet er at øge den samlede effektivitet. Samtidig forbereder det arbejdsstyrken til en model, hvor AI-agenter udfører de fleste rutineoperationer.