सोनी का ऐस रोबोट कृत्रिम बुद्धिमत्ता वाले पेशेवर टेबल टेनिस खिलाड़ियों से बेहतर प्रदर्शन करता है

रोबोटिक्स क्षेत्र उच्च गति वाली शारीरिक गतिविधियों में सटीकता के एक नए स्तर पर पहुंच गया है। सोनी के कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रभाग द्वारा विकसित ऐस रोबोट, आधिकारिक प्रतिस्पर्धा स्थितियों के तहत पेशेवर टेबल टेनिस खिलाड़ियों को हराने में कामयाब रहा। यांत्रिक शाखा ने मानव विरोधियों की अप्रत्याशित गतिविधियों का जवाब देने के लिए एक जटिल कंप्यूटर दृष्टि प्रणाली का उपयोग किया।

यह प्रगति पहली बार दर्शाती है कि कोई मशीन किसी ऐसे खेल में विशेषज्ञों के प्रदर्शन के स्तर तक पहुंच गई है जिसके लिए तत्काल सजगता की आवश्यकता होती है। अंतर्राष्ट्रीय टेबल टेनिस महासंघ के सभी नियमों का सम्मान करते हुए, विशिष्ट एथलीटों के खिलाफ प्रणाली का परीक्षण किया गया था। मैचों के दौरान, प्रौद्योगिकी द्वारा प्राप्त परिणामों की वैधता सुनिश्चित करने के लिए लाइसेंस प्राप्त रेफरी ने नाटकों की निगरानी की।

सोनी प्रौद्योगिकी नौ कैमरों और आठ जोड़ों का उपयोग करती है

ऐस की शारीरिक संरचना को प्रतिस्पर्धा की मेज पर आवश्यक चपलता का अनुकरण करने के लिए डिज़ाइन किया गया था। हार्डवेयर में आठ स्वतंत्र जोड़ हैं, जो पूरे रक्षा क्षेत्र को कवर करने वाली गतिविधियों की एक श्रृंखला की अनुमति देते हैं। मैच की जानकारी संसाधित करने के लिए, सोनी ने गेमिंग वातावरण के चारों ओर नौ उच्च-सटीक कैमरे स्थापित किए।

• तीन एकीकृत दृष्टि प्रणालियाँ वास्तविक समय में गेंद के प्रक्षेप पथ का विश्लेषण करती हैं।
• हाई-स्पीड सेंसर मानव खिलाड़ी द्वारा रैकेट पर लगाए गए प्रभाव को पकड़ लेते हैं।
• एआई एल्गोरिदम यांत्रिक भुजा के लिए मिलीसेकंड में मोटर प्रतिक्रिया की गणना करता है।
• नियंत्रण प्रणाली प्रतिद्वंद्वी की स्थिति के अनुसार प्रभाव के बल को समायोजित करती है।

इन तत्वों का संयोजन मशीन को न केवल गेंद को वापस लौटाने की अनुमति देता है, बल्कि रणनीतिक आक्रामक खेल को अंजाम देने की भी अनुमति देता है। रोबोट एथलीटों के व्यवहार में पैटर्न की पहचान कर सकता है और सर्व करने से पहले ही अपनी रक्षात्मक मुद्रा को अनुकूलित कर सकता है। पूर्वानुमान लगाने की यह क्षमता पूरे किए गए परीक्षणों के दौरान विशिष्ट पेशेवरों के खिलाफ खेले गए मैचों में अंतर थी।

गतिशील खेल वातावरण में अप्रत्याशितता की चुनौतियाँ

शतरंज जैसे बोर्ड गेम के विपरीत, टेबल टेनिस को भौतिकी के नियमों और बाहरी चर के साथ निरंतर बातचीत की आवश्यकता होती है। हवा की नमी, रैकेट के रबर पर घिसाव और जिम की रोशनी प्लास्टिक की गेंद के व्यवहार को बदल सकती है। सोनी इंजीनियरों ने अंशांकन खोए बिना निरंतर अनिश्चितता के इस परिदृश्य से निपटने में सक्षम कृत्रिम बुद्धिमत्ता विकसित करने पर ध्यान केंद्रित किया।

मानव खिलाड़ियों ने बताया कि ऐस का सामना करने में सबसे बड़ी कठिनाई शरीर के संकेतों की अनुपस्थिति है। लोगों के बीच एक मैच में, प्रतिद्वंद्वी की निगाहें और मांसपेशियों का तनाव अगले प्रहार की दिशा के बारे में सुराग प्रदान करता है। चूँकि रोबोट विशुद्ध रूप से तकनीकी गतिविधियों के साथ एक स्थिर यांत्रिक भुजा है, यह मानव मस्तिष्क के लिए एक अप्रत्याशित प्रतियोगी बन जाता है, जिसका उपयोग शरीर की भाषा पढ़ने के लिए किया जाता है।

परियोजना के विकास से पता चलता है कि सिस्टम में अभी भी तकनीकी विकास की गुंजाइश है। हालाँकि इसने पेशेवर एथलीटों को पछाड़ दिया है, फिर भी एआई को बेहद जटिल मानवीय रणनीतियों या बहुत कम अभिनय वाले नाटकों से निपटना मुश्किल लगता है। अनुसंधान प्रभाग का उद्देश्य अब सामरिक धारणा को परिष्कृत करना है ताकि रोबोट खेल मनोविज्ञान का उपयोग करने वाले अनुभवी खिलाड़ियों द्वारा लगाए गए लय में बदलाव से निपट सके।

खेल में रोबोटिक्स का इतिहास और परियोजना के अगले चरण

टेबल टेनिस खेलने वाले रोबोट की खोज कोई नई बात नहीं है, पहला प्रोटोटाइप 1983 के मध्य का है। हालाँकि, पिछली मशीनें दोहराए जाने वाले आंदोलनों या शुरुआती लोगों को प्रशिक्षण देने तक ही सीमित थीं, जिनमें कोई वास्तविक प्रतिस्पर्धा क्षमता नहीं थी। ऐस बड़े पैमाने पर डेटा प्रोसेसिंग को यांत्रिक निष्पादन के साथ एकीकृत करके इस बाधा को तोड़ता है जो प्रमुख प्रतियोगिताओं की शारीरिक थकान या घबराहट से ग्रस्त नहीं होता है।

सोनी का इरादा शौकिया खिलाड़ियों के लिए तत्काल उपभोक्ता उत्पाद के रूप में रोबोट का विपणन करने का नहीं है। मुख्य फोकस यह प्रदर्शित करना है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता मनुष्यों के साथ साझा किए गए भौतिक वातावरण में सुरक्षित और कुशल तरीके से कैसे कार्य कर सकती है। गेमिंग टेबल पर सीखे गए सबक उद्योग और स्वास्थ्य सेवा के अन्य क्षेत्रों में लागू किए जा सकते हैं।

उम्मीद है कि ऐस के नए संस्करणों का परीक्षण 2026 के दौरान प्रदर्शन सर्किट पर किया जाएगा। तकनीकी टीम विभिन्न टेबल सतहों पर और विभिन्न रैकेट मॉडल के साथ सिस्टम के प्रदर्शन की निगरानी करना जारी रखती है। इस शोधन का उद्देश्य स्थान की तकनीकी स्थितियों की परवाह किए बिना मशीन को दुनिया के किसी भी जिम में प्रतिस्पर्धा करने में सक्षम बनाना है।