Samsung, Galaxy Watch’de bayılmaları meydana gelmeden beş dakikaya kadar tahmin edebilen yenilikçi bir sistemi doğruladı. Şirket, Sul’nin Coreia’sinde Hospital Universitário Chung-Ang ile iş birliği yaparak, akıllı saate halihazırda entegre edilmiş sensörler aracılığıyla yaşamsal işaretleri izleyen bir yapay zeka algoritması geliştirdi. Bu, ticari bir giyilebilir cihazın bu olayları kanıtlanmış klinik doğrulukla tahmin edebildiği ilk seferdir.
Como algoritması kalp atışlarındaki kalıpları tanımlar
Galaxy Watch 6’da bulunan fotopletismografi sensörü, kullanıcının kalp atış hızı değişkenliğini sürekli olarak izler. Esse bileşeni saatin önceki sürümlerinde zaten mevcuttu ancak yeteneklerinden tam olarak yararlanılmamıştı. Yenilik, bilinç kaybından önce kalp atışlarındaki mikroskobik kalıpları tanımlayan yapay zeka yoluyla verilerin işlenmesinde yatmaktadır.
Durante klinik testlerinde araştırmacılar 132 hastayı kontrollü bir ortamda takip etti. Gönüllü Cada, saat sürekli olarak hayati belirtileri kaydederken indüklenmiş senkop testine tabi tutuldu. Makine öğrenimi algoritması, sağlam bir tahmin modeli oluşturmak için binlerce varyasyonu işledi. Sonuçlar erken epizod tespitinde %84,6 doğruluk elde etti.
Impacto klinik gerçek zamanlı tahmin
Beş dakikalık uyarı aralığı koruyucu tıpta önemli bir ilerlemeyi temsil ediyor. Bu ilerleme süresiyle saat kullanıcısı, vazovagal senkop meydana gelmeden önce kendisini güvenli bir şekilde konumlandırmak için çok önemli bir fırsat elde eder. Essa senkop, dünya nüfusunun %40’ını hayatlarının bir noktasında etkileyen en yaygın bayılma türüdür.
Bu olayların neden olduğu ani düşmeler sıklıkla kemiklerin kırılmasına, sarsıntılara ve hatta beyin kanamalarına neden olur. Pessoas merdivenlerde, sokak kavşaklarında veya denge gerektiren aktiviteler sırasında bayılabilir. Saatin uyarısı, kullanıcının güvenli bir yere uzanmasına, yardım istemesine veya bilincini tamamen kaybetmeden basitçe oturmasına olanak tanır.
Yeni amaç için mevcut Tecnologia
Galaxy Watch 6, bu tespitin gerçekleştirilmesi için gerekli tüm altyapıya zaten sahipti. Fotopletismografi sensörü önceki versiyonlardan beri mevcuttu ancak potansiyeli tam olarak kullanılmamıştı. Samsung, donanım yükseltmesi gerektirmeden yapay zeka algoritmasını uygulamak için saatin yerel işlem gücünden ve bağlantısından yararlandı.
Araştırma, Avrupa’nın ana kardiyoloji yayını olan European Heart Journal dergisinde yayınlandı. Bağımsız meslektaşların Essa doğrulaması, bulguya bilimsel güvenilirlik katıyor. Samsung’deki Saúde’deki Pesquisa başkanı Jongmin Choi, bu keşfin reaktif cihazlardan önleyici cihazlara geçişi işaret ettiğini vurguladı. Akıllı saat artık gerçek ve somut riskleri öngörmek için yalnızca halihazırda meydana gelen olayları kaydetmiyor.
- Model, kontrollü testlerde bölümleri %84,6 doğrulukla tahmin etti.
- Etkinlikten önceki ortalama teslim süresi beş dakikaydı.
- Örneklem indüklenmiş senkop testlerine tabi tutulan 132 hastayı içeriyordu.
- Sinyaller ticari olarak temin edilebilen bir PPG sensörü aracılığıyla toplandı.
- İşlevselliği uygulamak için Nenhum ek donanımı gerekliydi.
Kullanılabilirlik ve düzenleyici onay için Caminho
Embora özelliği şu anda halka açık değil; Samsung yakın gelecekteki modellerde bu özelliğin gelişinin sinyalini veriyor. Serinin en son sürümü olan Galaxy Watch 8 halihazırda uyku apnesini izliyor ve düzensiz kalp atışlarını tespit ediyor. Essa teknoloji tabanı, yeni senkop tahmin sisteminin gelecek sürümlere entegrasyonunu kolaylaştırır.
Bir sonraki adım, farklı ülkelerdeki düzenleyici doğrulamaları içerir. Órgãos gibi FDA’nın bize Estados Unidos ve Avrupa sağlık kuruluşlarının özelliğin klinik kullanımını onaylaması gerekiyor. Esses süreçleri, teknolojinin uluslararası kabul görmüş güvenlik ve etkinlik standartlarını karşılamasını sağlar. Samsung, farklı popülasyonlarda ve daha az kontrollü ortamlarda klinik deneyleri genişletmek için tıbbi kurumlarla paralel olarak çalışır.
Tıpta giyilebilir cihazların Revolução’si
Esse’nin gelişimi, giyilebilir cihaz pazarındaki daha büyük bir eğilimi yansıtıyor. Akıllı Relógios’ler artık yalnızca temel adım ve kalori takibi aksesuarları değil, ciddi sağlık koşullarını tespit edebilen sürekli tıbbi sensörler olarak da işlev görüyor. İyileştirilmiş sensörler, hızlı yerel işleme ve yapay zeka algoritmalarının birleşimi, bir zamanlar ofis ayarlarına özel olan teşhislerin artık kullanıcının bileğinde gerçekleştirilebildiği bir ekosistem yarattı. Essa sağlık izleme teknolojisinin demokratikleştirilmesi, genel nüfusun önleyici araçlara erişimini genişletiyor.